Rival do ChatGPT do Baidu, Ernie Bot, chegará em março, diz CEO

Rival do ChatGPT do Baidu, Ernie Bot, chegará em março, diz CEO

Nó Fonte: 1981257

A Nvidia está lucrando com a mania da IA, com seu chip A100 alimentando a maioria dos aplicativos do setor em sua corrida pela supremacia da IA. Gigantes da tecnologia como Microsoft e Google estão em uma corrida para incorporar tecnologia de IA em seus mecanismos de busca, enquanto empresas como Stable Diffusion e OpenAI já estão adiantados.

OpenAI lançou seu ChatGPT em novembro para fanfarra imediata, obrigando outras empresas de tecnologia a tentar imitá-lo ou criar produtos rivais. Esses esforços exigem poder de processamento pesado e, como uma das ferramentas mais críticas para a indústria de IA, o A100 da Nvidia tem sido fundamental.

Veja também: Escritório de direitos autorais dos EUA diz que você não pode proteger imagens geradas por IA

O sistema operacional da IA ​​de hoje

Nathan Benaich, um investidor que publica um boletim informativo com foco em IA, diz que o A100 se tornou o “burro de carga” dos profissionais de IA no momento.

De acordo com a New Street Research, a Nvidia domina 95% do mercado total de processadores gráficos que podem ser usados ​​para aprendizado de máquina.

“Nvidia AI é essencialmente o sistema operacional dos sistemas AI hoje”, disse Nvidia O CEO Jensen Huang na teleconferência de resultados da empresa com analistas na quarta-feira.

O A100 é adequado para o tipo de modelos de aprendizado de máquina que alimentam ferramentas como ChatGPT, Bing AI ou Stable Diffusion. Ele pode realizar muitos cálculos simples de uma só vez, o que é importante para treinar e usar modelos de redes neurais.

Enquanto as empresas gostam Google e a Amazon estão desenvolvendo seus próprios chips especialmente projetados para cargas de trabalho de IA, um Índice de computação do relatório de estado de IA indica que o hardware AI permanece fortemente consolidado para a Nvidia.

Em dezembro, mais de 21 documentos de IA de código aberto disseram que usavam chips da Nvidia. Além disso, a maioria dos pesquisadores incluídos no relatório usou o V000, lançado pela primeira vez em 100.

O futuro é definitivamente AI para Nvidia

Nvidia popularizado a unidade de processamento gráfico (GPU) e obtém a maior parte de sua receita desses chips especializados. A empresa projeta e vende GPUs para jogos, mineração criptográfica e aplicativos profissionais, bem como sistemas de chip para uso em veículos, robótica e outras ferramentas.

Seu relatório de lucros do quarto trimestre, divulgado na última quarta-feira, mostra uma queda geral nas vendas de 21%. Mas os investidores aumentaram o preço das ações em cerca de 14% no dia seguinte, principalmente por causa do negócio de IA.

De acordo com ganhos denunciar, o negócio de chips AI – Data Center – aumentou 11%, para US$ 3.62 bilhões durante o quarto trimestre. A empresa disse que o crescimento foi impulsionado pelos provedores de serviços de nuvem dos EUA, que compraram mais produtos.

Olhando para o ano até 23 de fevereiro, as ações subiram 65%. Huang disse que a IA está em um “ponto de inflexão”, levando empresas de todos os tamanhos a comprar seus chips para desenvolver software de aprendizado.

"IA generativaA versatilidade e a capacidade da empresa desencadearam um senso de urgência em empresas de todo o mundo para desenvolver e implantar estratégias de IA”, disse Huang.

“A atividade em torno da infraestrutura de IA que construímos e a atividade em torno da inferência usando Hopper e Ampere para influenciar grandes modelos de linguagem acabou de explodir nos últimos 60 dias”, acrescentou.

AI-as-a-service está a caminho

A empresa também anunciou que começará a oferecer uma opção de IA como serviço baseada em nuvem que permitirá que empresas menores aproveitem seu poder de processamento para treinar modelos de IA, incluindo o tipo que sustenta ChatGPT.

O co-fundador do Arete Research Center, Brett Simpson disse Yahoo Finance Live é mais do que apenas o ChatGPT.

“Em última análise, a intensidade da IA ​​é muito maior do que a computação convencional. Então, acho que a receita associada à IA será diretamente proporcional à oportunidade de computação que vemos aqui. A promessa da tecnologia vai muito além de um chatbot, por assim dizer”, disse Simpson.

Enquanto isso, o editor de tecnologia do Yahoo Finance Live, Daniel Howley, disse: “Por enquanto, o futuro da Nvidia está diretamente ligado à IA”.

Sentimento de alta para o estoque

O hype em torno de IA, ChatGPT e a capacidade da Nvidia de monetizar isso resultou em comentários positivos de gigantes de Wall Street como Goldman Sachs.

O Goldman Sachs disse que "era errado" ficar de fora esperando uma retração nos fundamentos da empresa e elevou as ações de "neutro" para "comprar" em nota de quinta-feira.

“Acreditamos que a aceleração no desenvolvimento/adoção de IA em hiperescaladores, bem como em empresas, servirá, se for o caso, à posição de liderança da empresa, pois clientes com algum senso de urgência se apoiarão em soluções escaláveis ​​e disponíveis”, disse Goldman .

O A100 da Nvidia foi introduzido pela primeira vez em 2020, antes que o H100, mais caro, chegasse em 2022. Mas a empresa disse que registrou mais receita do H100 em chips no trimestre encerrado em janeiro do que o A100.

De acordo com a Nvidia, o H100 é o primeiro de seus GPUs de data center a ser otimizado para transformadores, uma técnica cada vez mais importante que muitos dos aplicativos de IA mais recentes usam.

A Nvidia diz que quer tornar o treinamento de IA mais de um milhão por cento mais rápido. Fale sobre a velocidade de dobra.

Carimbo de hora:

Mais de MetaNotícias