DLACZEGO I JAK WYKRYWAĆ CENĘ POPRZEZ ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW DETALICZNYCH

Wykrywanie ceny i jej zgodność jest ważną częścią, jeśli chodzi o osiągnięciedoskonały program sklepu.Marki szukają rozwiązań do rozpoznawania obrazu w handlu detalicznym w tym samym celu. Monitorowanie zgodności cen poprzez wykrywanie cen jest ważną cechą naszego rozwiązania AI do rozpoznawania obrazu detalicznego. Na tym blogu omawiamy, dlaczego wykrywanie cen jest ważne, i przedstawiamy z lotu ptaka sposób działania tej technologii.

DLACZEGO FIRMY CPG POWINNY MONITOROWAĆ WYŚWIETLANE CENY? 

Znaczenie monitorowania wyświetlania cen dla firm zajmujących się pakowanymi towarami konsumenckimi (CPG) wynika głównie z częstych przypadków, w których użytkownikowi wyświetlane są nieprawidłowe ceny niż były zamierzone. Niektóre z takich przypadków, które do tego prowadzą, to: 

1. Gdy sprzedawcy detaliczni nie przestrzegają zalecanego przedziału cenowego.
2. Brak wyświetlania ceny.
3. Nieprawidłowa lokalizacja wyświetlania ceny.
4. Promocje (takie jak rabaty i ceny pakietów combo) mogą nie być odzwierciedlone w wyświetlanych cenach.
5. Wyświetlana cena nie odzwierciedla zmienionej ceny.

1. DLACZEGO NIEPRAWIDŁOWE CENY SĄ WYŚWIETLANE?

Przyczyny powyższej sytuacji mogą być niezliczone.

Sprzedawcy detaliczni mogą obniżać lub podnosić ceny Innym powodem może być brak zaktualizowanej bazy danych zawierającej informacje o zmienionych cenach.

Mało tego, kiedy klienci poruszają się po sklepie, mogą odebrać produkt i umieścić go w innym miejscu. Zakłóca to lokowanie produktu, aw konsekwencji wyświetlanie ceny, która została przypisana do tego produktu.

Często przedstawiciele handlowi są odpowiedzialni za obsługę wielu produktów. Muszą uporządkować kilka produktów i zsynchronizować je z materiałem punktu sprzedaży (POSM). Jest to duże zadanie do wykonania i czasami może prowadzić do błędnego wykonania. Wszystko to może potencjalnie prowadzić do nieprawidłowego wyświetlania cen.

2. WPŁYW NIEPRAWIDŁOWO WYŚWIETLANYCH CEN

Niektórzy sprzedawcy detaliczni mogą agresywnie obniżać lub podnosić ceny. Jeśli ceny wzrosną, następuje utrata sprzedaży. Jeśli ceny zostaną obniżone, firma traci przychody. Żaden z tych scenariuszy nie jest zgodny ze strategią firmy. 

Ponadto, a Niezaktualizowana baza danych może prowadzić do niespójnych cen w różnych punktach sprzedaży. Byłoby to sprzeczne ze strategią Twojej marki polegającą na zapewnieniu jednolitego doświadczenia klienta. Ta nieplanowana niespójność w cenach może również zaszkodzić relacjom ze sprzedawcą.

Jest też przypadek nieprawidłowego wyświetlania ceny. Na przykład, powiedzmy, że klient wchodzi do sklepu, aby kupić szampon należący do marki „A”. Ale kiedy docierają do przejścia, napotykają niewłaściwe wyświetlanie ceny, która została mu przypisana. Niczego nie podejrzewający klient może po prostu założyć, że to cena jego szamponu i zdecydować się na jego tańszą alternatywę, na przykład należącą do marki o nazwie „B”. 

Po kilku dniach klient potrzebuje odżywki. Bardziej sensowne jest dla nich kupowanie odżywki marki B, która stanowi uzupełnienie ich szamponu. Nie wspominając już o tym, że ludzie tworzą rutynę i trzymają się jej, co oznacza, że ​​są teraz przyjaciółmi marki B.

