Czego sztuczna inteligencja nie może wygenerować i jak izraelska technologia pozostaje silna

Czego sztuczna inteligencja nie może wygenerować i jak izraelska technologia pozostaje silna

Znacznik czasu: 29 stycznia 2024 3:32
Węzeł źródłowy: 3092025

Wkrótce po 7 października izraelska technologia została podzielona pomiędzy
„nie, wszystko nie jest w porządku” i „dostarczamy BEZ WZGLĘDU NA CO”. Podczas gdy koniec
wojny nie widać, a raczej jest bardziej prawdopodobne, że przerodzi się ona w spiralę
szerszy konflikt regionalny (bardziej prawdopodobne jest przekształcenie się w konflikt regionalny).
scenariusza), wszystko wydaje się przekształcać w jakąś „nową normalność”.

Takie przynajmniej były nastroje w ostatnim Fintech
Junction 2024, izraelska konferencja technologiczna, która odbyła się w środę w Tel Awiwie
Wymiana.

Ben Pelled z Lynx Events

Pod koniec wydarzenia przemówił Ben Pelled z Lynx
Events, organizatorzy konferencji, byli bezgranicznie entuzjastycznie nastawieni: „W nich
ciężkie czasy w Izraelu, FINTECH rzucić oślepiające światło możliwości. Ta konferencja
nie chodziło tylko o biznes, ale o ludzi, współpracę i budowanie
jaśniejsza przyszłość finansowa dla wszystkich.”

Gromadzenie ponad 250 uczestników z lokalnego fintechu
branży, wydarzenie zgromadziło jednorożce, takie jak Pagaya i Melio, banki i
start-upy na różnych poziomach rund ukrywania się i zbierania funduszy.

Rozmowy zarówno na scenie, jak i poza nią toczyły się wokół
obecny stan dojrzałości fintechu, tradycyjny i generatywny AI (i co
każdy może, a czego nie może zrobić w usługach finansowych) i, oczywiście, dostosowanie się do stałej
zamętu, jaki wywołała wojna.

Punkt krytyczny w branży Fintech

Dziesięć lat od rozpoczęcia dyskusji o finansach,
Wydaje się, że misja fintech w końcu zmienia się z zakłócania działalności na współpracę.

„W 2013 roku [banki] pomyślały: «Buduję, żeby sprzedawać i robić
wyjście”; potem pomyśleli: „Planuję pierwszą ofertę publiczną”. Teraz wydaje się, że jest
lepsze zrozumienie roli, jaką odgrywają fintechy” – powiedział Gal Aviv, założyciel i dyrektor generalny
z Blendera.

Jego rozmowa przy kominku z Orem Kaplinskym z Amdocs, który podzielił się bolesnymi kwestiami związanymi z doświadczeniem we wspieraniu startupu bankowego, poruszyła
na korzyść startupów.

„Z drugiej strony fintechy potrzebują ogromnych środków finansowych
przetwarzają ogromne ilości danych i nie radzą sobie tak łatwo z integracją z IT
działów banków” – powiedział Aviv.

Możliwości, które dostrzegli dla firm fintech, leżą
właśnie w tej luce, pomiędzy bankowością podstawową a bankowością najnowocześniejszą. Chude i średnie start-upy
stanowią „środkową warstwę takich rzeczy, jak operacje, zgodność i operacje”,
według Avivu.

Nie ma jeszcze nic do wygenerowania?

Kolejnym ważnym tematem była oczywiście generatywna sztuczna inteligencja
i jego zastosowania w usługach finansowych. Prezentacja możliwości
IBM WatsonX, Tal Schahar, weteran technologii World Wide Data & AI
Delivery Leader podkreślił znaczenie dostosowanego do potrzeb szkolenia LLM dla:
potrzeb usług finansowych.

Tal Schahar, starszy menedżer produktu ds. oszustw i tożsamości, specjalista ds. bezpieczeństwa IBM.

„GPT świetnie nadaje się do tworzenia wierszy i zadań domowych”
powiedział. „Ale nie może obejmować wszystkiego”.

Późniejszy panel podzielił tę opinię
wyzwania związane z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji w przetwarzaniu wrażliwych danych.

