Nowy język MIT dla dużych „rzadkich” danych, debiut Ubera z samodzielną jazdą i nie tylko - w tym tygodniu sztucznej inteligencji 09

1 - 10 Startupy na późniejszym etapie Dołącz do Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft uruchomił czwarty akcelerator uczenia maszynowego z 10 start-upami na późnym etapie w Seattle. Wybrane startupy, obejmujące domeny od produkcji po media społecznościowe, otrzymały średnio 5.3 miliona dolarów finansowania przy średnim rocznym przychodzie 3 miliony dolarów. Startupy uzyskają dostęp do szeregu warsztatów i trenerów, a także kontaktów biznesowych i klientów dzięki partnerstwu z siecią Sprosty i ich programem RetailXelerator. Wśród wybranych startupów znalazły się: Cycle Computing; DataRPM; Daometry; KenSci; LoginRadius; Metric Insights ”; Pymetrics; Shareablee; Wizja Insights; i Versium.

(Pełna informacja prasowa na blogu Microsoft Accelerator została usunięta wraz z aktualizacją tego wpisu we wrześniu 2017 r.)

2 - Szybsze przetwarzanie równoległe

Naukowcy z Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL) stworzyli nowy język programowania o nazwie Milk, który działa wydajniej z programami Big Data. We wstępnych testach kilku dobrze znanych algorytmów programy napisane za pomocą Milk były cztery razy szybsze niż programy utworzone w bardziej tradycyjnych językach. Duże zbiory danych często zawierają rzadkie dane, dla których dzisiejsze układy pamięci komputerów nie są zoptymalizowane. Zamiast pobierać pojedyncze fragmenty danych, procesory komputerowe zazwyczaj pobierają całe „bloki” danych zgodnie z zasadą znaną jako lokalność (pobiera również tyle sąsiednich bloków informacji, ile może pomieścić). Nie działa to dobrze, jeśli algorytm chce wybrać tylko 20 konkretnych książek z bazy danych sprzedawcy internetowego zawierającej 2 miliony książek. Mleko działa w taki sposób, że gdy żądane jest dane, trafiają one tylko do tych elementów, o których wie, że potrzebują. Zespół badawczy zaprezentował swój nowy język w tym tygodniu na międzynarodowej konferencji na temat architektur równoległych i technik kompilacji.

(Przeczytaj cały artykuł na MIT News)

3 - Pittsburgh, Twój samodzielny Uber przybywa teraz

W środę Uber wysłał pierwszą partię autonomicznych samochodów do Pittsburgha (choć nie bez kierowców „bezpieczeństwa” na wypadek, gdyby coś poszło nie tak). W swoim komunikacie prasowym Uber przytoczył niedawne przejęcie firmy Otto, która tworzy sprzęt i oprogramowanie dla samojezdnych ciężarówek do transportu i dostaw, wzmacniając swoją samojezdną grupę inżynieryjną jako jedną z najsilniejszych na świecie. Jeden z pisarzy Engadget opublikował artykuł szczegółowo opisujący jego własny doświadczenie w jeździe jednym z autonomicznych samochodów Ubera wczoraj, zauważając, że chociaż większość ruchów wykonywał autonomicznie podczas 30-minutowej jazdy, były sytuacje, w których miał więcej trudności (na przykład radzenie sobie z błędem ludzkim na czterokierunkowych skrzyżowaniach). Nie ma jeszcze żadnych ogłoszeń dotyczących długości okresu próbnego ani miejsc, w których mogą pojawić się autonomiczne Ubers.

(Przeczytaj cały artykuł na Newsroom UBER)

4 - Technologia wykrywania mózgu umożliwia pisanie z prędkością 12 słów na minutę

Naukowcy ze Stanford opracowali technologię, która bezpośrednio odczytuje fale mózgowe i kieruje kursorem po klawiaturze z prędkością 12 słów na minutę - w przypadku małp. Chociaż istnieją wolniejsze wersje tej technologii, te nowe ulepszenia dotyczą podstawowych algorytmów, które przekształcają sygnały z oczu na wpisywane litery na klawiaturze. Korzystanie z małp wyszkolonych do transkrypcji tekstu na ekranie komputera (teksty zawierały artykuły z The New York Times i fragmenty Hamleta), te ostatnie testy wykazały znaczną poprawę zarówno szybkości - do trzech razy szybciej - jak i dokładności. Krishna Shenoy, profesor elektrotechniki na Uniwersytecie Stanforda i stypendysta Paul Nuyujukian, który zaprojektował tę technologię, są częścią inicjatywy Brain-Machine Interface w Stanford Neurosciences Institute. Jest nadzieja, że ​​ten nowy interfejs, który obejmuje użycie zestawu wielu elektrod, będzie mógł ostatecznie zostać przetestowany i używany z osobami z paraliżem.

(Przeczytaj cały artykuł na Wiadomości ze Stanforda)

5 -NVIDIA przedstawia mieszczący się w dłoni, energooszczędny komputer AI do samochodów samojezdnych

Firma NVIDIA zaprezentowała swoją najnowszą technologię opartą na sztucznej inteligencji, komputer wielkości dłoni, który ma być instalowany w autonomicznych pojazdach do nawigacji i innych systemach automatycznego rejsu. Platforma obliczeniowa NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI jest oparta na procesorze NVIDIA Drive PX, z którego obecnie korzysta 80 producentów samochodów, dostawców pierwszego poziomu, badaczy i start-upów. Ta najnowsza technologia posłuży jako silnik AI w samojezdnym samochodzie Baidu; partnerstwo między obiema firmami zostało ogłoszone w zeszłym tygodniu na Baidu World w Pekinie. DRIVE PX 1 będzie dostępny dla innych partnerów produkcyjnych w czwartym kwartale 2 roku.

(Przeczytaj cały artykuł pod adresem Wiadomości NVIDIA)

Zdjęcie: MIT Research News