A popularidade repentina do ChatGPT trouxe a consciência popular para o mundo da inteligência artificial (IA). Nos próximos anos, a inteligência artificial deverá ser um dos avanços tecnológicos mais poderosos para a gestão de negócios do século XXI. À medida que fazemos a transição contínua de entidades físicas para empreendimentos totalmente online, a IA foi posicionada para fornecer insights de dados incomparáveis, maior otimização e melhor segurança online.
Após a pandemia de Covid-19, muitas empresas procuraram enfrentar a transformação digital para melhor atender o público online. Embora isso tenha se mostrado desafiador para alguns, outros optaram por abraçar o potencial de IA para obter uma vantagem sobre seus rivais de maneiras que não eram possíveis quando as operações eram em grande parte físicas.
Como um ramo do aprendizado de máquina, a inteligência artificial pode trabalhar em conjunto com processos vitais para negócios digitais, que podem incluir autonomia, análise, recomendações algorítmicas, mineração de dados e melhoria por meio do aprendizado.
Para pequenas empresas, isso pode ajudar a garantir o crescimento sem a necessidade de jogos de azar, contratando mais pessoal. Vamos dar uma olhada mais profunda nos processos que a inteligência artificial pode ajudar a otimizar para pequenas empresas à medida que uma nova era de consumismo acena:
Formando um relacionamento com Big Data
De acordo com os pesquisadores da IDC, big data não estruturado deve responder por 80% a 90% de todos os dados até 2025. Embora isso apresente desafios para as empresas interpretarem, também há muitas soluções oferecidas por meio do poder da inteligência artificial.
Essas faixas de big data podem consistir em e-mail, documentos, arquivos de mídia avançada, páginas da Web, mídia social e muitas outras fontes de informação. Embora isso possa ser difícil para as empresas estudarem, a qualidade dos insights pode ser excelente quando se trata de uma tomada de decisão mais eficiente e uma melhor compreensão da experiência do cliente.
Também conhecidos como dados não estruturados 'escuros', a inteligência artificial pode ser excelente para trabalhar junto com o aprendizado de máquina para ajudar a obter melhores insights acionáveis na otimização dos negócios.
As novas soluções de IA até capacitarão as organizações a identificar e classificar informações e conteúdos relevantes sem a necessidade de níveis significativos de orientação humana ou intervenção – ajudando melhor as pequenas empresas a obter percepções mais poderosas que podem ser postas em prática.
Além disso, o aprendizado de máquina pode usar essas informações para fornecer suporte de TI e produto mais reativo, ajudar os departamentos de RH com insights operacionais e oferecer mais assistência financeira e de vendas às empresas.
Fornecendo alquimia de dados
Além disso, os dados do Gartner sugerem que 60% dos dados usados em projetos de IA e análise serão gerado sinteticamente até 2024. Isso significa que as empresas terão o poder de testar novas ideias e recursos on-line sem precisar depender de dados brutos de prototipagem arriscada.
Plataformas como o Azure e o Microsoft Intelligent Data Platform começaram a combinar as informações brutas geradas por bancos de dados, contêineres e inteligência artificial para integrar novos insights de dados que são fáceis de interpretar e agir.
Esses processos podem ajudar a criar essencialmente grandes conjuntos de dados que são valiosos para negócios on-line por meio da exploração e compreensão de uma série de canais brutos.
À medida que nos preparamos para a era da Web 3.0 e uma nova maneira de os consumidores interagirem com marcas on-line, nossa dependência dessas soluções de alquimia de dados de IA se tornará mais forte, e o valor de suas percepções pode fornecer uma vantagem sobre os rivais no setor. mesmo campo.
Produtos à prova de futuro
O valor que a IA possui em vários setores é claro, conforme indicado por Rajeev Tiwari, cofundador da Stemrobo Technologies.
Em uma entrevista com Análise do Analytics, Tiwari foi rápido em destacar o potencial dos insights de inteligência artificial no mundo da EdTech e como eles podem ser usados para otimizar produtos com base em como estão sendo usados.
“A IA nos auxilia no jogo dos possíveis resultados de cada ação e simplifica o processo de tomada de decisão. Utilizamos IA para coletar dados sobre como as crianças aprendem um idioma e erros frequentes entre usuários que compartilham a mesma língua materna, bem como para descobrir tendências em como o conhecimento é lembrado”, explica Tiwari.
“A Inteligência Artificial (IA) também pode rastrear o desempenho do aluno, os objetivos desejados, o histórico de aprendizado e outros dados para oferecer uma experiência de aprendizado altamente personalizada com o conteúdo certo, aumentando assim a satisfação do cliente.”
Crucialmente, Tiwari reconhece que a IA está no seu melhor como uma 'ferramenta complementar', em oposição a uma substituição de humanos no setor de EdTech, e esse sentimento é ecoado em muitos setores.
Esses insights podem moldar o design do produto em um momento em que o potencial dos negócios on-line está se expandindo em um ritmo acelerado. A era do metaverso está oferecendo às empresas novas oportunidades de se comercializarem para os clientes de maneiras inovadoras.
Por exemplo, a renomada casa de moda Versace lançou sua própria loja metaverse em 2022, oferecendo aos usuários a oportunidade de comprar roupas virtuais, calçados, joias e perfumes como NFTs. A loja virtual também trazia uma coleção própria de óculos de avatar para os usuários comprarem, que se assemelhava muito aos da própria marca. icônico variedade de óculos do mundo real.
Devido ao volume de dados produzidos pelos clientes online ao comprar um produto, esses níveis de popularidade e engajamentos no metaverso podem gerar massas de dados não estruturados 'obscuros' que podem ser utilizados pela IA, contextualizados de acordo com as campanhas de marketing da época, e elaborado para que os líderes empresariais interpretem de acordo.
A próxima geração de segurança
A inteligência artificial não apenas ajuda as empresas a obter informações valiosas sobre estratégias de marketing e desempenho de vendas, mas também protege pequenas empresas contra ataques cibernéticos.
Com mais de 50% das PMEs prestes a sofrer um ataque de ransomware em algum momento de suas vidas, isso pode levar à perda ou à inacessibilidade de grandes quantidades de dados armazenados em plataformas como QuickBooks ou Salesforce.
No entanto, empresas de segurança como a FatBrain têm utilizado IA para serviços gratuitos como o RansomProof, que funciona continuamente backup de dados essenciais sem a necessidade de consultores ou conhecimentos técnicos prévios.
Todos os dados armazenados nos servidores da FatBrain são automaticamente criptografados e distribuídos em vários servidores operando nos mais altos padrões da indústria.
Para as empresas que passam pela transformação digital, é incontestável que a inteligência artificial pode ser uma ferramenta importante para garantir a otimização dos processos e a segurança em todos os momentos.
Como muitas empresas de todos os tamanhos aguardam a próxima geração de consumismo, é provável que a IA esteja na frente e no centro das futuras fronteiras trazidas pela Web 3.0.
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- Fonte: https://techstartups.com/2023/01/27/how-artificial-intelligence-is-preparing-small-businesses-for-the-future-of-consumerism/
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