Koncepcja zarządzania „danymi jako produktem” wiąże się ze zmianą paradygmatu. Traktując dane jako produkt przeznaczony do użytku konsumenckiego, a nie zbiór na wpół chaotycznych informacji, firmy mogą zwiększyć swoje zyski. Wiele firm skonfigurowało niestandardowe potoki danych – lub inne ekstremalne i kosztowne kroki – w nieudanych próbach maksymalizacji wartości i wykorzystania ich danych.
Zarządzanie danymi jako produktem powinno skutkować uzyskaniem danych wysokiej jakości, łatwych w użyciu i możliwych do zastosowania w różnych projektach.
Firmy stale dokonują znacznych inwestycji, starając się ulepszyć swoje architektura danych w celu usprawnienia badań, jednak badacze w dalszym ciągu mają trudności ze znajdowaniem, wykorzystywaniem i dostosowywaniem potrzebnych danych. Trudność ta wynika przede wszystkim z postrzegania danych jako narzędzia, a nie produktu udostępnianego konsumentom. Efektem końcowym są ogromne ilości danych przechowywanych w jeziorach danych i hurtowniach, które mogą nigdy nie zostać wykorzystane lub są wykorzystywane w minimalnym stopniu.
Czym są dane jako produkt?
Aby wyeliminować wszelkie nieporozumienia, dane jako produkt różnią się od produkty danych.
W swojej książce „Data Jujitsu: Sztuka przekształcania danych w produkt” DJ Patil, były amerykański główny specjalista ds. danych, zdefiniował produkt oparty na danych jako „produkt, który umożliwia osiągnięcie celu końcowego poprzez wykorzystanie danych”. W jego opisie znalazły się takie narzędzia jak dashboardy danych, hurtownie danych czy samochody autonomiczne.
Z kolei dane jako produkt to sposób myślenia, który łączy w sobie narzędzia i strategię, aby traktować dane jako produkt konsumowany przez klientów wewnętrznych (personel wewnętrzny). „Produkt” powinien zawierać takie cechy, jak wykrywalność, eksploracja, zrozumiałość, bezpieczeństwo i wiarygodność. Dane powinny być przyjazne dla konsumenta i wysokiej jakości.
Korzyści z zarządzania danymi jako produktem
Powodem zarządzania danymi jako produktem jest doskonalenie Jakość danych. Postrzegając dane jako produkt, możesz je postrzegać jako coś, co można ulepszyć. Dane stają się czymś wymagającym ulepszeń, aby zadowolić bazę konsumentów. Celem filozofii „danych jako produktu” jest dostarczanie wysokiej jakości, godnych zaufania danych, do których można łatwo uzyskać dostęp i łatwo z nimi pracować.
Zastanów się nad zachowaniem współczesnego konsumenta internetowego, który chce kupić letnią koszulę. Konsument internetowy zaczął oczekiwać możliwości:
- Zaufaj sprzedawcy, który dostarczy to, co zostało zamówione, zachowując jednocześnie prywatność danych osobowych (niektórzy klienci robią zakupy tylko w Amazon, Etsy i kilku innych „zaufanych” dostawcach)
- Wyszukiwanie różnych rodzajów koszul (wyszukiwanie letnich koszul z krótkim rękawem)
- Znajdź szczegóły dotyczące koszulek wyświetlanych na ekranie komputera (ceny, kolory, rozmiary, rodzaj materiału)
- Wybierz żądaną koszulę w odpowiednim rozmiarze i kolorze
- Zamów i zapłać za koszulkę oraz miejsce, w którym ma zostać dostarczona
- Otrzymaj koszulkę w określonym czasie (szacowany czas dostawy)
Zastosowanie podobnego modelu do koncepcji „danych jako produktu” daje następujący model konsumencki, który oczekuje możliwości:
- Zaufaj żądanym danym
- Szukaj różnych tematów w ramach przechowywania danych organizacji
- Znajdź szczegóły dotyczące danych (metadane są przydatne w tym procesie)
- Wybierz żądane dane
- Uzyskaj dostęp do danych
- Odbierz dane
- Pracuj z danymi
Jak zastosować zasady zarządzania produktem do danych
Weź pod uwagę najlepsze produkty, których używasz. Są łatwe do zlokalizowania, zrozumienia i użycia, a także konsekwentnie spełniają nasze oczekiwania. Cechy te nie są przypadkowe, ale stanowią część celowego wysiłku. System dostaw to także przemyślana decyzja. Osoba lub zespół podjął decyzje, które zmaksymalizowały łatwość użycia tych produktów, zapewniły godny zaufania system dostarczania i zapewniły wysoką jakość (lub co najmniej rozsądną jakość).
Stosowanie zasad zarządzania produktem do danych obejmuje próbę zaspokojenia potrzeb jak największej liczby różnych potencjalnych konsumentów. Wymaga to zrozumienia bazy konsumentów. Konsumentami są zazwyczaj pracownicy firmy uzyskujący dostęp do danych organizacji. (Dane nie są „sprzedawane”, ale traktowane jako produkt dostępny do dystrybucji poprzez identyfikację potrzeb konsumentów/personelu wewnętrznego.)
