Rodzaje frameworków wizualizacyjnych - KDnuggets

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Rodzaje ram wizualizacyjnych
Zdjęcie autora

Data visualization isn’t just about making graphs. It’s about taking data and making sense of it. And burning other peoples’ retinas with your eclectic color choices, of course.

Od śledzenia światowych trendów zdrowotnych (pamiętasz Covid-19?) po śledzenie codziennych biegów, odpowiedni wykres lub mapa może uwypuklić wzorce i odpowiedzi, które ukrywają surowe dane. Jednak nie wszystkie narzędzia do wizualizacji są sobie równe. Niektóre z nich zostały stworzone z myślą o programowaniu, inne zaś są przeznaczone dla tych, którzy uważają, że Python to tylko hipsterska nazwa gry, w którą grają na swoich telefonach Nokia. Nadal nazywają go Wężem.

W poniższym podsumowaniu dopasuję cię do twojej wizualizacyjnej bratniej duszy. Coś jak Tinder, ale dla wykresów. CharTinder? Jestem pewien, że gdzieś w tym jest żart. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz szybkiego wykresu kołowego, czy interaktywnej mapy, mamy do tego odpowiednie narzędzie.

Istnieje całe spektrum typów narzędzi do wizualizacji. Podzieliłem je na trzy szerokie kategorie obejmujące najpopularniejsze narzędzia do wizualizacji.

Rodzaje ram wizualizacyjnych

Dam ci krótki opis każdego narzędzia. Funkcje każdego narzędzia można znaleźć w przeglądzie na końcu każdego typu struktury wizualizacji.

To enhance your understanding and provide a more interactive learning experience, here’s the video you can watch which mirrors the insights shared in this article:

[osadzone treści][osadzone treści]

Są to biblioteki i frameworki przeznaczone do tworzenia interaktywnych i dynamicznych wizualizacji z wykorzystaniem JavaScript w przeglądarkach internetowych. JavaScript jest bardzo elastyczny i większość programistów o tym wie, dlatego te frameworki są szeroko stosowane.

1. D3.js

D3.js to potężna biblioteka JavaScript do manipulowania dokumentami w oparciu o dane. Umożliwia użytkownikom tworzenie wizualizacji przy użyciu HTML, SVG i CSS, oferując ogromną kontrolę i potencjał twórczy dla interaktywnych i złożonych wizualizacji.

2. Trzy.js

Biblioteka JavaScript i interfejs API typu open source do tworzenia i wyświetlania animowanej grafiki komputerowej 3D w przeglądarce internetowej. Wspiera tworzenie wyrafinowanych wizualizacji bez konieczności stosowania specjalistycznego oprogramowania do grafiki 3D.

3. Wykres.js

Biblioteka wykresów JavaScript który udostępnia osiem różnych typów prostych wykresów. Został zaprojektowany tak, aby był łatwy w użyciu i zapewniał duże możliwości dostosowywania dla twórców stron internetowych, którzy chcą dodawać responsywne wizualizacje danych.

4. Ulotka

Biblioteka JavaScript, Ulotka doskonale nadaje się do tworzenia interaktywnych map, które mogą wyświetlać obszerne dane geoprzestrzenne, co czyni go nieocenionym źródłem informacji dla geografów, urbanistów i dziennikarzy, którzy potrzebują możliwości dynamicznego mapowania.

5. Rankingi

Highcharts to przede wszystkim biblioteka JavaScript do tworzenia interaktywnych wykresów zgodnych ze standardami internetowymi. Posiada szerokie możliwości tworzenia wykresów, dzięki czemu jest idealnym rozwiązaniem dla tych, którzy potrzebują łatwego do wdrożenia rozwiązania do złożonych wizualizacji danych.

Przegląd frameworków opartych na JavaScript

Rodzaje ram wizualizacyjnych

Ta kategoria obejmuje Biblioteki wizualizacji danych w języku Pythonoraz te używane w R lub kilku innych językach programowania. Biblioteki te skupiają się na analitykach danych, którzy tworzą wizualizacje do swoich prezentacji. Większość z tych bibliotek ma silne wsparcie dla obliczeń numerycznych i naukowych.

1.Matplotlib

Biblioteki Matplotu to obszerna biblioteka Pythona do tworzenia statycznych, animowanych i interaktywnych wizualizacji. Oferuje szeroką gamę narzędzi do tworzenia złożonych wykresów i zapewnia solidną podstawę do konstruowania szczegółowych wykresów nadających się do wykorzystania w publikacjach naukowych lub prezentacjach.