„W wersji hardcorowej płatności i fintech, w tej chwili
nie ma zbyt wiele do wygenerowania” – stwierdziła Shiri Schnieder, CTO w PayU.

GenAI może być szczególnie przydatny w poprawie efektywności, szczególnie w zespole programistów

Shiri Schneider, dyrektor ds. technicznych PayU (LinkedIn).

„Nie jest odpowiedni dla każdego programisty,
jednak” – powiedział Schiender, podkreślając, że powinni to zrobić pracownicy wyższego szczebla
lepsze zrozumienie, jak radzić sobie z wybrykami LLM.

Jeśli w pełni rozwinięta generatywna sztuczna inteligencja jest przyszłością
płatności, teraźniejszość jest zdominowana przez bardziej tradycyjną iterację: Maszyna
uczenie się.

Schneider przedstawił dwa godne uwagi przypadki użycia: rosnący
współczynniki zatwierdzania transakcji i wykrywanie szerszych anomalii. Podczas gdy ten pierwszy
koncentruje się na wyborze najlepszej ścieżki w ekosystemie przetwarzania, tj
to drugie może pomóc firmom w przypadku naruszeń wzorców zachowań.

Chociaż dzisiaj jest to z pewnością wyzwanie i droga
przyszłość wydaje się niepewna, przyszłość jest obiecująca i pomimo całej niepewności Schahar słusznie ujął to, mówiąc: „W finansach wczorajszy szum jest dzisiejszym
rzeczywistość."

Weź udział w naszej ankiecie dotyczącej oszustw: Twoja opinia ma znaczenie!

Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym wspólnym badaniu
przez FXStreet i Finance Magnates Group, która bada powszechne w Internecie
rodzaje oszustw finansowych, platformy wykorzystywane do oszustw, skuteczność
środków zaradczych oraz wyzwań stojących przed przedsiębiorstwami w walce z takimi oszustwami. Twój
cenne spostrzeżenia pomogą w kształtowaniu przyszłych strategii i alokacji zasobów
zwalczanie oszustw finansowych.

Oszustwa w mediach społecznościowych: pomóż kształtować walkę za pomocą swoich Udział w badaniu 2024

Wkrótce po 7 października izraelska technologia została podzielona pomiędzy
„nie, wszystko nie jest w porządku” i „dostarczamy BEZ WZGLĘDU NA CO”. Podczas gdy koniec
wojny nie widać, a raczej jest bardziej prawdopodobne, że przerodzi się ona w spiralę
szerszy konflikt regionalny (bardziej prawdopodobne jest przekształcenie się w konflikt regionalny).
scenariusza), wszystko wydaje się przekształcać w jakąś „nową normalność”.

Takie przynajmniej były nastroje w ostatnim Fintech
Junction 2024, izraelska konferencja technologiczna, która odbyła się w środę w Tel Awiwie
Wymiana.

Ben Pelled z Lynx Events

Pod koniec wydarzenia przemówił Ben Pelled z Lynx
Events, organizatorzy konferencji, byli bezgranicznie entuzjastycznie nastawieni: „W nich
ciężkie czasy w Izraelu, FINTECH rzucić oślepiające światło możliwości. Ta konferencja
nie chodziło tylko o biznes, ale o ludzi, współpracę i budowanie
jaśniejsza przyszłość finansowa dla wszystkich.”

Gromadzenie ponad 250 uczestników z lokalnego fintechu
branży, wydarzenie zgromadziło jednorożce, takie jak Pagaya i Melio, banki i
start-upy na różnych poziomach rund ukrywania się i zbierania funduszy.

Rozmowy zarówno na scenie, jak i poza nią toczyły się wokół
obecny stan dojrzałości fintechu, tradycyjny i generatywny AI (i co
każdy może, a czego nie może zrobić w usługach finansowych) i, oczywiście, dostosowanie się do stałej
zamętu, jaki wywołała wojna.

Punkt krytyczny w branży Fintech

Dziesięć lat od rozpoczęcia dyskusji o finansach,
Wydaje się, że misja fintech w końcu zmienia się z zakłócania działalności na współpracę.

