Czy powinieneś rozważyć ujednolicony model danych? - WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Ujednolicony model danych umożliwia firmom podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Jak? Zapewniając organizacjom pełniejszy wgląd w używane przez nie źródła danych, co ułatwia zrozumienie doświadczeń ich klientów.

Pojedyncza, wzajemnie powiązana sieć połączona z jednym źródłem danych zapewnia organizacjom bardziej wydajną, dokładną i wszechstronną analizę wydajności użytkowników. Biorąc pod uwagę fakt, że od 2019 r. firmy średnio pracują z danymi pochodzącymi z ponad 400 źródeł, posiadanie tej pojedynczej sieci podłączonej do jednego źródła prawdy jest ważniejsze niż kiedykolwiek.

Czy zatem Twoja organizacja powinna rozważyć użycie ujednoliconego modelu danych? Może tak — porozmawiajmy o tym, jak ujednolicone modele danych mogą zapewnić bardziej wiarygodne informacje, dzięki którym Twoja organizacja będzie się szybciej rozwijać. Omówimy również kilka wyzwań związanych z tym modelem, aby pomóc Ci określić, czy korzystanie z jednego z nich jest zgodne z Twoimi celami biznesowymi i planem.

Ujednolicone modele danych: czym są i dlaczego są ważne?

Zunifikowane modele danych (UDM) centralizują dane z heterogeniczne źródła danych (pomyśl o CRM, ERP lub narzędziach BI) dzięki pojedynczemu punktowi dostępowemu. Wszystkie te dane są przechowywane w jednym magazynie danych, który pozwala zespołom ds. danych w firmie analizować wszystkie te scentralizowane dane w celu opracowania algorytmów uczenia się opartych na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym.

Możesz myśleć o UDM jako o schemacie bazy danych; UDM używają identyfikacji integracji do deklastrowania danych przechowywanych w różnych miejscach. Po deklastrowaniu wszystkie dane z tych różnych źródeł są przechowywane w jednej hurtowni danych.

Najważniejszą rzeczą w UDM jest to, że oni umożliwić organizacjom przeglądanie wszystkich punktów danych które zbierają, co oznacza, że mogą również przeglądać pełną narrację, jaką przedstawiają ich dane. W przypadku braku kompleksowej narracji danych organizacje muszą radzić sobie z wieloma silosami, w których przechowywane są potencjalnie niekompletne dane.

Jeśli to czytasz, prawdopodobnie wiesz, jak uciążliwe może być przeglądanie wielu silosów danych, i prawdopodobnie nie jesteś zaskoczony, gdy dowiesz się, że firmy korzystające z procesów ręcznych w swoich standardowych procedurach operacyjnych wydają średnio 19% ich tygodnia pracy na wyszukiwanie dla danych. Jednak dzięki ujednoliconym danym organizacje otrzymują dane, które są zarówno przydatne, jak i dokładne.

Przed utworzeniem ujednoliconego modelu danych rozważ te trzy kwestie

Przed utworzeniem pierwszego ujednoliconego modelu danych należy wziąć pod uwagę trzy ważne kwestie. Pierwszą rzeczą do przemyślenia są cele związane z danymi, które są specyficzne dla Twojej firmy, a także sposoby zbierania i raportowania danych. Twoje ujednolicone dane są tak cenne, jak specyfika celów związanych z danymi. To także dobry moment, aby zacząć myśleć o tym, jak najlepiej skoordynować swoje jednostki biznesowe ujednolicić procesy przetwarzania danych.

Po drugie, warto rozważyć, które platformy i źródła danych są obecnie używane. Wiedząc, które platformy i źródła są w użyciu, będziesz w stanie zrozumieć kompatybilność swoich źródeł danych i określić, które z nich należy przekonwertować.

Na koniec musisz dowiedzieć się, kto będzie miał dostęp do twoich danych i platform danych, z których będą korzystać. Znacznie łatwiej będzie Ci ustalić, który UDM jest najlepszy dla Twojej firmy, jeśli potrafisz zidentyfikować różne wspólne cechy w swoich zespołach ds. danych.

Spraw, aby Twój ujednolicony model danych działał dla Ciebie

Tworzenie ujednoliconego modelu danych nie musi być skomplikowane, ale wymaga wykonania kilku ważnych kroków. Musisz upewnić się, że możesz wyodrębnić i zaimportować swoje dane na tę samą platformę, na której będą przechowywane inne dane. Pamiętaj, że łatwiej będzie wyodrębnić plik ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane – łatwiej będzie ci rozpakować i zaimportować np. bazę danych CRM niż pliki MP3 czy dokumenty.

Pamiętaj też, że importowanie i łączenie różnych zestawów danych może być trudne, jeśli są one niekompatybilne. Aby sprostać temu wyzwaniu, musisz przekonwertować swoje dane, aby były czytelne w jednym miejscu przechowywania. Dane przechowywane na platformie centralnej muszą być czytelne, aby zespoły danych mogły je analizować i generować na ich temat raporty.

Jakie wyzwania stawiają UDM?

Ponieważ UDM agregują różne zestawy danych, które są przechowywane w różnych miejscach, często zdarza się, że natkniesz się na platformy danych, które nie są kompatybilne, a zatem nie zachowują się zgodnie z przeznaczeniem. Aby przezwyciężyć ten problem niezgodności, musisz upewnić się, że jesteś regularnie czyszczenie swoich danych aby zapobiec nadmiernej dezorganizacji hurtowni danych. Chociaż prawdą jest, że inwestując w regularne czyszczenie danych, poniesiesz pewne dodatkowe koszty utrzymania, na dłuższą metę okaże się to więcej niż warte twojego czasu.

Jak zapewne już zdążyłeś się zorientować, organizacje mogą czerpać wiele korzyści z ujednolicenia swoich danych w jednym miejscu przechowywania. Niezależnie od tego, czy chodzi o lepszą wydajność, czy lepszy dostęp do danych, rozwiązania UDM umożliwiają Twojej organizacji pracę ze skalowalnymi rozwiązaniami i wirtualizacją na wysokim poziomie.

Co więcej, organizacje mogą obserwować, jak ich zespoły danych stają się bardziej produktywne dzięki UDM, a ich proces analizy danych będzie ponosić mniejsze koszty i korzystać z zaawansowanego predykcyjnego modelowania danych. Na koniec dnia, na dobre i na złe, dane jest walutą w naszym nowoczesnym, hiperpołączonym świecie; moc optymalizacji i przewidywania danych jest bardzo pożądana i słusznie. Pokonując wyzwania, jakie potencjalnie mogą stwarzać UDM, Twoja organizacja może również przezwyciężyć nieefektywne praktyki w zakresie danych.

Wnioski

Dzięki nieskończonej ilości dostępnych nam obecnie danych organizacje cieszą się niespotykanym dotąd tempem wzrostu. Nie ma wątpliwości, że dane – i to duże – mogą wzmocnić pozycję firm i dać im lepszy wgląd w zachowania ich klientów.

Pewne jest jednak również to, że nieoptymalne i nieefektywne zarządzanie danymi zapewnia rozczarowujące wyniki, które są zarówno drogie, jak i podzielone. Organizacja nie jest już wystarczająca (ani wykonalna), aby hostować różne modele danych, jednocześnie próbując je konserwować i aktualizować.

Na szczęście UDM umożliwiają pozyskiwanie różnych źródeł danych i pozyskiwanie danych z niezliczonych platform, aby uzyskać pełniejszy wgląd w używane dane i połączyć wiele zestawów systemów.