Możliwości DevOps o niskim kodzie dla naukowców zajmujących się danymi i programistów

Inżynierowie danych i analitycy danych koncentrują się na opracowywaniu nowych aplikacji, aby spełnić swoje cele. Istnieje wiele świetnych aplikacji, które można wykorzystać do różnych celów związanych z nauką o danych.

Niestety tworzenie oprogramowania, które jest w stanie poradzić sobie z wyzwaniami związanymi z big data, było raczej złożony. Dobrą wiadomością jest to, że nowe postępy w big data pomogły usprawnić proces rozwoju. Mogą również tworzyć oprogramowanie dla aplikacji Big Data bez tony niepotrzebnego kodu.

Niskokodowe podejście do tworzenia oprogramowania Big Data

Wraz z pojawieniem się technologii w cyfrowym świecie wprowadzono liczne dodatki, z których jednym jest oprogramowanie. Oprogramowanie i aplikacja to zestaw kodu, który jest wykonywany i pomaga w wykonywaniu czynności internetowych lub komputerowych.

Rola oprogramowania ewoluowała w odpowiedzi na zmiany w big data. Aby opracować oprogramowanie i aplikacje, które mogą wykonywać miliony zadań w epoce, w której potrzebne są nowe metodologie danych, potrzebny jest programista z odpowiednią wiedzą i wysoko wykwalifikowanymi umiejętnościami. Przynajmniej takie było ogólnie przyjęte pojęcie, dopóki James Martin w 1982 roku nie opublikował swojej książki Tworzenie aplikacji bez programistów. Chociaż ta książka została napisana, zanim big data stało się powszechnie znane, jej zasady nadal obowiązują w erze big data.

Z biegiem czasu firmy programistyczne wymyśliły nowe narzędzia programistyczne wspomagane komputerowo i narzędzia do tworzenia aplikacji, które przyspieszyły proces tworzenia aplikacji, zmniejszając liczbę ręcznych kodów i wykorzystując istniejące kody, co jest ważniejsze niż kiedykolwiek, ponieważ potrzebne są bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące przetwarzania danych .. To stopniowo doprowadziło do rozwoju niskopoziomowego i niskiego kodu, który jest często błędnie interpretowany jako programowanie bez kodu, ale jest zupełnie inny.

Korzyści z tworzenia aplikacji niskokodowych dla nauki o danych: –

A niski kod Platforma programistyczna to platforma, która zapewnia wymagane dane wejściowe, wyjściowe, pomysły biznesowe, logikę i narzędzia graficzne oraz istniejący kod potrzebny do tworzenia aplikacji. W środowisku programowania o niskim kodzie, ręczne kodowanie jest mniejsze w porównaniu z tradycyjnym tworzeniem kodu, a istniejący kod jest ponownie wykorzystywany w celu przyspieszenia procesu rozwoju. Jest uważane za wizualne podejście do tworzenia oprogramowania, w którym funkcjonowanie aplikacji znajduje się pod kontrolą organizacji, a różne rozwiązania mogą być skanalizowane w celu zaspokojenia potrzeb organizacji biznesowej. Pozwala to uniknąć tradycyjnej uciążliwej i skomplikowanej praktyki tworzenia kodu przez programistów i umożliwia użycie systemu przeciągnij i upuść w celu wykorzystania istniejącego i wtórnego kodu, ale działa tak dobrze, jak tradycyjne oprogramowanie w aspektach tworzenia aplikacji internetowych aplikacje mobilne i aplikacje obsługujące IoT. Zgodnie z najnowszymi przewidywaniami, do 2024 roku ponad 60% aplikacji będzie rozwijane w a środowisko o niskim kodzie.

Dlaczego opracowano koncepcję niskiego kodu?

Rozwój oprogramowania o niskim kodzie jest niezwykle potrzebny i dlatego został zainicjowany. Wraz z rosnącą historią branży oprogramowania, zapotrzebowanie na oprogramowanie znacznie wzrosło, co spowodowało wzrost popytu na programistów i programistów, a wskaźnik podaży był bardzo niski ze względu na brak programistów i personelu technicznego. Jak wynika z ankiet, prawie wszystkim pracodawcom trudno jest zatrudnić zespół techniczny i muszą zatrudnić nie tak wykwalifikowanego pracownika, dla którego opracowanie ręcznego kodu jest bardzo trudnym zadaniem. Dlatego potrzebują czegoś, co jest tak proste, jak przeciąganie i upuszczanie, a zatem rozwój oprogramowania o niskim kodzie służy równomiernie. W takim przypadku zespół techniczny może usprawnić proces za pomocą technologii big data, ponownie wykorzystując kody i tworząc aplikacje efektywnie i wydajnie oraz oszczędzając pieniądze, ponieważ wiemy, że „czas to pieniądz”, jednocześnie eliminując kontrowersje związane z podażą i popytem.

