Agência de inteligência geoespacial avançando no Project Maven AI

ST. LOUIS — Desde que assumiu o controle operacional da ferramenta de inteligência artificial mais proeminente do Departamento de Defesa em janeiro, a Agência Nacional de Inteligência Geoespacial fez “avanços importantes” para melhorar a precisão da geolocalização, detectar alvos e automatizar processos de trabalho, de acordo com seu diretor.

O Projeto Maven foi criado em 2017 para coletar dados, imagens e vídeos em movimento total de sistemas não tripulados, processá-los e usá-los para detectar alvos de interesse. A agência anunciou no ano passado que iria supervisionar as operações do programa — que era administrado pelo Subsecretário de Defesa para Inteligência e Segurança — mas um ciclo orçamentário fiscal prolongado para 2023 empurrou essa transição oficial para o início deste ano.

“O ponto principal aqui é que, sob a supervisão da NGA, Maven. . . fez alguns avanços tecnológicos significativos e já contribuiu para algumas das operações mais importantes do nosso país”, disse o vice-almirante Frank Whitworth em 22 de maio na Conferência GEOINT em St. Louis.

Dentro da comunidade de inteligência, a NGA é líder no processamento e análise de imagens de satélite e outras imagens aéreas, bem como no mapeamento da Terra. Algumas partes do Projeto Maven que não pertencem ao GEOINT foram transferidas para o Escritório Chefe de Inteligência Digital e Artificial do Pentágono. O esforço ainda não é um programa formal, embora a agência espere atingir esse marco neste outono.

Num briefing com repórteres após seu discurso, Whitworth se recusou a oferecer detalhes sobre como o Project Maven está sendo usado devido a questões de segurança. Ele disse que os comandantes militares estão “realmente entusiasmados” com o crescimento da ferramenta e que a agência está a expandir a sua colaboração com o meio académico e a indústria à medida que continuam a desenvolver o sistema.

Mark Munsell, diretor de dados e inovação da NGA, disse que a principal tarefa da agência dentro do Projeto Maven é aumentar a qualidade da IA ​​e dos algoritmos de aprendizado de máquina e, como resultado, melhorar sua capacidade de detectar alvos nas imagens.

A NGA usou cenários da guerra em curso na Ucrânia para melhorar os algoritmos de IA usados ​​pelo Maven e outros programas, disse ele. Por exemplo, a agência normalmente não treinou os seus modelos de IA para reconhecer equipamentos destruídos. Mas essa informação revelou-se relevante na Ucrânia, disse Munsell, e a NGA está agora a treinar os seus modelos para esses cenários.

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• Fonte: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/05/22/geospatial-intelligence-agency-making-strides-on-project-maven-ai/