Em 2024, as organizações devem adotar uma boa Estratégia de Dados, uma pedra de toque fiável criada por uma organização para os empresários nos seus esforços relacionados com os dados e apoiar a sua evolução. Os executivos enfrentam uma pressão crescente para se adaptarem rapidamente a um mercado dinâmico e demonstrarem impactos tangíveis do seu planeamento de dados. Particularmente, as partes interessadas empresariais querem ver valor nas suas iniciativas de inteligência artificial (IA).
Enquanto isso, os líderes enfrentam uma desconexão fundamental na maturidade dos dados, onde 94% acham que sua empresa está de acordo com o padrão da indústria ou é a melhor da categoria. No entanto, a evidência empírica conta uma história diferente.
A resolução para cada incidente de dados aumentou às 15 horas entre 2022 e 2023. Além disso, 92% dos executivos técnicos enfatizam que são mais necessários do que nunca dados confiáveis, sublinhando o apelo urgente por melhores Qualidade de dados.
Alcançar uma qualidade de dados adequada requer uma nova reflexão sobre estratégias de dados. O JPMorgan Chase adotou proativamente esta abordagem para aterrar US$ 1.5 bilhões em valor comercial de programas de IA e aprendizado de máquina (ML). Além disso, outras empresas também estão a avançar com resultados bem sucedidos, graças, em parte, a uma boa Estratégia de Dados.
As empresas devem mudar significativamente a sua gestão de dados para permanecerem competitivas, necessitando de estratégias atualizadas para orientação. Felizmente, as tendências da Estratégia de Dados para 2024 prometem que a aquisição de dados cuidadosamente planejada, MGerenciamento de dados, orientação sobre funções e responsabilidades de dados, alinhamento tático e uma mentalidade adaptativa oferecerão às empresas os benefícios da IA e da análise.
Estratégias de aquisição de dados
Armazenar e gerenciar muitos dados de negócios como uma operação de uma única empresa acarreta custos e riscos maiores, incluindo uso adicional da nuvem, vulnerabilidades de segurança e conformidade com padrões cada vez maiores. dados, e AI regulamentos. Portanto, os gestores seniores decidirão estrategicamente quantos dados desejam gerenciar, o que terceirizar e por quê.
Os líderes escolherão o quanto priorizar otimização de negócios para melhorar a eficiência e aumentar a receita em comparação com a transformação dos negócios, desenvolvendo dados como um produto vendável. Uma maior prioridade na otimização dos negócios significa explorar Dados como Serviço (DaaS) para acessar os benefícios do big data sem a sobrecarga cara de construir uma extensa coleção de dados para apoiar projetos de IA.
Já, quase 40% dos profissionais de TI usam uma plataforma como serviço para armazenar e fazer backup de seus dados. Espera-se que esta tendência de computação em nuvem continue com a implementação da Estratégia de Dados, como plataformas de nuvem verticais oferecer soluções específicas do setor. Estas capacidades empresariais provavelmente irão expandir-se para incluir DaaS, potencialmente melhorando e reforçando os conjuntos de dados existentes.
Esclarecer quais dados coletar e gerenciar será crucial para que os líderes seniores aloquem melhor os recursos em torno da qualidade dos dados, em vez da quantidade de dados. Essa abordagem garante que, quando as organizações coletam dados por meio de pesquisas ou outras fontes, elas tenham otimizado seus processos de negócios ou tenham um produto de dados melhor para vender por meio da transformação de seus negócios.
Prestando atenção ao gerenciamento de metadados
Quando os empresários pensarem numa Estratégia de Dados em 2024, terão de considerar como gerir os metadados, a marcação que fornece contexto em torno dos seus conjuntos de dados e informações adicionais. Os metadados não podem mais ser ignorados na execução de qualquer estratégia de dados.
Em 2022, quase 50% dos varejistas e atacadistas usaram dados de localização, que fornecem um contexto valioso sobre os clientes e sua proximidade com as lojas físicas. LLCBuddy mostra que pelo menos 83% dos profissionais de marketing afirmam que conhecer a proximidade lhes permite realizar campanhas mais eficazes e que o marketing baseado em localização deverá crescer 14%.
Em sua pesquisa, o Gartner descobriu que 65% das decisões implementadas tinham mais complexidade do que há dois anos. Então, preciso e contínuo contexto por meio de metadados será essencial em 2024 para que as organizações reformulem o que é essencial para o negócio.
AI pode ajudar a atingir esses requisitos identificando padrões e fazendo recomendações mais rápidas. No entanto, mesmo a IA precisa de qualidade de dados, que inclua metadados precisos e relevantes para fornecer recomendações. Portanto, espera-se que as estratégias de dados incorporem orientações sobre o gerenciamento de metadados.
Orientando funções e responsabilidades de dados
Os líderes seniores devem esclarecer a papéis e responsabilidades necessários para apoiar a estratégia de dados em 2024, incluindo as suas diretivas de aquisição de dados e gestão de metadados. À medida que as organizações enfrentam restrições de recursos, os líderes devem fazer investimentos inteligentes em eficiência operacional, priorizando processos de dados automatizados e terceirizando recursos de dados. Esperar discussões sobre logística empresarial entrelaçada com conversas estratégicas, enfatizando o progresso medido em direção às metas.
