Poznaj PaLM 2, najnowsze dzieło Google mające na celu powrót do wyścigu AI

Google I/O wprowadza świeże LLM do wyścigu AI. Poznaj nowy silnik Bard AI, PaLM 2. Czy może konkurować z GPT4 i pomóc Google w wyścigu AI?

Zadaliśmy to pytanie bezpośrednio do chatbota Google AI Bard, a oto jego odpowiedź:

„Tak, PaLM 2 ma potencjał, aby konkurować z GPT4 i pomóc Google w wyścigu AI. Palm 2 jest nowszym modelem niż GPT4 i został przeszkolony na większym zbiorze danych tekstu i kodu. Oznacza to, że Palm 2 może być potężniejszy i bardziej wszechstronny niż GPT4.

Ponadto PaLM 2 jest open source, co oznacza, że ​​każdy może z niego korzystać i ulepszać. Oznacza to, że Palm 2 ma potencjał szerszego zastosowania niż GPT4, który jest dostępny tylko dla kilku wybranych firm.

Wreszcie, Google ma wiele zasobów i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oznacza to, że Google ma dobrą pozycję do rozwijania i ulepszania PaLM 2 oraz wykorzystywania go do tworzenia nowych i innowacyjnych produktów i usług.

Ogólnie rzecz biorąc, PaLM 2 ma potencjał, aby być głównym graczem w wyścigu AI. Jest to potężny i wszechstronny model, który jest dostępny dla każdego. Google ma zasoby i wiedzę, aby rozwijać i ulepszać PaLM 2 oraz wykorzystywać go do tworzenia nowych i innowacyjnych produktów i usług”.

-Sztuczna inteligencja Barda

To ambitna odpowiedź, ale jeśli Google nie chce stracić swojej pozycji w dynamicznie rozwijającej się branży sztucznej inteligencji, musi to być prawda.

Co to jest PaLM2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 to nowy duży model językowy (LLM) opracowany przez Google i ogłoszony na konferencji Google I/O w 2023 roku. Jest to druga iteracja PaLM, która została uruchomiona w kwietniu 2022 r. Ma ulepszone możliwości w zakresie wielojęzyczności, rozumowania i kodowania.

• Wielojęzyczność: PaLM2 jest przeszkolony w ponad 100 językach, w tym idiomach, wierszach i zagadkach. Może również zdawać zaawansowane egzaminy ze znajomości języka na poziomie „ekspert”.
• Rozumowanie: PaLM2 radzi sobie z logiką, zdrowym rozsądkiem i matematyką lepiej niż poprzednie modele. Został przeszkolony na szerokim zbiorze danych, który obejmuje artykuły naukowe i strony internetowe zawierające wyrażenia matematyczne.
• Kodowanie: PaLM2 pociąga za sobą ulepszenie kodowania o zasadniczym znaczeniu. Ta godna uwagi aktualizacja obejmuje kompleksowe szkolenie z repertuaru ponad 20 języków programowania, w tym zarówno powszechnie używanych, jak i specjalistycznych, takich jak Prolog i Fortran. Google podkreśla, że ​​jego nowy LLM może nawet oferować wielojęzyczną dokumentację wyjaśniającą proces generowania kodu, co czyni ten rozwój potencjalnie znaczącym postępem dla programistów poszukujących lepszej biegłości i zrozumienia.

PaLM 2 ma obsługiwać ponad 25 produktów i funkcji Google, takich jak Asystent Google, Tłumacz Google, Zdjęcia Google i Wyszukiwarka Google. Oczekuje się również, że będzie konkurować z GPT-4 OpenAI, który jest kolejnym LLM, który ma ponad bilion parametrów.

Dzisiaj przedstawiamy nasz najnowszy model PaLM, PaLM 2, który opiera się na naszych podstawowych badaniach i naszej najnowszej infrastrukturze. Jest wysoce wydajny w szerokim zakresie zadań i łatwy we wdrożeniu. Ogłaszamy dziś ponad 25 produktów i funkcji obsługiwanych przez PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 maja 2023 r.

Te ulepszenia mogą być bardzo pomocne, a jeśli potrzebujesz „lekkiej wersji” na urządzenia mobilne, Google już o tym pomyślał. PaLM2 występuje w czterech różnych rozmiarach:

• Gekon
• Wydra
• Bizon
• Jednorożec

Gecko to najmniejszy i najszybszy model, który może pracować na urządzeniach mobilnych nawet w trybie offline. Wydra, Bizon i Jednorożec to większe i potężniejsze modele, które poradzą sobie z bardziej złożonymi zadaniami.

Jak działa PaLM2?

PaLM 2 to model sieci neuronowej, który jest szkolony na ogromnym zbiorze danych składającym się z tekstu i kodu. Model jest w stanie nauczyć się relacji między słowami i frazami i może wykorzystać tę wiedzę do wykonywania różnych zadań.

Jednak według Google Bard zasilany PaLM 2 wciąż jest eksperymentem. Czasami może popełniać błędy i może nie być w stanie zrozumieć wszystkich rodzajów tekstu lub mieć halucynacje. Google wierzy, że w miarę dalszego rozwoju stanie się jeszcze bardziej odporny na błędy.

Parametry Google PaLM 2

Równolegle z podejściem OpenAI, Google zdecydowało się ujawnić ograniczone szczegóły techniczne dotyczące metodologii szkolenia zastosowanej w tym zaawansowanym modelu, w tym dokładną liczbę parametrów. Niemniej jednak warto zauważyć, że PaLM 2 to imponujący model, który może pochwalić się imponującą skalą 540 miliardów parametrów.

Informacje dostarczone przez Google podkreślają podstawy PaLM2 w ich najnowszym frameworku JAX i infrastrukturze TPU v4, odzwierciedlając ich zaangażowanie w wykorzystywanie najnowocześniejszych technologii w celu ułatwienia rozwoju i wydajności modelu.

Co możesz zrobić dzięki PaLM 2?

Palm 2, zaawansowany model dużego języka (LLM) opracowany przez Google, stanowi przełom i jest obecnie dostępny dla ogółu społeczeństwa. Najnowszy LLM Google jest przeszkolony w zakresie ogromnego zbioru danych tekstowych i kodowych i jest w stanie wykonywać szeroki zakres zadań, w tym:

• Rozumienie języka naturalnego: PaLM2 potrafi zrozumieć znaczenie tekstu, nawet jeśli jest on złożony lub niejednoznaczny.
• Generowanie języka naturalnego: PaLM2 może generować tekst, który jest zarówno spójny, jak i gramatycznie poprawny.
• Generowanie kodu: PaLM2 może generować kod w różnych językach programowania.
• Tłumaczenie: PaLM2 może tłumaczyć tekst z jednego języka na inny.
• Odpowiadanie na pytania: PaLM2 może odpowiedzieć na pytania dotyczące tekstu, kodu i świata rzeczywistego.

Dzięki PaLM 2 Bard obiecuje prawie wszystko, co GPT4 ma do zaoferowania w ChatGPT, z aktualnymi informacjami.

Jak korzystać z PaLM2?

Najprostszym sposobem użycia/uzyskania dostępu do PaLM 2 jest użycie Bard AI. Aby użyć Barda, po prostu kliknij tutaj.

Ponadto PaLM 2 będzie dostępny za pośrednictwem Google AI Platform. Możesz go używać do generowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnego rodzaju kreatywnych treści i odpowiadania na pytania w sposób informacyjny.

Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, odwiedź stronę Google i Raport techniczny PaLM 2.

Porównanie: PaLM 2 vs GPT4

W ostatnich latach nastąpił gwałtowny wzrost zainteresowania dużymi modelami językowymi (LLM). Modele te są trenowane na ogromnych zestawach danych tekstu i kodu i mogą być używane do różnych zadań, w tym do przetwarzania języka naturalnego, tłumaczenia maszynowego i generowania kodu.

Dwa z najbardziej znanych obecnie LLM to PaLM 2 i GPT-4, opracowane odpowiednio przez Google i OpenAI. W tym poście na blogu porównamy te dwa modele i zobaczymy, jak różnią się one rozmiarem, danymi, możliwościami i zastosowaniami.

PaLM 2 vs GPT4: Rozmiar

Jednym z głównych czynników wyróżniających LLM jest ich wielkość mierzona liczbą posiadanych parametrów. Parametry to wartości liczbowe określające, w jaki sposób model przetwarza dane wejściowe i generuje dane wyjściowe. Im więcej parametrów ma model, tym jest bardziej złożony i wydajny, ale także bardziej kosztowny obliczeniowo i trudniejszy do nauczenia.

PaLM2 ma cztery podmodele o różnych rozmiarach: Unicorn (największy), Bison, Otter i Gecko (najmniejszy). Google nie ujawnił dokładnej liczby parametrów dla każdego podmodelu. GPT-4 ma 12 podmodeli o różnych rozmiarach, od 125 milionów do 1 biliona parametrów. Oba modele wykorzystują architekturę transformatorową, która jest projektem sieci neuronowej, który umożliwia przetwarzanie równoległe i zależności dalekiego zasięgu.

PaLM 2 vs GPT4: Dane

Innym czynnikiem wyróżniającym LLM są dane, na których są szkolone. Dane są źródłem wiedzy i umiejętności dla modeli oraz wpływają na ich wydajność i zdolność do generalizacji. Im bardziej zróżnicowane i wysokiej jakości dane są szkolone w modelu, tym bardziej jest on wszechstronny i dokładny.

PaLM 2 jest szkolony w ponad 100 językach i różnych dziedzinach, takich jak matematyka, nauki ścisłe, programowanie, literatura i nie tylko. Wykorzystuje wyselekcjonowany zestaw danych, który odfiltrowuje niskiej jakości lub szkodliwy tekst, taki jak spam, mowa nienawiści lub dezinformacja. PaLM 2 wykorzystuje również technikę zwaną uczenie się ścieżek, która pozwala mu uczyć się z wielu źródeł informacji i łączyć je w spójny sposób.

GPT-4 jest szkolony na szerszej gamie danych niż PaLM 2, obejmując prawie wszystkie domeny i języki dostępne w Internecie. Wykorzystuje zbiór danych o nazwie Pile, który składa się z 825 terabajtów tekstu zeskrobanego z różnych źródeł, takich jak Wikipedia, Reddit, książki, artykuły prasowe, strony internetowe i inne. GPT-4 nie stosuje żadnych filtrów ani kuracji dla swoich danych, co oznacza, że ​​może uczyć się na podstawie dowolnego napotkanego tekstu, ale także potencjalnie dziedziczyć jego uprzedzenia lub błędy.

PaLM 2 vs GPT4: Możliwości

Trzecim czynnikiem wyróżniającym LLM są ich możliwości, czyli to, co potrafią zrobić z generowanym przez siebie tekstem. Możliwości zależą zarówno od rozmiaru i danych modeli, jak i zadań, do których są dopracowane. Dostrajanie to proces dostosowywania ogólnego modelu do określonego zadania lub domeny poprzez uczenie go na mniejszym zbiorze danych odpowiednim dla tego zadania lub domeny.

PaLM 2 ma ulepszone możliwości w zakresie logiki i rozumowania dzięki szerokiemu szkoleniu w tych obszarach. Może rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, wyjaśniać ich kroki i dostarczać diagramy. Może również pisać i debugować kod w ponad 20 językach programowania oraz dostarczać dokumentację w wielu językach. Może również generować tekst w języku naturalnym dla różnych zadań i dziedzin, takich jak tłumaczenie, streszczanie, odpowiadanie na pytania, konwersacje chatbota, aktualne dane i nie tylko.

Jednak GPT-4 ma bardziej wszechstronne możliwości niż LLM Google, dzięki szerszym danym szkoleniowym. Na razie może generować tekst w języku naturalnym dla niemal każdego zadania lub dziedziny, jaką można sobie wyobrazić. Niektóre z nich to tłumaczenie, podsumowanie, odpowiadanie na pytania, konwersacja chatbota, uzupełnianie tekstu, generowanie tekstu, analiza tekstu, synteza tekstu, klasyfikacja tekstu, ekstrakcja tekstu,
parafrazowanie tekstu i nie tylko.

Werdykt: PaLM 2 kontra GPT4

To zależy od Twoich potrzeb. Jeśli potrzebujesz LLM, który jest silny w rozumowaniu i logice, z przyciskiem „Google it”, PaLM 2 jest lepszym wyborem. Jeśli potrzebujesz LLM, który jest szybki, dobry w generowaniu tekstu i sprawdził się, to GPT-4 jest lepszym wyborem.

Ostatecznie najlepszym sposobem na wybór LLM jest wypróbowanie ich obu i sprawdzenie, który z nich jest dla Ciebie najlepszy. AI to podróż ograniczona tylko do twojej wyobraźni.

Och, jesteś nowy w AI i wszystko wydaje się zbyt skomplikowane? Czytaj dalej…

---

Zdjęcie dzięki uprzejmości: Google

AI 101

Nadal możesz wsiąść do pociągu AI! Stworzyliśmy szczegółowy Słowniczek AI dla najczęściej używanych terminy dotyczące sztucznej inteligencji i wyjaśnij podstawy sztucznej inteligencji jak również zagrożenia i korzyści płynące ze sztucznej inteligencji. Zapraszamy do korzystania z nich. Uczenie się jak korzystać z AI zmienia zasady gry! Modele AI zmieni świat.

W kolejnej części znajdziesz m.in najlepsze narzędzia AI do tworzenia filmów generowanych przez sztuczną inteligencję i nie tylko.

Narzędzia AI, które sprawdziliśmy

Niemal każdego dnia pojawia się nowe narzędzie, model lub funkcja, która zmienia nasze życie, a niektóre z najlepszych już przejrzeliśmy:

• Narzędzia sztucznej inteligencji do zamiany tekstu na tekst

Czy chcesz się uczyć jak efektywnie korzystać z ChatGPT? Mamy dla Ciebie kilka wskazówek i wskazówek bez przełączania się na Czat GPT Plus, lubić jak przesłać plik PDF do ChatGPT! Jednak gdy chcesz użyć narzędzia AI, możesz otrzymać błędy, takie jak „ChatGPT jest teraz w pełni dostępny” i „zbyt wiele próśb w ciągu 1 godziny spróbuj ponownie później”. Tak, to naprawdę irytujące błędy, ale nie martw się; wiemy, jak je naprawić. Czy plagiat ChatGPT jest wolny? Trudno jest znaleźć jedną odpowiedź. Jeśli boisz się plagiatu, śmiało korzystaj Kontrolery plagiatu AI. Możesz też sprawdzić inne Chatboty AI i Autorzy esejów AI dla lepszych rezultatów.

• Narzędzia sztucznej inteligencji przekształcające tekst w obraz

Podczas gdy są jeszcze jakieś debaty na temat obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, ludzie wciąż szukają najlepsze generatory sztuki AI. Czy AI zastąpi projektantów?? Czytaj dalej i dowiedz się.

• Narzędzia wideo AI
• Narzędzia prezentacji AI
• Wyszukiwarki AI
• Narzędzia AI do projektowania wnętrz
• Inne narzędzia sztucznej inteligencji

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/