Ewolucja technologiczna recyklingu materiałów

Czy byłeś w zakładzie odzyskiwania materiałów (MRF)? Miałem przyjemność koncertować z parą, a to, co wyróżnia mnie z dotychczasowych doświadczeń, to nie zaawansowana technologicznie maszyna do sortowania.

W rzeczywistości, ponieważ nie spędziłem wystarczająco dużo czasu w MRF, aby w pełni zrozumieć wszystkie ruchy materiałów, najlepiej określiłbym to jako coś w rodzaju Maszyna Rube Goldberg. Wydaje się, że materiały poruszają się we wszystkich kierunkach, krzyżując się, spadając z klifów i poruszając się po pasach. Kiedy to wszystko rozkładasz, wiem, że to w niczym nie przypomina maszyny Rube'a Goldberga, ale to pierwsza myśl, która wciąż przychodzi mi do głowy.

Ze względu na ogromną ilość materiału przepływającego przez przeciętny MRF i bardzo realne konsekwencje braku cennych materiałów w procesie sortowania, w ciągu ostatniej dekady pojawił się cały przemysł innowatorów, aby pomóc MRF działać wydajniej. 

Prawdopodobnie słyszałeś o niektórych z tych firm. Jest Robotyka wzmacniacza i Pusty, obaj pracują nad lepszym sortowaniem materiałów za pomocą swoich technologii (i obaj są objęci tym GreenBiz kawałek od 2020 r.). Jest MaszynaX, producenta szerokiej gamy urządzeń sortujących dla MRF. ZenRobotyka tworzy roboty do sortowania. Istnieje również szereg firm, które opracowują urządzenia do optycznego sortowania odpadów, m.in Niebiesko-zielona wizja i Oko Recyklingu. Innymi słowy, jest to przestrzeń szybko rozwijająca się, a nowe rozwiązania i technologie pojawiają się na rynku z pozoru każdego dnia.

Aby spróbować lepiej zrozumieć ten wszechświat, usiadłem z JD Ambati, założyciel i dyrektor generalny EverestLabs, aby porozmawiać o rozwiązaniu firmy i o tym, co jest naprawdę potrzebne, aby odblokować obietnicę wydobywania cennych materiałów z ogromnej ilości wytwarzanych przez nas odpadów. 

Krótka uwaga: Ambati, która ma doświadczenie w sztucznej inteligencji i inżynierii chemicznej, zbudowała udaną 17-letnią karierę komercjalizującą produkty technologiczne dla firm z listy Fortune 1,000. Kiedy zapytałem go o twardą lewicę, którą zabrał z tamtego świata do założenia firmy zajmującej się wydajnością MRF, powiedział, że pod wieloma względami te rzeczy są takie same:

„Moje poprzednie role zawsze polegały na pracy z firmami, słuchaniu ich, wysłuchiwaniu ich problemów, słuchaniu ich celów, a następnie dostarczaniu rozwiązań. Zastosowałem to w świecie recyklingu, rozmawiając z operatorami MRF, markami, rozmawiając z gminami i tym podobnymi. W pewnym sensie są one naprawdę takie same, chodzi tylko o zrozumienie problemów i problemów oraz zapewnienie wskazówek”.   

Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się wyzwaniom, przed którymi obecnie stoją MRF podczas sortowania cennych materiałów z odpadów, oraz temu, w jaki sposób technologie takie jak opracowane przez EverestLabs mogą pomóc.

Rozwiązanie luki w danych MRF

Istnieje kilka krytycznych punktów danych, które mierzą wydajność każdego zakładu odzyskiwania materiałów. W szczególności są to ilość materiałów wchodzących i wysortowanych ilości materiałów.