Em 2024, as empresas se esforçarão para entregar valor do negócio de seus investimentos em dados. Como um passo nessa direção, 48.1% das organizações fizeram da Estratégia de Dados Corporativos um mandato principal do diretor de dados (CDO) ou do diretor de análise de dados (CDAO). Embora esta responsabilidade seja um começo positivo, a implementação eficaz de uma Estratégia de Dados tão valiosa em toda a organização exigirá que um executivo tenha fortes competências sociais e de comunicação.
Os executivos devem revisar suas orientações de Estratégia de Dados em torno Governança de dados programação e atividades para obter respostas eficazes em toda a organização e manter a credibilidade no tratamento dos desafios operacionais. Este apoio deve ser flexível, escalável e altamente sensível à volatilidade do mercado.
Além disso, as estratégias de dados e suas orientações em torno da Governança de Dados devem estar alinhadas com departamentos financeiros e suas atividades. As equipes de dados funcionam como uma unidade de negócios com lucros e perdas responsabilidades. Portanto, as estratégias de dados, juntamente com suas roteiros, os guias passo a passo das estratégias, precisarão estar sincronizados com as responsabilidades do CFO.
Alinhando táticas e atividades de dados
Além do valor comercial e da governança de dados, as estratégias de dados e seus roteiros são cruciais para orientar as táticas de dados, como modelagem de dados, em direção à unificação entre as corporações. Com a aplicação de regulamentações e restrições de dados em torno do uso de IA, os líderes empresariais devem compreender implicações da estratégia de dados de ponta a ponta em toda a empresa. Esses fatores terão impacto na forma como os executivos desenvolvem suas estratégias de dados.
O alinhamento organizacional bem sucedido através de estratégias de dados dependerá de gestores seniores que definam claramente as estruturas organizacionais e demonstrem integração entre funções, responsabilidades, processos e tecnologias. As estratégias de dados servirão como uma visão holística desses resultados, com um entendimento compartilhado entre diferentes unidades de negócios.
Contudo, conseguir esta sincronização sem interromper ou interferir nos processos das unidades de negócio continuará a ser uma tarefa difícil. desafio significativo. Portanto, a coordenação de táticas e atividades de dados entre equipes internas exigirá que os líderes garantam que as estratégias de dados e seus roteiros estejam de acordo com quaisquer estratégias de negócios implementadas e planos de gerenciamento de mudanças.
Felizmente, os resultados demonstrados de implementações amplas de políticas de dados, através de métricas e feedback subjetivo, encorajarão os empresários a perceber os benefícios do alinhamento organizacional em torno dos dados. O uso crescente da observabilidade de dados, um método de monitoramento e análise da integridade dos dados e dos sistemas de dados de uma empresa, informará até que ponto as estratégias de dados e seus roteiros sincronizam os dados para servir todo o negócio.
Evolução de estratégias para atender clientes de máquinas e outros desenvolvimentos
Além de sincronizar táticas, as estratégias de dados e seus roteiros precisarão se adaptar para acompanhar o ritmo das inovações técnicas em rápida evolução. Por exemplo, o Gartner identificou uma nova tendência em que máquinas, como o Internet das Coisas (IoT), atuarão como clientes ou custobots, tornando-se participantes ativos nas transações.
Até 2030, os CEOs acreditam que os custobots representarão 20% ou mais da receita da sua organização. Olhando ainda mais adiante, até 2036, espera-se que os custobots paguem pelas mercadorias como seres humanos faça hoje. Se essa previsão se tornar realidade, as estratégias de dados precisarão evoluir de acordo.
As estratégias precisarão reconhecer que os clientes das máquinas têm padrões de interação de dados distintos em comparação aos humanos. Os Custobots interagem principalmente por meio de interfaces de programação de aplicativos APIs, potencialmente exigindo que as vitrines digitais sejam renovada. Além disso, o uso crescente da IA cria exponencialmente mais algoritmos, exigindo escalabilidade.
Embora o impacto a longo prazo dos clientes de máquinas impulsionadas pela IA e de outras tendências mais recentes em estratégias de dados específicas e nos seus roteiros possa não ser aparente, os estrategas e executivos devem monitorizar de perto os novos desenvolvimentos tecnológicos em 2024 e além. Os líderes ouvirão o feedback comercial e técnico para identificar quando as atualizações nas estratégias de dados são necessárias para acomodar os clientes das máquinas e as mudanças relacionadas. Além disso, os gestores considerarão a evolução das suas estratégias de dados para se adaptarem eficazmente a estas transformações.
Conclusão
As estratégias de dados e os seus roteiros passarão por adaptações significativas para satisfazer as exigências das partes interessadas das empresas e para acompanhar as inovações em dados. Para tal, os executivos e líderes terão de criar e implementar estratégias ponderadas em torno da aquisição de dados, gestão de metadados, funções e responsabilidades de dados e alinhamento de tácticas e actividades de dados. As organizações precisarão antecipar interrupções em sua estratégia na próxima década decorrentes de tecnologias emergentes, como clientes de máquinas, e planejar evoluir sua estratégia de acordo.
As decisões em torno da otimização e transformação dos negócios informarão como atualizar as estratégias de dados. A ligação mais estreita entre os dados e as receitas e a posição do CFO terão impacto na forma como as estratégias de dados são mais implementadas. Ao adotar essas considerações estratégicas, as organizações podem aproveitar melhor os dados para o sucesso dos negócios em 2024 e além.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2024/
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