10 maneiras pelas quais a IA é usada no comércio eletrônico! - Supply Chain Game Changer™

Republicado por Platão

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Se você não viveu sob uma rocha na última década, com certeza já ouviu falar do impacto e das formas como a IA tem causado no mundo dos negócios. Hoje, veremos seu impacto no comércio eletrônico.

A IA tem se integrado lentamente em todas as nossas vidas diárias, seja fazendo compras na Amazon ou contando com a segurança do aeroporto para nos manter seguros. Gigantes da tecnologia como Google e Microsoft também têm investido pesadamente nisso.

Várias empresas de comércio eletrônico já começaram a usar IA por vários motivos. Além de capturar mais tráfego em primeiro lugar, a IA dá um passo adiante, ajudando as empresas a entender esses novos clientes. Isso leva a um aumento na satisfação do cliente e, consequentemente, na retenção.

Por conta disso, cada vez mais empresas começaram a investir em serviços de aprendizado de máquina. Neste artigo, exploraremos 10 poderosos maneiras como a IA é usada no mundo do comércio eletrônico.

1. Marketing preditivo

Você já planejou comprar algo e ver anúncios no dia seguinte? Este é um exemplo de marketing preditivo. A IA usa dados de clientes para determinar o que eles provavelmente desejarão comprar em seguida.

Com base nesses dados, ele exibirá anúncios direcionados a esse grupo de clientes. Isso, por sua vez, leva a mais vendas porque seus clientes estão vendo o que realmente precisam e desejam comprar.

Além disso, isso pode ser aplicado a campanhas publicitárias em geral. A IA registrará como os usuários de um determinado local respondem aos seus esforços de marketing, bem como registrará quando eles estão online com mais frequência. Isso pode ajudá-lo a publicar anúncios nos horários de pico de atividade. A IA analisa como seus clientes interagem com seus anúncios e você pode alterar sua estratégia de marketing de acordo.

2. Bots de bate-papo

Uma variedade de empresas de comércio eletrônico começaram a integrar chatbots em seus sites. Essas IAs se comunicarão com seus clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, fornecendo suporte ao cliente incomparável. Hoje, sobre% 85 das interações com o cliente são tratadas dessa forma.

Eles aliviam a carga dos funcionários de suporte ao cliente, que agora podem delegar mais tempo a outros aspectos do negócio. Quase todos os sites de comércio eletrônico populares terão um chatbot integrado que fornece atendimento ao cliente assim que ele entra no site.

O chatbot é inteligente o suficiente para reconhecer perguntas comuns dos clientes e pode responder às suas dúvidas com muito mais eficiência do que um ser humano. Além disso, eles podem fornecer dados valiosos dos registros de conversas.

3. cibersegurança

Com cada vez mais empresas transferindo seus produtos e serviços online, há um risco maior de ataques cibernéticos.

Felizmente, a IA é capaz de ajudar a proteger seus negócios contra hackers e similares. Devido ao número de transações com as quais uma empresa típica de comércio eletrônico lida, sabe-se que os criminosos obtêm acesso não autorizado a clientes ou até mesmo a contas de empresas. Isso pode levar a vazamentos e roubo de dados.

Os algoritmos de aprendizado de máquina adicionam camadas extras de segurança aos negócios on-line, muitas vezes interrompendo esses ataques à medida que eles acontecem. Eles também têm a capacidade de mitigar atividades fraudulentas que acontecem em primeiro lugar.

4. Esforços de retargeting

Ao longo 33% dos leads gerados acabam não sendo acompanhados pela equipe de vendas. Isso significa que você está essencialmente perdendo 33% dos clientes interessados devido a um simples erro humano. A IA pode melhorar isso e muito mais.

Por exemplo, as empresas físicas estão a utilizar tecnologia de reconhecimento facial para detectar onde os clientes passam o tempo nas suas lojas.

Num ambiente de comércio eletrónico, esta análise do comportamento do cliente também está a ser registada pela IA. Se a IA perceber que alguém passa muito tempo olhando para smartphones Samsung, na próxima visita poderá recomendar o modelo mais novo. Isso pode ser especialmente útil para empresas que possuem comércio eletrônico e presença física, pois a IA pode ajudar a preencher a lacuna entre os dois.

