Melhores práticas de implementação de malha de dados – DATAVERSITY

Em sua essência, a malha de dados desafia o modelo centralizado tradicional de gerenciamento de dados, onde uma única equipe ou departamento é responsável por gerenciar todos os aspectos dos dados. A malha de dados promove um Descentralizada abordagem, distribuindo a propriedade e a responsabilidade pelos dados entre várias equipes orientadas a domínios dentro de uma organização. Ao implementar as melhores práticas de malha de dados, as organizações podem criar uma infraestrutura de dados mais ágil e escalável que se alinhe às suas necessidades de negócios. 

Essa mudança de paradigma permite que as equipes assumam a propriedade de seus próprios produtos e serviços de dados específicos de domínio, ao mesmo tempo em que aproveitam interfaces padronizadas para garantir uma colaboração perfeita em toda a organização. 

Principais características de uma arquitetura de malha de dados

Aqui estão alguns recursos significativos de uma malha de dados:

Orientação de domínio: Adotar a propriedade descentralizada de dados e o compartilhamento colaborativo de dados são princípios fundamentais de uma arquitetura de dados orientada a domínios. Nas arquiteturas centralizadas tradicionais, a propriedade dos dados geralmente está concentrada em uma única equipe ou departamento, gerando gargalos, silos e acesso limitado às informações. 

No entanto, em um descentralizado, orientado a domínio arquitetura, a propriedade dos dados é distribuída entre várias equipes ou domínios dentro de uma organização. A propriedade descentralizada de dados permite que equipes individuais assumam a responsabilidade por seus próprios domínios de dados. Cada equipe se torna proprietária e guardiã dos dados que gera e mantém. Esta mudança promove a responsabilização e incentiva as equipas a priorizar a qualidade e a fiabilidade dos seus próprios conjuntos de dados. 

O compartilhamento colaborativo de dados permite uma comunicação perfeita, troca eficiente de conhecimento e maior agilidade na resposta às crescentes necessidades de negócios. 

Capacitação da equipe com infraestrutura de autoatendimento: Numa arquitetura de dados centralizada tradicional, as equipas de dados são muitas vezes sobrecarregadas com pedidos de vários departamentos, levando a estrangulamentos e ciclos de inovação mais lentos. No entanto, o paradigma da malha de dados oferece uma solução ao capacitar as equipes de produtos de dados com infraestrutura de autoatendimento, permitindo pipelines de aprendizado de máquina escalonáveis ​​e ágeis. Ao fornecer infraestrutura de autoatendimento, as organizações podem descentralizar sua arquitetura de dados e distribuir a responsabilidade de gerenciamento de produtos de dados para equipes individuais. 

Essa abordagem permite que as equipes tenham propriedade sobre seu domínio específico e tomem decisões com base em seus requisitos exclusivos. Com infraestrutura de autoatendimento, equipes de produtos de dados pode iterar rapidamente em modelos e pipelines de aprendizado de máquina sem depender muito de recursos centralizados ou esperar por aprovações de outras equipes. Eles têm flexibilidade para experimentar diferentes abordagens, aproveitar diversas tecnologias e impulsionar a inovação em um ritmo mais rápido. 

Democratização de dados por meio de análise de autoatendimento: Alcançando a democratização de dados por meio de análise de autoatendimento e arquiteturas orientadas a eventos é um objetivo fundamental ao implementar uma abordagem de malha de dados. 

Arquitetura orientada a eventos: Ao fornecer ferramentas fáceis de usar e interfaces intuitivas, as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisões baseada em dados em todos os níveis. Além disso, as arquiteturas orientadas a eventos desempenham um papel crucial na construção de uma infraestrutura de dados robusta e preparada para o futuro. Ao aproveitar eventos em tempo real, em vez de depender apenas do processamento em lote, as organizações podem capturar e processar dados à medida que acontecem, permitindo insights e tomadas de decisão mais rápidos. Arquiteturas orientadas a eventos também facilitam a escalabilidade, a resiliência e a modularização do sistema geral. 

Os benefícios da implementação de malha de dados

À medida que o mundo se torna cada vez mais orientado pelos dados, as organizações estão a perceber a necessidade de revolucionar as suas estratégias de gestão de dados. Ao adotar uma malha de dados, as organizações podem desbloquear vários benefícios: 

• Em sistemas de dados distribuídos de uma malha de dados, as organizações capacitam suas equipes de dados para assumirem a propriedade e o controle sobre seus respectivos domínios. 

