Nesta série de postagens no blog, falamos sobre Jane, que atua como planejadora de estoque em sua empresa. Kate, que é consultora, tem ajudado Jane com os conceitos de estoques de segurança.
Acompanhe as primeiras 9 partes da série: parte 1, parte 2, parte 3, parte 4, parte 5, parte 6, parte 7, parte 8 e parte 9.
Kate disse: “Agora que você viu o exemplo do uso da variabilidade na demanda e no lead time para calcular os estoques de segurança, vejamos outro tipo de variabilidade, aquela relacionada à quantidade de oferta.
“O que você quer dizer?”, perguntou Jane.
Kate: Bem, quando você pede um produto ao seu fornecedor, você sempre recebe a quantidade que pediu?
Jane: Bem, às vezes faltam alguns. De vez em quando, alguns fornecedores enviam mais do que o pedido, mas isso é raro.
Kate: Isso é compreensível. Que tal qualidade? Você realiza verificações de qualidade na chegada da remessa do fornecedor e encontra algum problema de qualidade?
Jane: Sim, planejamos fornecer pelo menos 98% de produtos de boa qualidade. Às vezes a oferta excede essa meta de qualidade e às vezes ficamos aquém dessa meta.
Kate: E quanto à produção: você consegue exatamente o que precisa da fábrica?
Jane: Bem, presumimos que nossas fábricas terão um certo rendimento, normalmente na faixa de 95%. Mas às vezes, eles ficam mais altos ou mais baixos do que isso.
Kate: Então, em todas essas situações, o que você espera receber como quantidade de suprimento pode ser diferente do que você realmente recebe, correto? Ou você concordaria com isso?
Jane: Não, o que recebemos pode ser às vezes maior e às vezes menor do que o que pedimos. Eu concordo com isso.
Kate: Então, assim como o prazo de entrega, isso cria uma variabilidade no seu fornecimento. Dependendo da gravidade desta situação, esta variabilidade seria contabilizada no cálculo do stock de segurança.
Kate continuou: Você se lembra que variações de quantidades independentes podem ser adicionadas? Bem, essa variabilidade na quantidade de oferta é independente da variabilidade na demanda e no prazo de entrega. Portanto, pode ser adicionado às variações dessas duas quantidades.
Jane disse: É verdade, mas as unidades também devem corresponder, certo?
“Memória muito boa, Jane”, disse Kate com um sorriso. “Tudo bem, então vamos dar uma olhada nisso. Qual é o valor que você pediu para o produto que estamos analisando?
Jane respondeu: “Sempre encomendamos 100,000 unidades desse produto”.
Kate assentiu e disse: “Suponha que você sempre peça 100,000 unidades de um produto, mas receba quantias diferentes para cada pedido do fornecedor. Vamos inventar alguns números para refletir isso.
Kate abriu uma planilha em sua máquina e digitou alguns números:
“Agora, com esses dados, podemos calcular o delta entre as duas grandezas e calcular a variância desse delta, não podemos?”, questionou Kate.
Então ela prosseguiu com os cálculos enquanto Jane assentia.
“Então, essa variação é para cada pedido e se aplica a cada pedido de forma independente. Agora, quantos pedidos teremos durante o prazo de entrega? Isso será igual à Demanda Durante o Lead Time (DDLT) dividido pela quantidade média do pedido, que em nosso exemplo é 100,000”, disse Kate.
“E DDLT é igual à Demanda Diária Média * Tempo Médio de Entrega?”, perguntou Jane.
Kate disse: “Muito bom. Você se lembra do valor que calculamos anteriormente?”
Jane disse: “Sim. A demanda média diária foi de 17,767 e o lead time médio foi de cerca de 12. Bem, 11.73 para ser mais preciso. Então, isso nos dá DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. E o número de pedidos durante o lead time = 208,415/100,000 = 2.08.”
Kate perguntou: Este é um número razoável? Você faz pedidos aproximadamente duas vezes a cada 12 dias?
Jane respondeu: Eu teria adivinhado uma vez por semana, então está perto.
Kate disse: “Ótimo. Portanto, esta variação se aplica independentemente a todos os pedidos durante o lead time. Como há 2.08 pedidos em média durante o lead time, a variação total seria 2.08*188,138,889 = 392,109,429.
Jane disse: “Interessante. Então, agora isso deve ser adicionado às variações calculadas anteriormente?”.
Kate disse: “De fato. Você faria as honras?
Jane escreveu no quadro branco:
- Variação de demanda = 4,074,243,350
- Variação na demanda devido à variação no prazo de entrega = 499,155,026
- Variação na demanda devido à variação na quantidade de oferta = 392,109,429
- Variância total, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate concordou com a cabeça e disse: “Por que você não calcula o desvio padrão disso e o estoque de segurança resultante para um nível de serviço de 95%. Você se lembra do multiplicador z de 95%?”
“Não me lembro, mas posso pesquisar nas minhas anotações”, disse Jane enquanto folheava seu caderno. Então ela escreveu no quadro branco.
Desvio Padrão = Raiz quadrada da Variância = Raiz quadrada de 4,965,507,806 = 70,466 = σDDLT.
E estoque de segurança = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 = 138,114.
Bravo! Kate exclamou. “Parece que você dominou esta fórmula e está pronto para calcular os estoques de segurança para o seu negócio.”
Continuaremos a conversa no próximo blog.
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