Ujednolicenie i porównanie najnowocześniejszych technik łagodzenia błędów kwantowych

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Daniela Bultriniego^1,2, Maxa Huntera Gordona³Piotr Czarnik^1,4Andrzej Arrasmith^1,5, M. Cerezo^6,5, Patrick J. Coles^1,5i Łukasz Cincio^1,5

¹Wydział Teoretyczny, Laboratorium Narodowe Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, USA
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Niemcy
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madryt, Hiszpania
⁴Instytut Fizyki Teoretycznej, Uniwersytet Jagielloński, Kraków, Polska.
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, USA
⁶Informatyka, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.

Abstrakcyjny

Łagodzenie błędów jest istotnym elementem osiągnięcia praktycznej przewagi kwantowej w najbliższej przyszłości i zaproponowano szereg różnych podejść. W tej pracy dostrzegamy, że wiele najnowocześniejszych metod ograniczania błędów ma wspólną cechę: opierają się na danych i wykorzystują klasyczne dane uzyskane z przebiegów różnych obwodów kwantowych. Na przykład ekstrapolacja zerowego szumu (ZNE) wykorzystuje dane o zmiennym szumie, a regresja danych Clifforda (CDR) wykorzystuje dane z obwodów bliskich Cliffordowi. Pokazujemy, że na destylację wirtualną (VD) można spojrzeć w podobny sposób, biorąc pod uwagę klasyczne dane uzyskane z różnej liczby preparatów stanu. Obserwacja tego faktu pozwala nam ujednolicić te trzy metody w ramach ogólnych ram łagodzenia błędów opartych na danych, które nazywamy UNIFIED Technique for Error mitigation with Data (UNITED). W pewnych sytuacjach okazuje się, że nasza metoda UNITED może przewyższać poszczególne metody (tj. całość jest lepsza niż poszczególne części). W szczególności wykorzystujemy realistyczny model szumu uzyskany z komputera kwantowego z uwięzionymi jonami w celu porównania UNITED, a także innych najnowocześniejszych metod łagodzenia obserwacji wytwarzanych przez losowe obwody kwantowe i zastosowany Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA). do problemów Max-Cut z różną liczbą kubitów, głębokością obwodów i całkowitą liczbą strzałów. Odkryliśmy, że skuteczność różnych technik zależy w dużym stopniu od budżetu strzałów, przy czym skuteczniejsze metody wymagają większej liczby strzałów w celu uzyskania optymalnej wydajności. W przypadku naszego największego rozważanego budżetu na strzał (10^{10}$) stwierdzamy, że UNITED zapewnia najdokładniejsze łagodzenie. Dlatego też nasza praca stanowi analizę porównawczą bieżących metod ograniczania błędów i stanowi wytyczne dla systemów, w których określone metody są najbardziej przydatne.

Wyróżniony obraz: Schematyczne podsumowanie ujednoliconej techniki łagodzenia błędów za pomocą danych.

Popularne podsumowanie

Obecne komputery kwantowe napotykają błędy, które stanowią wyzwanie w przekroczeniu wydajności najlepszych klasycznych komputerów. Aby w pełni wykorzystać potencjał urządzeń kwantowych, niezwykle ważne jest skorygowanie tych szkodliwych skutków. Aby rozwiązać ten problem, stosuje się metody łagodzenia błędów. Wśród tych metod obiecujące podejście wyróżnia łagodzenie błędów w oparciu o dane, obejmujące klasyczne przetwarzanie końcowe wyników pomiarów kwantowych w celu skorygowania skutków wywołanych hałasem. W tym kontekście wykorzystano różne typy danych, w tym skalowanie natężenia szumu poprzez ekstrapolację zerowego szumu (ZNE), dane z obwodów bliskich Clifforda wykorzystywane przez regresję danych Clifforda (CDR) oraz dane uzyskane metodą wirtualnej destylacji (VD) poprzez przygotowanie wiele kopii stanu kwantowego. Aby ujednolicić te podejścia, proponujemy UNIFIED Technique for Error Mitigation with Data (UNITED), która integruje wszystkie te typy danych. Ponadto wykazujemy, że ujednolicona metoda przewyższa poszczególne komponenty, gdy dostępne są wystarczające zasoby kwantowe, wykorzystując realistyczny model szumu komputera kwantowego z uwięzionymi jonami i dwa różne typy obwodów kwantowych o różnej liczbie kubitów i głębokościach. Na koniec identyfikujemy najkorzystniejsze warunki dla różnych metod łagodzenia błędów opartych na danych.