5. Otimização da pesquisa por voz

Hoje, quase 50% de todas as buscas são feitas através de Alexa, Siri ou tecnologia similar. Isso significa que, se você não aparecer primeiro nas pesquisas por voz, estará perdendo uma parte valiosa de seus compradores em potencial.

Os assistentes de voz já estão em muitas casas, assim como em quase todos os smartphones. Por causa disso, você deseja ficar por dentro da otimização de voz. Este é o futuro inevitável da busca, e quanto mais cedo você embarcar no barco, melhor. Felizmente, a IA pode ajudar a rastrear quais pesquisas foram feitas dessa forma, para que você possa otimizar seus esforços de marketing nesse sentido.

6. Personalização de marketing

Ao usar uma grande massa de dados de clientes, a IA pode ajudar a personalizar o conteúdo e as interfaces com as quais eles interagem. A personalização direcionada não é mais simplesmente adicionar o nome do cliente no topo de um e-mail; hoje, ela é muito mais profunda.

Como a personalização aumenta as taxas de engajamento de acordo com cerca de 74% dos profissionais de marketing, a IA se adaptou rapidamente a isso. Ele será personalizado de acordo com a localização do cliente, o horário em que ele está online com mais frequência, bem como uma variedade de outros fatores que um profissional de marketing humano não tem chance de rastrear.

7. Eliminando avaliações falsas

Hoje, mais de 88% das pessoas confiam nas avaliações online tanto quanto em recomendações pessoais. Isso significa que um bom produto se destacará rapidamente devido às excelentes críticas. No entanto, isso tem uma desvantagem, pois também significa que é muito mais fácil enganar os clientes com clientes falsos. Marcas rivais costumam deixar comentários falsos na página de um produto na esperança de elevar os seus próprios.

A IA pode analisar avaliações e separar rapidamente as falsas das reais. Isso, por sua vez, ajuda os clientes a tomar uma decisão muito mais informada, sem ter sua visão obscurecida por avaliações de 1 estrela que surgem aparentemente do nada.

8. Gerenciando o Inventário

Gerenciando Inventário pode ser uma das tarefas mais difíceis dentro de uma empresa. Acompanhar quanto estoque existe, quanto está chegando e quanto você precisa pode causar atrasos significativos se for feito por humanos.

Com milhares de categorias espalhadas pelo mundo do comércio eletrônico, pode ser quase impossível rastrear todo o seu inventário apenas por meio de mão de obra. É aqui que entra a IA. Ela pode analisar dados que podem levar uma semana para humanos em questão de minutos, ajudando as operações a fluir de maneira mais suave.

Além disso, como aprendizado de máquina algoritmos aprendem mais sobre seu estoque, eles podem fazer estimativas aproximadas das demandas atuais e futuras, ajudando você a estocar mais cedo ou mais tarde.

9. Pesquisas mais inteligentes

Em um mundo perfeito, seus clientes saberiam exatamente o que desejam e como pesquisar. Infelizmente, esse não é o caso, pois as pesquisas podem ser ambíguas e indeterminadas.

A IA pode ajudar a otimizar isso, pois rastreará os padrões de pesquisa do seu cliente, bem como pesquisas anteriores, para encontrar exatamente o que procuram. Isso é ainda melhorado com chatbots, que podem usar dados de conversas anteriores para prever pesquisas.

10. Escrevendo anúncios

Alguns algoritmos de aprendizado de máquina são tão avançados que podem até escrever anúncios para você. Por exemplo, JPMorgan Chase experimentou com isso publicando duas manchetes:

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É verdade – você pode desbloquear dinheiro com o patrimônio da sua casa. Clique para aplicar.

O segundo obteve quase o dobro de cliques e foi escrito por uma IA. Usar uma IA para escrever textos de marketing não apenas reduz suas despesas, mas também geralmente resulta em um marketing melhor.

Ele faz isso analisando como os consumidores respondem a diferentes manchetes. Em vez de fazer isso com diretrizes fixas como um ser humano, a IA pode se adaptar facilmente às tendências atuais e detectar padrões que não conseguimos.