Chroń dom przed oszustwami, a nie tylko drzwi wejściowe

Wiele firm ochroniarskich może zamknąć Twoje drzwi wejściowe, ale DataVisor współzałożyciel i CEO Yinglian Xie stwierdził, że skupienie się na każdym obszarze domu jest znacznie skuteczniejszą strategią zwalczania oszustw. DataVisor łączy w sobie możliwości stosowanego uczenia maszynowego, przepływy pracy dochodzeniowej i sieć wywiadowczą obejmującą ponad cztery miliardy kont, aby dostarczać w czasie rzeczywistym sygnały o oszustwach, spostrzeżenia i ochronę.

Xie od dawna pracuje nad uczeniem maszynowym. W miarę jak społeczeństwo stawało się coraz bardziej cyfrowe, zauważyła, że ​​napastnicy zmieniają taktykę. To naraziło firmy na niebezpieczeństwo. 

Jak sztuczna inteligencja ewoluowała w walce z oszustwami

Potrzebna była sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Xie widział to w połączeniu z natywny dla chmury technologii, przewidując połączenie wbudowane w platformy w celu proaktywnego zwalczania oszustw.

Powiedziała, że ​​sztuczna inteligencja stała się bardziej użytecznym czynnikiem w walce z oszustwami. Wczesne wersje opierały się na danych i były szkolone na danych historycznych. Ludzie analizowali ataki, ustalali, w jaki sposób odbiegają one od normy i zdefiniowali zestaw reguł. Takie podejście jest nieoptymalne, oparte na doświadczeniu i podatne na błędy.

Strategia reaktywna jest nieskuteczna w obliczu nowych wektorów ataku. Bez historii utknęli. Biorąc pod uwagę, że niektóre oszustwa nie są zgłaszane, bazy danych są niekompletne.

„Właśnie tam chcemy zastosować sztuczną inteligencję” – powiedział Xie.

Modele te opierają się na nadzorowanym uczeniu maszynowym. Modele oparte na nienadzorowanym uczeniu maszynowym eliminują niedociągnięcia w etykietowaniu typów danych. Modele te identyfikują naturalne ugrupowania. Xie stwierdziła, że ​​jest to skuteczny sposób wykrywania nieznanych typów oszustw.

Generacyjna sztuczna inteligencja jeszcze bardziej wzmocni walkę z oszustwami – po obu stronach

Dziś generatywna sztuczna inteligencja jest jeszcze potężniejsza. Dzięki swoim możliwościom przetwarzania danych znacznie szybciej przekształca ludzką wiedzę w modele. Następnym krokiem jest zapewnienie możliwości wyjaśnienia wyników przez generatywne modele sztucznej inteligencji.

Xie powiedział, że generatywna sztuczna inteligencja pomaga stawić czoła konkurującym siłom tarcia i doświadczeniu użytkownika. Jeśli technologia jest dobra, ale wiąże się z tarciami, nikt nie będzie z niej korzystał. To samo dotyczy sytuacji, gdy jest źle, ale szybko.

Dużym problemem jest to, że oszuści mają również dostęp do generatywnej sztucznej inteligencji. Umożliwia prowadzenie kampanii poza etapem autoryzacji, na którym koncentruje się wiele firm. Techniki weryfikacji oparte na danych uwierzytelniających, hasłach, tajnych pytaniach i podstawowym rozpoznawaniu twarzy stają się mniej skuteczne. Głosy i obrazy można syntetyzować na podstawie łatwo dostępnych danych online.

Skuteczne strategie muszą przyjmować bardziej całościowe podejście. Zakładają, że twarze i głosy można naśladować w punkcie wejścia, więc szukają nieprawidłowości w aktywności sieciowej. Czy zachodzą zmiany w miejscu i czasie logowania? Czy nastąpiły zmiany w Twoim zachowaniu podczas podróży?

Pomnóż to przez miliony lub miliardy użytkowników. Możesz wykryć pojawiające się trendy w zakresie oszustw w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Jak DataVisor chroni cały dom

Xie powiedział, że DataVisor zabezpiecza drzwi wejściowe, ale w równym stopniu koncentruje się na każdym pomieszczeniu w domu. Musi istnieć stały poziom ochrony podczas całego doświadczenia użytkownika.

Mając to na uwadze, stale monitorujemy aktywność. Atakujący pozostawiają wskazówki, które w szerokim porównaniu odróżniają ich aktywność od aktywności użytkownika.

„Mogę zainstalować zamek w drzwiach, ale musisz sprawdzić czujniki w całym domu” – powiedziała Xie. „Skąd dzwonią? Kiedy dokonują transakcji? Za ile dokonują transakcji i jakie jest pochodzenie sieci? Nie mogą tego uniknąć; muszą mieć te rzeczy.

Nie ma złotego środka

Xie wierzy, że klucze i zweryfikowane tożsamości cyfrowe mają swoje miejsce. Zapewniają mocniejsze zamki w drzwiach wejściowych. Ekosystem podejść chroni także resztę domu. DataVisor współpracuje z wieloma partnerami w celu udoskonalenia swoich usług.

„Nie ma złotego środka” – przyznał Xie. „Musimy mieć to wszystko razem, podnosząc poprzeczkę atakującym”.

Jest jeszcze jeden czynnik, przed którym żaden system na świecie nie jest w stanie ochronić ludzi – oni sami. Oszustwa typu phishing i tym podobne ofiary, zanim technologia dostanie szansę.

„Napastnicy nie muszą wyłamywać zamka” – powiedział Xie. „Mogą łamać ludzi”.

Czy dzięki otwartym środkom danych i technikom szyfrowania istnieją możliwości bezpiecznego dostępu do większych pul danych w celu poprawy środków bezpieczeństwa? Są, ale łatwiej jest osiągnąć postęp.

„Nie sądzę, że brakuje nam danych” – stwierdził Xie. „Każdy ma dużo danych, prawda? Pewnym nisko wiszącym owocem jest to, że każdy ma wiele do wydobycia ze swoich danych, zanim w ogóle zaczną je udostępniać. Myślę, że w tym miejscu nadal możemy coś osiągnąć, czekając na prywatność szyfrowania.

Przeczytaj także:

Rok 2023 był ważnym rokiem dla DataVisor. W grudniu ogłosili integrację z Twilio, która zapewnia klientom lepszą ochronę przed oszustwami dzięki możliwościom uwierzytelniania i weryfikacji użytkowników końcowych. Nastąpiło to kilka tygodni po tym, jak NYMBUS wybrał DataVisor do monitorowania oszustw w bankowości cyfrowej.

Latem DataVisor współpracował z Q6 Cyber, firmą zajmującą się analizą zagrożeń cybernetycznych i oszustw, aby scentralizować odpowiednie dane dotyczące analizy zagrożeń na jednej platformie. W maju firma DataVisor nawiązała współpracę z DCI, aby lepiej chronić jej klientów przed oszustwami.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/