Projekt wykorzysta sztuczną inteligencję do zwiększenia wydajności CCUS

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Abstrakcyjny obraz

Sztuczna inteligencja (AI) ma zostać wykorzystana do zmniejszenia wpływu emisji dwutlenku węgla w ramach wartego 3 miliony funtów projektu kierowanego przez naukowców z Heriot-Watt University.

ECO-AI celuje w branże trudne do dekarbonizacji, takie jak stal, cement i chemikalia, poprzez wychwytywanie i składowanie dwutlenku węgla.

Dokona tego poprzez opracowanie specjalistycznych technik obliczeń naukowych, odkrywania materiałów i prognoz finansowych, aby umożliwić wydajne wychwytywanie i składowanie CO2 w głębokich formacjach geologicznych, jednocześnie określając implikacje finansowe wdrażania tych technik dla przedsiębiorstw i decydentów.

Naukowcy z Edynburga współpracują z kolegami z Imperial College London nad dwuletnim projektem.

Zespół łączy szereg środowisk naukowych, w tym inżynierów chemików, fizyków, geologów, matematyków, informatyków i ekonomistów. Wspólnie pracują nad opracowaniem: nowych energooszczędnych materiałów do wychwytywania CO2 (rozpuszczalniki); tanie modelowanie podpowierzchniowe w celu projektowania geologicznych składowisk CO2 oraz nowatorskie modele finansowe w celu zrozumienia wpływu tempa innowacji na różne scenariusze dekarbonizacji.

Grupa twierdzi, że oczekuje się, że prace pozostawią ramy naukowe dla przyszłych naukowców, na których będą mogli budować i odgrywać ważną rolę w celu rządu Wielkiej Brytanii dotyczącym zera netto na 2050 r.

„Techniki usuwania CO2 mają na celu zrekompensowanie resztkowych emisji w branżach trudnych do dekarbonizacji, a tym samym przyczynienie się do osiągnięcia w Wielkiej Brytanii zerowych celów netto”, mówi kierownik projektu, profesor Ahmed H Elsheikh ze Szkoły Energii, Nauk o Ziemi, Infrastruktury i Społeczeństwa na Uniwersytecie Heriot-Watt. „W ECO-AI dążymy do opracowania wszystkich aspektów usuwania CO2 poprzez wychwytywanie CO2 z dużych punktowych źródeł emisji przy użyciu wydajnych energetycznie rozpuszczalników oraz poprzez zmniejszenie kosztów składowania CO2 w głębokich formacjach geologicznych przy użyciu zaawansowanych technik modelowania przepływu.

Profesor Elsheikh twierdzi, że projekt przyczyni się do rozwoju istniejących strumieni badań naukowych w pozyskiwaniu odpowiednich opcji bezpiecznego składowania CO2 w głębokich formacjach geologicznych bez konieczności przeprowadzania kosztownych i często czasochłonnych badań eksploracyjnych.

Kontynuował: „Eksploracja podpowierzchni może być niezwykle kosztowna, ale dzięki sztucznej inteligencji możemy zastąpić standardowe techniki modelowania migracji przepływu pod powierzchnią przyspieszonymi technikami opartymi na sztucznej inteligencji. Na przykład coś, czego symulacja na superkomputerze może zająć zwykle 100 dni, będziemy w stanie przeprowadzić symulację tego samego scenariusza w ciągu zaledwie jednego dnia, korzystając z innego rodzaju superkomputera, który wykorzystuje nasze specjalistyczne symulatory sztucznej inteligencji”.

Komentując wychwytywanie CO2, profesor Elsheikh dodaje: „Potrzebujemy materiałów, które mogą wydobywać dwutlenek węgla z gazów spalinowych bez zużywania zbyt dużej ilości energii. Pozyskiwanie tych materiałów zawsze było procesem prób i błędów. W ECO-AI wykorzystamy nową linię badań opartą na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, aby odkryć wydajne energetycznie rozpuszczalniki do wychwytywania CO2, a tym samym obniżyć koszty wychwytywania CO2 ze źródeł punktowych.

„Poprzez ECO-AI będziemy propagować nasze odkrycia i opracowane techniki sztucznej inteligencji we wszystkich naszych bieżących projektach badawczych i będziemy dzielić się naszymi postępami z różnymi grupami badawczymi w Wielkiej Brytanii. Planujemy również zorganizować dwa hackathony dla doktorantów z brytyjskich uniwersytetów, aby zbadać zbiory danych opracowane w ramach projektu i zademonstrować techniki sztucznej inteligencji opracowane przez zespół ECO-AI. Miejmy nadzieję, że doprowadzi to do postępów w wielu obszarach badawczych w szerszej społeczności badawczej pracującej nad wyzwaniami zerowymi netto”.

W sumie 2.5 miliona funtów zostało przyznane ECO-AI przez UK Research and Innovation (UKRI), a dalsze inwestycje zapewniły partnerzy projektu, PETRONAS, Science and Technology Facilities Council (STFC) i ArianeLogiX.

Aby uzyskać więcej informacji i być na bieżąco z projektem, odwiedź jego stronę strona.