W przeszłości MRF działały głównie tylko z tymi dwoma wskaźnikami, pozostawiając nieznanych wiele ważnych punktów danych w obrębie zakładu, a także tych znajdujących się powyżej i poniżej. O czym nie wiemy wystarczająco dużo? Informacje o tym, jakie rodzaje surowców wtórnych prześlizgują się przez szczeliny w sortowaniu, jak wydajne są obecne urządzenia do sortowania w porównaniu z oczekiwaniami, procent każdego rodzaju materiałów nadających się do recyklingu, które są prawidłowo sortowane, a nawet jakie formaty (i od jakich marek) nie są w stanie być sortowane. Te luki w danych pozostawiają przestrzeń dla nowych technologii, takich jak uczenie maszynowe, które nie tylko pomagają zakładowi działać wydajniej, ale także dostarczają cennych informacji zwrotnych producentom, aby ulepszyć ich opakowania do recyklingu. 

Ambati zasugerował, że główne innowacje w gospodarce odpadami (podajniki bębnowe, separacja gęstości i separacja prądów wirowych) naprawdę zatrzymał się w latach 1990., nawet pomimo wszystkich innowacji zachodzących w informatyce. Z tego powodu MRF i inne obiekty gospodarki odpadami są spóźnione na napływ nowych technologii. Ogólnie rzecz biorąc, prawdą jest, że operatorzy MRF nie budzą się rano z myślą o wysyłaniu większej ilości odpadów na składowiska. Chcą postąpić właściwie i zaoszczędzić jak najwięcej materiału. Problem polega na tym, że potrzebują technologii, która rozwiąże problemy z wydajnością, z którymi się borykają, z akceptowalnym zwrotem z inwestycji, która jest łatwa w użyciu i która pasuje do ich obecnego zasięgu. 

Oto sedno sprawy: aby uchwycić więcej materiału, operatorzy MRF potrzebują praktycznego wglądu w luki w danych, o których mowa powyżej. Innymi słowy, jak to ujął Ambati, operatorzy MRF muszą „mieć jasność między głównymi punktami danych, które już posiadają”.

Misja EverestLabs

Samozwańczy jako pierwszy system operacyjny obsługujący sztuczną inteligencję do recyklingu, podniesiony przez EverestLabs $ 16.1 mln w ramach finansowania serii A zeszłego lata prowadzonego przez Translink Capital. Zgodnie z komunikatem prasowym „finansowanie umożliwia firmie inwestowanie w skalowanie i możliwości wejścia na rynek”.

Ambati powiedział, że technologia EverestLabs może umożliwić operatorom MRF wypełnianie luk w danych, zwiększanie wydajności sortowania i ostatecznie uzyskiwanie większej wartości z materiału przepływającego przez ich obiekty. Tajnym sosem EverestLabs jest silnik oprogramowania, który firma zbudowała od podstaw. Inną potencjalną zaletą jest to, że oprogramowanie EverestLabs jest niezależne od materiałów i może być stosowane do sortowania materiałów organicznych, obiektów unieszkodliwiania odpadów budowlanych i rozbiórkowych oraz innych działań, według Ambati. 

Bez srebrnych kul

Chociaż żadne rozwiązanie nie odblokuje obiegu zamkniętego, nie jest tajemnicą, że lepsze sortowanie i recykling będą kluczowym elementem zestawu przyszłych rozwiązań. Jestem podekscytowany wszystkimi nowymi technologiami wpływającymi do sektora transportu materiałów i niektórymi z największych obiektów na świecie z wykorzystaniem tych technologii aby lepiej obchodzić się z cennymi materiałami. Jeśli największe sortownie będą w stanie skutecznie wdrożyć technologie uczenia maszynowego i robotyki w celu zwiększenia wydajności, mogą stworzyć plan dla innych obiektów do naśladowania. 

Może to być bardzo aktywna przestrzeń w nadchodzących latach, ponieważ zarówno uczenie maszynowe, jak i technologie stosowane, takie jak robotyka, osiągną skalę. Te ulepszenia sortowania na dalszych etapach łańcucha dostaw mogą umożliwić operatorom MRF zwiększenie odzysku cennych materiałów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych w celu poprawy wskaźników recyklingu. To, w połączeniu z interwencjami odgórnymi mającymi na celu ograniczenie materiałów jednorazowego użytku, to kluczowe elementy przejścia na gospodarkę o obiegu zamkniętym.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling