Jak przystąpić do egzaminu certyfikacyjnego Ace Data Scientist Professional — KDnuggets

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Zdjęcie autora

Zdobycie certyfikatu nie tylko potwierdza Twoje umiejętności, ale także zwiększa Twoją pewność siebie. Co więcej, sygnalizuje, że jesteś gotowy na konkretną rolę.

Początkującym zdecydowanie zaleca się, aby po ukończeniu obozu szkoleniowego z zakresu analityki danych i pracy nad projektami portfelowymi przyszedł czas na uzyskanie certyfikatu. Chociaż DataCamp zapewnia kompleksowe narzędzia rozwoju kariery, dzięki którym certyfikacja jest dostępna, wiele osób przystępujących do egzaminów i tak nie zdaje egzaminu.

Na tym blogu podzielę się swoimi doświadczeniami związanymi ze zdawaniem egzaminu certyfikacyjnego, procesem certyfikacji oraz tym, jak każdy początkujący lub ekspert w dziedzinie analityki danych może zdobyć certyfikat w mniej niż dwa dni.

Znalezienie wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie analityki danych jest obecnie trudne. Firmy potrzebują ekspertów ds. danych, takich jak Ty, ale nie ma wystarczającej liczby osób z odpowiednimi umiejętnościami. Zarabianie A certyfikacja z DataCamp to świetny sposób na wyróżnienie się. Pokazuje pracodawcom, że Twoje umiejętności są przydatne w pracy, dzięki czemu możesz zdobyć wymarzoną rolę.

Obecnie możesz uzyskać certyfikat jako:

Współpracownik analityka danych
Profesjonalny analityk danych
Współpracownik analityka danych
Specjalista ds. analityki danych
Współpracownik inżyniera danych

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Zdjęcie z DataCampu

Certyfikat Associate jest idealny dla osób dopiero rozpoczynających pracę i spełnia oczekiwania zawodowe na poziomie podstawowym. Z drugiej strony certyfikat Professional jest kolejnym krokiem i jest zgodny z poziomem umiejętności oczekiwanym na stanowiskach wymagających ponad 2-letniego doświadczenia.

Na tym blogu będziemy omawiać Certyfikat zawodowego analityka danych proces.

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Obraz z DataCamp

Istnieje duże zapotrzebowanie na analityków danych, a w samych Stanach Zjednoczonych dostępnych jest tysiące dobrze płatnych stanowisk pracy. Brakuje jednak wykwalifikowanych specjalistów zajmujących się danymi. Certyfikat Data Scientist firmy DataCamp może pomóc Ci szybciej zdobyć te prace.

Proces certyfikacji ocenia biegłość w zakresie podstawowych kompetencji związanych z nauką o danych, w tym eksploracyjnej analizy danych, zarządzania danymi, modelowania statystycznego i projektowania eksperymentów. Kandydaci muszą wykazać się biegłością na poziomie eksperckim w programowaniu w języku Python lub R, języku SQL, przekazywaniu spostrzeżeń analitycznych i stosowaniu tych umiejętności w typowych procedurach i przepływach pracy związanych z analizą danych. The czasowe i praktyczny egzaminy certyfikacyjne rygorystycznie oceniają gotowość do sprostania wymaganiom stanowisk zajmujących się analityką danych na najwyższym poziomie.

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Zdjęcie z certyfikatu DataCamp

Czego można się spodziewać po egzaminach czasowych

Aby zdobyć certyfikat Data Scientist Professional, należy zdać dwa egzaminy czasowe – DS101 i DS201 – aby przejść przez etapy egzaminu praktycznego.

DS101

Egzamin DS101 to 45-minutowa ocena w języku R lub Python dotycząca analizy eksploracyjnej i umiejętności przeprowadzania eksperymentów statystycznych, w tym obliczania metryk, tworzenia wizualizacji w celu zademonstrowania cech danych i relacji między cechami, opisywania koncepcji statystycznych na potrzeby testowania i eksperymentowania, stosowania metod próbkowania i wdrażania testów statystycznych.

DS201

60-minutowy egzamin DS201 ocenia zarządzanie danymi w SQL, czyszczenie i przygotowanie danych w Pythonie lub R, umiejętności modelowania, ocenę modelu, uczenie się bez nadzoru i najlepsze praktyki programistyczne, w tym kontrolę wersji i budowanie pakietów.

Czego można się spodziewać na egzaminie praktycznym

Egzamin praktyczny ocenia umiejętności wizualizacji danych i komunikacji poprzez przejrzenie problemu biznesowego, wybranie i utworzenie wizualizacji oraz przedstawienie podsumowania ustaleń; wymaga nagrania i przesłania prezentacji demonstrującej umiejętność skutecznego wizualizowania, kadrowania, przekazywania i podsumowywania historii danych różnym odbiorcom, w tym liderom biznesu. Możesz znaleźć więcej informacji na temat tego, jak DataCamp ocenia Data Scientist. Aby dowiedzieć się, jak DataCamp ocenia praktyczny egzamin analityka danych, możesz zapoznać się z rubryka by uzyskać więcej szczegółów.

1. Weź udział w testach oceniających

Przed zapisaniem się na profesjonalny egzamin certyfikujący polecam zdać ich jak najwięcej praktyczne testy oceniające jak to możliwe. Oceny te zapewniają wyniki i rozwiązania dla błędnych odpowiedzi. Ćwiczenie testów oceniających w czasie pomoże Ci zapoznać się z formatem egzaminu i lepiej zarządzać czasem. Przystąpienie do testów praktycznych jest także okazją do poznania nowych koncepcji i doskonalenia umiejętności, co gwarantuje sukces na właściwym egzaminie certyfikacyjnym.

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Testy oceny umiejętności

2. Przejrzyj podręcznik do studiowania

Pobierz Przewodnik po certyfikacji analityka danych Przewodnik po certyfikacji analityka danych i dokładnie przejrzyj każdy cel, jaki musisz spełnić, aby uzyskać oceniane kompetencje. W przewodniku znajdują się przydatne linki do odpowiednich ocen praktycznych dla każdej kompetencji.

3. Weź udział w krótkim kursie

Moimi słabszymi obszarami są testy statystyczne i zarządzanie danymi SQL. Aby rozwiązać ten problem, wziąłem udział w kilku małych kursach i powróciłem do zapomnianych koncepcji. Gorąco polecam wzięcie udziału w kursach w celu zapoznania się z tymi koncepcjami, zwłaszcza jeśli nie używasz tych narzędzi lub koncepcji w swoim codziennym życiu zawodowym.

4. Zaufaj procesowi

Certyfikacja DataCamp oferuje szeroką gamę zasobów, takich jak testy oceniające, przewodniki po studiach, kursy i demonstracje. Jeśli nie zdasz egzaminu za pierwszym podejściem, możesz go powtórzyć raz. Jeśli jednak nie zdasz drugiej próby, zaleca się odczekać dwa miesiące i popracować nad swoimi słabymi stronami. Otrzymasz kompleksowy raport wyników, który pomoże Ci się ulepszyć.

1. Ukończ dwa kompleksowe projekty związane z analizą danych

Ukończ jeden projekt regresji i jeden projekt klasyfikacji, korzystając ze zbiorów danych z Kaggle. W przypadku każdego projektu przeprowadź analizę danych, obejmującą eksploracyjną analizę danych, czyszczenie danych, wizualizacje, inżynierię funkcji, wybór modelu, szkolenie i ocenę. Przeprowadzenie pełnego procesu od początku do końca, zarówno w przypadku problemu regresyjnego, jak i klasyfikacyjnego, pomoże upewnić się, że podążasz właściwą drogą i rozwijasz umiejętności potrzebne do osiągnięcia celu certyfikacji. Możesz także spróbować projektu klastrowego.

