OSL Launches Pilot For ChatGPT-driven Trading Bot

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

OSL, operator platformy handlu aktywami cyfrowymi, która jest licencjonowana w Hongkongu, stawia na sztuczną inteligencję.

Hugh Madden, dyrektor generalny OSL i jej notowanej na giełdzie spółki macierzystej, BC Group, mówi, że firma dokonuje obecnie hurtowych wymian lub restrukturyzacji wszystkich funkcji, od początku do końca, w oparciu o moduły do nauki języków (LLM), takie jak ChatGPT.

W tym tygodniu wysiłek ten przeszedł od wewnętrznej restrukturyzacji do zewnętrznych wysiłków zorientowanych na klienta, wraz z pilotażowym testem specjalnie skonstruowanego bota handlowego AI OSL.

„Bot handlowy to tylko jeden aspekt” – powiedział Madden DigFin. „Kontekst jest znacznie szerszy”.

ChatGPT

Madden, wcześniej dyrektor ds. technologii w instytucjach takich jak HSBC, bawił się wcześniejszymi wersjami ChatGPT, chatbota AI stworzonego przez amerykańską firmę technologiczną OpenAI. Uzyskał wczesny dostęp i był pod wrażeniem.

„Wyprzedziliśmy o dekadę miejsce, w którym spodziewaliśmy się sztucznej inteligencji” — powiedział, dodając, że biała księga Google z 2017 r. na temat transformatorów, „Uwaga to wszystko, czego potrzebujesz”, należy uznać za decydujący moment, podobnie jak w białej księdze Satoshi Nakamoto z 2008 roku opisującej Bitcoin.

Ale podczas gdy Bitcoin nie ewoluował od swojej pierwotnej konstrukcji, sztuczna inteligencja tak, zwłaszcza w gałęzi transformatorów (uczenie maszynowe, które wykorzystuje uczenie transferowe, czyli stosuje wiedzę z rozwiązania jednego zadania do powiązanego problemu).

OpenAI wypuścił GPT3.5 w 2022 roku, a następnie został przejęty przez Microsoft za 10 miliardów dolarów. W tym roku szybko podążyła za tym, wydając GPT4.0. Madden, zarówno zdumiony, jak i zaniepokojony, szybko przystąpił do przeglądu OSL.

„Na początku roku powiedziałem, że każda osoba w OSL, od obsługi klienta po zgodność, musi zostać przeszkolona w zakresie narzędzi AI i korzystać z nich”.

Trzy fazy wdrażania sztucznej inteligencji

Madden ma trzyetapowe ramy pozwalające zrozumieć, gdzie znajdą się firmy w odniesieniu do sztucznej inteligencji.

Faza 1 to zapoznanie się z technologią i wykorzystaniem narzędzi AI. Prawdopodobnie właśnie tam znajdują się dziś najbardziej wyrafinowane firmy, takie jak banki.

Faza 2 to hurtowe zastąpienie tradycyjnych funkcji AI. Madden mówi, że OSL jest teraz w tej fazie.

W fazie 3 korporacyjna sztuczna inteligencja, zasilana dostępem do odpowiednich zestawów danych, odpowiada za większość transakcji, zarówno pod względem wolumenu, jak i wartości.

Madden mówi, że „grzeczny dyskurs” zakłada, że fazę 3 osiągniemy w ciągu pięciu lat, do 2028 r. Ale uważa, że w przypadku wielu firm rzeczywistość jest bardziej surowa.

„Mówiąc pięć lat, ludzie mają poczucie, że wciąż mają czas, ale myślę, że to dwuletni horyzont”.

Druga strona tego horyzontu to sytuacja binarna: firmy, które przyjmują i wykorzystują sztuczną inteligencję, mogą przetrwać, a nawet prosperować, a firmy, które tego nie robią, są w trudnej sytuacji.

To jest impuls stojący za dążeniem OSL do pełnego wdrożenia sztucznej inteligencji.

Produktywność SI

Madden mówi, że zaczyna się od tego, aby wszyscy w firmie używali narzędzi AI. „Nie chodzi tylko o bota handlowego lub poleganie na kilku inteligentnych ludziach przy podejmowaniu decyzji. Chodzi o wykorzystanie DNA organizacji do dokonania istotnej zmiany”.

Ludzie, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania produktywności, stają się aktywami. Ci, którzy tego nie robią, są obciążeniem dla P&L. Niektóre działy mogą być prawie w pełni zautomatyzowane (Madden wymienia marketing jako obszar, który jest obecnie w większości obsługiwany przez maszyny).

