Zwykła mniejszość organizacji przyjmuje GenAI po roku szumu

Zwykła mniejszość organizacji przyjmuje GenAI po roku szumu

Znacznik czasu: 6 grudnia 2023 2:00
Węzeł źródłowy: 2997708

Jak wynika z ankiety przeprowadzonej przez firmę Intel, pomimo ogromnego wzrostu świadomości w ciągu ostatniego roku, zaledwie 10 procent organizacji wdrożyło technologię generatywnej sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych.

Ogółem 45 procent poczyniło pewne kroki w kierunku przyjęcia generatywnej sztucznej inteligencji, albo poprzez promowanie rozwiązań, opracowywanie modeli, ale ich nie uruchamianie, albo rozpoczęcie wczesnych projektów pilotażowych. Ale Badania naukowe przeprowadzone przez cnvrg.io należącego do Intela wskazało na szereg trudności utrudniających wysiłki organizacji globalnych na rzecz wdrożenia tej technologii.

Największą barierą dla większości z 434 profesjonalistów z branży technologii, którzy wzięli udział w badaniu, była podstawowa infrastruktura, a 46 procent podało ją jako powód, dla którego nie opracowują dużych modeli językowych (LLM). Zgodność i prywatność (28 procent), niezawodność (23 procent), wysokie koszty wdrożenia (19 procent) i brak umiejętności technicznych (17 procent) również wskazano jako kluczowe czynniki wpływające na niski wskaźnik wykorzystania.

Wyniki zasadniczo pokrywają się z wynikami podobnych badań; na początku tego roku firma zajmująca się usługami cyfrowymi Nash Squared ujawnił że zaledwie 10 procent brytyjskich organizacji wdrożyło znaczącą sztuczną inteligencję, podczas gdy około jedna trzecia przynajmniej rozpoczęła pilotaż generatywnej sztucznej inteligencji.

Dyrektor generalna firmy Nash, Bev White, stwierdziła, że ​​organizacje są świadome zagrożeń związanych z przestrzeganiem przepisów i bezpieczeństwem oraz czują się nieprzygotowane na wyzwania, jakie stwarza generatywna sztuczna inteligencja przyjęcie.

Tym, co nie pomoże decydentom w zaangażowaniu się w plany dotyczące sztucznej inteligencji, jest otoczenie regulacyjne, które nie nadąża za gwałtownym tempem rozwoju w ciągu ostatniego roku.

Komisja Europejska np. już dziś rozpoczął, jak się oczekuje, długie i żmudne rozmowy, aby omówić kluczowe punkty swojej ustawy o sztucznej inteligencji. Twierdzi się, że po sfinalizowaniu projektu podmioty chcące wdrożyć sztuczną inteligencję w UE będą lepiej rozumieć zasady rządzące jej rozwojem i wdrażaniem.

Najnowsze ustalenia pochodzą od analityków z domu Gartnera Regu że dla organizacji użytkowników końcowych inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję to „najmniej ważna” część rosnących światowych wydatków na IT.

Dostawcy inwestują znacznie więcej w tę technologię niż obecnie ich klienci i, jak wielu zauważyło w ciągu ostatniego roku, większość dostawców wdraża tę technologię w swoich portfelach produktów, ale jeszcze nie zauważyła zwrotu z tej inwestycji.

Ostatecznie kwota pieniędzy, jaką szacuje się, że organizacje wydadzą na generatywną sztuczną inteligencję, prawdopodobnie nie zmieni się zbytnio, powiedziany John-David Lovelock, wybitny wiceprezes analityk Gartner. Jeśli większość dostawców zastosuje sztuczną inteligencję w swoich produktach, klienci zamiast tego będą podejmować decyzje w oparciu o to, która organizacja ma lepszą sztuczną inteligencję, ale samo to nie będzie odgrywać dużej roli w ogólnych wydatkach.

Jednakże, jak wynika z ankiety przeprowadzonej przez firmę Intel, ci, którzy zdecydują się na inwestycję w generatywną sztuczną inteligencję, odczuli korzyści. Z raportu wynika, że ​​ponad połowa poprawiła doświadczenia klientów, zwiększyła wydajność i możliwości produktów, a 47 procent uważało, że dzięki temu zaoszczędziło pieniądze. 

„Mimo że generatywna sztuczna inteligencja jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, jest jedną z najczęściej omawianych technologii w 2023 r.” powiedziany Markus Flierl, dyrektor generalny Intel Cloud Services. 

„Badanie sugeruje, że organizacje mogą wahać się przed przyjęciem GenAI ze względu na bariery, jakie napotykają podczas wdrażania LLM. Dzięki większemu dostępowi do opłacalnej infrastruktury i usług… spodziewamy się szerszego zastosowania w przyszłym roku, ponieważ łatwiej będzie dostrajać, dostosowywać i wdrażać istniejące LLM bez konieczności posiadania talentu AI do zarządzania złożonością”.

Zabierz to aż do banku. Łyk…

Branże IT i oprogramowania, co być może nie jest zaskakujące, przodują pod względem adopcji, a tuż za nimi podążają usługi finansowe, obrona i ubezpieczenia.

Badania przeprowadzone przez McKinsey w tym tygodniu ustalił, że potencjalne roczne zyski bankowości z tytułu wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji wyniosą około 340 miliardów dolarów, co oznacza wzrost zysków operacyjnych o 9–15 procent – ​​co jest jednym z największych wzrostów w dowolnej branży.

Sektory prawne i zarządzania ryzykiem również są nastawione na duże potencjalne korzyści, ale większa ich część składa się z tradycyjnej sztucznej inteligencji i analiz, twierdzi firma konsultingowa.

To powiedziawszy, większość branż może w jakiś sposób na tym zyskać. Inżynieria oprogramowania jest jednym z pierwszych beneficjentów generatywnej sztucznej inteligencji, chociaż jakość kodu była krytykowana. Narzędzie Copilot dostępne w GitHubie okazało się jak dotąd hitem wśród programistów, mimo że firma należąca do Microsoftu używa go na od i przodem poważne wyzwania prawne. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr