5 maneiras de usar o interpretador de código do ChatGPT para ciência de dados - KDnuggets

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5 maneiras de usar o intérprete de código do ChatGPT para ciência de dados
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Com a integração do intérprete de código, o ChatGPT agora pode escrever e executar código Python em um ambiente sandbox para fornecer respostas mais precisas e precisas. Isso permite realizar cálculos complexos, gerar visualizações e muito mais por meio da execução de código, em vez de apenas previsão de texto. Os usuários podem fazer upload de arquivos de dados para o código processar e receber resultados como arquivos de saída. Em geral, o recurso de intérprete de código minimiza erros que são frequentemente vistos em grandes modelos de linguagem e amplia significativamente as habilidades do ChatGPT, desde a visualização de dados até a produção de animações.

Neste blog, exploraremos cinco maneiras simples de usar os interpretadores de código do ChatGPT para tarefas e projetos de ciência de dados com exemplos.

ChatGPT possui recursos notáveis para análise de dados em Python. Com sua nova integração com o interpretador de código, ele agora pode executar código Python e retornar resultados. Pode até gerar visualização interativa com animações.

Forneça um arquivo CSV e o ChatGPT irá gerar visualizações de dados e estatísticas resumidas e até mesmo processar os dados. Basta um prompt natural descrevendo a análise desejada.

A combinação do entendimento da linguagem natural do ChatGPT e sua capacidade de executar código Python possibilita análises de dados rápidas e automatizadas para gerentes não técnicos.

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Imagem da Soner Yıldırım

A limpeza de dados pode ser uma das tarefas mais tediosas para os cientistas de dados. Limpar manualmente arquivos CSV ou escrever scripts Python personalizados consome muito tempo. No entanto, os novos recursos do ChatGPT agilizam o processo. Sua integração com o Code Interpreter permite a limpeza automatizada de dados com instruções simples de conversação.

Por exemplo, forneça ao ChatGPT um arquivo CSV e peça para analisar a qualidade dos dados. ChatGPT inspecionará o quadro de dados, identificará problemas como valores ausentes e sugerirá soluções. O assistente agora pode investigar minuciosamente centenas de colunas dessa maneira. ChatGPT irá até gerar funções Python personalizadas para implementar suas etapas recomendadas de limpeza de dados.

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Imagem da DataCamp

ChatGPT expandiu os recursos para compreensão de documentos técnicos, como artigos de pesquisa. Basta fornecer um PDF ou imagem de equações e seu OCR integrado extrairá e compreenderá o conteúdo matemático.

Por exemplo, carregue um artigo explicando uma nova técnica de aprendizado de máquina. Peça ao ChatGPT para resolver as equações principais e percorrer as derivações passo a passo. O Code Interpreter pode analisar fórmulas complexas de arquivos de imagem e PDFs, fazer contas e explicar o significado por trás das equações em linguagem simples.

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Imagem da DatHero

Dê vida aos seus dados com este recurso inovador. Basta fazer upload de um arquivo CSV contendo a localização dos faróis em toda a Europa. O Code Interpreter gerará automaticamente um mapa animado, com cada farol brilhando como uma estrela contra um fundo escuro.

As possibilidades não param por aí. Converta facilmente seus arquivos CSV em planilhas do Excel para análises adicionais. Ou carregue um arquivo de imagem, que o Code Interpreter transformará em uma animação GIF exclusiva.

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Gif de Ethan Mollick

ChatGPT fornece respostas úteis em forma de texto. O uso do Code Interpreter permite que as informações sejam representadas visualmente. Por exemplo, gerar diagramas de Venn é particularmente benéfico ao buscar pontos em comum entre vários tópicos.

Lutando para encontrar um terreno comum em vários tópicos? Crie facilmente um diagrama de Venn destacando as interseções. Planejando uma nova arquitetura de sistema? O Code Interpreter o renderiza como um gráfico de fluxo de trabalho profissional. Ensinando conceitos complexos? Envolva os alunos com diagramas personalizados que ilustram os pontos principais.

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Imagem da DatHero

O ChatGPT está se tornando cada vez mais a plataforma ideal para todos os problemas relacionados a dados. Com um simples prompt, os usuários podem gerar relatórios de análise de dados, resolver problemas complexos, equações matemáticas, converter arquivos e criar diagramas de Venn. A capacidade de linguagem natural do ChatGPT e a capacidade de executar código Python o tornam acessível a qualquer pessoa para a execução de tarefas técnicas e complexas.

Recursos

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) é um profissional de cientista de dados certificado que adora criar modelos de aprendizado de máquina. Atualmente, ele está se concentrando na criação de conteúdo e escrevendo blogs técnicos sobre tecnologias de aprendizado de máquina e ciência de dados. Abid é mestre em Gestão de Tecnologia e bacharel em Engenharia de Telecomunicações. Sua visão é construir um produto de IA usando uma rede neural gráfica para estudantes que lutam contra doenças mentais.