Madden mówi, że zaczął od działu prawnego, aby opublikowali zasady zachęcające pracowników do odpowiedniego korzystania z AI. „Większość firm ma zasady mówiące swoim pracownikom, aby nie używali sztucznej inteligencji” – zauważył Madden, dodając, że takie firmy ograniczają swoje szanse na rozwój.

Dostosowanie GPT

Firma zaczęła też dostosowywać modele GPT do własnych potrzeb. Publiczne wersje ChatGPT działają na danych z Internetu do 2021 roku, więc nie ma wiedzy o późniejszych wydarzeniach. To zabezpieczenie czyni go bezużytecznym dla przedsiębiorcy.

Ale OpenAI ma również włączone wtyczki. Za opłatą firmy mogą udostępniać ChatGPT swoje dane wewnętrzne w czasie rzeczywistym. Madden uzyskał wczesny dostęp z Sydney, aby uwzględnić dane związane z zasobami cyfrowymi, portfelami i handlem. Teraz OSL obsługuje własny ChatGPT, korzystając z procesorów graficznych dostarczonych przez giganta oprogramowania Nvidia.

Innym aspektem wtyczek jest to, że użytkownicy mogą podłączać dowolne dane: nie ma cenzury ani uprzedzeń politycznych, które mogą wystąpić podczas korzystania z usług firmy Microsoft lub innych firm Big Tech, które muszą mieć oko na temperaturę polityczną w Waszyngtonie , DC.

Rezultat jest taki, że AI Trading Bot firmy OSL jest intuicyjnie łatwy w użyciu: po prostu poproś go o wysłanie lub odebranie tokenów cyfrowych lub monet stabilnych, a on przetworzy transakcje.

Zadowoleni handlowcy

Jednym z powodów, dla których firma OSL zdecydowała się uczynić z tego swoją główną twarz opartą na sztucznej inteligencji w świecie zewnętrznym, było to, że, ku jej zaskoczeniu, handlowcy okazują się trudni do zautomatyzowania.

W świecie akcji większość transakcji od dawna ma charakter elektroniczny (lub „niski kontakt”). I tak jest w przypadku interakcji OSL z dużymi instytucjami finansowymi, których biurka integrują się za pośrednictwem interfejsów API. Ale chlebem powszednim OSL są transakcje z rodzinnymi biurami i funduszami hedgingowymi. A ich handlowcy wolą działać za pośrednictwem czatu. Nie jest to bardziej zautomatyzowane niż odbieranie telefonu.

Zaoferowanie klientom przyjaznego dla użytkownika interfejsu handlowego to jedno, ale bot OSL potrafi znacznie więcej. Korelując historię zachowań handlowych klientów i skład portfela z wiadomościami i wydarzeniami rynkowymi, a także wzorcami historycznymi, bot może przewidzieć, co klienci będą chcieli robić w codziennym zgiełku rynków.

Przedstawia im swoje opcje i przedstawia wezwanie do działania. Został zaprojektowany, aby inwestorzy chcieli korzystać z funkcji ChatGPT.

Madden odwołuje się do przykładu Ubera, który był genialny w usuwaniu tarć związanych z koniecznością wynajęcia samochodu przez użytkownika. Ostatecznie z Uberem nie było serii dodatkowych kliknięć: wpisałeś miejsce docelowe i to wszystko. Pojawił się wyznaczony pojazd, zabrał cię tam i otrzymał zapłatę, a ty nie zrobiłeś nic poza wystawieniem oceny kierowcy.

Pułapki regulacyjne

Aplikacje finansowe przeszły długą drogę, ale nadal wymagają od użytkownika inicjowania lub potwierdzania każdego kroku. Bot handlowy OSL może zasadniczo działać jako uznaniowy menedżer pieniędzy.

I tutaj sprawy stają się trudne. OSL nie posiada licencji na zarządzanie pieniędzmi ani udzielanie porad finansowych. To broker i giełda.

„Jesteśmy uregulowani”, powiedział Madden. „Musimy upewnić się, że uzyskaliśmy właściwą równowagę między tym, czego chce użytkownik, bez pytania go o to, czy tego właśnie chce”.

Zauważa, że OSL nie może zapewniać uznaniowego zarządzania pieniędzmi ani obsługiwać robo-doradcy. To nie jest zarządca majątku. Ale technologia zbliża się teraz do punktu, w którym rozróżnienie jest rozmyte. Jaka jest granica między doradztwem finansowym a dobrym doświadczeniem klienta?

