Organizacje w niewystarczającym stopniu wykorzystują swoje dane — oto dlaczego (i jak temu zaradzić) — DATAVERSITY

Włączenie analityki predykcyjnej i generatywnej sztucznej inteligencji do głównego nurtu polityki skupiło się na zarządzaniu danymi. Sztuczna inteligencja zarówno wykorzystuje, jak i generuje ogromne ilości danych, którymi należy skutecznie zarządzać, zarządzać i analizować. Jednakże, A Ostatnie badanie z 1,000 menedżerów z Ameryki Północnej ujawniło, że organizacje nie są w stanie sprostać temu wyzwaniu. 

Wiele firm nie jest przygotowanych na wdrożenie sztucznej inteligencji lub innych technologii do swojej istniejącej infrastruktury IT i siły roboczej w odpowiednim czasie lub w sposób pozwalający na pełne wykorzystanie korzyści płynących z tych nowych technologii. Dzieje się tak częściowo dlatego, że firmy wciąż mają trudności z wykorzystaniem pełnego potencjału swoich danych. Prawie połowa (46%) organizacji nie wykorzystuje danych do zdobywania wiedzy i podejmowania decyzji, ponieważ aż 72% nie uważa swoich danych za aktywa strategiczne. W tym artykule omawiam niektóre przyczyny tego rozłączenia i sposoby, w jakie firmy mogą je skorygować Strategia danych zanim będzie za późno. 

Brak umiejętności pracowników

Według 2023 „Indeks Innowacyjności”, pracownicy przedsiębiorstw nie są gotowi na rewolucję sztucznej inteligencji, ponieważ bardzo brakuje pracowników wyposażonych do obsługi takiej technologii i związanych z nią danych. Czterdzieści trzy procent organizacji – prawie trzykrotny wzrost w porównaniu z 2021 r. – twierdzi, że brak pracowników posiadających niezbędne umiejętności analizy danych jest dla nich największym wyzwaniem w zakresie wykorzystania danych. Chociaż ogólnie oferty pracy jest na najniższym poziomie od prawie trzech lat, liczba ofert pracy w branży informatycznej/technicznej jest najniższa od prawie trzech lat oczekuje się wzrostu aż o 32% między 2022 a 2032 rokiem, co pokazuje utrzymujące się zapotrzebowanie na pracowników w tej przestrzeni.

Mimo to organizacje nie inwestują wystarczająco dużo, aby rozwijać umiejętności swoich pracowników. Tylko 44% przekwalifikowuje istniejące zasoby, a 33% rekrutuje nowych pracowników. Firmy będą musiały przyjąć większą rolę w kształceniu i podnoszeniu kwalifikacji swoich pracowników w zakresie sztucznej inteligencji i zarządzania danymi/analityki, jeśli chcą dotrzymać kroku obecnemu tempu postępu w tej dziedzinie. Ci, którzy polegają na rynku, aby zmienić umiejętności swoich pracowników, ryzykują pozostaniem w tyle.  

Zerwane zaufanie i przestarzałe IT

Tylko 22% organizacji ufa własnym danym, a ponad połowa (56%) kadry kierowniczej nie uważa zarządzania danymi za wysoki priorytet inwestycyjny. Dane mogą być największym aktywem firmy, ale tylko wtedy, gdy są dostępne, odpowiedzialnie zarządzane i zabezpieczone. Jego szacunkowa że do 2025 r. na świecie będzie przechowywanych 200 zettabajtów danych, a jeśli nic się nie zmieni, firmy będą w dalszym ciągu walczyły o wykorzystanie ogromnej ilości danych, którymi dysponują. Oprócz braku pracowników, którzy mogliby projektować i analizować dane, 86% organizacji twierdzi, że ich technologia jest nieodpowiednia lub przestarzała, co również utrudnia im efektywne wykorzystanie danych.   

Tworzenie programów umiejętności korzystania z danych dla pracowników spowodowałoby, że modele i wyniki analizy danych byłyby szerzej rozumiane i możliwe do interpretacji w całej organizacji, zwiększając w ten sposób zaufanie do danych. Unikanie wszelkich niespójności w danych jest również ważne dla budowania i utrzymywania zaufania. Pozbądź się niedopasowań danych, tworząc jeden zbiór danych lub „pojedyncze źródło prawdy”, aby usprawnić źródła danych.   

Wpływ danych na innowacje

Niepełne wykorzystanie danych przyczynia się do większego problemu obejmującego całą firmę. Chociaż 96% menedżerów ankietowanych w Indeksie Innowacji uważa, że ​​innowacja – rozwój nowych procesów, produktów lub usług zwiększających wartość biznesową w porównaniu z istniejącą ofertą – będzie głównym źródłem osiągnięcia wzrostu w ciągu najbliższych dwóch lat, tylko 21% stwierdziło że obecnie realizują swoje cele w zakresie innowacji. 

Stawia to organizacje w bardzo niekorzystnej sytuacji, szczególnie jeśli chodzi o nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, które rozwijają się w zawrotnym tempie. 

Indeks Innowacji wyłonił jednak grupę, która wyróżniała się na tle pozostałych ankietowanych pod względem przekraczania oczekiwań związanych z inwestycjami w innowacje. Ta grupa „innowatorów” stanowiła zaledwie 11% kadry kierowniczej i wyróżniała się pod wieloma względami, ale szczególnie w zakresie zarządzania danymi. Byli wzorowi w swoich umiejętnościach sterowane danymi, z czego 59% jest zaawansowanych w zarządzaniu danymi, w porównaniu do 41% na zwykłym rynku. Wydali także dwa razy więcej na inicjatywy w zakresie innowacji w zakresie podstawowych technologii niż na zwykłym rynku, a także byli bardziej skupieni na modernizacji technologii. 

Aby stawić czoła opisanym tutaj wyzwaniom w zakresie skutecznego wykorzystania danych i dotrzymać kroku szybko zmieniającemu się krajobrazowi technologicznemu, firmy będą musiały zmodernizować swoją architekturę IT, zbudować zaufanie do swoich danych, przekwalifikować pracowników i kultywować kulturę innowacji w swoich przedsiębiorstwach. organizacja. Tylko wtedy będą mogli przestać nadrabiać zaległości i stać się prawdziwymi innowatorami. 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/organizations-are-underutilizing-their-data-heres-why-and-how-to-fix-it/