Ma to bezpośredni wpływ na sprzedaż i strategię, którą marka zamierza podążać na rynku. Jest to również przyczyna złego doświadczenia klienta, co może spowodować utratę sprzedaży na stałe i może również objąć inne kategorie marki.

W ten sam sposób nieprawidłowo wyświetlona cena wpłynęłaby negatywnie na sprzedaż, gdy marka oferuje promocje. Podczas promocji należy przestrzegać zasad POSM, a zwłaszcza prawidłowego wyświetlania cen. Niewłaściwe wyświetlenie ceny w tym miejscu zasadniczo zniweczyłoby cały powód promocji.

RÓŻNE SPOSOBY MONITOROWANIA CEN:

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak zgodność z planogramem, zgodność z POSM, są wspomagane, a ich standardy ulepszane za pomocą funkcji wykrywania ceny. Firmy zajmujące się CPG pamiętają również przede wszystkim o problemach, do których może prowadzić niewłaściwe wyświetlanie cen. W rezultacie, w ramach rutynowych wizyt w sklepie, prowadzą ćwiczenia monitorowania cen. Wizytę tę mogą przeprowadzić:

1. Audyt strony trzeciej: Tutaj FMCG, aby wdrożyć swoje doskonałe sklepy, tworzy zestaw standardów za pomocą KPI. Następnie zatrudniają niezależną firmę audytorską do odwiedzenia ich sklepów i sprawdzenia, czy te standardy są wdrażane.

2. Zgłoszenie własne przez przedstawicieli terenowych: W takim przypadku firma korzysta z własnych przedstawicieli terenowych, którzy rutynowo odwiedzają sklepy i dbają o to, aby zgodność została ustalona. Gdziekolwiek tak nie jest, zmierzone KPI dają im kierunek, w którym powinni postępować i próbują stworzyć idealny stan sklepu dla swojej marki.

3. Partnerzy detaliczni : Często zachęca się partnerów detalicznych do gromadzenia informacji dotyczących danych dotyczących wykrywania cen. Raporty, które generują, są wykorzystywane przez marki.

Te metody są w większości ręczne. A my, ludzie? Podlegamy uprzedzeniom. 

Zgłoszenie własne przez przedstawiciela handlowego firmy jest zasadniczo konfliktem interesów. Mogą nie przekazywać rzeczywistych faktów, aby zapewnić osiągnięcie celu sprzedaży na dany miesiąc. 

A jeśli chodzi o detalistów, zwłaszcza w handlu ogólnym, brakuje ustandaryzowanego systemu, który skutecznie katalogowałby sprzedaż marki w różnych kategoriach. Tak czy inaczej, ich perspektywą podczas przechowywania informacji jest sprzedaż sklepu, a nie zdrowie marki.

Doprowadziło to do pojawienia się nowego gracza: zasilanego przez AI rozpoznawanie obrazu i wykrywanie obiektów rozwiązanie, które dąży do zgodności w handlu detalicznym w obiektywny i wyważony sposób.

ROZPOZNAWANIE OBRAZU W CELU WYKRYCIA CEN:

To rozwiązanie obejmuje oprogramowanie, które wykorzystuje rozpoznawanie obrazu do identyfikacji marki i kategorii oraz technologii wykrywania obiektów w celu identyfikacji jednostek SKU. 

W tym przypadku przedstawiciele handlowi lub audytorzy zewnętrzni używają aparatów fotograficznych lub telefonów komórkowych do robienia zdjęć półek. Następnie te zdjęcia są przesyłane do serwera w chmurze, gdzie sztuczna inteligencja je przetwarza. Wykrywa jednostkę SKU, a następnie oblicza powiązane z nią wskaźniki KPI. Mogą obejmować brak w magazynie, udział w półce i wykrywanie ceny.

Bardziej szczegółowe zrozumienie technologii:

Sztuczna inteligencja jest szkolona w rozpoznawaniu kodów SKU marki za pomocą obrazów pochodzących z FMCG. Po wdrożeniu w terenie postępuje zgodnie z następującym procesem w celu wykrycia ceny:

KLUCZOWE CZYNNOŚCI, KTÓRE NALEŻY ROZWAŻYĆ DLA SKUTECZNEGO WYKRYWANIA CEN: 

Z każdym procesem związane są pewne dobre praktyki. Przyjęcie ich pomaga w rozsądnym wykorzystaniu dostępnych zasobów. Oznacza to, że zasoby są w pełni wykorzystywane, a marka czerpie z tego maksymalne korzyści. 