► Dane BibTeX

@article{Bultrini2023unifying, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, title = {Ujednolicanie i benchmarking najnowocześniejszych technik ograniczania błędów kwantowych}, autor = {Bultrini, Daniel i Gordon, Max Hunter i Czarnik, Piotr i Arrasmith, Andrew i Cerezo, M. i Coles, Patrick J. i Cincio, Łukasz}, czasopismo = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, wydawca = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, tom = {7}, strony = {1034 }, miesiąc = czerwiec, rok = {2023}
}

► Referencje

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M. Singh i TE O'Brien. Niskie koszty łagodzenia błędów poprzez weryfikację symetrii. Przegląd fizyczny A, 98 (6): 062339, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C. Mckay i Jay M. Gambetta. Ograniczanie błędów pomiarowych w eksperymentach wielokubitowych. Przegląd fizyczny A, 103 (4): 042605, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Zhenyu Cai. Wielowykładnicza ekstrapolacja błędów i łączenie technik ograniczania błędów w zastosowaniach NISQ. npj Informacje kwantowe, 7 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] Zhenyu Cai. Łagodzenie błędów kwantowych poprzez rozwinięcie symetrii. Kwant, 5: 548, 2021b. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] Zhenyu Cai. Ograniczanie błędów kwantowych w oparciu o zasobooszczędne oczyszczanie. Przedruk arXiv arXiv:2107.07279, 2021c. Adres URL https:///arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. Wariacyjne algorytmy kwantowe. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Łukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T. Sornborger i Patrick J. Coles. Nauka algorytmu kwantowego nakładania się stanów. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, listopad 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[8] Łukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar i Patrick J. Coles. Uczenie maszynowe odpornych na zakłócenia obwodów kwantowych. PRX Quantum, 2: 010324, luty 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. Qubitowe, wykładnicze tłumienie błędów. Przedruk arXiv arXiv:2102.06056, 2021a. Adres URL https:///arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles i Łukasz Cincio. Łagodzenie błędów dzięki danym z obwodu kwantowego Clifforda. Quantum, 5: 592, listopad 2021b. ISSN 2521-327X. https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger i Łukasz Cincio. Poprawa efektywności łagodzenia błędów w oparciu o uczenie się. Przedruk arXiv arXiv:2204.07109, 2022. URL https:///arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F. Dumitrescu, Alex J. McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R. Jansen, Titus D. Morris, T. Papenbrock, Raphael C. Pooser, David Jarvis Dean i Pavel Lougovski. Kwantowe obliczenia w chmurze jądra atomowego. Fiz. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C. Benjamin i Ying Li. Praktyczne łagodzenie błędów kwantowych w zastosowaniach w najbliższej przyszłości. Przegląd fizyczny X, 8 (3): 031027, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin i Xiao Yuan. Hybrydowe algorytmy kwantowo-klasyczne i ograniczanie błędów kwantowych. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] P Erdös i A Rényi. Na losowych wykresach tj. wyd. matematyka. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone i Sam Gutmann. Algorytm optymalizacji kwantowej aproksymowanej. arXiv preprint arXiv:1411.4028, 2014. URL https://arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari i William J. Zeng. Cyfrowa ekstrapolacja szumu zerowego w celu ograniczenia błędów kwantowych. Międzynarodowa konferencja IEEE 2020 na temat obliczeń i inżynierii kwantowej (QCE), strony 306–316, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: // doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Daniela Gottesmana. Reprezentacja Heisenberga komputerów kwantowych, dyskusja na stronie. Na Międzynarodowej Konferencji na temat metod teoretycznych grup w fizyce. Citeseer, 1998. Adres URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli i Rupak Biswas. Od algorytmu optymalizacji przybliżonej kwantowo do ansatzu kwantowego operatora przemiennego. Algorytmy, 12 (2): 34, 2019. https:///doi.org/10.3390/a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] Kathleen E. Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J. McCaskey, Ryan S. Bennink i Raphael C. Pooser. Skalowalna charakterystyka szumu procesora kwantowego. W 2020 r. Międzynarodowa konferencja IEEE na temat obliczeń i inżynierii kwantowej (QCE), strony 430–440. IEEE, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https: // doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong i Christian W. Bauer. Ekstrapolacja bez szumów w celu ograniczenia błędów bramki kwantowej za pomocą wstawek tożsamości. Physical Review A, 102: 012426, lipiec 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] William J. Huggins, Sam McArdle, Thomas E. O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C. Rubin, Sergio Boixo, K. Birgitta Whaley, Ryan Babbush i Jarrod R. McClean. Wirtualna destylacja w celu ograniczenia błędów kwantowych. Przegląd fizyczny X, 11 (4): 041036, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo i Ying Li. Oczyszczanie dwustanowe w celu praktycznego łagodzenia błędów kwantowych. Przegląd fizyczny A, 105 (2): 022427, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow i Jay M. Gambetta. Łagodzenie błędów zwiększa zasięg obliczeniowy hałaśliwego procesora kwantowego. Nature, 567 (7749): 491–495, marzec 2019. ISSN 1476-4687. https:///doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Łukasz Cincio, Andrew T. Sornborger i Patrick J. Coles. Kompilacja kwantowa wspomagana kwantowo. Quantum, 3: 140, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] Bálinta Koczora. Wykładnicze tłumienie błędów dla krótkoterminowych urządzeń kwantowych. Przegląd fizyczny X, 11 (3): 031057, 2021a. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Bálinta Koczora. Dominujący wektor własny zaszumionego stanu kwantowego. New Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles i Łukasz Cincio. Ujednolicone podejście do łagodzenia błędów kwantowych w oparciu o dane. Fiz. Rev. Research, 3: 033098, lipiec 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah i William J. Zeng. Rozszerzanie kwantowej eliminacji błędów probabilistycznych poprzez skalowanie szumu. Przegląd fizyczny A, 104 (5): 052607, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Dymitr Masłow. Podstawowe techniki kompilacji obwodów maszyny kwantowej z pułapką jonową. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan i Simon Benjamin. Cyfrowa symulacja kwantowa z ograniczeniem błędów. Fiz. Rev. Lett., 122: 180501, maj 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R. McClean, Sergio Boixo, Vadim N. Smelyanskiy, Ryan Babbush i Hartmut Neven. Jałowe płaskowyże w krajobrazach szkoleniowych kwantowych sieci neuronowych. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https:///doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro i Stasia Stanisic. Łagodzenie błędów poprzez trening z fermionową optyką liniową. Przedruk arXiv arXiv:2102.02120, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong i Margaret Martonosi. Mapowania kompilatora dostosowujące się do szumu dla hałaśliwych komputerów kwantowych średniej skali. ASPLOS '19, s. 1015–1029, Nowy Jork, NY, USA, 2019. Association for Computing Machinery. ISBN 9781450362405. https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean i Ryan Babbush. Ograniczanie błędów poprzez zweryfikowane oszacowanie fazy. PRX Quantum, 2: 020317, maj 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Ottena i Stephena K. Graya. Odzyskiwanie wolnych od szumów obserwabli kwantowych. Przegląd fizyczny A, 99 (1): 012338, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes i Stephen K Gray. Odporna na hałas dynamika kwantowa z wykorzystaniem ansatze zachowujących symetrię. arXiv preprint arXiv:1910.06284, 2019. URL https://arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson i J. Arthur Gaunt. VIII. odroczone podejście do limitu. Transakcje filozoficzne Towarzystwa Królewskiego w Londynie. Seria A, zawierająca artykuły o charakterze matematycznym lub fizycznym, 226 (636-646): 299–361, styczeń 1927. https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo i Patrick J. Coles. Odporność na szumy wariacyjnej kompilacji kwantowej. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] Johna A. Smolina i Davida P. DiVincenzo. Do realizacji kwantowej bramki Fredkina wystarczy pięć dwubitowych bramek kwantowych. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, German Sierra i Esperanza López. Symulacja dynamiki tłumienia na cyfrowym komputerze kwantowym z ograniczaniem błędów w oparciu o dane. Quantum Science and Technology, 2021. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] Daniel Stilck França i Raul Garcia-Patron. Ograniczenia algorytmów optymalizacji na hałaśliwych urządzeniach kwantowych. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C. Benjamin i Ying Li. Ograniczanie błędów kwantowych w oparciu o uczenie się. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. Optymalny koszt zasobów w celu ograniczenia błędów. Fiz. Rev. Res., 3: 033178, sierpień 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi i Jay M. Gambetta. Łagodzenie błędów w obwodach kwantowych o małej głębokości. Fiz. Rev. Lett., 119: 180509, listopad 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan i Kenneth R Brown. Symulacja działania kodu powierzchniowego o odległości 3 w liniowej pułapce jonowej. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R. Pascuzzi, Andre He, Christian W. Bauer i Wibe A de Jong. Łagodzenie szumu depolaryzującego w komputerach kwantowych za pomocą obwodów szacowania szumu. Fiz. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim i Johannes Knolle. Proste łagodzenie globalnych błędów depolaryzacyjnych w symulacjach kwantowych. Przegląd fizyczny E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen i Xin Wang. Łagodzenie błędów kwantowych za pomocą skróconego szeregu Neumanna. Przedruk arXiv arXiv:2111.00691, 2021a. Adres URL https:///arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. Jałowe płaskowyże wywołane hałasem w wariacyjnych algorytmach kwantowych. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng i Lajos Hanzo. Ograniczanie błędów kwantowych w oparciu o filtrowanie permutacyjne. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki i Suguru Endo. Uogólniona ekspansja podprzestrzeni kwantowej. Fiz. Rev. Lett., 129: 020502, lipiec 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Cytowany przez

