porównanie

Rewolucyjne badania kliniczne: cyfrowy znak wodny i duet AI

Rewolucyjne badania kliniczne: cyfrowy znak wodny i duet AI Badania kliniczne, stanowiące podstawę badań medycznych, od dawna są pełne nieefektywności, począwszy od wąskich gardeł w rekrutacji pacjentów po przeszkody w zarządzaniu danymi. Jako analityk ds. technologii i bankowości widziałem, jak rozwiązania cyfrowe mogą zrewolucjonizować całe sektory, oferując lepszą produktywność i usprawnione procesy. Najwyższy czas, aby badania kliniczne otrzymały dawkę takich cyfrowych innowacji, a na horyzoncie pojawia się potężna kombinacja: cyfrowy znak wodny w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI). Na pierwszy rzut oka można by się zastanawiać: jak często można zastosować technikę

Kryptowalutowy chaos

Pomimo drugiego co do wielkości bankructwa banku w historii Stanów Zjednoczonych, Rezerwa Federalna kontynuowała w zeszłym tygodniu strategię podwyżek stóp procentowych. To spowodowało, że rynki zareagowały wyceną dalszego zacieśniania polityki pieniężnej, przesuwając oczekiwania na obniżki stóp do 2024 r. Niektórzy postrzegali ten ruch jako niezbędny do walki z inflacją, nawet jeśli odbywa się to kosztem załamania sektora bankowego. Niestety, ta trzeźwa prognoza sugeruje, że reszta roku może charakteryzować się bardziej bocznymi ruchami na rynkach, a nie stałym ożywieniem. Tymczasem w

Stowarzyszenie rządowe popiera Blockchain w wyborach

3 sierpnia 2022 – Waszyngton, DC. Wybory w USA w 2020 r. były bolesnym przejawem załamania zaufania publicznego. Spadek zaufania do wyborów zagraża instytucjom demokratycznym na całym świecie i konieczne jest przywrócenie go w naszych demokratycznych instytucjach. Prawo federalne USA wymaga, aby wyborcy zagraniczni, wojskowi i niepełnosprawni mieli dostęp do zdalnego głosowania. Państwa zezwalają na korzystanie z kart do głosowania pocztą elektroniczną, faksem lub pocztą. Jednak wielu z tych stosowanych dzisiaj metod brakuje bezpieczeństwa wymaganego do zachowania integralności wyników wyborów. Najważniejszy aspekt w przywracaniu