VisionTrack uruchamia analizę wideo opartą na sztucznej inteligencji, aby pomóc ratować życie i wzmacniać zaangażowanie w bezpieczeństwo na drogach

VisionTrack uruchamia analizę wideo opartą na sztucznej inteligencji, aby pomóc ratować życie i wzmacniać zaangażowanie w bezpieczeństwo na drogach

Znacznik czasu: 7 lutego 2023 10:24
Węzeł źródłowy: 1945184

VisionTrack, specjalista w dziedzinie telematyki wideo AI i połączonych danych floty, zmienia bezpieczeństwo floty komercyjnej, wprowadzając zaawansowane rozwiązanie do analizy końcowej oparte na sztucznej inteligencji. NARA (Notification, Analysis and Risk Assessment) zrewolucjonizuje sposób oceny nagrań z kamer samochodowych i pomoże operatorom pojazdów radykalnie zmniejszyć liczbę ofiar śmiertelnych i obrażeń na drogach.

„Nasze oparte na chmurze oprogramowanie NARA jest prawdziwym przełomem w świecie telematyki wideo, ponieważ pomoże zaoszczędzić czas, koszty i, co najważniejsze, życie, zapewniając proaktywną interwencję w zakresie ryzyka i dokładną weryfikację incydentów” — wyjaśnia Richard Kent, prezes globalnej sprzedaży w VisionTrack. „NARA proaktywnie usuwa fałszywe alarmy i monitoruje zachowanie kierowcy, bez konieczności angażowania ludzi. Dzięki tradycyjnym rozwiązaniom telematyki wideo floty komercyjne mogą codziennie doświadczać setek wyzwalanych zdarzeń, co umożliwi im bardziej wydajną pracę bez uszczerbku dla bezpieczeństwa na drogach”.   

NARA jest niezależny od urządzenia, więc można go zintegrować z istniejącą technologią podłączonych kamer – czy to VisionTrack, czy sprzętem innych firm – i dodaje kolejną potężną warstwę analizy do kamer samochodowych AI, zainstalowanych z technologią AI opartą na krawędziach, które są często ograniczone przez pojemność przetwarzania urządzenia.

NARA stanowi ogromny krok naprzód w telematyce wideo, ponieważ wykorzystuje przełomowe komputerowe modele wizyjne z fuzją czujników do oceny nagrań zdarzeń drogowych, sytuacji niebezpiecznych i kolizji. Gwarantuje to, że proces przeglądu jest wykonalny i terminowy, przy jednoczesnym wyeliminowaniu dostępności lub błędu człowieka, dzięki czemu operatorzy pojazdów mogą jak najlepiej wykorzystać wgląd w telematykę wideo, aby lepiej chronić użytkowników dróg i zapobiegać kolizjom. 

W fazie testowania stwierdzono, że flota logistyczna składająca się z 1100 pracowników generuje średnio 2,000 priorytetowych filmów tygodniowo, których przejrzenie zwykle zajmuje komuś ponad 8 godzin. NARA skróciła czas potrzebny do przeglądu zdarzeń, które wymagają walidacji przez człowieka, do zaledwie kilku minut dziennie. W rezultacie firma koncentruje się teraz na bardziej efektywnym zarządzaniu ryzykiem, jednocześnie wspierając swoją strategię bezpieczeństwa drogowego.

Zaawansowane rozpoznawanie obiektów wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, aby automatycznie identyfikować różne rodzaje pojazdów, rowerzystów i pieszych. Dzięki niewiarygodnie wysokim poziomom dokładności będzie w stanie odróżnić kolizje, sytuacje potencjalnie wypadkowe i fałszywe alarmy, które mogą być generowane przez ostrą jazdę, wyboje lub progi zwalniające. Oprogramowanie będzie również zawierać ocenę bezpieczeństwa pasażerów, która wykorzystuje szereg parametrów do obliczania procentowego prawdopodobieństwa odniesienia obrażeń i natychmiastowego określania, czy kierowca potrzebuje pomocy.

„Jako prawdziwy orędownik bezpieczeństwa drogowego, który już zadeklarował wsparcie dla globalnej inicjatywy Vision Zero, z pasją pomagamy branży osiągnąć jej cel, jakim jest wyeliminowanie wszystkich śmiertelnych ofiar wypadków drogowych. Naszą wizją jest stworzenie świata, w którym wszyscy użytkownicy dróg są chronieni przed krzywdą, dlatego wykorzystujemy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i wizji komputerowej, aby jeszcze bardziej udoskonalić naszą wiodącą w branży platformę IoT, Autonomise.ai i rozwiązania telematyki wideo AI ”, podsumowuje Kent.

Znak czasu:

Więcej z Produkcja i logistyka