Z szerszej perspektywy celem firmy jest maksymalizacja wykorzystania wewnętrznych danych. Zarządzanie danymi jako produktem wymaga stosowania odpowiednich zasad zarządzania produktem. Zasady te są wymienione poniżej.
- Utrzymuj i zrozum mapę przepływów danych organizacji: Śledząc „produkt”, a zarządca danych może określić, którzy konsumenci wykorzystują dane i do jakich projektów. Mapa powinna być jak najbardziej szczegółowa.
- Szukaj informacji zwrotnych od konsumentów: Niezwykle ważnym wymogiem jest słuchanie i zrozumienie potrzeb konsumentów. Po opracowaniu mapy przepływów danych w firmie można przeprowadzić wywiady z osobami korzystającymi z danych na temat ich frustracji podczas pracy z danymi organizacji. Informacje te można wykorzystać do znalezienia rozwiązań, które sprawią, że praca z danymi stanie się łatwiejsza i wydajniejsza.
- Wprowadzaj ulepszenia stopniowo: największe problemy, z którymi boryka się większość pracowników, powinny zostać rozwiązane w pierwszej kolejności, satysfakcjonując jak najwięcej osób w obrębie bazy konsumentów.
- Ustanów ujednolicone procedury pracy z danymi w całej firmie: zastosowanie standardowych procesów minimalizuje ilość czasu potrzebnego na naukę różnych procesów i poprawia ogólną wydajność.
- Zapewnij swoim klientom analizę samoobsługową: Analityka samoobsługowa to sposób gromadzenia i analizowania informacji w celu opracowania inteligencji biznesowej. Umożliwia użytkownikom dostęp do danych, ich analizę i wyciąganie przydatnych wniosków. Podstawowa różnica między tradycyjnymi rozwiązaniami analitycznymi a analityką samoobsługową polega na tym, że ta pierwsza wymaga specjalnego przeszkolenia i planowania projektów, podczas gdy ta druga może być używana spontanicznie przez osoby bez wykształcenia technicznego.
Siatka danych
Opracowany w 2018 roku przez Zhamaka Dheghaniego, dyrektora ds. nowych technologii w Ameryce Północnej w ThinkWorks, siatka danych stała się kontrowersyjnym tematem w dyskusjach na temat zarządzania danymi. Oferuje alternatywę dla niedociągnięć scentralizowanego modelu architektonicznego.
Data mesh to model architektoniczny, którego uzupełnieniem i wsparciem jest filozofia danych jako produktu. Koncepcja wzbudziła pewne zainteresowanie wśród korporacji jako alternatywa dla przechowywania danych w jeziorach danych i hurtowniach danych.
Dane jako filozofia produktu są ważną cechą modelu siatki danych.
Siatka danych jest zdecentralizowaną formą architektury danych. Kontrolują go różne działy lub biura – marketing, sprzedaż, obsługa klienta – a nie jedna lokalizacja. Historycznie rzecz biorąc, badania i analizy przeprowadzał zespół inżynierii danych, co znacznie ograniczało badania w porównaniu z podejściem samoobsługowym promowanym przez dane jako filozofię produktu oraz model siatki danych.
Zastosowanie architektury data mesh nie eliminuje potrzeby tworzenia zespołu inżynierów danych, ale zamiast tego przenosi jego odpowiedzialność na znajdowanie i rozwijanie najlepszych rozwiązań danych dla organizacji. (Niektórzy uważają, że siatka danych może nie być wart wysiłku.)
W organizacji typu data mesh właściciele domen (jeden lub dwóch w każdej lokalizacji, dziale lub biurze) są odpowiedzialni za utrzymanie jednolitego standardu dla wszystkich danych organizacji. Dzięki temu pracownicy z dowolnej lokalizacji mają dostęp do danych przechowywanych w innych lokalizacjach. Podczas niej prezentacja przewodnia w DATAVERSITY Data Architecture Online (DAO), Zhamak Dheghani powiedział:
„Każdy w organizacji jest odpowiedzialny za swoje dane. W miarę jak organizacja rozwija się dzięki nowym przypadkom użycia i integruje nowe punkty styku, dodawana jest nowa domena z nowym zespołem odpowiedzialnym za te dane.