2. urodzony w morzu

poroże morskie: biblioteka wizualizacji danych w języku Python oparta na Matplotlib. Oferuje interfejs wysokiego poziomu do rysowania atrakcyjnej i statystycznej grafiki. Upraszcza tworzenie pięknych wizualizacji przedstawiających złożone trendy i rozkłady danych.

3. Fabuła

Zgrabnie to wielojęzyczna biblioteka graficzna, która umożliwia programistom i analitykom tworzenie interaktywnych wykresów i wizualizacji o jakości publikacyjnej bezpośrednio w przeglądarkach. Intuicyjny interfejs obsługuje szeroką gamę typów wykresów, tworząc samoobsługowe środowisko wizualizacji danych.

4. bokeh

Bokeh: interaktywna biblioteka wizualizacji w języku Python dla nowoczesnych przeglądarek internetowych. Zapewnia elegancką i wszechstronną grafikę z wysoką wydajnością interaktywności na dużych lub strumieniowych zestawach danych, nastawionych na tworzenie zaawansowanych aplikacji wizualizacyjnych i pulpitów nawigacyjnych.

5. Pygal

Pigal to biblioteka Pythona idealna do tworzenia wykresów SVG (Scalable Vector Graphics), skupiająca się na prostocie i stylu. Możesz generować wykresy, które są zarówno interaktywne, jak i wysoce konfigurowalne.

6. Tensorboard

Narzędzie do wizualizacji w TensorFlow ekosystem, Tensorboard zapewnia użytkownikom Pythona przejrzysty wgląd w przepływy pracy uczenia maszynowego. Umożliwia programistom łatwe śledzenie metryk i wizualizację aspektów ich modeli bez konieczności stosowania rozbudowanych ręcznych wykresów lub narzędzi zewnętrznych.

7. ggplot2

Pakiet R który tworzy wizualizacje danych przy użyciu gramatyki graficznej, umożliwiając użytkownikom budowanie złożonych wykresów o spójnej strukturze i filozofii projektowania przy minimalnym kodowaniu.

8. krata

Narzędzie do wizualizacji w języku R specjalizująca się w tworzeniu wykresów kratowych, które są niezbędne do reprezentowania danych wielowymiarowych poprzez warunkowanie i wykorzystanie paneli, zaspokajając potrzeby badaczy naukowych potrzebujących szczegółowych porównawczych badań wizualnych.

9. Błyszczący

Błyszczący przekształca kod statystyczny R w interaktywne aplikacje internetowe, zapewniając analitykom i naukowcom dostępną platformę do tworzenia przyjaznych dla użytkownika interfejsów opartych na danych, demokratyzując w ten sposób dostępność złożonych prac analitycznych bez specjalistycznej wiedzy w zakresie tworzenia stron internetowych.

Przegląd bibliotek Python/R/wielojęzycznych

Rodzaje ram wizualizacyjnych

Są to solidne, skalowalne platformy wizualizacyjne przeznaczone dla przedsiębiorstw, które często obejmują integrację ze źródłami danych i innymi narzędziami Business Intelligence. Umożliwiają użytkownikom nietechnicznym tworzenie wizualizacji i dashboardów bez kodowania. Często są typu plug-and-play, jak w przypadku „podłącz to do swojej bazy danych i wykonaj wizualizacje”.

1. Oprogramowanie do tworzenia tabel

Żywy obraz to platforma analityczna będąca standardem branżowym, która zapewnia intuicyjne rozwiązania do wizualizacji danych i analizy biznesowej, umożliwiając użytkownikom łatwe łączenie, zrozumienie i wizualizację danych w znaczący sposób bez konieczności obszernego wsparcia technicznego.

2. Microsoft Excel

Podstawowe narzędzie do zarządzania danymi osobowymi i zawodowymi, przewyższać oferuje szeroką gamę opcji wizualizacji, od podstawowych wykresów po złożone grafiki, zaspokajając codzienne potrzeby analityczne przedsiębiorstw na całym świecie.

3. Analityka wizualna SAS

Zaawansowana platforma analityczna który integruje wizualizację i analizę biznesową, oferując potężne możliwości samoobsługi w zakresie eksploracji danych i odkrywania spostrzeżeń, dostosowane do potrzeb organizacji ze złożonymi środowiskami danych.

4. QlikView/Qlik Sense

Widok Qlik i QlikSense to interaktywne narzędzia do analizy biznesowej i wizualizacji, które wykorzystują samoobsługową analizę, aby zapewnić użytkownikom natychmiastowe spostrzeżenia, wykorzystując asocjacyjne modelowanie danych w celu zapewnienia intuicyjnego i eksploracyjnego doświadczenia użytkownika.