„Nie wydamy tego, dopóki nie będziemy pewni naszej licencji” – powiedział Madden.

Ale w pewnym momencie OSL zdecyduje, że ma właściwą równowagę, w którym to momencie mały gracz na rynku aktywów cyfrowych w Hongkongu będzie w stanie świadczyć te same usługi elektroniczne, co globalne banki inwestycyjne, które wydają dziesiątki milionów dolarów na podobne możliwości.

Personalizacja

Madden spodziewa się, że za kilka lat większość transakcji OSL (a także jej procesów wewnętrznych) będzie obsługiwana przez maszyny. Wykorzystanie technologii zależy od skali, ale firmy, którym się to uda, będą zaangażowane w zupełnie inny rodzaj ekspansji.

Skala polega na tym, aby formuła była powtarzalna przez cały czas. Tradycyjnie oznacza to tworzenie produkcji, która służy masom: idź do McDonald's w dowolnym miejscu na świecie, a Big Mac smakuje tak samo. W kontekście sztucznej inteligencji skala polega na zastosowaniu tej formuły w celu uzyskania unikalnych wyników. Idź do AI McDonald's, aby otrzymać swojego Big Maca z dowolnymi składnikami i opakowaniem, które lubisz.

Madden uważa, że w tym kierunku zmierza AI w usługach finansowych i, jeśli o to chodzi, w większości firm i sektorów. Do tej pory personalizacja była ręczna i kosztowna. Wkrótce będzie to normą, ponieważ jest zautomatyzowane.

Madden powraca jednak do punktu, w którym organizacje, które koncentrują się wyłącznie na kliencie (takie jak boty handlowe), upadną, jeśli reszta przedsiębiorstwa również nie zostanie zbudowana wokół sztucznej inteligencji.

Jednym z aspektów jest zatrudnienie, zarówno jak szkolić ludzi do korzystania z narzędzi AI, jak i strach przed masowymi zwolnieniami. Innym aspektem są firmy, które boją się ujawnić swoje IP lub dane, jeśli pozwolą swoim ludziom na wykorzystanie sztucznej inteligencji. Instytucje, które wybierają ostrożność w przypadku transformacji kierowanej przez sztuczną inteligencję, są narażone na utratę znaczenia w krótkim czasie.

Zwinne dinozaury?

Duże instytucje finansowe są oczywiście bardziej narażone na niebezpieczeństwo. Ale to nie zawsze może być prawdą. Firma Microsoft wdrożyła licencje OpenAI dla swoich klientów korzystających z usług w chmurze. Daje to operatorom zasiedziałym możliwość szybkiego przyjęcia narzędzi AI i utrzymania dominującej pozycji.

Duże firmy uzyskają również długoterminową przewagę w zakresie posiadania danych lub przynajmniej dostępu do dużych zbiorów danych. Gdy większość transakcji będzie dokonywana przez maszyny, pokonanie konkurencji będzie wymagało zastrzeżonej sztucznej inteligencji przeszkolonej w zakresie dużych zbiorów danych, które firmy posiadają lub licencjonują. To również faworyzuje operatorów zasiedziałych, którzy proaktywnie wdrażają sztuczną inteligencję, mówi Madden.

Wreszcie Madden prowadzi działalność związaną z zasobami cyfrowymi. Jest optymistą, że finanse blockchain są idealną infrastrukturą na przyszłość, w której większość transakcji jest inicjowana i wykonywana przez sztuczną inteligencję, a inteligentne kontrakty torują drogę.

Narzędzia sztucznej inteligencji wskazują już na rynek finansowy, który jest transgraniczny i działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, czego żaden regulator nie może nadzorować ani egzekwować, więc sensowne będzie skorzystanie z możliwości audytu finansów blockchain do celów regulacyjnych i sprawozdawczych. Madden wierzy, że będzie to najbliższa przyszłość dla finansów: AI dokonujące transakcji na szynach blockchain. Jurysdykcje będą konkurować zarówno pod względem rozsądnej regulacji łańcucha bloków, jak i zdolności do wspierania dostępu firm do danych i zarządzania nimi.

Co z kolei prawdopodobnie rzuci światło na zasady dotyczące suwerenności danych i potrzebę dostępu do najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które są dziś w USA.

Ale to pytania na jutro. Na dziś, mówi Madden, „To po prostu niesamowicie fajne widzieć, jak inteligentna stała się sztuczna inteligencja”.