„W 2013 roku [banki] pomyślały: «Buduję, żeby sprzedawać i robić
wyjście”; potem pomyśleli: „Planuję pierwszą ofertę publiczną”. Teraz wydaje się, że jest
lepsze zrozumienie roli, jaką odgrywają fintechy” – powiedział Gal Aviv, założyciel i dyrektor generalny
z Blendera.

Jego rozmowa przy kominku z Orem Kaplinskym z Amdocs, który podzielił się bolesnymi kwestiami związanymi z doświadczeniem we wspieraniu startupu bankowego, poruszyła
na korzyść startupów.

„Z drugiej strony fintechy potrzebują ogromnych środków finansowych
przetwarzają ogromne ilości danych i nie radzą sobie tak łatwo z integracją z IT
działów banków” – powiedział Aviv.

Możliwości, które dostrzegli dla firm fintech, leżą
właśnie w tej luce, pomiędzy bankowością podstawową a bankowością najnowocześniejszą. Chude i średnie start-upy
stanowią „środkową warstwę takich rzeczy, jak operacje, zgodność i operacje”,
według Avivu.

Nie ma jeszcze nic do wygenerowania?

Kolejnym ważnym tematem była oczywiście generatywna sztuczna inteligencja
i jego zastosowania w usługach finansowych. Prezentacja możliwości
IBM WatsonX, Tal Schahar, weteran technologii World Wide Data & AI
Delivery Leader podkreślił znaczenie dostosowanego do potrzeb szkolenia LLM dla:
potrzeb usług finansowych.

Tal Schahar, starszy menedżer produktu ds. oszustw i tożsamości, specjalista ds. bezpieczeństwa IBM.

„GPT świetnie nadaje się do tworzenia wierszy i zadań domowych”
powiedział. „Ale nie może obejmować wszystkiego”.

Późniejszy panel podzielił tę opinię
wyzwania związane z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji w przetwarzaniu wrażliwych danych.

„W wersji hardcorowej płatności i fintech, w tej chwili
nie ma zbyt wiele do wygenerowania” – stwierdziła Shiri Schnieder, CTO w PayU.

GenAI może być szczególnie przydatny w poprawie efektywności, szczególnie w zespole programistów

Shiri Schneider, dyrektor ds. technicznych PayU (LinkedIn).

„Nie jest odpowiedni dla każdego programisty,
jednak” – powiedział Schiender, podkreślając, że powinni to zrobić pracownicy wyższego szczebla
lepsze zrozumienie, jak radzić sobie z wybrykami LLM.

Jeśli w pełni rozwinięta generatywna sztuczna inteligencja jest przyszłością
płatności, teraźniejszość jest zdominowana przez bardziej tradycyjną iterację: Maszyna
uczenie się.

Schneider przedstawił dwa godne uwagi przypadki użycia: rosnący
współczynniki zatwierdzania transakcji i wykrywanie szerszych anomalii. Podczas gdy ten pierwszy
koncentruje się na wyborze najlepszej ścieżki w ekosystemie przetwarzania, tj
to drugie może pomóc firmom w przypadku naruszeń wzorców zachowań.

Chociaż dzisiaj jest to z pewnością wyzwanie i droga
przyszłość wydaje się niepewna, przyszłość jest obiecująca i pomimo całej niepewności Schahar słusznie ujął to, mówiąc: „W finansach wczorajszy szum jest dzisiejszym
rzeczywistość."

Weź udział w naszej ankiecie dotyczącej oszustw: Twoja opinia ma znaczenie!

Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym wspólnym badaniu
przez FXStreet i Finance Magnates Group, która bada powszechne w Internecie
rodzaje oszustw finansowych, platformy wykorzystywane do oszustw, skuteczność
środków zaradczych oraz wyzwań stojących przed przedsiębiorstwami w walce z takimi oszustwami. Twój
cenne spostrzeżenia pomogą w kształtowaniu przyszłych strategii i alokacji zasobów
zwalczanie oszustw finansowych.

Oszustwa w mediach społecznościowych: pomóż kształtować walkę za pomocą swoich Udział w badaniu 2024

Znak czasu:

Więcej z Finanse Magnates