Systemy rozpoznawania obrazu AI do wykrywania cen również spełniają tę normę. Istnieją pewne zestawy praktyk, których przestrzeganie pomaga marce łatwo czerpać korzyści z technologii. Oto niektóre z najlepszych praktyk:

1. DOBRA JAKOŚĆ OBRAZU: 

Ważny jest obraz dobrej jakości. Zdjęcia, które nie przedstawiają prawidłowo SKU, zostaną natychmiast odrzucone przez sztuczną inteligencję. 

Jakie jest znaczenie obrazu „złej jakości” i „dobrej jakości”?

Obrazy złej jakości to zasadniczo te obrazy, które są rozmyte, zbyt ciemne lub odblaskowe i mogą nie mieć odpowiedniej orientacji. To sprawia, że ​​są trudne do obliczenia.

Obraz dobrej jakości to taki, który nie jest rozmazany, nie jest ani zbyt ciemny, ani zbyt jasny i ma odpowiednią orientację.

Pomaga to w prawidłowym rozróżnianiu SKU przechwyconego na obrazie. Robienie dobrych zdjęć (około 10 megapikseli +) pomaga sprawnie odczytywać wyświetlacze cenowe. Następuje dobrze wyszkolona sztuczna inteligencja, co w konsekwencji prowadzi do większej dokładności.

2. TWORZENIE CENNIKA SKU:

Dobrą praktyką jest tworzenie bazy danych zawierającej ceny poszczególnych SKU. Jak omówiono powyżej, powiedzmy; chwilowy brak zgodności z planogramem produkt zmienia swoją pozycję, tworząc niejednoznaczną sytuację w przydziale wyświetlaczy cenowych. Po dostarczeniu repozytorium wyświetlanych cen SKU sztuczna inteligencja może zagłębić się w ten zasób i porównać szacowaną cenę jednostki SKU z tym, co wykryła.

Na przykład, jeśli nie wiesz, czy cena wynosi 2.99 USD, 29.90 USD czy 299.00 USD; wiedząc, że pożądana cena to 3.00 USD, pomoże AI. Szkolenie to pomoże sztucznej inteligencji działać lepiej i szybciej, zapewniając z czasem dokładność niemal idealną.

3. ANALIZA WYŚWIETLACZY ​​CEN DLA KLUCZOWYCH SKU I PROMOCJI:

Na początku dobrze jest skupić się na SKU bohaterów i specjalnych promocjach, a następnie przejść na inne SKU marki. Ponieważ obliczane są korzyści płynące z wykrywania cen, można to stopniowo rozszerzać na inne jednostki SKU.

Dysponowanie wykrywaniem cen w rozwiązaniu do rozpoznawania obrazu w handlu detalicznym pomaga marce w uzyskiwaniu praktycznych informacji w czasie rzeczywistym. Przedstawiciele handlowi mogą wówczas naprawić niepożądane sytuacje, które z tego wynikną. Z biegiem czasu wykrywanie ceny wraz z innymi wskaźnikami KPI pomaga w tworzeniu solidnych planogramów. W konsekwencji obserwuje się pozytywną interakcję klienta z marką, prowadzącą do zwiększenia sprzedaży i wartości dodanej do Twojej marki.

Chcesz dowiedzieć się więcej o innych KPI na półce? Przeczytaj nasze następny blog dowiedzieć się.

Aby zobaczyć jak Twoja marka radzi sobie na półkach kliknij tutaj aby umówić się na bezpłatną wersję demonstracyjną ShelfWatch.

Khyati Agarwal jest członkiem zespołu marketingu cyfrowego w ParallelDots. Kiedy nie tworzy treści dla ParallelDots, lubi być na bieżąco z aktualnościami i uwielbia czytać o polityce i religii

Ostatnie posty Khyati Agarwal (zobacz wszystkie)

Źródło: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/