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima i Mile Gu, „Dolne granice uniwersalnego próbkowania w celu łagodzenia błędów kwantowych”, arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke i B. M. Rodríguez-Lara, „Symulacje oscylatorów paracząstek na komputerze kwantowym z uwięzionymi jonami”, arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles, „Czy łagodzenie błędów może poprawić zdolność uczenia się zaszumionych wariacyjnych algorytmów kwantowych?”, arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao i Gui-Lu Long, „Near-term kwantowe techniki obliczeniowe: wariacyjne algorytmy kwantowe, łagodzenie błędów, kompilacja obwodów, benchmarking i klasyczna symulacja”, Science China Fizyka, mechanika i astronomia 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona i Matteo Carrega, „Architektury wielomodowe dla kubitów nadprzewodzących odpornych na zakłócenia”, Technologia nauki o nadprzewodnikach 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch i George Umbrarescu, „Testowanie hipotez w celu łagodzenia błędów: jak ocenić łagodzenie błędów”, arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah i William J. Zeng, „Rozszerzanie kwantowej probabilistycznej eliminacji błędów poprzez skalowanie szumu”, Przegląd fizyczny A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel i Alessio Calzona, „Optymalizacja ekstrapolacji Richardsona w celu ograniczenia błędów kwantowych”, Przegląd fizyczny A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas P. D. Sawaya, Gian G. Guerreschi i Shannon K. McWeeney, „Biologia i medycyna w krajobrazie korzyści kwantowych”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Besserve, Denis Lacroix i Edgar Andres Ruiz Guzman, „Obliczenia kwantowe zi dla fizyki wielu ciał”, arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle i Jasper van Wezel, „Wariacyjny kwantowy solwer eigenowy dla antyferromagnetyku Heisenberga na siatce kagome”, Przegląd fizyczny B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano i William J. Zeng, „Łagodzenie błędów zwiększa efektywną objętość kwantową komputerów kwantowych”, arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu i Ying Li, „Przegląd formuł łagodzenia błędów kwantowych”, Fizyka chińska B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, „Praktyczne ramy łagodzenia błędów kwantowych”, arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra i Esperanza López, „Algebraiczne obwody Bethe’a”, Kwant 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola i Peter P. Orth, „Symulacje dynamiki kwantowej wykraczające poza czas koherencji na hałaśliwym sprzęcie kwantowym średniej skali poprzez wariacyjną kompresję Trottera”, Badania fizyczne Review 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng i Lajos Hanzo, „Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering”, arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia i Xin Wang, „Możliwość odzyskiwania informacji o hałaśliwych stanach kwantowych”, Kwant 7, 978 (2023).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger i Łukasz Cincio, „Poprawa efektywności eliminowania błędów metodą uczenia się”, arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao i Shengyu Zhang, „Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation”, arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, „Ujednolicenie i porównanie najnowocześniejszych technik łagodzenia błędów kwantowych”, APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] Wasilij Sazonov i Mohamed Tamaazousti, „Kwantowe łagodzenie błędów w obwodach parametrycznych”, Przegląd fizyczny A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton i Marco Paini, „Opracowanie i demonstracja skutecznej techniki łagodzenia błędów odczytu do zastosowania w algorytmach NISQ”, arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang i Shao-Ming Fei, „Ujednolicone wielowymiarowe oszacowanie śladu i łagodzenie błędów kwantowych”, Przegląd fizyczny A 107 1, 012606 (2023).

