Badanie wykazało, że ludzie są bardziej opłacalnymi ekonomicznie pracownikami niż sztuczna inteligencja

Ostatnie badania z MIT i IBM przedstawiło nowe spojrzenie na potencjał sztucznej inteligencji w zastępowaniu ludzkich miejsc pracy, sugerując, że w wielu sektorach ludzie pozostają bardziej opłacalni ekonomicznie.

Badanie „Beyond AI Exposure: Które zadania są opłacalne w automatyzacji za pomocą widzenia komputerowego?” podważa panujące założenia dotyczące tempa i zakresu integracji sztucznej inteligencji wśród siły roboczej.

Przeczytaj także: Luka w zabezpieczeniach GPU zagraża danym AI na iPhone'ach i MacBookach

Ekonomiczna opłacalność sztucznej inteligencji w miejscu pracy

Badanie podkreśla krytyczny aspekt wdrożenia sztucznej inteligencji: jego wykonalność ekonomiczną. Pomimo obaw, że nadejdzie Przejęcie AIbadanie pokazuje, że koszt szkolenia i wdrażania systemów sztucznej inteligencji do konkretnych zadań jest często zaporowo wysoki. Ta bariera finansowa sugeruje, że tylko część ról wcześniej zidentyfikowanych jako kandydaci do automatyzacji byłaby ekonomicznie opłacalna do automatyzacji w obecnych warunkach. Według badaczy przy obecnych kosztach automatyzacja zadań związanych z wizją AI byłaby atrakcyjna finansowo jedynie w przypadku 23% wynagrodzeń pracowników.

„Odkryliśmy, że automatyzacja tylko 23% pracowników „wystawionych” na działanie obrazu komputerowego opartego na sztucznej inteligencji byłaby opłacalna dla firm ze względu na duże koszty początkowe systemów sztucznej inteligencji”.

To odkrycie ma ogromny wpływ na firmy, które nie mogą się doczekać integracji sztucznej inteligencji. Większość pracodawców musiałaby zbudować własne systemy sztucznej inteligencji lub udostępnić swoje zastrzeżone informacje zewnętrznym dostawcom, co generuje ogromne koszty. Ponieważ jest to prawie niemożliwe, aby inni pracodawcy mogli to zrobić, obecne otoczenie gospodarcze sprzyja zastępowaniu dużej części pracy ludzkiej sztuczną inteligencją w większości zastosowań.

Ogłaszamy nasz nowy artykuł, który wykracza poza „Ekspozycja na sztuczną inteligencję” i ma na celu rozważenie, które zadania byłyby ekonomicznie atrakcyjne w automatyzacji. Ustaliliśmy, że firmy chciałyby wykorzystywać sztuczną inteligencję tylko do jednej czwartej zadań, które można zautomatyzować https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) 22 stycznia 2024 r.

Stopniowe przejście w stronę automatyzacji

Badania oparte na monitorowaniu i stosowaniu praktyk etycznych w biznesie wykazały, że przejście z człowieka na sztuczną inteligencję nie będzie drastyczne. Większość organizacji przedsiębiorstw znajduje się obecnie na fazie odkrywczej, jeśli chodzi o rozważenie zastosowania sztucznej inteligencji w swojej firmie, porównując jej potencjał z wykonalnością ekonomiczną. To powolne i stałe podejście odzwierciedla złożoną dynamikę, która codziennie powoduje rozmycie postępu technologicznego, przy jednoczesnym zachowaniu pozorów równowagi pomiędzy krótkoterminowymi i długoterminowymi czynnikami gospodarczymi.

„Poprzednia literatura na temat „narażenia na sztuczną inteligencję” nie jest w stanie przewidzieć tego tempa automatyzacji, ponieważ próbuje zmierzyć ogólny potencjał AI do wpływu na dany obszar”.

Co więcej, badacze podkreślają niepewność co do przyszłości automatyzacji pracy. Choć możliwości sztucznej inteligencji stale ewoluują, przewidywanie, które stanowiska pracy i kiedy zostaną zastąpione, pozostaje złożonym wyzwaniem. Ta niepewność podkreśla potrzebę ciągłych badań i przemyślanego uwzględnienia w procesie podejmowania decyzji politycznych i biznesowych.

Konsekwencje dla przyszłości pracy

Badanie MIT i IBM niesie zatem głębokie implikacje dla przyszłości pracy i roli w niej sztucznej inteligencji. Chociaż nie rozwiewa to całkowicie obaw związanych z automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji, sugeruje bardziej zniuansowaną rzeczywistość. Ekonomiczna wykonalność wdrożenia sztucznej inteligencji odgrywa również kluczową rolę w określaniu tempa i zakresu automatyzacji. W związku z tym pracownicy-ludzie mogą nie stanąć w obliczu bezpośredniego zagrożenia zastępstwem, którego wielu się obawia.

Naukowcy przestrzegają jednak przed samozadowoleniem. The ewolucja sztucznej inteligencji a jego włączenie do wielu dziedzin gospodarki jest procesem ciągłym. Zrozumienie tej ewolucji ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji politycznych i biznesowych, co gwarantuje, że przejście na siłę roboczą wzmocnioną sztuczną inteligencją będzie przemyślane i korzystne.

„…podejmowanie dobrych decyzji politycznych i biznesowych zależy od zrozumienia, jak szybko nastąpi automatyzacja zadań AI.”

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/