Construindo uma estratégia de análise de dados para compreender sua cadeia de suprimentos

Todos nós já ouvimos e vimos a realidade do aumento nas taxas de envio. Em 2021, as taxas de remessa doméstica para movimentação de mercadorias por rodovia e ferrovia nos EUA aumentaram 23% de 2020. O verdadeiro problema, porém, é que mesmo que você possa arcar com esse aumento, o produto e a capacidade podem não estar disponíveis. A procura existe claramente, mas a oferta do lado dos transportes para satisfazer essa procura pode não existir. Dado esse aumento tanto no custo quanto na demanda, nunca houve um momento mais importante para construir uma estratégia de análise de dados que ajude você a encontrar maneiras de ter visibilidade de quando seus produtos chegarão – e o verdadeiro custo de não saber.

Comece entendendo o panorama geral

A velha frase “Informação é poder” nunca foi tão verdadeira. No que diz respeito à disponibilidade do produto, isso significa ter detalhes em tempo real em toda a cadeia de abastecimento permite ajustes rápidos que têm um impacto significativo tanto nas receitas como nas margens. Os custos de envio são uma peça cada vez maior no quebra-cabeça da lucratividade.

O outro lado da moeda é a receita. Agora você também está perdendo receita devido à incapacidade de entregar seus produtos no prazo - ou de todo? Ou você pode criar uma vantagem competitiva porque tem produtos disponíveis? Seus clientes ainda estão fazendo pedidos, mas se você não conseguir atender a esses pedidos, qual é o verdadeiro efeito posterior desse problema em seus negócios?

As pessoas (seus clientes) encontrarão outra maneira de atender sua demanda, e esses são clientes que você talvez nunca mais reconquiste. Encarar esta questão não como um desafio do tipo “isto vai passar”, mas como uma ameaça crítica ao seu negócio é o primeiro passo. Construir uma estratégia de análise de dados para resolver esses problemas e tornar seus dados acionáveis ​​é o próximo passo.

Definir um modelo para previsão de demanda

Quando o seu negócio depende da entrada de matérias-primas ou produtos e do envio de um produto de volta, torna-se um verdadeiro desafio quando você não sabe se/quando uma determinada remessa chegará. Essas incógnitas podem se tornar o motivo de atrasos nos produtos e desgaste dos clientes – mas não precisam ser assim.

O custo e a velocidade de criação análise preditiva e as plataformas de dados em nuvem diminuíram bastante nos últimos 18 meses. As empresas não precisam mais gastar uma pequena fortuna para obter valor com seus dados. percorrer um longo caminho. Ao compreender quais fatores são importantes – tudo, desde modelos econômicos financeiros, ao que é cíclico, ao movimento de pessoas geograficamente, ao que é exclusivo do seu setor, você pode construir um modelo de demanda para ver o que precisa planejar nos próximos três anos. seis meses. Essas informações, quando combinadas com o prazo de entrega das matérias-primas, o tempo de produção e o tempo de envio, podem se tornar a espinha dorsal da sua estratégia logística sobre o que pedir – e quando.

Conheça os efeitos reais na sua margem

Muitas vezes chamamos isso de “lucro atribuição de margem.” Sem conseguir entender o que está contribuindo para as despesas, é quase impossível fazer alterações. Uma análise de seus gastos com frete tende a revelar insights importantes e a necessidade de otimizar esses gastos. Você está usando o fornecedor certo para as remessas certas? Uma rota de expedição, local de origem ou destino, cliente ou tipo de produto está causando um efeito desproporcionalmente negativo ou positivo na margem? As características dos produtos, como peso, peso dimensional SLA e distância de um centro de distribuição, para citar apenas alguns, estão surtindo efeito?

Esses insights e outros podem ter um enorme impacto na forma como um fornecedor avalia uma remessa. Tomar a decisão errada relacionada à sua entrega pode ter um impacto enorme nas suas margens gerais. Tivemos clientes onde houve potencial de economia de custos de até 20% simplesmente devido à seleção do fornecedor errado. Ao compreender os gastos com envio – e onde estão os custos ocultos – você pode determinar quais fornecedores devem ser usados, para quais produtos e para quais clientes. 

Ao procurar controlar fatores desconhecidos, não se trata de chegar ao estado ideal. Em vez disso, trata-se de melhoria contínua e de avançar nessa direção. O resultado imediato é aumentar a receita e reduzir custos. O resultado estratégico é que, quando você constrói uma estratégia de análise de dados e consegue atender à demanda de seus clientes, você tem uma enorme vantagem competitiva sobre todos os demais em seu setor. 

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