Odkrywanie spostrzeżeń: w jaki sposób firmy wykorzystują dane CRM, aby się rozwijać?

W obecnym krajobrazie cyfrowym firmy w coraz większym stopniu polegają na technologii i danych, aby kierować swoimi działaniami i informować o procesach decyzyjnych, dlatego dane CRM (zarządzanie relacjami z klientami) są bardzo ważne. Spośród różnych form danych, dane dotyczące zarządzania relacjami z klientami są szczególnie ważne w pomaganiu firmom w zrozumieniu i obsłudze klientów. Dane CRM składają się z informacji gromadzonych przez firmy o swoich klientach i ich interakcjach z firmą, które są wykorzystywane do zarządzania i wzmacniania relacji z klientami.

Co to są dane CRM?

To dane są gromadzone i przechowywane w CRM (Menedżer ds. relacji z klientami) systemu. Dane te mogą obejmować dane kontaktowe klienta, szczegóły dotyczące interakcji z klientem, informacje o produktach lub usługach, które klienci kupili lub którymi byli zainteresowani, a także wszelkie uwagi lub uwagi dotyczące klienta. Celem danych CRM jest pomoc firmie w zarządzaniu relacjami z klientami i poprawie ich. Może być używany do różnych celów, takich jak pomoc zespołowi sprzedaży w śledzeniu i monitorowaniu potencjalnych klientów, analizowanie zachowań klientów w celu identyfikacji trendów lub wzorców oraz zapewnianie spersonalizowanej obsługi klienta.

Zarządzanie danymi CRM

Zarządzanie danymi CRM obejmuje procesy i systemy używane przez firmę do gromadzenia, przechowywania i analizowania danych zarządzania relacjami z klientami (CRM). Oto przegląd tego, jak zwykle działa system zarządzania danymi CRM:

Pierwszym krokiem w zarządzaniu danymi CRM jest zebranie danych z różnych źródeł, takich jak interakcje z klientami, działania sprzedażowe i marketingowe oraz formularze internetowe. Zebrane dane są następnie przechowywane w systemie CRM, który jest wyspecjalizowaną bazą danych przeznaczoną do zarządzania danymi klientów.

Gdy dane są przechowywane w systemie CRM, można je analizować w celu zidentyfikowania trendów, wzorców i spostrzeżeń, które mogą pomóc firmie zrozumieć swoich klientów i usprawnić jej działalność. System CRM może generować raporty na podstawie analizowanych danych, które można wykorzystać do śledzenia wydajności, identyfikowania obszarów wymagających poprawy i podejmowania świadomych decyzji.

Jakie są rodzaje danych CRM?

Istnieją 4 główne kategorie, jeśli chodzi o typy danych CRM:

Dane tożsamości

Dane tożsamości odnoszą się do informacji specyficznych dla konkretnego klienta lub potencjalnego klienta i służą do ich identyfikacji w systemie CRM lub bazie danych. Może to obejmować takie informacje, jak imię i nazwisko osoby, adres i dane kontaktowe. Dane tożsamości są unikalne dla pojedynczej osoby lub organizacji i służą do identyfikacji określonych rekordów w systemie CRM lub innej bazie danych.

Dane tożsamości nie tylko pomagają identyfikować rekordy, ale także pomagają zespołom komunikować się z potencjalnymi klientami i klientami oraz pomagać im, a także wykonywać zadania. Na przykład, przed rozpoczęciem kampanii telefonicznej, przedstawiciele handlowi muszą stworzyć listę odbiorców z informacjami o tożsamości, takimi jak nazwiska i numery telefonów. Bez przechowywania tych danych w systemie CRM zespół sprzedaży musiałby poświęcić więcej czasu na badanie każdego potencjalnego klienta, co byłoby mniej wydajne.

---

Twoje poszukiwania najlepszego rozwiązania CRM dla małych i średnich firm dobiegły końca

---

Dane opisowe

Dane opisowe zapewniają kontekst, cechy lub cechy potencjalnego klienta, kontaktu, klienta lub możliwości. W przeciwieństwie do danych tożsamości, które służą do identyfikowania pojedynczego rekordu, danych opisowych można używać do filtrowania lub znajdowania wielu rekordów, ponieważ są one istotne dla wielu potencjalnych klientów lub klientów. Przykłady danych opisowych obejmują:

• Stanowisko
• Przemysłowe
• Wielkość organizacyjna
• Etap prowadzenia lub zawierania transakcji
• Lokalizacja geograficzna

Dane opisowe zapewniają osobisty wgląd w poszczególne rekordy, aby pomóc zespołom ds. sprzedaży, obsługi klienta lub marketingu lepiej komunikować się i pomagać potencjalnym klientom oraz klientom. Na przykład znajomość imienia i nazwiska danej osoby na podstawie jej danych identyfikacyjnych może pomóc w rozpoczęciu rozmowy z potencjalnym klientem, ale znajomość jej stanowiska, branży i wielkości firmy może pomóc w znalezieniu i dostosowaniu rozwiązania do jej konkretnych potrzeb. Systemy CRM mogą przechowywać i organizować tego typu dane w profilu lub za pomocą funkcji oznaczania i etykietowania.

Dane jakościowe

Jakościowe dane CRM odnoszą się do motywacji, zachowań lub uczuć potencjalnego klienta lub klienta, których nie można określić ilościowo. Podczas gdy dane dotyczące tożsamości i dane opisowe można często uzyskać za pomocą podstawowych badań online, dane jakościowe są subiektywne i wymagają bardziej złożonych metod, takich jak ankiety, śledzenie aktywności lub dyskusje z obecnymi i potencjalnymi klientami. Przykłady danych jakościowych obejmują:

• Kontakt do potencjalnego klienta w sprawie cen
• Klient jest bardzo zadowolony z ostatniego zakupu w firmie
• Klient wskazujący, że ceni sobie lepszą użyteczność produktu
• Lead wyrażający zainteresowanie produktem lub usługą firmy z powodu chęci poprawy efektywności operacyjnej

Główną różnicą między danymi opisowymi a jakościowymi jest zakres, z którego pozyskiwana jest informacja. Dane opisowe dostarczają informacji o tym, czym jest rekord, podczas gdy dane jakościowe dostarczają informacji o tym, co rekord myśli, robi lub czuje na temat marki, produktu lub usługi.

Na przykład, jeśli sprzedajesz oprogramowanie do zarządzania projektami korporacji, jej branża i wielkość firmy reprezentują to, co jest rekordem, podczas gdy chęć znalezienia bardziej przystępnego cenowo oprogramowania odzwierciedla to, co myśli rekord. Tego typu informacje mogą być wykorzystywane do zrozumienia myśli potencjalnych klientów i klientów oraz mogą pomóc w ulepszaniu i rozwijaniu produktów lub usług, ulepszaniu obsługi klienta oraz optymalizowaniu marketingu CRM, kampanii sprzedażowych i operacji.

Tworzenie lub filtrowanie informacji kontaktowych na podstawie danych jakościowych może być trudniejsze, ale systemy CRM umożliwiają dodawanie tych informacji do rekordów profilu jako notatek lub działań.

Dane ilościowe

Dane ilościowe dostarczają obiektywnych i liczbowych informacji na temat zachowań lub odczuć zapisanych, takich jak liczba kliknięć wiadomości e-mail przez klienta, potencjalna wielkość przychodów z bieżącej transakcji lub łączna liczba zgłoszeń serwisowych złożonych przez klienta. Ten typ danych może pomóc zrozumieć, jak zachowuje się, myśli lub czuje rekord.

Dane ilościowe mogą być specyficzne dla poszczególnych klientów, potencjalnych klientów lub transakcji lub mogą być zagregowane. Na przykład obliczenie całkowitego współczynnika konwersji lead-to-deal polega na przeanalizowaniu statusów wszystkich aktualnych leadów i określeniu procentu wygranych transakcji. Podobnie obliczenie całkowitego potencjalnego przychodu z transakcji polega na zsumowaniu potencjalnej wielkości transakcji dla każdego potencjalnego klienta w potoku.

Ponieważ dane ilościowe są numeryczne, są używane głównie do analiz i raportowania. Zespoły mogą wykorzystywać mierzalne dane CRM do identyfikowania problemów w procesie sprzedaży, oceniania skuteczności kampanii marketingowych, śledzenia postępów w realizacji celów sprzedażowych oraz oceniania wydajności poszczególnych przedstawicieli.

---

Zautomatyzuj przepływ pracy za pomocą odpowiedniego rozwiązania: CRM vs Marketing Automation

---

Jak zbierasz dane CRM?

Istnieje wiele sposobów gromadzenia danych CRM:

Ręczne wprowadzanie danych

Jednym ze sposobów gromadzenia danych CRM jest ręczne wprowadzanie ich do systemu, bezpośrednio lub za pomocą arkusza kalkulacyjnego lub innego narzędzia do importu danych. Może to być czasochłonne, ale może być przydatne w przypadku niewielkich ilości danych lub danych, które nie są łatwo dostępne za pomocą innych środków.

Integracja danych

Wiele systemów CRM oferuje możliwości integracji danych, które pozwalają automatycznie importować dane z innych źródeł, takich jak platformy pocztowe, narzędzia do automatyzacji marketingu czy sieci społecznościowe. Może to zaoszczędzić czas i zapewnić aktualność danych.

Formularze internetowe

Formularzy internetowych można używać do zbierania danych CRM od klientów lub potencjalnych klientów. Możesz na przykład użyć formularza w swojej witrynie internetowej do zebrania informacji kontaktowych od osób, które chcą dowiedzieć się więcej o Twoich produktach lub usługach.