5. IBM Cognos Analytics

Kompleksowy pakiet analityki biznesowej który umożliwia efektywne zarządzanie danymi i wizualizację za pomocą analityki wzmocnionej sztuczną inteligencją i inteligentnych funkcji opowiadania historii, zaprojektowanych z myślą o eksploracji danych i podejmowaniu decyzji na skalę korporacyjną.

6. Obiekty biznesowe SAP

To zdjęcie to rozbudowane rozwiązanie do analityki korporacyjnej firmy SAP, oferujące różnorodny zestaw narzędzi, które umożliwiają organizacjom odkrywanie spostrzeżeń, dostarczanie raportów i optymalizację wyników biznesowych dzięki zaawansowanym funkcjom wizualizacji danych i dashboardów.

7. Inteligencja biznesowa Oracle

OracleBI to kompleksowy pakiet produktów BI dla przedsiębiorstw z pełnym zakresem możliwości, w tym interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi, analizami ad hoc i proaktywną inteligencją. Umożliwia firmom wyciąganie praktycznych wniosków z danych przy minimalnej interwencji działu IT.

8. SPSS

SPSS firmy IBM to potężne narzędzie do analizy statystycznej, znane z szerokiego zastosowania w naukach społecznych. Upraszcza proces interpretacji statystycznej i tworzy szczegółowe reprezentacje wizualne, dzięki czemu zaawansowana analiza statystyczna jest dostępna dla użytkowników o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej.

9. Stan

Być is a comprehensive tool for data analysis, data management, and graphics. It’s specially designed to facilitate the workflow of researchers, providing them with a robust statistical toolkit paired with high-quality graphing capabilities to streamline their data-driven inquiries.

10. MikroStrategia

MikroStrategia to solidna platforma analityczna dla przedsiębiorstw, która wyróżnia się wysoką skalowalnością i zaawansowaną analityką, zapewniając organizacjom interaktywne pulpity nawigacyjne, karty wyników i raporty, które wspomagają podejmowanie strategicznych decyzji bez dużej zależności od IT.

11. Dom

Domo to nowoczesna platforma BI, która wyróżnia się konsolidacją danych, wizualizacją i współpracą, ułatwiając tworzenie niestandardowych dashboardów i raportów wspierających podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w przyjaznym interfejsie przeznaczonym dla użytkowników biznesowych.

12. Informatyka

Informatyka to narzędzie oferujące usługi zarządzania i integracji danych natywne w chmurze, uzupełnione narzędziami do wizualizacji, które umożliwiają organizacjom utrzymanie jakości danych, usprawnianie operacji i dostarczanie wglądu w analizę biznesową poprzez regulowany model samoobsługi.

13. Nadzbiór Apache'a

Superzestaw Apache to aplikacja internetowa typu open source do analityki i analizy biznesowej, która umożliwia eksplorację i wizualizację danych. Umożliwia użytkownikom tworzenie i udostępnianie interaktywnych dashboardów, które można łatwo komponować metodą przeciągania i upuszczania, bez konieczności angażowania personelu IT.

14. Grafana

Wieloplatformowe rozwiązanie do analizy i monitorowania typu open source, grafana oferuje użytkownikom końcowym bogate, konfigurowalne pulpity nawigacyjne do agregacji danych z wielu źródeł. Przyjazny dla użytkownika interfejs upraszcza złożone dane, począwszy od metryk, dzienników i śladów, aż do uzyskania praktycznych spostrzeżeń.

15. KNIMA

Platforma do analizy danych typu open source, KNIME dostarcza kompleksową gamę narzędzi do integracji, transformacji i analizy danych. Oferuje intuicyjny, graficzny interfejs użytkownika niewymagający kodu, umożliwiający użytkownikom końcowym niezależne tworzenie rozwiązań i przepływów pracy opartych na danych.

Przegląd rozwiązań dla przedsiębiorstw

Rodzaje ram wizualizacyjnych

Ramy wizualizacji są rozległe, a kategorie, do których pasują, stale rosną. Omówiłem tutaj dwadzieścia dziewięć narzędzi, co powinno wystarczyć, abyś znalazł to, czego potrzebujesz.

Pamiętaj, że każde narzędzie w danej kategorii ma różne możliwości, więc zapoznaj się z nimi, zanim zdecydujesz się na narzędzie, którego chcesz użyć.

Nate'a Rosidiego jest analitykiem danych i strategii produktu. Jest także adiunktem wykładającym analitykę i jest założycielem StrataScratch, platforma pomagająca analitykom danych przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych z prawdziwymi pytaniami do wywiadów z czołowymi firmami. Połącz się z nim dalej Twitter: StrataScratch or LinkedIn.