Aumentando suas chances de conseguir um emprego como cientista de dados

Republicado por Platão

seguidores: 0

Você está interessado em conseguir um emprego como cientista de dados? Este é um campo em rápido crescimento. O Bureau of Labor Statistics estima que existem 113,300 cientistas de dados nos Estados Unidos. Espera-se que o número de empregos em ciência de dados cresça 36% entre 2021 e 2031.

Infelizmente, conseguir um emprego como cientista de dados é mais fácil dizer do que fazer. Você precisará entender suas opções de carreira e planejar de acordo se quiser conseguir um emprego neste campo em crescimento.

O que você precisa saber ao procurar um emprego como cientista de dados

À medida que avançamos na Era Digital, a indústria de TI continua a ser um dos setores de mais rápido crescimento em todo o mundo. Profissões mais especializadas, como ciência de dados, tendem a pagar melhor do que as genéricas, como programação de computadores. De acordo com de fato, um programador de computador baseado nos EUA tem uma renda média de $ 73,473 por ano. Por outro lado, os cientistas de dados podem ganhar um salário médio de $ 100,910 por ano.

A compensação com o salário mais alto é que os trabalhos de ciência de dados podem ser mais competitivos do que os trabalhos de programação de computadores. Como resultado, pode ser mais difícil iniciar uma carreira como cientista de dados. Esses empregos bem remunerados, muitos dos quais podem ser feitos remotamente da própria casa do trabalhador, estão em alta demanda. Devido ao maior número de candidatos, pode ser difícil para novos trabalhadores entrar no setor.

No entanto, seguindo algumas dicas simples, os futuros cientistas de dados podem aumentar suas chances de conseguir uma dessas posições cobiçadas. Pode levar algum tempo para avançar para uma posição desejada como líder de projeto ou cientista de dados chefe ou arquiteto de aprendizado de máquina. No entanto, o primeiro passo, como dizem, é colocar o pé na porta e, com tempo e muito trabalho, o emprego dos sonhos pode ser seu.

Fazendo aulas para obter certificações

O primeiro passo para a maioria dos cargos é certificar-se de que você possui uma certificação ou um diploma de um programa que mostre que você entende como fazer o trabalho. Uma empresa que procura contratar alguém para configurar e manter redes físicas em seus escritórios provavelmente estará mais interessada em contratar alguém com uma certificação Cisco Entry Level, por exemplo. O mesmo vale para os cientistas de dados. Você deseja obter certificações que mostrem que possui as habilidades necessárias para se destacar em uma posição de ciência de dados.

Há uma variedade de caminhos educacionais que você pode seguir para ser um cientista de dados bem-sucedido. 365 Data Science relata que 18.3% dos cientistas de dados são formados em ciência da computação. No entanto, algumas universidades têm diplomas mais especializados em ciência de dados. Você tem mais chances de encontrar um emprego com um diploma em ciência de dados do que um com menos relevância para o seu futuro emprego.

Você também pode querer obter um certificado que mostre que você tem experiência em ciência de dados. Alguns dos principais programas de certificação incluem Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate e SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

A beleza dessas certificações é que elas podem ser feitas em qualquer lugar do mundo. passando um curso de ciência de dados em Bangalore pode levar a um trabalho de aprendizado de máquina na Índia, América ou qualquer outro número de países porque o conhecimento é universal.

Esteja preparado para provar seu conhecimento

As certificações são uma excelente maneira de conseguir um emprego como cientista de dados e o levarão muito longe, mas se você não puder provar ao entrevistador que pode realmente fazer o trabalho, todos os programas pelos quais você passou para chegar aqui não realmente importa. Você pode ter uma certificação Cisco de nível especialista, mas se sua rede não fornecer nenhuma conectividade, provavelmente você não será contratado. Novamente, o mesmo problema se aplica aos cientistas de dados.

No entanto, as certificações por si só podem não ser suficientes, dependendo do trabalho que você deseja obter. Digamos que você esteja procurando um emprego em programação em Python, que é uma das linguagens mais comuns usadas pelos cientistas de dados, por exemplo. Um entrevistador pode colocar você na frente de um computador e dizer: “escreva para mim um script 'Hello World' em Python”. Se você não conseguir fazer isso em alguns minutos sem consultar os comandos ou se o código não funcionar, provavelmente não conseguirá esse emprego. Eles não vão imaginar que você será capaz de escrever programas complexos de ciência de dados se não puder criar uma tarefa tão simples.

Não tenha medo de aceitar uma posição inferior

Na maioria das circunstâncias, ter as certificações certas e o conhecimento prático deve ser suficiente para conseguir um emprego. Caso contrário, considere assumir uma posição de nível básico na empresa e trabalhar para subir. Digamos que haja uma empresa específica para a qual você gostaria de trabalhar e sua especialidade como cientista de dados seja aprendizado de máquina. Você pode configurar uma rede complexa para uma empresa com 250 computadores que exigem conexões com fio para treinar novos aplicativos e criar aplicativos de IA poderosos.

No entanto, talvez a empresa não precise de nenhum especialista em aprendizado de máquina no momento. Todos os cargos são preenchidos e até que alguém se aposente ou expanda, não há necessidade de outra pessoa naquele departamento. No entanto, se você aceitar um emprego no Help Desk, é quase certo que eles procurarão candidatos internos que desejam se transferir antes de considerar a contratação de um estranho. Com suas habilidades, você provavelmente estaria no topo dessa lista.

Você pode precisar começar como um programador regular ou cientista de dados com um foco mais amplo antes de se tornar um especialista em aprendizado de máquina. Você apenas tem que ser paciente.

Outras dicas diversas

Por fim, se nenhuma das dicas acima o ajudou, considere abrir sua própria empresa e oferecer serviços de ciência de dados diretamente aos clientes. Encontre um modelo de proposta de negócios online, preencha e envie para outras empresas que possam precisar de cientistas de dados. Clientes individuais são ótimos, mas um cliente comercial significa renda sustentada. Se gostarem de você e fizer um bom trabalho, podem até contratá-lo diretamente.

Se você ainda não conseguiu encontrar um emprego em TI e não quer abrir seu próprio pequeno negócio, comece a analisar suas entrevistas anteriores. Pense por que você não foi contratado e como você pode consertar isso. Seu jeans azul fez você parecer pouco profissional? Existe um erro de digitação flagrante em seu currículo que você esqueceu?

Para programadores, aprender uma nova linguagem de programação pode ajudar a agregar valor ao seu portfólio e aumentar as chances de conseguir um emprego. De acordo com a empresa de pesquisa britânica BarraData, existem 10.1 milhões de desenvolvedores Python ativos em todo o mundo e apenas 1.8 milhão de usuários de Ruby. Conhecer ambos lhe dará uma vantagem.

Tenha um plano para conseguir um emprego como cientista de dados

Estas são apenas algumas dicas que você pode usar para ajudar consiga o emprego dos seus sonhos como cientista de dados. Contanto que você tenha as habilidades necessárias e não se importe com uma posição inicial, não deverá ter problemas para conseguir um emprego no setor de TI.