Wyzwania związane z siłą roboczą są główną barierą federalnego postępu AI

87% federalnych liderów IT twierdzi, że ich pracownicy mają tylko ułamek potrzebnej wiedzy na temat sztucznej inteligencji

ALEKSANDRIA, Wirginia – (BUSINESS WIRE) – Dziewięćdziesiąt pięć procent federalnych liderów technologicznych uważa, że ​​odpowiednie wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) mogłoby zwiększyć skuteczność rządu i przynieść korzyści społeczeństwu amerykańskiemu, jednak w przypadku połowy z nich projekty AI zakończyły się niepowodzeniem z powodu braku specjalistycznej wiedzy, aby to poprzeć, zgodnie z nowym badaniem z MeriTalk, partnerstwo publiczno-prywatne skoncentrowane na poprawie wyników rządowego IT.

Innowacje w zakresie sztucznej inteligencji wymagają połączenia umiejętności technicznych i nietechnicznych, nowych modeli zarządzania oraz zaangażowania w budowanie i pielęgnowanie nowej generacji pracowników skoncentrowanych na danych. Aby zrozumieć, w jaki sposób agencje federalne zaspokajają potrzeby personelu AI i rozwoju zawodowego, MeriTalk przeprowadził ankietę wśród 150 federalnych decydentów technologicznych zaznajomionych z AI. Wynikowy Federalny indeks siły roboczej AI identyfikuje krytyczne luki w zasobach i umiejętności, na które jest największe zapotrzebowanie, i zostało przeprowadzone we współpracy z firmą Future Tech Enterprise, Inc., która została uznana za Partnera Roku firmy Dell Technologies w zakresie transformacji w konkursie Federal Partner of the Year Awards.

Federalni liderzy technologii uznają wewnętrzną wiedzę fachową za najważniejszy czynnik udanych wdrożeń sztucznej inteligencji, a zaawansowana technologia sztucznej inteligencji zajmuje drugie miejsce. Jednak tylko czterech na dziesięciu czuje się całkowicie przygotowanych do wdrożenia projektu AI, a brak zasobów i dostępnych talentów to największe przeszkody – przekraczające budżet.

Chociaż badanie wykazało, że prawie wszystkie agencje inwestują w wewnętrzny rozwój umiejętności AI, mniej niż połowa ma w tym celu formalną strategię. Do najbardziej pożądanych umiejętności należą:

• Zaawansowane statystyki/modelowanie
• Wizualizacja danych
• Odpowiedzialna sztuczna inteligencja / stronniczość algorytmu / etyczna sztuczna inteligencja
• Eksploracja lub interpretacja danych
• Umiejętność korzystania z danych
• Kodowanie lub programowanie
• DevOps

Badanie wykazało, że agencje zwracają się do zaufanych dostawców, federalnych integratorów systemów (FSI) i wykonawców, aby wypełnić lukę. Sześćdziesiąt trzy procent wskazuje, że co najmniej połowa ich pracy w zakresie sztucznej inteligencji jest zlecana na zewnątrz, a 32% stwierdziło, że ich agencja jest całkowicie zależna od wsparcia zewnętrznego. Siedemdziesiąt dwa procent spodziewa się, że w miarę rozwoju strategii sztucznej inteligencji będzie częściej korzystać z pomocy z zewnątrz.

Badanie wykazało, że Departament Obrony znacznie częściej niż jego cywilni odpowiednicy zlecał wykonawcom co najmniej połowę pracy związanej ze sztuczną inteligencją (73% w porównaniu z 53%). Mieli również znacznie niższy wskaźnik niepowodzeń projektów AI.

„Jako strategiczny partner IT dla wiodących FSI, Future Tech wciąż widzi z pierwszej ręki, w jaki sposób partnerstwa publiczno-prywatne są podstawą sukcesu Federalnej Sztucznej Inteligencji” — powiedział Bob Venero, dyrektor generalny Future Tech Enterprise, Inc., globalnej firmy zajmującej się rozwiązaniami IT, która koncentruje się na obsługujących FSI.

„Skuteczna sztuczna inteligencja wymaga połączenia przyciągania i zatrzymywania kluczowych talentów, ciągłego szkolenia, inwestowania w najnowsze rozwiązania sprzętowe i programowe oparte na sztucznej inteligencji oraz upewnienia się, że strategia sztucznej inteligencji jest skoncentrowana na biznesie”.

Agencje zgłaszają największe luki w zasobach, które zewnętrzni kontrahenci mogą pomóc wypełnić, obejmują:

• Ekspertyza techniczna
• Szkolenie w zakresie aplikacji AI i umiejętności zarządzania danymi
• Szkolenie z nawigacji godnej zaufania sztucznej inteligencji
• Wytyczne strategiczne
• Prawdziwe przykłady federalnej sztucznej inteligencji w akcji
• Zalecenia, jak zapewnić sobie poparcie przywództwa wyższego szczebla

Połączenia Federalny indeks siły roboczej AI raport opiera się na ankiecie internetowej przeprowadzonej wśród 150 federalnych decydentów technologicznych zaznajomionych z wykorzystaniem lub planami sztucznej inteligencji w ich organizacjach. Raport ma margines błędu ± 7.97% przy 95% poziomie ufności. Aby przejrzeć pełne wyniki, odwiedź Federalny indeks siły roboczej AI: identyfikacja i zamykanie luki.

O MeriTalk

Głos jutrzejszego rządu dzisiaj, MeriTalk to partnerstwo publiczno-prywatne skupione na poprawie wyników rządowego IT. Nasz wielokrotnie nagradzany zespół redakcyjny oraz światowej klasy wydarzenia i personel badawczy tworzą niezrównane wiadomości, analizy i spostrzeżenia. Cel: bardziej wydajny, elastyczny i zorientowany na obywatela rząd. MeriTalk łączy się z publicznością 160,000 XNUMX kontaktów społeczności federalnej. Po więcej informacji odwiedź https://www.meritalk.com/ lub śledź nas na Twitterze @MeriTalk. MeriTalk jest 300Marka organizacja.

Kontakt

Kelsei Bonda

kbond@meritalk.com
703-883-9000 ext. 304