Jak zbudować skuteczną strategię sztucznej inteligencji – blog IBM

sztuczna inteligencja (AI) to siła przemieniająca. The automatyzacja zadań, które tradycyjnie opierały się na ludzkiej inteligencji, ma daleko idące implikacje, tworząc nowe możliwości dla innowacji i umożliwiając przedsiębiorstwom zmianę sposobu działania. Zapewniając maszynom rosnącą zdolność uczenia się, rozumowania i podejmowania decyzji, sztuczna inteligencja wpływa na niemal każdą branżę, od produkcji po hotelarstwo, opiekę zdrowotną i środowisko akademickie. Bez strategii sztucznej inteligencji organizacje ryzykują utratę korzyści, jakie może zaoferować sztuczna inteligencja.

Strategia AI pomaga organizacjom stawić czoła złożonym wyzwaniom związanym z wdrażaniem AI i zdefiniować jej cele. Niezależnie od tego, czy chodzi o głębszą analizę danych, optymalizację procesów biznesowych czy ulepszenie doświadczenia klientówposiadanie dobrze określonego celu i planu zapewni, że przyjęcie sztucznej inteligencji będzie zgodne z szerszymi celami biznesowymi. To dostosowanie jest niezbędne do wydobycia znaczącej wartości ze sztucznej inteligencji i maksymalizacji jej wpływu. Skuteczna strategia dotycząca sztucznej inteligencji zapewni również plan działania umożliwiający sprostanie wyzwaniom, budowanie niezbędnych zdolności oraz zapewnienie strategicznego i odpowiedzialnego zastosowania sztucznej inteligencji w strukturze organizacji.

Organizacje, które już teraz starają się zrozumieć sztuczną inteligencję i wykorzystać jej moc, będą prosperować w przyszłości. Solidna strategia sztucznej inteligencji umożliwi tym organizacjom radzenie sobie ze złożonością integracji sztucznej inteligencji, szybkie dostosowywanie się do postępu technologicznego i optymalizację procesów, wydajności operacyjnej i ogólnego wzrostu.

Czym jest strategia AI?

Strategia sztucznej inteligencji to po prostu plan integracji sztucznej inteligencji z organizacją, tak aby była ona zgodna z szerszymi celami biznesowymi i je wspierała. Skuteczna strategia sztucznej inteligencji powinna służyć jako plan działania dla tego planu. W zależności od celów organizacji strategia sztucznej inteligencji może nakreślać kroki umożliwiające skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do wydobywania głębszych wniosków z danych, zwiększania wydajności, budowania lepszego łańcucha dostaw lub ekosystemu i/lub poprawy talentów i doświadczeń klientów.

Dobrze sformułowana strategia sztucznej inteligencji powinna również pomóc w kierowaniu infrastrukturą technologiczną, zapewniając firmie wyposażenie w sprzęt, oprogramowanie i inne zasoby potrzebne do skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji. A ponieważ technologia ewoluuje tak szybko, strategia powinna umożliwiać organizacji dostosowanie się do nowych technologii i zmian w branży. Aby wesprzeć odpowiedzialne wdrażanie, należy również uwzględnić względy etyczne, takie jak stronniczość, przejrzystość i kwestie regulacyjne.

Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu wpływa na prawie każdą branżę, niezbędna jest dobrze przygotowana strategia sztucznej inteligencji. Może pomóc organizacjom uwolnić swój potencjał, zdobyć przewagę konkurencyjną i osiągnąć trwały sukces w stale zmieniającej się erze cyfrowej.

Przeczytaj więcej na temat ram zarządzania etyką sztucznej inteligencji IBM

Korzyści ze skutecznej strategii AI

Budowa strategii AI oferuje wiele korzyści organizacjom rozpoczynającym integrację sztucznej inteligencji. Strategia AI pozwala organizacjom celowo wykorzystywać możliwości AI i dostosowywać inicjatywy AI do ogólnych celów biznesowych. Strategia AI staje się kompasem umożliwiającym znaczący wkład w sukces organizacji. Umożliwia interesariuszom wybór projektów, które zapewnią największą poprawę w ważnych procesach, takich jak produktywność i podejmowanie decyzji, a także wyniki finansowe.

Mówiąc dokładniej, strategia sztucznej inteligencji określa kroki, które umożliwią projektom AI płynne przekształcanie pomysłów w skuteczne rozwiązania. Wymaga to od organizacji podjęcia ważnych decyzji dotyczących danych, talentów i technologii: dobrze opracowana strategia zapewni jasny plan zarządzania danymi, ich analizowania i wykorzystywania na potrzeby inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Określi także talenty, które organizacja musi rozwijać, przyciągnąć lub zatrzymać, posiadające odpowiednie umiejętności w zakresie analityki danych, uczenie maszynowe (ML) i rozwój sztucznej inteligencji. Pomoże także w zakupie niezbędnego sprzętu, oprogramowania i zasobów przetwarzania w chmurze, aby zapewnić skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji.

Zasadniczo skuteczna strategia sztucznej inteligencji jest niezbędna, ponieważ wspiera cele biznesowe, ułatwia ustalanie priorytetów, optymalizuje wybory dotyczące talentów i technologii oraz zapewnia zorganizowaną integrację sztucznej inteligencji, która będzie wspierać sukces organizacji.

Kroki budowania skutecznej strategii AI

Aby opracować skuteczną strategię sztucznej inteligencji, często stosuje się następujące kroki:

Poznaj technologię

Zdobądź wiedzę na temat różnych technologii AI, w tym generatywna sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe itp. Zbadaj przypadki użycia sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, gdzie i jak te technologie są stosowane w odpowiednich branżach. Wymień problemy, którymi może zająć się sztuczna inteligencja, i korzyści, jakie można uzyskać. Zwróć uwagę na działy, które z niego korzystają, ich metody i wszelkie przeszkody.

Oceniaj i odkrywaj

Zrozum organizację, jej priorytety i możliwości. Przeanalizuj wielkość i siłę działu IT, który będzie wdrażał i zarządzał systemami AI. Przeprowadź wywiady z szefami działów, aby zidentyfikować potencjalne problemy, które sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać.

Zdefiniuj jasne cele

Jakie problemy musi rozwiązać organizacja? Jakie wskaźniki wymagają poprawy? Nie zakładaj, że sztuczna inteligencja jest zawsze odpowiedzią, wybierz cele biznesowe, które są ważne dla firmy i których sztuczna inteligencja ma doświadczenie w skutecznym realizowaniu.

Zidentyfikuj potencjalnych partnerów i dostawców

Znajdź firmy z obszaru AI i ML, które sprawdziły się w Twojej branży. Utwórz listę potencjalnych narzędzi, dostawców i partnerów, oceniając ich doświadczenie, reputację, ceny itp. Ustal priorytety zamówień w oparciu o fazy i harmonogram projektu integracji sztucznej inteligencji.

Zbuduj plan działania

Utwórz plan działania, w którym priorytetem będą wczesne sukcesy, które przyniosą wartość firmie. Wybieraj projekty w oparciu o zidentyfikowane potrzeby praktyczne. Określ potrzebne narzędzia i wsparcie oraz zorganizuj je w oparciu o to, co jest najważniejsze dla projektu, w szczególności:

• Data: Opracuj strategię dotyczącą danych, określając, czy do skutecznego zasilania rozwiązania AI potrzebne będą nowe, czy istniejące dane lub zbiory danych. Ustanów ramy zarządzania danymi, aby skutecznie zarządzać danymi.

• Algorytmy: Algorytmy to reguły lub instrukcje umożliwiające maszynom uczenie się, analizowanie danych i podejmowanie decyzji. Model reprezentuje to, czego nauczył się algorytm uczenia maszynowego. Określ, kto będzie wdrażał algorytmy oraz projektował, opracowywał i sprawdzał modele, ponieważ do skutecznego zarządzania tymi zadaniami potrzebna jest specjalistyczna wiedza. 

• Infrastruktura: Określ, gdzie będą hostowane Twoje systemy AI i w jaki sposób będą skalowane. Zastanów się, czy wdrożyć rozwiązanie we własnej infrastrukturze, czy na platformach innych firm.

• Talentu i Outsourcing: Ocenić gotowość i luki w umiejętnościach w organizacji do wdrożenia inicjatyw AI. Ustal, czy istnieje potok talentów do obsadzenia stanowisk takich jak badacze danych i programiści, lub czy umiejętności można rozwijać wewnętrznie poprzez szkolenia. Oceń także, czy niektóre zadania, takie jak wdrożenie i operacje, powinny zostać zlecone na zewnątrz.

Przedstaw strategię AI

Przedstaw strategię AI interesariuszom, upewniając się, że jest ona zgodna z celami biznesowymi. Uzyskaj poparcie dla proponowanego planu działania. Jasno komunikuj korzyści, koszty i oczekiwane rezultaty. Zabezpiecz budżet niezbędny do wdrożenia strategii.

Rozpocznij szkolenie i zachęcaj do nauki

Zacznij podnosić umiejętności zespołów AI lub zatrudniaj osoby posiadające odpowiednią wiedzę specjalistyczną w zakresie AI. Zachęcaj zespoły, aby były na bieżąco z najnowocześniejszymi osiągnięciami sztucznej inteligencji i badały innowacyjne metody rozwiązywania problemów.