2. Przystąp do przykładowego egzaminu praktycznego

Przeczytaj opis projektu dot przykładowy egzamin i upewnij się, że rozumiesz, czego oczekuje od Ciebie szef danych. Wiele się dowiesz przeglądając przykładowy opis egzaminu, notatnik z rozwiązaniami i nagranie wideo prezentacji.

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Przykładowy egzamin praktyczny

3. Ucz się od Ekspertów

Pracując nad egzaminem praktycznym, szukaj podobnych projektów na Kaggle, GitHub lub Medium. Pomoże Ci zrozumieć niezbędne kroki i popularne narzędzia do wykonywania określonych zadań. Jeśli napotkasz trudności, przeprowadź wyszukiwanie w Google, aby znaleźć rozwiązanie.

Nie polecam kopiowania i wklejania kodu z Kaggle lub innych źródeł. Recenzenci prawdopodobnie wykryją plagiat pracy, co spowoduje niezaliczenie egzaminu. Dodatkowo w rzeczywistych scenariuszach pracy menedżerowie mogą łatwo zidentyfikować kopiowanych.

Przeglądając rozwiązania innych ekspertów, dokładnie przeczytaj wyjaśnienie. Pomoże to w tworzeniu wyników eksperymentów, raportów analitycznych i wniosków.

4. Prezentacja

Do stworzenia prezentacji użyłem serwisu Canva, ale dostępne są różne narzędzia do jej utworzenia. Oto lista kroków, które możesz wykonać, aby opracować i zaprezentować wyniki swojego projektu:

Aby uniknąć przepełnienia, użyj maksymalnie 3 linii na slajd.
Wyjaśnij wyniki własnymi słowami, zamiast czytać bezpośrednio ze slajdów.
Dołącz odpowiednie wizualizacje i obrazy ze swojego projektu.
Unikaj technicznego żargonu, ponieważ publiczność nie jest specjalistyczna.
Ogranicz prezentację do 10 slajdów i maksymalnie 8 minut.
Przed nagraniem przećwicz prezentację co najmniej 3 razy.
Obejrzyj nagraną prezentację i nagraj ją ponownie, jeśli uważasz, że można wprowadzić ulepszenia.

Po zdobyciu certyfikatu ulepsz swoje portfolio i profile, podkreślając swoje osiągnięcia. Udostępnij swój certyfikat na LinkedIn i zaprezentuj go na GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub i innych platformach, aby wzmocnić swoje portfolio analityki danych.

Jak zdać egzamin certyfikacyjny Ace Data Scientist Professional
Zdjęcie od autora profil

Jeśli szukasz pracy, kontynuuj aplikowanie na portalach z ofertami pracy, pracując nad projektami z zakresu analizy danych, aby zaprezentować swoje umiejętności. Opracowywanie projektów pozwala wykazać się praktycznym doświadczeniem, które zwiększy Twoją widoczność wśród rekruterów i pomoże im lepiej zrozumieć Twoje możliwości.

Dołącz do certyfikowanej społeczności DataCamp i grup sieciowych na Discord i Slack, aby łączyć się z innymi osobami w terenie. Skorzystaj z tych społeczności, aby szukać możliwości mentoringu, które mogą pomóc w poszukiwaniu pracy. Pamiętaj, że znalezienie pracy na pełny etat powinno być teraz Twoim priorytetem, dlatego poświęć odpowiednią ilość czasu na proces wyszukiwania.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) jest certyfikowanym specjalistą ds. analityków danych, który uwielbia tworzyć modele uczenia maszynowego. Obecnie koncentruje się na tworzeniu treści i pisaniu blogów technicznych na temat technologii uczenia maszynowego i data science. Abid posiada tytuł magistra zarządzania technologią oraz tytuł licencjata inżynierii telekomunikacyjnej. Jego wizją jest zbudowanie produktu AI z wykorzystaniem grafowej sieci neuronowej dla studentów zmagających się z chorobami psychicznymi.