Ambicje Pentagonu w zakresie sztucznej inteligencji wymagają wysokiej jakości danych, mówi Martell z CDAO

SAN ANTONIO — Według szefa AI w Pentagonie, Craiga Martella, aby wspierać sztuczną inteligencję, którą Departament Obrony USA może wdrożyć i polegać na niej, należy najpierw położyć fundament „naprawdę wysokiej jakości danych”.

Takie zadanie powiedział 13 grudnia o godz Światowa Konferencja DODIIS w Teksasie, stał się jego głównym podopiecznym po ośmiu miesiącach kierowania Głównym Biurem ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji.

„Na czym polega nasza praca w CDAO? Początkowo myśleliśmy, że nasza praca w CDAO polega na tworzeniu narzędzi dla rządu do modelowania. Nie uważamy już, że tak jest” – powiedział. „Mówimy, że chcemy zbudować rusztowanie wokół modelu. Chcemy pomóc ludziom zbudować i używać tego modelu”.

CDAO, utworzona w grudniu 2021 r osiągnął pierwsze pełne wyniki w czerwcu. Obejmowało to wspólne centrum sztucznej inteligencji, cyfrową usługę obrony, platformę audytową Advana oraz rolę głównego urzędnika ds. danych.

DOTYCZY

Podsumowując, biuro jest uważane za nadzorcę i ekspedytora analityki danych i sztucznej inteligencji w Pentagonie, gdzie są one coraz częściej przedmiotem wydatków, eksperymentów i wdrażania.

„Jestem głęboko przekonany, że to, o co większość ludzi prosi, gdy mówią, że chcą sztucznej inteligencji, to naprawdę dobry pulpit nawigacyjny, który po prostu mówi im, gdzie są ich rzeczy” - powiedział Martel. „Dlatego uważamy, że naszym zadaniem jest uzyskanie właściwych danych, a następnie zapewnienie bardzo solidnej warstwy analizy danych”.

Zgodnie z opublikowanym w lutym raportem Government Accountability Office, Departament Obrony realizował ponad 685 projektów AI, w tym kilka związanych z głównymi systemami uzbrojenia.

Masowe ilości wiarygodnych danych i szkoleń są tym, co napędza możliwości sztucznej inteligencji; cyfrowa siła napędowa pozwala sztucznej inteligencji wspomagać nawigację i rozpoznawanie celów — zgodnie z oczekiwaniami na pokładzie Opcjonalnie załogowy pojazd bojowy armii — a także z prognozami konserwacji i logistyką dostaw. Jednak nie wszystkie dane są sobie równe, co komplikuje pracę Martellowi i jego współpracownikom.

„Przede wszystkim mamy ogromne ilości danych. Mamy ogromne ilości danych rozproszonych po całym świecie” – powiedział na konferencji. „Część tych danych będzie naprawdę skuteczna przy podejmowaniu decyzji na dużą skalę. A inne części tych danych będą całkowicie nieskuteczne przy podejmowaniu decyzji. Tak więc duża część naszej pracy polega na znalezieniu sposobów zarządzania tymi danymi, tak aby dane, które są skuteczne w podejmowaniu decyzji, znajdowały się w centrum uwagi decydentów, gdy ich potrzebują”.

Martell został mianowany dyrektorem ds. technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji w kwietniu, następca Johna Shermana, który wcielił się w rolę aktora i pozostaje głównym oficerem ds. informacji w Pentagonie. Wcześniej Martell pracował w Dropbox, gdzie był szefem działu uczenia maszynowego, oraz w LinkedIn, gdzie kierował wieloma zespołami i inicjatywami AI.

Na poprzednim wydarzeniu Martell powiedział, że przyjął rządowy występ ze względu na powagę sytuacji.

„Niewielu jest ludzi, którzy mają skrzyżowanie sztucznej inteligencji i środowiska rządowego” Martell powiedział w czerwcu. „Więc kiedy zastępca sekretarza obrony dzwoni do ciebie i mówi:„ Chcielibyśmy, żebyś przyjął tę pracę ”, musisz naprawdę mocno pomyśleć, dlaczego nie przyjąłbyś tej pracy, a nie odwrotnie. Myślę, że właściwe wykonanie tej misji jest niezwykle ważne”.

Courtney Albon przyczyniła się do powstania tego raportu.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/