Jak używać danych referencyjnych do szybkiego tworzenia modeli danych

W firmie Logility uważamy, że korzystanie z referencyjnych danych rynkowych jest bardziej uzasadnione statystycznie niż poleganie na danych historycznych od jednego klienta. Tak, te dane są pocieszające, ponieważ zgadzają się z liczbami księgowymi. Jest to jednak mylące, gdy próbujesz przewidzieć, ile wydasz w następnym okresie. Dane historyczne/firmowe podlegają: 

• Brak głębi statystycznej — mniej niż 20 punktów danych dla dowolnego kosztu 
• Nieprawidłowości księgowe — wysyłki i płatności, które są dyskontowane lub korygowane w dalszej części roku 
• Stronniczość zakupowa — ładunki ciężarówek lub przesyłki, które stworzyły korzystne warunki, takie jak dostępna ciężarówka lub możliwość transportu powrotnego 

Ale przede wszystkim budowanie modelu danych od podstaw wymaga czasu — dużo czasu. 

Uważamy, że użytkownicy powinni mieć możliwość natychmiastowego generowania wyników i porównywania modelu ze znanymi kosztami. Pomyśl o naszych danych referencyjnych dotyczących optymalizacji sieci jako o taryfie, którą możesz dostosować do zachowań swojej firmy. 

Rozwiązanie Logility do optymalizacji sieci zawiera: 

• Stawki za ładowność 
• stawki LTL 
• Stawki za paczki 
• Stawki intermodalne 
• Stawki pracy 
• Stawki najmu 
• I więcej 

Nathanael Powrie, wiceprezes ds. analityki danych w firmie konsultingowej Maine Pointe zajmującej się łańcuchem dostaw, podkreśla wartość danych referencyjnych dostępnych w optymalizacji sieci firmy Logility: 

Posłuchaj, jak Nathanael omawia, w jaki sposób rozwiązanie Logility do optymalizacji sieci pozwala podejmować szybsze i lepsze decyzje dotyczące łańcucha dostaw. 

Uzyskaj krótszy czas zwrotu kosztów dzięki optymalizacji sieci 

Rozwiązanie do optymalizacji sieci firmy Logility wspiera dzisiejszych liderów łańcucha dostaw w zadawaniu pytań i odpowiadaniu na nie, które zmniejszają złożoność projektowania łańcucha dostaw, zwiększają wydajność i pomagają przyspieszyć podejmowanie pewnych decyzji.