5 cursos universitários gratuitos para entrevistas de codificação Ace - KDnuggets

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5 cursos universitários gratuitos para entrevistas de codificação Ace
Imagem gerada com modelo Segmind SSD-1B

Dado o quão competitivo é o mercado de trabalho de tecnologia no momento, você deve aprimorar constantemente suas habilidades e melhorar suas habilidades técnicas. Para qualquer função em engenharia de dados e software, o processo de entrevista normalmente começa com uma ou duas rodadas de entrevistas de codificação.

Embora os projetos e o conhecimento técnico ajudem você nas últimas rodadas da entrevista, as entrevistas de codificação costumam ser difíceis de decifrar, especialmente se você não pratica há algum tempo. E é necessário ter uma base sólida em estruturas de dados e algoritmos.

Mesmo que você não tenha um diploma de ciência da computação, fazer cursos de nível universitário em programação, estruturas de dados e algoritmos o ajudará a se preparar para entrevistas de codificação. Porque aprender os fundamentos seguido de várias semanas de prática deliberada são necessários para decifrar as entrevistas de codificação.

Compilamos uma lista de cursos universitários gratuitos para ajudá-lo a aprender estruturas de dados e algoritmos. Então, vamos examiná-los.

Programação, estruturas de dados e algoritmos usando Python ministrado pelo Prof. Madhavan Mukund no Chennai Mathematical Institute é um excelente primeiro curso em estruturas de dados e algoritmos usando Python.

Ao se preparar para entrevistas de codificação, muitas vezes você precisa entender conceitos avançados. E você pode achar alguns cursos universitários difíceis de acompanhar. Portanto, este é um bom primeiro curso se você ainda não fez um curso sobre estruturas de dados em algoritmos.

Fiz este curso durante meus tempos de graduação e achei muito útil. Eu recomendo fortemente fazer este curso primeiro antes de prosseguir para os outros cursos.

Este curso tem cerca de 8 semanas de conteúdo. Aqui está uma visão geral do que o curso cobre:

Introdução à programação
Noções básicas de Python
Algoritmos de pesquisa
Algoritmos de classificação
Estruturas de dados integradas em Python
Tratamento de exceções, E/S de arquivos e processamento de strings
Retrocedendo
Estruturas de dados como pilhas, filas e heaps
Classes, objetos e tipos de dados definidos pelo usuário
Programaçao dinamica

Link do curso: Programação, estruturas de dados e algoritmos usando Python

Caixa de ferramentas algorítmica da UC San Diego é um ótimo curso para aprender os fundamentos das técnicas de resolução de problemas que o ajudarão a lidar com entrevistas de codificação.

Você aprenderá primeiro a codificar uma solução de força bruta que funcione, passando gradualmente para soluções mais ideais enquanto aprende técnicas como programação dinâmica. Você pode auditar o curso gratuitamente no Coursera e usar uma linguagem na qual você se sinta confortável em programar.

Este curso deve levar algumas semanas para ser concluído. Se estiver interessado, você também pode auditar todo o Especialização em Estruturas de Dados e Algoritmos para um caminho de aprendizagem mais completo.

O conteúdo do curso inclui:

Desafios de programação
Algoritmos de pesquisa e classificação
Algoritmos gananciosos
Dividir e conquistar
Programaçao dinamica

Link do curso: Caixa de ferramentas algorítmica

Introdução aos Algoritmos do MIT é um dos cursos de algoritmos altamente recomendados mais populares.

Se você tem alguma experiência em programação e já está familiarizado com os fundamentos de estruturas de dados e algoritmos, este curso o ajudará a subir de nível. E aprenda os fundamentos de algoritmos de estruturas de dados comuns e paradigmas algorítmicos.

Você pode acessar os materiais do curso: notas de aula, conjuntos de problemas e soluções gratuitamente no site do curso. Aqui está uma visão geral do que o curso cobre:

Complexidade computacional de algoritmos
Pesquisando e classificando
Algoritmos de gráficos
Programaçao dinamica

Link do curso: Introdução aos Algoritmos

Pensado pelo Prof. Tim Roughgarden durante seu tempo na Universidade de Stanford, o Cursos de Design e Análise de Algoritmos (esta parte e a próxima) o ajudarão a se esforçar muito para melhorar seu pensamento algorítmico e suas habilidades de resolução de problemas.

Se você tiver tempo durante a preparação para a entrevista, recomendo fazer este curso e o próximo. Será útil ter uma base sólida de um ou mais cursos anteriores antes de mergulhar neste curso de algoritmos.

Na parte 1 deste curso sobre design e análise de algoritmos você aprenderá:

Notação Big-O
Pesquisando e classificando
Dividir e conquistar
Algoritmos randomizados
Estruturas de dados como tabelas hash e filtros Bloom
Algoritmos em gráficos

Link do curso: Algoritmos: Design e Análise, Parte 1

Neste curso parte 2 do curso Design e Análise de Algoritmos, você aprenderá conceitos mais avançados, incluindo:

Algoritmos gananciosos
Programaçao dinamica
Completude NP
Análise heurística
Pesquisa local

Você pode assistir às palestras no YouTube ou auditar o curso gratuitamente no edX. Esses cursos também estão disponíveis como uma especialização de cinco cursos no Coursera. Então, se você preferir esta versão, você pode auditar esta Especialização em Algoritmos gratuitamente no Coursera.

Link do curso: Algoritmos: Design e Análise, Parte 2

Espero que você tenha encontrado recursos úteis para ajudar na preparação para a entrevista de codificação.

Antes de começar a se preparar para entrevistas de codificação, entretanto, você deve atualizar os conceitos de programação e se concentrar em se familiarizar com os recursos da linguagem específica. Isso o ajudará a escolher as estruturas de dados integradas corretas para projetar algoritmos com espaço ideal e complexidade de tempo de execução.

Boa sorte para decifrar entrevistas de codificação e conseguir o papel dos seus sonhos! Se você está procurando algumas dicas práticas sobre como conseguir empregos em ciência de dados, confira 7 razões pelas quais você está lutando para conseguir um emprego em ciência de dados.

Bala Priya C é um desenvolvedor e escritor técnico da Índia. Ela gosta de trabalhar na interseção de matemática, programação, ciência de dados e criação de conteúdo. Suas áreas de interesse e especialização incluem DevOps, ciência de dados e processamento de linguagem natural. Ela gosta de ler, escrever, programar e tomar café! Atualmente, ela está trabalhando para aprender e compartilhar seu conhecimento com a comunidade de desenvolvedores criando tutoriais, guias de instruções, artigos de opinião e muito mais.