Nvidia współpracuje z Quantum Machines nad DGX Quantum z akceleracją GPU

Nvidia, projektant wielu procesorów graficznych i innych procesorów, jak dotąd nie opracowała własnych jednostek QPU, zamiast tego zdecydowała się na współpracę z wielkimi nazwiskami w dziedzinie obliczeń kwantowych, aby wspierać ich jednostki QPU programowaniem i rozwiązaniami programowymi. Ale gigant półprzewodnikowy nadal podąża za kwantową ewolucją, aw tym tygodniu we współpracy z Quantum Machines ogłosił architekturę systemu obliczeń kwantowych z akceleracją GPU, mającą na celu zwiększenie wysiłków naukowców wymagających wysokiej wydajności i niskich opóźnień w hybrydowych scenariuszach obliczeń kwantowo-klasycznych.

System Nvidia DGX Quantum łączy w sobie najnowocześniejszą technologię Nvidii Superchip Grace Hopper oraz firmowy model programowania open-source CUDA Quantum z platformą orkiestracji Quantum Machines OPX+, uniwersalnym systemem kontroli kwantowej. Jak podały firmy, system Grace Hopper jest połączony przez PCIe z Quantum Machines OPX+, umożliwiając opóźnienie poniżej mikrosekundy między procesorami graficznymi a jednostkami QPU. 

Podczas gdy komputery kwantowe ostatecznie będą w stanie osiągnąć rzeczy, których nie są w stanie zrobić klasyczne komputery, a systemy kwantowe będą w coraz większym stopniu łączone z klasycznymi superkomputerami, mając na uwadze to pojęcie, połączenie systemów klasycznych i kwantowych może również przynieść korzyści w drugim kierunku.

Sam Stanwyck, menedżer produktu grupy ds. obliczeń kwantowych w firmie Nvidia i mówca w ubiegłorocznego wydarzenia IQT Quantum Enterprise, powiedział IQT News: „To prawda, że ​​w przyszłości komputery kwantowe będą w stanie rozwiązywać problemy, których nie potrafią klasyczne komputery, ale na razie ważnym pytaniem nie jest to, co komputery kwantowe mogą zrobić dla klasycznych superkomputerów; co może zrobić klasyczne przetwarzanie, a potem klasyczne superkomputery, dla komputerów kwantowych? Nadal jesteśmy daleko od wartościowych obliczeń kwantowych, więc czy możemy używać komputerów, systemów i platform oprogramowania, które już zbudowaliśmy dla klasycznego przetwarzania, i używać ich do przyspieszania obliczeń kwantowych? Odpowiedź brzmi tak."

Stanwyck mówi, że widzi możliwość przyspieszenia korekcji błędów w systemach kwantowych jako najbardziej bezpośrednie zastosowanie DGX Quantum.

Według Omri Shoshan, wiceprezesa ds. rozwoju biznesu w Quantum Machines, jedno z pierwszych wdrożeń systemu DGX Quantum odbędzie się w Izraelskie Narodowe Centrum Obliczeń Kwantowych, które izraelskie Quantum Machines zostało wybrane do budowy latem ubiegłego roku. To wdrożenie nastąpi jeszcze w tym roku.

„Ta platforma w pewnym sensie umożliwiłaby cały ekosystem” – powiedział Shoshan.

Stanwyck i Shoshan powiedzieli, że zarówno systemy Grace Hopper, jak i OPX+ można skalować, aby pasowały do ​​szeregu kwantowych systemów obliczeniowych, od kilkukubitowych jednostek QPU po superkomputery z akceleracją kwantową.

Ogłoszenie DGX Quantum zostało ogłoszone na wiosennej konferencji Nvidii GTC w tym tygodniu i służyło również jako publiczne potwierdzenie, że stos oprogramowania CUDA Quantum jest teraz dostępny w wersji open source. Nvidia ogłosiła również na konferencji, że nowa grupa partnerów integruje CUDA Quantum ze swoimi platformami, w tym firmy zajmujące się sprzętem kwantowym Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits i QuEra; firmy produkujące oprogramowanie kwantowe Agnostiq i QMware; i centra superkomputerowe National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, IT Center for Science (CSC) oraz National Center for Supercomputing Applications (NCSA).

Dan O'Shea od ponad 25 lat zajmuje się telekomunikacją i pokrewnymi tematami, w tym półprzewodnikami, czujnikami, systemami sprzedaży detalicznej, płatnościami cyfrowymi i obliczeniami/technologią kwantową.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-teams-with-quantum-machines-on-gpu-accelerated-dgx-quantum/