Kluczowe pomysły na realizację programu Perfect Store

W naszym poprzednie blogi, poruszyliśmy kluczowe pytania, na które trzeba odpowiedzieć przed podjęciem działań w ramach idei Programu Perfect Store. Po czym pomogliśmy stworzyć ramy za zbudowanie i wykonanie idealnego sklepu.

Mając duży obraz sytuacji, korzystamy z naszego doświadczenia, aby podkreślić drobne szczegóły i najlepsze praktyki, które zwiększają szanse powodzenia programu Perfect Store. Ten blog dotyczy pomiaru wykonania programu Perfect Store, powstałej w ten sposób pętli opinii oraz tego, jak wykorzystać tę pętlę na swoją korzyść.

POMIAR IDEALNEGO WYKONANIA SKLEPU

Po co mierzyć swój program Perfect Store?

Stworzenie idealnego sklepu do sprzedaży detalicznej jest rzeczywiście dobrą praktyką i przyniosłoby rezultaty. To jest oczekiwanie.
Ale pomiar tego wykonania ma ogromne znaczenie. Uważa to ponad 80% programów Perfect Store, które nie mierzą regularnie swoich kluczowych wskaźników wydajności (KPI) brakuje ich wykonania programu na poziomie podstawowym. Jest to duża luka, którą należy się zająć.

Faktem jest, że cała operacja umieszczenia produktów w sklepie i ich zakupu przez klientów obejmuje mnóstwo zmiennych. 

Istnieje wiele kategorii produktów, a każda z nich ma swoje jednostki magazynowe (SKU). Jednostki SKU są przechowywane w różnego rodzaju sklepach detalicznych, takich jak hipermarket lub sklep spożywczy. Można je dalej podzielić na konta detaliczne, takie jak Target, Walmart, 7-Eleven. Zaangażowane osoby to handlowcy i partnerzy handlowi, przedstawiciele terenowi i kierownictwo firmy producenta CPG. 

Jak widzimy, są zbyt wiele ruchomych części, co sprawia, że ​​przy pewnych parametrach łatwo przegapić autobus.

Jak zmierzyć swój program Perfect Store?

Obejmuje trzy kluczowe kroki:

1. Zbuduj kryteria punktacji:

Zasada zastosowana tutaj polega na ustalaniu priorytetów poprzez dodawanie wagi do ważnych parametrów. Parametry są 5Ps firmy Unilever mierzyć widoczność detaliczną Twoich produktów. Poniżej znajduje się przykładowe kryteria punktacji dla tego samego.

Oprócz kategorii produktów, można wprowadzić mechanizmy punktacji dla sklepów detalicznych. Na ich podstawie można zdecydować o korzyściach dla sprzedawców detalicznych / merchandiserów. Systemy punktacji mogą być również używane do oceny wyników w terenie, na podstawie których obliczane są ich zachęty.

Znaczenie mechanizmu punktacji polega na tym, że szybko identyfikuje region, obszar, przedstawicieli handlowych, sklepy, kategorię, produkty, które odbiegają od zgodności. Pomaga to w zainicjowaniu środków zaradczych w celu zatkania przecieku sprzedaży.

2. Stworzyć mechanizm pomiaru perfekcyjnego wykonania sklepu:

Zbudowanie tego mechanizmu może być przeprowadzone przez własnych przedstawicieli terenowych CPG. Podczas wizyt w sklepie mierzą wskaźniki KPI dla różnych SKU. Wyniki pomagają określić, czy przestrzegane są idealne wytyczne sklepu. Grupy CPG mogą również zatrudniać zewnętrznych audytorów.

CPG może również zażądać udziału swoich partnerów detalicznych w audycie sklepów i utrzymywać zdigitalizowaną bazę danych pod kątem zgodności przypisanych do jednostek SKU.

3. Korzystanie z narzędzi do pomiaru:

Ręczne oszacowanie wskaźników KPI poprzez zbieranie surowych danych jest obarczone błędami i uprzedzeniami ze strony człowieka. Aby tego uniknąć, grupy CPG wykorzystują teraz narzędzia Przemysłu 4.0. Korzystają z oprogramowania do rozpoznawania obrazu obsługującego sztuczną inteligencję (AI). 

Przedstawiciele terenowi podczas audytu sklepów przechwytują obrazy półek, które są przesyłane na serwer. Następnie warstwa sztucznej inteligencji przetwarza ją i dostarcza informacje umożliwiające podjęcie działań. 

WIRTUALNA PĘTLA ZWROTNEJ DLA SKUTECZNEGO PROGRAMU PERFEKCYJNEGO SKLEPU

Wyniki pomiaru są uwzględniane w celu stworzenia mechanizmu sprzężenia zwrotnego do ciągłego doskonalenia. W tym scenariuszu istnieją trzy takie pętle, które działają jednocześnie:

Błyskawiczna pętla informacji zwrotnej dla przedstawiciela terenowego z aplikacji:

Jest to pętla natychmiastowej informacji zwrotnej, która pomaga w realizacji sprzedaży detalicznej, podczas gdy przedstawiciel w terenie jest w sklepie. Obrazy półek sklepowych są przechwytywane za pomocą aplikacji i przesyłane na serwery. W takim razie silnik AI szwy (lub przetwarza) te obrazy w celu obliczenia wskaźników KPI, które następnie są odzwierciedlane w aplikacji. Przedstawiciel terenowy zapoznaje się z pomiarami KPI i ustawia półki zgodnie z wytycznymi Perfect Store.