• A malha de dados promove escalabilidade, permitindo que cada equipe ou domínio gerencie e desenvolva de forma independente seus próprios conjuntos de dados de acordo com suas necessidades específicas. Isso permite uma tomada de decisão mais rápida e inovação em escala. 

• A malha de dados promove uma cultura de análise de autoatendimento, capacitando as equipes a acessar e analisar diretamente conjuntos de dados relevantes sem depender de equipes centralizadas. 

• Com maior autonomia, as equipes de dados podem experimentar diferentes ferramentas e tecnologias que melhor atendam às suas necessidades específicas.

• Com foco na propriedade orientada por domínio, uma malha de dados incentiva a colaboração multifuncional e facilita o compartilhamento de conhecimento entre equipes.

• A Governança Colaborativa de Dados garante que indivíduos experientes dentro de cada equipe possam gerenciar diretamente a qualidade e a integridade de seus conjuntos de dados específicos.   

Principais práticas recomendadas para implementação de malha de dados

   Aqui estão as práticas recomendadas para implementação de malha de dados:

• Desenvolva uma compreensão profunda de seus princípios-chave e melhores práticas. Seguindo essas diretrizes, as organizações podem alcançar efetivamente escalabilidade e agilidade em sua infraestrutura de dados.
• Descentralize a governança de dados. Governança descentralizada de dados transfere a responsabilidade da propriedade e governança dos dados para equipes ou esquadrões de domínios individuais dentro de uma organização. 
• Nativo da nuvem adoção de tecnologia (sem servidor, conteinerização) pode aumentar significativamente a agilidade no gerenciamento de dados.

• Abrace o conceito de propriedade descentralizada orientada para o domínio. Isso envolve capacitar equipes de domínio individuais para assumir a propriedade de seus próprios produtos e serviços de dados. Cada equipe deve ter autonomia para definir e gerenciar seus domínios de dados, garantindo responsabilização e responsabilidade claras. 
      
• Adote uma mentalidade de produto. Tratar dados como um produto permite que as equipes se concentrem na entrega de valor aos seus clientes internos, em vez de apenas fornecer dados brutos. Isso inclui definir métricas claras para o sucesso, estabelecer ciclos de feedback com as partes interessadas e iterar continuamente a qualidade e a usabilidade dos produtos de dados. 

• Crie um ecossistema computacional federado para alcançar escalabilidade em uma implementação de malha de dados. Isso envolve a criação de um ecossistema de ferramentas e plataformas de autoatendimento que permitem que as equipes de domínio processem e analisem de forma independente seus próprios dados. 
• Forneça interfaces padronizadas, documentação e recursos de treinamento entre as equipes para promover a colaboração e, ao mesmo tempo, garantir práticas de governança consistentes.

• Promova uma cultura de colaboração e compartilhamento de conhecimento para uma implementação bem-sucedida. Incentivar a comunicação multifuncional entre equipes de domínio promove a inovação, evitando silos. 

Qual é o futuro da malha de dados?

O futuro do gerenciamento de dados exige infraestrutura de autoatendimento e equipes orientadas a domínios. O futuro da malha de dados reside na sua capacidade de promover democratização de dados através de sua infraestrutura e equipes descentralizadas. Isso significa que cada equipe é responsável por coletar, selecionar e administrar seus próprios conjuntos de dados específicos de domínio. Ao fazer isso, eles se tornam proprietários dos ativos de dados de seus respectivos domínios. 

Essa abordagem incentiva as equipes a desenvolverem uma compreensão íntima de sua área de negócios específica e seus conjuntos de dados associados. Eles podem então aplicar seus conhecimentos para obter insights e tomar decisões informadas com base nas informações disponíveis. 

Ao adotar este modelo descentralizado, as organizações podem quebrar silos e promover a colaboração entre departamentos. Além disso, promove agilidade ao permitir acesso mais rápido a dados relevantes para processos de tomada de decisão. Em última análise, capacitar cada equipe com infraestrutura de autoatendimento ajuda a democratizar o acesso a informações valiosas e capacita os indivíduos em toda a organização a aproveitar o poder dos dados de forma eficaz em seu trabalho diário.  

O futuro da malha de dados reside em liberar o potencial das equipes de dados distribuídos por meio de práticas colaborativas e entrega ágil.

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• Fonte: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/