Obraz używany na licencji Shutterstock.com
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
- Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 2018
- 224
- 300
- a
- zdolność
- O nas
- dostęp
- Dostęp do danych
- Dostęp
- w poprzek
- w dodatku
- adres
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- również
- alternatywny
- Amazonka
- Ameryka
- wśród
- ilość
- kwoty
- an
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- każdy
- stosowany
- Aplikuj
- Stosowanie
- podejście
- właściwy
- architektoniczny
- architektura
- SĄ
- Sztuka
- AS
- At
- próbując
- dostępny
- baza
- BE
- stają się
- staje się
- jest
- uwierzyć
- poniżej
- BEST
- pomiędzy
- książka
- biznes
- business intelligence
- biznes
- ale
- by
- CAN
- samochody
- Etui
- scentralizowane
- pewien
- szef
- Zbieranie
- kombajny
- jak
- w porównaniu
- komputer
- ekran komputera
- pojęcie
- zamieszanie
- zgodny
- stale
- spożywane
- konsument
- Konsumenci
- kontynuować
- kontrolowanych
- kontrowersyjny
- Korporacje
- skorygowania
- klient
- Obsługa klienta
- Klientów
- dostosowane
- DAO
- Deski rozdzielcze
- dane
- zarządzanie danymi
- naukowiec danych
- magazyn danych
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- Zdecentralizowane
- decyzja
- Decyzje
- zdefiniowane
- Stopień
- dostarczona
- dostawa
- system dostarczania
- Departament
- Działy
- opis
- zaprojektowany
- życzenia
- szczegółowe
- detale
- Ustalać
- rozwijać
- rozwinięty
- rozwijanie
- różnica
- różne
- Trudność
- Dyrektor
- dyskusje
- wystawiany
- 分配
- DJ
- robi
- domena
- podczas
- każdy
- łatwiej
- łatwo
- efektywność
- wydajny
- wysiłek
- starania
- wyeliminować
- wschodzących
- nowe technologie
- zakończenia
- Inżynieria
- szacunkowa
- oczekiwać
- oczekiwania
- oczekuje
- drogi
- skrajny
- niezwykle
- ułatwia
- okładzina
- Cecha
- Korzyści
- informacja zwrotna
- kilka
- Znajdź
- znalezieniu
- i terminów, a
- Przepływy
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- Nasz formularz
- Dawny
- od
- Frustracje
- wygenerowane
- cel
- Rośnie
- ręka
- Have
- mający
- ciężki
- jej
- Wysoki
- wysokiej jakości
- jego
- historycznie
- W jaki sposób
- HTTPS
- identyfikacja
- ważny
- podnieść
- ulepszony
- ulepszenia
- poprawia
- in
- zawierać
- obejmuje
- Zwiększać
- osób
- Informacja
- spostrzeżenia
- zamiast
- Integruje się
- Inteligencja
- odsetki
- wewnętrzny
- wywiad
- najnowszych
- Inwestycje
- dotyczy
- IT
- JEGO
- jpg
- konserwacja
- brak
- największym
- nauka
- najmniej
- Licencja
- Ograniczony
- Katalogowany
- Słuchanie
- lokalizacja
- lokalizacji
- zrobiony
- utrzymanie
- robić
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- zarządzający
- wiele
- mapa
- Marketing
- masywny
- materiał
- Maksymalna szerokość
- Maksymalizuj
- Może..
- Spotkanie
- siatka
- Metadane
- Mindset
- model
- Nowoczesne technologie
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- Potrzebować
- potrzeba
- wymagania
- nigdy
- Nowości
- Północ
- Ameryka Północna
- of
- Oferty
- Biurowe
- biura
- on
- ONE
- Online
- tylko
- or
- organizacja
- Inne
- ludzkiej,
- ogólny
- właściciele
- paradygmat
- część
- Zapłacić
- Ludzie
- wykonać
- osoba
- osobisty
- perspektywa
- filozofia
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- basen
- możliwy
- potencjał
- Cennik
- głównie
- pierwotny
- Zasady
- prywatny
- problemy
- procedury
- wygląda tak
- procesów
- produkuje
- Produkt
- zarządzanie produktem
- Produkty
- zyski
- projektowanie
- Lansowany
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zakup
- jakość
- raczej
- powód
- rozsądny
- w sprawie
- wymaganie
- Wymaga
- Badania naukowe
- Badacze
- odpowiedzialność
- odpowiedzialny
- dalsze
- s
- Powiedział
- sole
- szeregowanie
- Naukowiec
- Ekran
- Szukaj
- bezpieczeństwo
- widzieć
- samodzielna jazda
- Samoobsługa
- usługa
- zestaw
- surowo
- przesunięcie
- Przesunięcia
- Sklep
- niedociągnięcia
- powinien
- shutterstock
- znaczący
- podobny
- pojedynczy
- Rozmiar
- rozmiary
- Rozwiązania
- kilka
- coś
- specjalny
- spędził
- Personel
- standard
- Cel
- przechowywany
- Strategia
- usprawnienie
- taki
- lato
- Utrzymany
- system
- zespół
- Techniczny
- Technologies
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Te
- one
- to
- Przez
- czas
- do
- narzędzie
- narzędzia
- aktualny
- tematy
- Śledzenie
- tradycyjny
- Trening
- leczyć
- leczony
- leczenia
- solidność
- godny zaufania
- Obrócenie
- drugiej
- rodzaj
- zazwyczaj
- nas
- dla
- zrozumieć
- zrozumienie
- na
- posługiwać się
- używany
- Użytkownicy
- za pomocą
- wartość
- sprzedawców
- wejść
- chcieć
- chce
- Droga..
- Co
- Co to jest
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- pracujący
- by
- jeszcze
- ty
- Twój
- zefirnet