Powyższe cytaty pochodzą z Reklamy SAO / NASA (ostatnia aktualizacja pomyślnie 2023-06-06 22:08:53). Lista może być niekompletna, ponieważ nie wszyscy wydawcy podają odpowiednie i pełne dane cytowania.

On Serwis cytowany przez Crossref nie znaleziono danych na temat cytowania prac (ostatnia próba 2023-06-06 22:08:51).

Niniejszy artykuł opublikowano w Quantum pod Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0) licencja. Prawa autorskie należą do pierwotnych właścicieli praw autorskich, takich jak autorzy lub ich instytucje.

Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
Źródło: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

Znak czasu: 6 czerwca 2023 r.

Znak czasu: Październik 13, 2022

Poświadczanie kwantowej informacji Fishera na podstawie danego zestawu wartości średnich: podejście do programowania półokreślonego

Klaster źródłowy:

Dziennik kwantowy

Węzeł źródłowy: 2957738

Znak czasu: Październik 24, 2023

O algorytmach małej głębokości do estymacji fazy kwantowej

Klaster źródłowy:

Dziennik kwantowy

Węzeł źródłowy: 2985995

Znak czasu: Listopada 6, 2023

Opublikowane ponownie przez Plato

Optymalne (kontrolowane) przygotowanie stanu kwantowego i ulepszona synteza jednostkowa przez obwody kwantowe z dowolną liczbą kubitów pomocniczych

Proste równania główne do opisu układów napędzanych podlegających klasycznemu szumowi niemarkowemu

Matematyczne ramy dostrajania operacyjnego

Cyfrowe odkrycie 100 różnych eksperymentów kwantowych z PyTheusem

Termometria gaussowskich systemów kwantowych z wykorzystaniem pomiarów gaussowskich

Czyste ewolucje niemarkowskie

Streszczenie: Analiza obwodów kwantowych poprzez abstrakcyjną symulację stabilizatora

Wydajna wariacyjna synteza obwodów kwantowych ze spójną optymalizacją wielostartową

Ograniczenia podejścia macierzowego Macaulaya do wykorzystania algorytmu HHL do rozwiązywania wielowymiarowych układów wielomianowych

Zróżnicowane rozwiązania mapowania fermion-kubit w dwóch wymiarach przestrzennych

Poświadczanie kwantowej informacji Fishera na podstawie danego zestawu wartości średnich: podejście do programowania półokreślonego

O algorytmach małej głębokości do estymacji fazy kwantowej

O nas

Wyszukiwanie pionowe i AI

Platforma

Pozostań w kontakcie

Konto