Pętla opinii dla sklepu detalicznego z pulpitu nawigacyjnego:

Sztuczna inteligencja przesyła szerszą informację zwrotną o wydajności sklepu detalicznego (na podstawie obliczonych wskaźników KPI) do pulpitu nawigacyjnego, który jest nadzorowany przez kierownictwo centrali CPG. Widząc ocenę sklepu detalicznego, centrala CPG interweniuje, aby poprawić poziom zgodności detalicznej.

Pętla informacji zwrotnej dla centrali CPG z pulpitu nawigacyjnego:

AI wysyła szersze informacje zwrotne na temat wydajności przedstawiciela w terenie. Oblicza się to, określając wydajność sklepów detalicznych pod nimi i odpowiednio oceniając przedstawiciela w terenie. Centrala CPG w odpowiednim czasie przekazuje przedstawicielowi terenowemu informacje zwrotne na temat ich wyników.

Pełna pętla sprzężenia zwrotnego dużego obrazu:

Głównym celem jest zapewnienie zgodności detalicznej z wytycznymi Perfect Store oraz zidentyfikowanie luk i ich naprawienie. Rozwiązanie do rozpoznawania obrazu AI tworzy mechanizm stałej informacji zwrotnej, dostarczając obrazy SKU kliknięte w sklepie detalicznym do centrali i przedstawicieli w terenie. Przedstawiciel w terenie działa w czasie rzeczywistym, aby rozwiązać problem na półce iw centrali z kolei, ocenia wydajność przedstawicieli w terenie i sklepów. 

To wymagające ćwiczenie ze swoją krzywą uczenia się. Firmy rzadko robią to dobrze za pierwszym razem. Z naszego doświadczenia wynika, że ​​klient może zauważyć dobrą 30% poprawę wskaźników zgodności w ciągu pierwszych trzech miesięcy od wdrożenia rozpoznawania obrazu Zegarek na półce. Ciągłe pomiary są ważne, aby utrzymać 85% - 90% poziomów zgodności, biorąc pod uwagę, że rynek ciągle się zmienia.

Początkowo klienci mogą zacząć od stawki podstawowej wynoszącej 50% zgodności. Z czasem zbliżają się do 85% do 90% poziomów zgodności w handlu detalicznym.

ZACHĘTY DLA PARTNERÓW DETALICZNYCH I REPS SPRZEDAŻY 

Pętla informacji zwrotnych staje się bardziej efektywna, jeśli zachęty partnerów detalicznych i przedstawicieli terenowych są powiązane z wynikami, jakie uzyskują dzięki realizacji programu Perfect Store. 

Jeśli kierownik sklepu detalicznego uzyska wysokie wyniki w swoich obszarach, otrzyma dobrą ocenę. Ranking ten może być powiązany z zachętami, takimi jak rabaty dla partnera detalicznego. Skutkuje to inwestowaniem sprzedawcy w zdrowie marki.

Można go również wdrożyć wraz z zespołem sprzedaży CPG. Na przykład uszeregowanie różnych regionalnych menedżerów sprzedaży w kraju pod kątem produktu, którym zarządzają. Lepsza wydajność, lepsza jest ich ranga. W konsekwencji . uzyskuje się lepszy bonus. To sprzyja duchowi rywalizacji. Menedżerowie wykorzystują dostępny pulpit nawigacyjny, aby analizować wyniki swoich przedstawicieli w terenie i działać zgodnie z nimi, aby poprawić swoje rankingi.

Jednak ważne jest, aby ustal rozsądne cele. Zbyt łatwe cele spowodowałyby utratę sprzedaży i przychodów firmy. Może to również spowodować niechęć pracowników i sprzedawców detalicznych. Zbyt wysokie cele spowodowałyby wypalenie pracowników i tarcia w relacjach z partnerami handlowymi. Utrzymanie realistycznych celów jest kluczem do pozytywnego postrzegania marki.

Przemyślany, precyzyjnie wdrożony i pilnie monitorowany program Perfect Store uruchamia mechanizm sprzężenia zwrotnego. Zespół sprzedaży jest w stanie monitorować zachowania sprzedażowe klientów. Zespół marketingowy wykorzystuje te informacje do prowadzenia ukierunkowanych kampanii. Kierownictwo przydziela zasoby do różnych działów na podstawie wyników różnych kampanii. To z kolei napędza przyszłość marki CPG.

W ten sposób decydenci i interesariusze gromadzą się na platformie za pośrednictwem zastosowanego rozwiązania AI. Skutkuje to szybszą identyfikacją i późniejszą poprawą błędów. 

Podobał Ci się blog? Sprawdź nasze inne blogi aby zobaczyć, jak technologia rozpoznawania obrazu może pomóc markom ulepszyć ich strategie realizacji w handlu detalicznym.

Chcesz zobaczyć, jak Twoja marka radzi sobie na półkach? Kliknij tutaj zaplanować bezpłatne demo dla ShelfWatch.

Khyati Agarwal jest członkiem zespołu marketingu cyfrowego w ParallelDots. Kiedy nie tworzy treści dla ParallelDots, lubi być na bieżąco z aktualnościami i uwielbia czytać o polityce i religii

Ostatnie posty Khyati Agarwal (zobacz wszystkie)