Dlaczego niezawodne prognozowanie jest koniecznością dla partnerów łańcucha dostaw

W czasach, gdy marże są napięte, a zmienność ekonomiczna jest nieubłagana, umiejętność dokładnego planowania jest nieoceniona dla dostawców i dystrybutorów. Kiedy partnerzy łańcucha dostaw są w stanie dokładnie śledzić wydajność i wykorzystywać te dane do podejmowania świadomych decyzji dotyczących trendów rynkowych i możliwości, unikają kosztownych błędów, poprawiają wydajność i zyskują długoterminową przewagę konkurencyjną.

Partnerzy łańcucha dostaw nigdy nie mieli większego dostępu do narzędzi do gromadzenia i analizy danych niż teraz, ale wielu z nich nie potrafi w pełni wykorzystać tych zasobów. Cyfryzacja sektora łańcucha dostaw przebiegała powoli, co pozostawiło wielu dostawców i dystrybutorów z przestarzałymi metodami ustalania i śledzenia celów biznesowych, zarządzania rabatami i prognozowania.

Łańcuchy dostaw muszą budować swoje platformy do gromadzenia i analizy danych w oparciu o to, gdzie byli, dokąd chcą się udać i jak zamierzają się tam dostać. Te kroki zapewnią, że liderzy będą mieli wgląd w przeszłe wyniki i przeszkody, a także ramy do formułowania celów finansowych, skuteczną strategię rabatową i mierniki sukcesu. 

Dowiedz się, gdzie byłeś

Istnieje wiele źródeł historycznych danych dotyczących łańcucha dostaw: popyt na produkty, poprzednie wydatki, satysfakcja klientów, czas realizacji i tranzytu oraz sezonowość, by wymienić tylko kilka. Aby zebrać i przeanalizować te dane, należy skupić się na widoczności jak największej części łańcucha dostaw. Według McKinseya z 2022 r badanie liderów łańcucha dostaw, ponad dwie trzecie „wdrożyło cyfrowe pulpity nawigacyjne zapewniające kompleksową widoczność łańcucha dostaw”, a firmy, które to zrobiły, miały dwa razy większe szanse na uniknięcie zakłóceń na początku tego roku.

Zarządzanie łańcuchem dostaw z natury wymaga dużej ilości danych i składa się z wielu ruchomych części, które muszą być zsynchronizowane. Jest to tym ważniejsze w okresach zawirowań gospodarczych. Trudno jest również wdrożyć strategię rabatową, jeśli partnerzy w łańcuchu dostaw nie udostępniają sobie dostępu do danych historycznych pokazujących, jak sprzedają się określone produkty, jak wygląda popyt w różnych segmentach rynku i jak zmienia się wolumen.

Nie możesz planować przyszłości, jeśli jesteś niedoinformowany lub źle poinformowany o przeszłości. Dlatego liderzy łańcucha dostaw muszą nadać priorytet bieżącemu gromadzeniu danych, jednocześnie wykorzystując informacje, które już zebrali, do prognozowania, negocjacji rabatowych i innych krytycznych funkcji.

Wiedz, dokąd chcesz iść

Bez względu na to, ile masz danych, nie przyniosą one wiele dobrego, jeśli nie zapewnią spostrzeżeń, które przyniosą korzyści. Kompleksowa widoczność nie polega tylko na rozwiązywaniu pojawiających się kryzysów i ograniczaniu ich kosztów; chodzi o podejmowanie decyzji opartych na danych, które będą kształtować i realizować ogólną strategię biznesową. Dane te pomogą sformułować konkretne cele, które są oparte na rzeczywistych zaletach i ograniczeniach. Cel jest bez znaczenia, jeśli jest albo niemożliwy do osiągnięcia, albo tak skromny, że nie pobudza innowacji i produktywności.

Pojawiające się technologie, takie jak uczenie maszynowe, będą miały znaczący wpływ na zarządzanie łańcuchem dostaw, zwłaszcza jeśli chodzi o podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Niedawny Gartner badanie wykazało, że 78% dyrektorów ds. łańcucha dostaw uważa, że ​​uczenie maszynowe będzie integralną częścią planowania i modelowania scenariuszy, podczas gdy prawie trzy czwarte spodziewa się, że zostanie ono wykorzystane do analizy rynku i prognozowania. Liderzy łańcucha dostaw oczekują, że technologia będzie odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu widoczności i szerszemu planowaniu — 90% twierdzi, że technologia widoczności ma wysoki priorytet, a 69% mówi to samo o analizie predykcyjnej.

Liderzy łańcucha dostaw potrzebują również danych w czasie rzeczywistym, aby określić, czy są na dobrej drodze do osiągnięcia swoich celów. Dostawcom i dystrybutorom będzie znacznie łatwiej szybko dostosować się do zmieniających się okoliczności, jeśli będą mieli jasną wizję tego, do jakich celów dążą i jakich środków używają do mierzenia postępów.

Wiedz, jak się tam dostać

W dzisiejszych łańcuchach dostaw gromadzenie danych i prognozowanie muszą odbywać się we współpracy. Partnerzy powinni zawsze zgadzać się co do celów i wskaźników oraz potrzebować dostępu do scentralizowanej platformy cyfrowej, aby zachować przejrzystość i ułatwić współpracę. Kiedy dostawcy i dystrybutorzy negocjują i opierają decyzje na jednym źródle prawdy, prawdopodobieństwo sporu znacznie spada, a relacje, które ucierpiały z powodu zakłóceń w globalnym łańcuchu dostaw, stają się bardziej trwałe.

Rabaty zapewniają dystrybutorom siatkę bezpieczeństwa, zapewniając dodatkowe zastrzyki gotówki w zależności od dokonanych przez nich zakupów i sprzedaży, i bardzo ważne jest, aby wiedzieć, kiedy te pieniądze dotrą i jakiej kwoty się spodziewać. Podobnie producenci wykorzystują prognozy nie tylko po to, aby zapewnić sobie kontrolę nad wymaganiami produkcyjnymi, ale także po to, aby śledzić, ile są winni, aby w krytycznym momencie nie zabrakło im gotówki. Dostawcy i dystrybutorzy nie będą mieli tych informacji, jeśli nie opracują infrastruktury cyfrowej niezbędnej do gromadzenia i interpretowania danych, udostępniania ich wszystkim zainteresowanym stronom oraz przekształcania ich w użyteczne spostrzeżenia. 

Od identyfikacji trendów po opracowanie celów biznesowych i wdrożenie strategii rabatowej, prognozowanie oparte na danych staje się coraz bardziej istotne w sektorze łańcucha dostaw. Firmy, które teraz inwestują w prognozowanie, nie tylko będą w stanie poradzić sobie z zawirowaniami gospodarczymi w 2023 r., ale także zbudują silniejsze relacje ze swoimi partnerami, ograniczą ryzyko i odkryją nowe możliwości biznesowe.

Nick Rose jest dyrektorem finansowym w umożliwiać.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners