Analiza łańcucha dostaw: dyskusja koncepcyjna - Schain24.Com

Analiza łańcucha dostaw: dyskusja koncepcyjna – Schain24.Com

Znacznik czasu: 1 lipca 2023 11:00
Węzeł źródłowy: 2745426

Badanie potwierdza koncepcję kultury analitycznej opartej na zaawansowanych procesach zarządzania danymi, technologiach i talentach. SCAG może wzmocnić podstawowe cechy firm, takie jak oburęczność, zdolność adaptacji i szybkość, umożliwiając im poprawę wyników pod względem sprzedaży, zysków i zwrotu z inwestycji. SCAC może poprawić produktywność całego łańcucha dostaw i wyeliminować fragmentację rynku. Badanie wykazało znaczący pozytywny związek między SCAC a wynikami firmy, z pośrednim wpływem na elastyczność łańcucha dostaw. Może to pomóc menedżerom w inwestowaniu w SCAC i rozważaniu dodatkowych aktywów, takich jak elastyczność łańcucha dostaw, w celu osiągnięcia trwałej przewagi konkurencyjnej. SCAC może przyspieszyć FPER, ustanawiając solidną zwinność operacji.

Słowo kluczowe: Analiza łańcucha dostaw.

Analityka łańcucha dostaw odnosi się do procesów wykorzystywanych przez organizacje do uzyskiwania wglądu i wydobywania wartości z dużych ilości danych związanych z zaopatrzeniem, przetwarzaniem i dystrybucją towarów. Analiza łańcucha dostaw jest niezbędnym elementem zarządzania łańcuchem dostaw (SCM). Kilka przykładów łańcuch dostaw analityka m.in planowanie żądań (wykorzystywanie danych historycznych i innych czynników do przewidywania, co klienci zamówią); planowanie sprzedaży i operacji (produkcja i/lub zakup rzeczy potrzebnych organizacji do pokrycia przewidywanego popytu); i zarządzanie zapasami itp.

Analiza danych

Analiza danych

Możliwość analizy łańcucha dostaw (SCAC)

Bowers i in. (2017) przedstawiają koncepcyjny przypadek producenta i sprzedawcy podstawowej odzieży z siedzibą w USA, który wykorzystuje SCAC do poprawy responsywności łańcucha dostaw. Laila i Richardson (2015) argumentują, że SCAC może poprawić produktywność całego łańcucha dostaw, podczas gdy Orenstein i in. (2016) stwierdzili, że zintegrowanie strumieni danych łańcucha dostaw od wielu dostawców usług logistycznych mogłoby wyeliminować obecną fragmentację rynku, umożliwiając skuteczną współpracę i nowe usługi.

Zastosowanie modelu SCAC

Istnieje znaczący pozytywny związek między SCAC a wynikami firmy, a także mediacyjny wpływ elastyczności łańcucha dostaw na ten związek. Te odkrycia mogą prowadzić decyzje kierowników zainwestować w SCAC. Powinny również rozważyć inwestowanie w aktywa uzupełniające, takie jak elastyczność łańcucha dostaw, w celu osiągnięcia trwałej przewagi konkurencyjnej na wysokim poziomie. Ponadto firmy powinny inwestować w odpowiedni model biznesowy, który umożliwia SCAC.

SCAC jest sterownikiem FPER

Znaczenie ogólnego SCAC jest związane z poziomami konstruktu i podkonstrukcji. Na przykład rola zdolności zarządzania łańcuchem dostaw (SCMAC) jest określona przez poziom planowania, inwestycji, koordynacji i kontroli. Podobnie, możliwości technologiczne i zdolności talentów można poprawić, odpowiednio ulepszając ich podwymiary. Odkrycia te mają bezpośredni wpływ na branże, takie jak handel detaliczny, produkcja i służba zdrowia, które nieustannie zmagają się z rozwojem możliwości analitycznych. Na przykład, rozwijając SCAC i zwinność, menedżerowie łańcucha dostaw mogliby poprawić wydajność firmy, a tym samym stworzyć nowe produkty i usługi (70%), zwiększyć sprzedaż i przychody (76%) i ekspansji na nowe rynki (72%) (Columbus 2014). Ogólnie rzecz biorąc, wyniki badania sugerują, że SCAC jest czynnikiem przyspieszającym FPER (wyjaśniającym 77% wariancji) poprzez ustanowienie solidnej zwinności w operacjach (44% wariancji). Ogólnie rzecz biorąc, empiryczne wyniki badania odpowiadają badaniom i dostarczają odpowiednich dowodów na koncepcyjne podstawy Kirona, Prentice'a i in. (2014, s.10), że kultura analityczna jest budowana na podstawie bardziej zaawansowanych procesów zarządzania danymi, technologii i talentów.

SCAG ma znaczący pozytywny wpływ na wyniki firmy

Elastyczność łańcucha dostaw może poprawić wydajność firmy dzięki pośredniczącej roli innych dynamicznych możliwości, SCAG polega na SCAC we wdrażaniu i wykorzystywaniu podwymiarów różnych możliwości analitycznych. Fosso Wamba i in. (2017) podkreślili dynamiczną zdolność SCAG do wykrywania, przejmowania i przekształcania procesów łańcucha dostaw w celu synchronizacji popytu i podaży. Zgodnie z istniejącymi badaniami nad zarządzaniem łańcuchem dostaw, wysoki poziom SCAC może wzmocnić podstawowe cechy firm, takie jak oburęczność, zdolność adaptacji i szybkość. Dlatego firmy mogą poprawić swoje wyniki pod względem sprzedaży, zysku i zwrotu z inwestycji, jeśli ich procesy łańcucha dostaw są solidne. Dlatego stawiamy hipotezę, że SCAG, jako strategiczna zdolność dynamiczna, będzie pośredniczył w relacjach między SCAC i FPER.

Wnioski

Aby zrozumieć koncepcję analityki łańcucha dostaw, musimy zrozumieć SCAC, FPER, SCAC itp. I musimy wiedzieć o stronie implementacyjnej. Analiza łańcucha dostaw może identyfikować znane zagrożenia i pomagać w przewidywaniu przyszłych zagrożeń poprzez wykrywanie projekty i trendów w całym łańcuchu dostaw. Analizując dane klientów, analityka łańcucha dostaw może pomóc firmie lepiej przewidywać przyszły popyt.

Referencje

  1. Fosso Wamba, Samuel i Akter, Shahriar: Zrozumienie możliwości analizy łańcucha dostaw i elastyczności w środowiskach bogatych w dane 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie i MC Holcomb (2017). „Uwolnienie potencjału analizy łańcucha dostaw”. Przegląd zarządzania kredytem MIT 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik i S. Rainford (2016). „Jakie są kluczowe czynniki napędzające przyszłe łańcuchy dostaw?” Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht i E. Hartmann (2017). „Przyszły i społeczny wpływ analizy dużych zbiorów danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw: wyniki badania Delphi”. Prognozy technologiczne i zmiany społeczne.

(Wizyty 1 razy, wizyty 1 dzisiaj)

Znak czasu:

Więcej z Łańcuch S 24