Ustal wytyczne etyczne

Zrozumienie etycznych implikacji odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji przez organizację. Zaangażuj się w etyczne inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, włączające modele zarządzania i praktyczne wytyczne. Regularnie monitoruj modele sztucznej inteligencji pod kątem potencjalnych stronniczości i wdrażaj praktyki uczciwości i przejrzystości, aby rozwiązać problemy etyczne.

Oceń i dostosuj się

Bądź na bieżąco z szybkim rozwojem nowych produktów i technologii AI. Dostosuj strategię sztucznej inteligencji organizacji w oparciu o nowe spostrzeżenia i pojawiające się możliwości.

Wykonanie tych kroków umożliwi stworzenie potężnego przewodnika dotyczącego integracji sztucznej inteligencji w organizacji. Pozwoli to biznesowi lepiej wykorzystać szanse w dynamicznym świecie sztucznej inteligencji.

Typowe przeszkody w budowaniu skutecznej strategii sztucznej inteligencji

W budowaniu i wdrażaniu skutecznej strategii sztucznej inteligencji może przeszkodzić kilka kwestii. Aby skutecznie posunąć się do przodu, należy ocenić ich potencjał utrudniania procesu i odpowiednio rozwiązać problemy.

Niedostateczna ilość danych

Jak i gdzie tak naprawdę są Twoje dane? Modele sztucznej inteligencji w dużym stopniu opierają się na solidnych zbiorach danych, zatem niewystarczający dostęp do odpowiednich danych wysokiej jakości może podważyć strategię i skuteczność zastosowań sztucznej inteligencji.

Brak wiedzy o sztucznej inteligencji

Brak świadomości możliwości sztucznej inteligencji i jej potencjalnych zastosowań może prowadzić do sceptycyzmu, oporu lub podejmowania błędnych decyzji. Wysunie to jakąkolwiek wartość ze strategii i zablokuje pomyślną integrację AI z procesami organizacji.

Błędne dopasowanie strategii

Jeśli inicjatywy AI nie są ściśle powiązane z celami, priorytetami i wizją organizacji, może to skutkować zmarnowaniem wysiłków, brakiem wsparcia ze strony kierownictwa i niemożnością wykazania znaczącej wartości.

Niedobór talentów

Aby skutecznie opracowywać, wdrażać i zarządzać inicjatywami związanymi ze sztuczną inteligencją, potrzebni są specjaliści. Niedobór talentów w zakresie sztucznej inteligencji, takich jak badacze danych lub eksperci od uczenia maszynowego, lub opór obecnych pracowników przed podnoszeniem kwalifikacji może mieć wpływ na wykonalność strategii.

Strategia AI i IBM

Niedawne osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) pokazały skalę i siłę, jaką ta technologia ma dla biznesu i społeczeństwa. Jednak firmy muszą określić, w jaki sposób ustrukturyzować i rządzić tych systemów w sposób odpowiedzialny, aby uniknąć uprzedzeń i błędów, ponieważ skalowalność technologii sztucznej inteligencji może mieć kosztowne skutki zarówno dla przedsiębiorstw, jak i społeczeństwa. Ponieważ Twoja organizacja korzysta z różnych zbiorów danych do stosowania uczenia maszynowego i automatyzacji w przepływach pracy, ważne jest, aby mieć odpowiednie zabezpieczenia, aby zapewnić jakość danych, zgodność i przejrzystość w systemach sztucznej inteligencji.

IBM może pomóc Ci wdrożyć sztuczną inteligencję już teraz, koncentrując się na obszarach Twojej firmy, w których sztuczna inteligencja może szybko i skutecznie zapewnić realne korzyści etycznie. Nasze bogate portfolio produktów AI klasy biznesowej i rozwiązania analityczne mają na celu zmniejszenie przeszkód związanych z przyjęciem sztucznej inteligencji, ustanowienie prawa baza danych, jednocześnie optymalizując pod kątem wyników i odpowiedzialnego użytkowania.

Globalne przedsiębiorstwa polegają na IBM Consulting™ jako na partnerze w procesie transformacji AI. Jako wiodąca firma konsultingowa w zakresie sztucznej inteligencji zwiększamy wpływ rozwoju sztucznej inteligencji i technologii chmurowych na transformację biznesową, współpracując z naszą własną technologią IBM watsonx i otwartym ekosystemem partnerów, aby dostarczać dowolny model sztucznej inteligencji w dowolnej chmurze, kierując się etyką i zaufaniem. 

Poznaj usługi doradcze w zakresie sztucznej inteligencji

Poznaj watsonx