Opinie klientów

Zbieranie opinii klientów może być cennym źródłem danych CRM. Można to zrobić za pomocą ankiet, grup fokusowych lub innych metod badawczych.

Interakcje dotyczące sprzedaży i wsparcia

Źródłem danych CRM mogą być wszelkie interakcje firmy z jej klientami. Może to obejmować rozmowy telefoniczne, e-maile, spotkania osobiste i bilety pomocy technicznej.

Ogólnie rzecz biorąc, najlepsze podejście do gromadzenia danych CRM będzie zależeć od konkretnych potrzeb i celów firmy, a także dostępnych zasobów i możliwości.

Jaka jest idealna struktura danych CRM?

Nie ma jednej „idealnej” struktury danych CRM, która sprawdzi się we wszystkich firmach. Struktura Twoich danych CRM będzie zależała od konkretnych potrzeb i celów Twojej firmy, a także typów danych, które musisz gromadzić i przechowywać. Istnieje jednak kilka ogólnych zasad, których można przestrzegać, aby zapewnić efektywną i wydajną strukturę danych CRM:

• Organizuj dane w logiczne kategorie: Twoje dane CRM powinny być zorganizowane w kategorie, które mają sens dla Twojej firmy. Może to pomóc w szybkim znalezieniu i uzyskaniu dostępu do potrzebnych danych.
• Używaj jasnych i spójnych konwencji nazewnictwa: Stosowanie jasnych i spójnych konwencji nazewnictwa danych może pomóc zmniejszyć zamieszanie i poprawić ogólną organizację danych.
• Dbaj o aktualność danych: Aktualizowanie danych CRM jest ważne, aby zapewnić ich dokładność i użyteczność. Może to obejmować regularne przeglądanie i aktualizowanie danych, a także wdrażanie procesów zapewniających dokładne i szybkie wprowadzanie nowych danych.
• Użyj tagów danych i etykiet: Tagowanie i etykietowanie danych może ułatwić ich wyszukiwanie i organizowanie. Możesz na przykład używać tagów do identyfikowania ważnych klientów lub możliwości albo do wyróżniania danych, które wymagają dalszych działań lub działania.

Tak więc kluczem do skutecznej struktury danych CRM jest zapewnienie, że jest ona dobrze zorganizowana, przejrzysta i spójna oraz regularnie utrzymywana i aktualizowana.

Wpływ złych danych CRM

Złe dane CRM mogą mieć szereg negatywnych skutków dla firmy, w tym:

• Złe wrażenia klientów: Jeśli firma ma złe dane CRM, może nie mieć dokładnych lub pełnych informacji o swoich klientach. Może to prowadzić do złej obsługi klienta, ponieważ firma może nie być w stanie zapewnić spersonalizowanej obsługi lub wsparcia.
• Nieefektywne operacje: Złe dane CRM mogą również utrudniać efektywne działanie firmy. Na przykład, jeśli zespół sprzedaży ma nieprawidłowe lub nieaktualne informacje o kliencie, może tracić czas na śledzenie potencjalnych klientów, którzy nie są już zainteresowani, lub na kontakt z niewłaściwym kontaktem.
• Niewykorzystane możliwości: Jeśli firma ma złe dane CRM, może przegapić okazję do sprzedaży dodatkowej lub sprzedaży krzyżowej swoim klientom, ponieważ może nie mieć pełnych lub dokładnych informacji o ich potrzebach i preferencjach.
• Zmniejszone przychody: Wszystkie te czynniki mogą prowadzić do zmniejszenia przychodów firmy. Złe doświadczenia klientów mogą prowadzić do ich utraty, nieefektywne operacje mogą obniżyć produktywność i rentowność, a utracone możliwości mogą uniemożliwić firmie pełne wykorzystanie potencjału przychodów.

Ogólnie rzecz biorąc, ważne jest, aby firma posiadała dokładne i aktualne dane CRM, aby zapewnić dobrą obsługę klienta, wydajnie działać i maksymalizować przychody.

Wnioski

Znaczenie danych CRM jest nie do przecenienia. W dobie szybkich zmian technologicznych i nowych sposobów prowadzenia biznesu dane CRM pomagają firmom zachować konkurencyjność i dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych. Zbierając i analizując dane CRM, firmy mogą identyfikować trendy, skuteczniej kierować działania marketingowe i poprawiać ogólne wrażenia klientów.

Jednak ważne jest, aby firmy ostrożnie zarządzały swoimi danymi CRM, ponieważ złe zarządzanie danymi może prowadzić do straconych szans, zmniejszonych przychodów i innych negatywnych skutków. W erze cyfrowej skuteczne zarządzanie danymi CRM ma kluczowe znaczenie dla firm, które chcą odnieść sukces na coraz bardziej złożonym i konkurencyjnym rynku.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/