Zalety programowania w niskim kodzie: –

1. Częsty prototyp — prototypy są łatwo dostępne i dostarczane, ponieważ ponowne wykorzystanie istniejących kodów przyspiesza proces. Organizacja chce zaoszczędzić czas i pieniądze oraz szybciej reagować.
2. Niższe koszty – ponowne wykorzystanie istniejących kodów eliminuje potrzebę ręcznego pisania kodu, a tym samym oszczędza czas, który jest równoważny z pieniędzmi. Ponadto zmniejsza zatrudnienie zbyt wielu, skądinąd drogiego personelu IT.
3. Zapewnienie bezpieczeństwa — bezpieczeństwo jest sprawą najwyższej wagi i dlatego pozostaje bezkompromisowe, ponieważ wszystkie narzędzia bezpieczeństwa, uwierzytelnione systemy, zaszyfrowana sieć i zabezpieczone aplikacje użytkownika. Dane są wstępnie pobierane w niski kod opon wyścigowych.
4. Doświadczenie klienta — tworzenie oprogramowania o niskim kodzie zapewnia najwyższą jakość obsługi klienta. Jego szybki i wydajny system pomaga szybko rozwijać oprogramowanie i jest wystarczająco elastyczny, aby dostosować się do zmian popytu i trendów rynkowych. Dlatego zapewnia zaktualizowaną aplikację, która wyznacza nowe trendy.
5. Cyfrowa aktualizacja - kwitnące firmy i najnowsze trendy na tym świecie, w których każdy próbuje przebić szalony wyścig szczurów, szybkość jest nową mantrą sukcesu, a zatem w przypadku szybkiego przetwarzania automatyzacja jest koniecznością. Branża niskokodowa zapewnia automatyzację, szybką i wydajną obsługę na umiarkowany koszt.

Wady rozwoju niskiego kodu: –

• Pierwszy i najważniejszy problem z niski kod platforma polega na tym, że przeciąganie i upuszczanie zapewnia dostęp do kodów o ograniczonej funkcjonalności, prawie podstawowych dla wszystkich aplikacji. Jednak unikalne funkcje potrzebne, aby aplikacja wyróżniała się i była po wyjęciu z pudełka, wymaga ręcznego kodowania, co ogólnie jest trudne.
• Pracownik, który nie ma absolutnie żadnych pomysłów, nie może być użytkownikiem tych aplikacji, ponieważ do doboru odpowiedniego kodu i skutecznego wdrożenia oraz do ukończenia aplikacji potrzebny jest profesjonalista z niezbędnymi umiejętnościami.
• Istnieje również ryzyko tworzenia aplikacji niskiej jakości.

Tworzenie oprogramowania o niskim kodzie ma kluczowe znaczenie dla naukowców zajmujących się danymi

Aby osiągnąć swoje cele, analitycy danych nieustannie muszą polegać na bardziej wyrafinowanym oprogramowaniu. Nie oznacza to jednak, że muszą angażować się w niepotrzebne cykle rozwoju podczas zmiany przeznaczenia istniejącego kodu lub całkowitego zminimalizowania zapotrzebowania na kod byłoby to możliwe dzięki metodom rozwoju opartym na danych.

Zwykle istnieje duże zamieszanie między tworzeniem niskiego kodu i brakiem kodu w przypadku nauki o danych, a oba są często uważane za takie same, ale bardzo się różnią. Platforma No-code to taka, która nie wymaga żadnego kodowania, żadnych profesjonalistów, tylko programistów obywatelskich i jest zwykle szybsza. Ale niski kod rozwój wymaga trochę użycia ręcznego kodowania i narzędzi do wizualnego modelowania oraz gotowej funkcjonalności, aby służyć jako wisienka na torcie.

Źródło: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/