Ultimamente, parece que todo mundo quer “AI-ificar” tudo. No entanto, qual é o verdadeiro potencial da inteligência artificial (IA) para ajudar a reduzir as emissões do setor dos transportes? Melhor ainda, como é que algumas empresas estão a implementar a IA na indústria dos transportes neste momento para ajudar a reduzir as emissões e melhorar a eficiência?
IA é ótima para analisando dados rapidamente e melhorando a eficiência de maneira econômica. É algo de que qualquer indústria, incluindo os transportes, pode beneficiar.
A IA pode ajudar a colmatar parcialmente a lacuna no potencial de redução de emissões de ativos tangíveis e tecnologias como veículos elétricos e combustível de aviação sustentável, uma vez que serão necessárias soluções adicionais de hardware e software para evitar os piores impactos das alterações climáticas.
Vamos explorar apenas alguns exemplos entre uma lista crescente de aplicações de IA no transporte.
Sentando-se no transporte público
Perguntei a Konstantin Spasov o que ele pensa sobre o papel da IA na redução das emissões dos transportes. Como vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Modeshift, uma empresa norte-americana focada em oferecer ferramentas de software para melhorar o setor de trânsito, ele tem uma perspectiva direta sobre o uso de IA no trânsito.
“Embora o impacto imediato da IA possa ser indireto, as aplicações que efetivamente reduzem as barreiras à adoção terão o maior impacto”, disse Spasov por e-mail.
Spasov também compartilhou como a IA pode desempenhar um papel no trânsito hoje, ao mesmo tempo em que reduz o número de veículos na estrada: “Por exemplo, aproveitar a IA para implementar rotas de trânsito determinadas pela demanda, em vez de rotas fixas, garantirá que a utilização do transporte público seja otimizada. em termos de eficiência de combustível, mas também posicionado para servir o maior número de passageiros…”
O único motorista do banco de trás que precisamos
Olhando para o mundo da condução, a nossa própria Heather Clancy recentemente escreveu um artigo sobre como o Google está usando IA para ajudar a enfrentar as mudanças climáticas.
Clancy abordou brevemente o planejador de rotas ecológico do Google, que usa IA para oferecer aos motoristas rotas mais eficientes, o que poderia economizar mais de 1 milhão de toneladas de emissões de carbono por ano. Além disso, ela mencionou Projeto Luz Verde, algo em que o Google está trabalhando discretamente para aproveitar a IA e melhorar as paradas nos semáforos.
Na movimentação de cargas, empresas como Frete do Rebanho use IA para combinar cargas entre vários proprietários de carga e movimentá-las com eficiência em um caminhão para ajudar a melhorar a eficiência e reduzir o espaço de carga vazio nos caminhões. O site da empresa afirma que sua tecnologia pode ajudar a reduzir as emissões de gases de efeito estufa 15 40 por cento-.
Voando pelo setor de aviação
O Google também está aproveitando a IA na aviação. O gigante da tecnologia recentemente pilotou uma ferramenta de IA para ajudar a lidar com rastros, que formulário quando um avião voa através de uma camada de umidade a uma determinada altitude, criando uma fina linha branca, semelhante a uma nuvem. O relatório do IPCC de 2022 observa que os rastros são responsáveis por aproximadamente 35 por cento do impacto do aquecimento global da aviação devido ao calor que retêm e que de outra forma deixaria a atmosfera. Assim, a ferramenta de IA do Google tem potencial para preencher as lacunas significativas que mencionei anteriormente.
Juliet Rothenberg, gerente principal de produto do Google para a equipe de IA climática, compartilhou um pouco mais sobre duas áreas que a empresa explorará em seguida com esta ferramenta: (1) dimensioná-la e (2) abordar a área de emissões de maior impacto para a aviação – rastros noturnos .
Em termos de escala, a empresa está focada na distribuição em massa e trabalhando com plataformas de software que já ajudam companhias aéreas e pilotos a monitorar dados de turbulência no planejamento de voos e durante os voos, para incorporar diretamente a ferramenta de rastreamento do Google. Quanto às áreas de aplicação de maior impacto, Rothenberg compartilhou que a empresa se concentrará mais em rastros noturnos, o que é mais impactante porque o calor da Terra que de outra forma deixaria a atmosfera fica 100% retido à noite – ao contrário dos rastros diurnos, quando parte do calor escapa da atmosfera.
“Uma das provas realmente interessantes do nosso trabalho com a American Airlines é que os rastros podem ser uma das soluções mais econômicas para a indústria da aviação [na redução de emissões]”, disse Rothenberg. “E esse [impacto] torna-se ainda mais rentável à medida que começamos a observar os rastos noturnos… então, à medida que continuamos a desenvolver a ciência e a conduzir pesquisas, concentrar-nos nas áreas que têm o maior impacto será o nosso objetivo.”
Navegando em alto mar
Entre as muitas maneiras pelas quais a IA pode desempenhar um papel no transporte marítimo, aproveitando a sua capacidade de otimizar rotas de envio e reduzir o consumo de combustível parece uma ótima maneira de obter reduções imediatas de emissões.
Em 2022, Wallenius Wilhelmsen tornou-se a primeira empresa de navegação global a adotar uma abordagem totalmente baseada em IA à otimização da viagem, ajudando a reduzir o consumo de combustível em até 10%. Trabalhando com Deepsea, empresa de software de IA para o setor marítimo, a ferramenta monitora parâmetros como consumo de combustível, velocidade e consumo de energia elétrica para produzir instruções detalhadas para o capitão otimizar as rotas.
“Nenhum ser humano, não importa quantos anos de experiência tenha, pode competir com essas instruções de navegação automatizadas”, dito Geir Fagerheim, vice-presidente sênior de operações marítimas da Wallenius Wilhelmsen.
Como em muitas áreas da indústria, a verdadeira questão será: conseguiremos dimensionar as soluções de IA a tempo de fazer uma diferença significativa no clima?
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- Fonte: https://www.greenbiz.com/article/ai-has-finger-pulse-transport-industry
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