Google Translate torna-se Neural, Intel otimiza para IA e muito mais - Esta semana em Inteligência Artificial 11-18-16

1 - Encontrado na tradução: frases mais precisas e fluentes no Google Tradutor

Na terça-feira, o Google lançou o que há de mais recente em suas tecnologias de tradução - Tradução Automática Neural. Ao contrário de traduzir as frases parte por parte, este novo sistema traduz as frases como uma unidade inteira, dependendo muito do contexto para determinar a tradução mais relevante. A tradução automática neural é um sistema de aprendizado de ponta a ponta, o que significa que é construído para aprender e melhorar seu aprendizado ao longo do tempo. O sistema é compatível atualmente com oito pares de idiomas de e para inglês para francês, alemão, espanhol, português, chinês, japonês, coreano e turco, cobrindo mais de 35 por cento do total de consultas do Google Translate. O objetivo do Google é implementar o sistema com todos os 103 idiomas que atualmente são acessados ​​pelo Google Translate.

(Leia o comunicado de imprensa completo em Google News)

2 - Intel revela estratégia para inteligência artificial de ponta

Na quinta-feira, o CEO da Intel, Brian Krzanich, anunciou uma gama de novos produtos e plataformas projetados para acelerar o aprendizado profundo e as tecnologias baseadas em IA. Os planos incluem um portfólio de IA robusto - a plataforma Intel® Nervana ™ - que destaca a tecnologia integrada da recente aquisição da Nervana pela Intel. Como parte do lançamento de seu produto, a Intel testará o primeiro silício (“Knights Crest”), que combina os processadores Xeon da Intel com as tecnologias Nervana e é projetado com redes neurais de ponta para computação de aprendizado profundo. A Intel pretende que essas e outras soluções de portfólio sejam o novo padrão da indústria e abertas a profissionais de dados que resolvam os desafios mais difíceis de hoje no campo de IA. A Intel também anunciou parcerias estratégicas com o Google - para ajudar a fornecer uma infraestrutura inovadora em várias nuvens para empresas de bots - e o Coursera - que fornecerá uma série de cursos online de IA para acadêmicos e ajudará a democratizar o conhecimento e as habilidades.

(Leia o comunicado de imprensa completo em Sala de imprensa da Intel)

3 - Google Adiciona Hotshots de Inteligência Artificial para Liderar Nova Equipe de Processamento de Dados

O Google anunciou esta semana a adição de dois pesquisadores de IA de alto nível à sua nova equipe de aprendizado de máquina. A unidade de aprendizado de máquina faz parte dos negócios do Google Cloud, e seus novos contratados incluem Fei-Fei Li, diretor do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade de Stanford, e Jia Li, chefe de pesquisa do Snap (empresa controladora do Snapchat). Ambos são considerados especialistas na área de visão computacional. Em um evento para a imprensa em San Francisco, a chefe da nuvem Diane Greene descreveu as adições como parte da visão do Google de formalizar a inteligência artificial em seus negócios, o que inclui a oferta de produtos do Google Cloud baseados em aprendizado de máquina para empresas. Greene observou o fato de que ambas as contratações são mulheres, um reconhecimento significativo em um campo que há muito é criticado por consistir principalmente de homens.

(Leia o artigo completo em Fortune)

4 - Algoritmo de aprendizado de máquina pode mostrar se os segredos de estado estão classificados corretamente

Um pesquisador do think tank brasileiro Fundação Getulio Vargas e seus colegas da Columbia University divulgaram alguns resultados surpreendentes de um algoritmo de aprendizado de máquina que eles usaram para estudar mais de um milhão de telegramas desclassificados do Departamento de Estado da década de 1970. O algoritmo revela uma visão de como os humanos aplicaram as regras à correspondência secreta oficial, como os erros afetaram a transparência e também revela alguns padrões de como os cabos desaparecem. Renato Rocha Souza e colegas observaram como fatores como data, remetente e destinatário, assunto e conteúdo da mensagem se correlacionavam com o rótulo de classificação fornecido. Enquanto incidentes de falsos positivos e falsos negativos surgiram entre algumas correlações, o algoritmo foi capaz de identificar com sucesso 90 por cento dos cabos que foram classificados, com uma taxa de falsos positivos de 11 por cento. O trabalho em andamento pode ser importante para entender a consistência da classificação, bem como o quanto esse tipo de algoritmo pode revelar - quando o aprendizado em si é baseado na integridade de como as informações foram tratadas pelo Departamento de Estado no passado.

(Leia o artigo completo em MIT Notícias)

5 - General Electric Snaps up AI Startup Wise.io baseado em Berkeley, continuando uma onda de gastos

A General Electric anunciou novas aquisições para seu braço digital de um ano, GE Digital, durante sua conferência anual Mind + Machines em San Francisco. As compras incluem as startups Wise.io e e Bit Stew, ambas especializadas em análise de dados. A GE tem trabalhado para fortalecer sua visão de uma “Internet industrial”, um domínio que cobre máquinas conectadas à Internet em aviação, energia, transporte e outros domínios. O núcleo desta plataforma é o software Predix da GE, e suas recentes aquisições de tecnologia de IA irão para fortalecer a plataforma e impulsionar o futuro das máquinas conectadas à Internet.

(Leia o artigo completo em Horário de negócios de São Francisco)

Crédito da imagem: Google Notícias

Fonte: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/