Z badania przeprowadzonego przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology wynika, że praca ludzka może wykonywać niektóre zadania taniej niż komputerowe systemy wizyjne.
Naukowcy z Instytutu, IBM i Instytutu Produktywności przeprowadzili ankietę wśród pracowników, aby określić, jakich możliwości będą potrzebować komputery, aby wykonywać swoje zadania, zsumowali koszty budowy i instalacji takich systemów sztucznej inteligencji, a następnie porównali to z ludzkimi zarobkami.
„Odkryliśmy, że przy dzisiejszych kosztach amerykańskie firmy zdecydowałyby się nie automatyzować większości zadań związanych z widzeniem, w przypadku których występuje „ekspozycja na sztuczną inteligencję”, i że automatyzacja byłaby atrakcyjna jedynie dla 23 [procent] wynagrodzeń pracowników wypłacanych za zadania związane z widzeniem” – zauważają badacze. zawarta [PDF].
Innymi słowy, komputerowe systemy wizyjne są zbyt drogie, aby zastąpić pracowników na ponad trzech czwartych stanowisk, które rozważali.
Maszyny wyposażone w czujniki i kamery obsługujące algorytmy sztucznej inteligencji mogą być drogie w szkoleniu, wdrażaniu i utrzymaniu i nie zawsze są tego warte, jeśli wykonują tylko określoną pracę. Jeden z przykładów cytowanych w artykule dotyczy ocen zapewnienia jakości, które sprawdzają produkty pod kątem wad i odrzucają je.
Na przykład piekarnia może zastosować i przeszkolić komputerowy system wizyjny, aby sprawdzał, czy używane przez nią składniki się zepsuły.
W raporcie przytacza się dane Biura Statystyki Pracy Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych O*NET, z których wynika, że tylko sześć procent pracy piekarza obejmuje sprawdzanie jakości żywności. Jeśli mała firma zatrudnia pięciu piekarzy, każdy zarabia około 48,000 2,280 dolarów rocznie, każdy pracownik otrzymuje 14,400 dolarów za kontrolę składników rocznie. Pomnożenie tego przez pięć daje XNUMX XNUMX dolarów.
Szacunki sugerują, że sztuczna inteligencja nie jest w stanie pokonać tego kosztu.
„Wskazuje to na bardziej stopniową integrację sztucznej inteligencji w różnych sektorach, kontrastując z często hipotetyczną szybką zmianą stanowisk pracy spowodowaną sztuczną inteligencją” – Neil Thompson, współautor badania i główny badacz w MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, wyjaśnione w oświadczeniu.
Thompson powiedział, że zespół przeanalizował 420 zadań związanych z wizją i przeprowadził ankietę u 5–9 pracowników w przypadku każdego zadania Rejestr.
Czy zatem nasza praca jest bezpieczna? Niekoniecznie
Chociaż ten artykuł to miła wiadomość dla piekarzy, strach które zastąpi generatywna sztuczna inteligencja pracownicy wiedzy jest powszechne i uzasadnione, ponieważ duże modele językowe (LLM), które obsługują pisanie, mogą działać na zwykłych laptopach – nie są wymagane żadne wymyślne kamery.
LLM można łatwo dostosować za pomocą niestandardowych danych i są w stanie wykonywać wiele, bardziej ogólnych zadań.
Zdania są podzielone co do tego, czy sztuczna inteligencja odbierze ludziom pracę. Niektórzy uważają, że technologia wprowadzi nowe rodzaje zatrudnienia, inni uważają, że niektóre role staną się przestarzałe. Ława przysięgłych wciąż jest nieobecna. ®
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/
- :Jest
- :nie
- $W GÓRĘ
- 000
- 23
- 400
- 420
- a
- wykonać
- Stosownie
- w dodatku
- AI
- Systemy SI
- Algorytmy
- zawsze
- i
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- oceny
- zapewnienie
- At
- atrakcyjny
- zautomatyzować
- Łazienka
- piekarz
- BE
- bić
- bo
- jest
- uwierzyć
- Budowanie
- Biuro
- Biuro Statystyki Pracy
- biznes
- biznes
- by
- kamery
- CAN
- możliwości
- zdolny
- pewien
- tańsze
- ZOBACZ
- kontrola
- Dodaj
- cytowane
- CO
- Współautor
- towar
- w porównaniu
- komputer
- Computer Science
- Wizja komputerowa
- komputery
- za
- rozważa
- Koszty:
- Koszty:
- mógłby
- CSAIL
- zwyczaj
- dane
- Departament
- Departament Pracy
- rozwijać
- Ustalać
- przemieszczenie
- podzielony
- do
- każdy
- z łatwością
- pracowników
- zatrudnienie
- zatrudnia
- Szacunki
- Eter (ETH)
- przykład
- drogi
- Ekspozycja
- Znajdź
- znajduje
- pięć
- Skazy
- jedzenie
- W razie zamówieenia projektu
- od
- Ogólne
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- poszedł
- stopniowy
- uchwyt
- Have
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- IBM
- if
- in
- obejmuje
- wskazuje
- Składniki
- Instalacja
- Instytut
- integracja
- Inteligencja
- najnowszych
- przedstawiać
- IT
- szt
- Praca
- Oferty pracy
- jpg
- praca
- laboratorium
- język
- laptopy
- duży
- Doprowadziło
- zrobiony
- utrzymać
- massachusetts
- Instytut Technologii w Massachusetts
- MIT
- modele
- jeszcze
- większość
- mnożenie
- Potrzebować
- Nowości
- aktualności
- Nie
- liczny
- przestarzały
- of
- często
- on
- ONE
- tylko
- or
- zamówienie
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- koniec
- płatny
- Papier
- szczególny
- Ludzie
- dla
- procent
- wykonać
- wykonywania
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Główny
- wydajność
- jakość
- szybki
- obsługi produkcji rolnej, która zastąpiła
- raport
- wymagany
- Badacze
- role
- w przybliżeniu
- run
- bieganie
- s
- "bezpiecznym"
- pensje
- nauka
- Sektory
- czujniki
- Widok
- SIX
- mały
- small business
- kilka
- Zestawienie sprzedaży
- statystyka
- Nadal
- Badanie
- taki
- sugerować
- ankietowanych
- słodki
- system
- systemy
- T
- Brać
- Zadanie
- zadania
- zespół
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- następnie
- one
- to
- thompson
- trzy
- do
- już dziś
- powiedział
- także
- Pociąg
- typy
- us
- zastosowania
- różnorodny
- wizja
- systemy wizyjne
- wynagrodzenie
- we
- Co
- czy
- który
- Podczas
- rozpowszechniony
- będzie
- w
- słowa
- pracownik
- pracowników
- wartość
- by
- pisanie
- rok
- zefirnet