Jak liderzy szkół mogą zaradzić nierównościom wynikającym z przepaści cyfrowej AI

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Sztuczna inteligencja już zmienia edukację w niewyobrażalny sposób – utrwalając pilną potrzebę opracowania przez okręgi szkolne polityki w tym zakresie, a także zrozumienia przez nauczycieli i uczniów korzyści z niej płynących oraz ograniczeń.

Jednak w miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji pojawiają się pytania dotyczące sprawiedliwości i etyki edukacyjnej. Rozważać:

W jaki odpowiedni sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć naukę uczniów, a nie ją zastępować?
Co można zrobić, aby wyeliminować stronniczość zakodowaną w programach AI?
Czy kolorowi studenci i osoby z gospodarstw domowych o niskich dochodach będą miały równy dostęp?

Dane przedstawiają otrzeźwiający obraz. Badania pokazują, że podziały w dostępie do komputerów i łączy szerokopasmowych wynikają z różnic rasowych i ekonomicznych. Algorytmy sztucznej inteligencji wykazują również uprzedzenia rasowe, kulturowe i ekonomiczne.

Niedawne badanie Pew trafił na pierwsze strony gazet z dowodami na to, że liczba oszustw NIE wzrosła od czasu pojawienia się dużych modeli językowych sztucznej inteligencji. Jednak ukryty i po cichu wspomniany zestaw osadzonych faktów wzmocnił istniejące obawy:

– 72% białych nastolatków słyszało o ChatGPT w porównaniu do 56% czarnych nastolatków.
– W gospodarstwach domowych zarabiających 75,000 75 dolarów lub więcej rocznie 41% nastolatków wiedziało o ChatGPT, podczas gdy tylko 30,000% nastolatków w gospodarstwach domowych o dochodach poniżej XNUMX XNUMX dolarów wiedziało o nim.

Można dyskutować, czy surowa rzeczywistość, jaką są dowody na istnienie znacznych nierówności, nie trafia na pierwsze strony gazet, a zamiast tego brak dowodów na oszukiwanie pogłębia takie nierówności.

Opracowanie protokołów może pomóc w ograniczeniu i łagodzeniu ryzyka. Dlatego społeczności szkolne powinny rozważyć organizację w oparciu o zasady zapewniające:

Wszyscy uczniowie mają dostęp do narzędzi niezbędnych do osiągnięcia sukcesu w nauce.
Studenci uczą się technologii sztucznej inteligencji, które reprezentują różne perspektywy i pochodzenie.

Uczniowie i społeczności kolorowe oraz szkoły, które im służą, muszą kompleksowo rozumieć wpływ sztucznej inteligencji, zarówno pozytywny, jak i negatywny, aby nie pozostać w tyle. Wiedza ta umożliwi nauczycielom, uczniom i ich rodzinom aktywne angażowanie się w kształtowanie przyszłości edukacji i wspieranie ich potrzeb – w tym dostępu do rozwijających się technologii sztucznej inteligencji.

Kroki zapewniające narzędzia akademickie, treści odzwierciedlające szeroką różnorodność kulturową i neuroróżnorodność populacji studentów oraz sposoby zapobiegania pojawieniu się nowej, jeszcze szerszej przepaści cyfrowej, należy starannie zaplanować, dobrze zakomunikować i wykonać.

Wpływ ograniczonego dostępu do sztucznej inteligencji w edukacji na wyniki uczniów może być znaczący i wieloaspektowy. Zastanów się, jak może to wpłynąć na uczniów:

Ograniczone możliwości uczenia się

Uczniowie mający słaby dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji mogą stracić cenne możliwości uczenia się. Sztuczna inteligencja może ulepszyć doświadczenia edukacyjne, oferując spersonalizowane zasoby edukacyjne, oceny adaptacyjne i inteligentne systemy nauczania. Bez dostępu do tych narzędzi uczniowie mogą znajdować się w niekorzystnej sytuacji w porównaniu z rówieśnikami.

Pogłębianie się luki w osiągnięciach

Nierówności w dostępie do narzędzi sztucznej inteligencji mogą przyczyniać się do pogłębiania się różnic w osiągnięciach. Studenci, których nie stać na narzędzia AI lub nie mają do nich dostępu, mogą mieć zaległości w zdobywaniu umiejętności i wiedzy wzmocnionej wydajnością i skutecznością sztucznej inteligencji. Prawdopodobnie powoduje to różnice w osiągnięciach akademickich.

Dysproporcje w rozwoju umiejętności

Narzędzia AI mogą pomóc uczniom rozwijać podstawowe umiejętności, takie jak krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów i umiejętności cyfrowe. Uczniowie z ograniczonym dostępem mogą mieć trudności z nabyciem tych umiejętności, co stawia ich w niekorzystnej sytuacji w rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji.

Bariery finansowe

Koszty związane z narzędziami sztucznej inteligencji mogą tworzyć bariery finansowe dla uczniów ze środowisk znajdujących się w niekorzystnej sytuacji ekonomicznej, dla których dostęp do tych zasobów może być ograniczony, co jeszcze bardziej ogranicza ich zdolność do wykorzystywania korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w procesie uczenia się.

Problemy z ubóstwem danych i łącznością

Niewiarygodny i niewystarczający dostęp do danych, zwłaszcza wśród rodzin znajdujących się w niekorzystnej sytuacji, stanowi poważne wyzwanie, zakłócając pełny dostęp do technologii, której potrzebuje większość rodzin i uczniów i na której polega. Utrudnia to dostęp do kluczowych zasobów edukacyjnych i gromadzenia informacji. Problem ten występuje powszechnie w regionach znajdujących się w niekorzystnej sytuacji społecznej i gospodarczej, w tym w częściach obszarów miejskich, klastrach wiejskich i na głębokim południu, gdzie ubóstwo danych stanowi istotną barierę dla tych społeczności. Ograniczenia sztucznej inteligencji pogłębią ten problem, ponieważ osoby posiadające dostęp będą się oddalać.

Obawy dotyczące sprawiedliwego dostępu

Sprawiedliwy dostęp do narzędzi AI i korzystanie z nich wskazuje na rosnącą świadomość potencjalnych dysproporcji.

Wpływ na włączenie i różnorodność

Jeśli narzędzia sztucznej inteligencji nie są dostępne dla wszystkich uczniów, wiąże się to z kosztami wpływania na włączenie i różnorodność doświadczeń edukacyjnych. Niektóre grupy, na przykład osoby ze społeczności marginalizowanych lub ze środowisk o niskich dochodach, mogą napotkać dodatkowe bariery, utrwalając istniejące dysproporcje w edukacji.

Wspieranie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji

Aby stawić czoła tym wyzwaniom, zainteresowane strony społeczności szkolnej muszą współpracować, aby zapewnić sprawiedliwą edukację w zakresie narzędzi sztucznej inteligencji i dostęp do nich oraz zapobiegać pogłębianiu się przepaści cyfrowej w edukacji.

Modele wielkojęzyczne (LLM), z których sztuczna inteligencja wyszukuje informacje, mogą pozornie naśladować ludzką inteligencję, ale w rzeczywistości przeczesują ogromną sieć i łączą odpowiedzi na Twoje polecenia (wyszukiwanie), aby zinterpretować Twoje żądanie. LLM wykorzystują modele statystyczne do analizy ogromnych ilości danych, ucząc się wzorców i powiązań między słowami i frazami.

Rozwiązania należy rozpowszechniać i uczyć.

Zapewnienie świadomości i instrukcji, w jaki sposób zapewnić jednostkom inicjowanie takich procesów, maksymalizuje sprawiedliwy dostęp, ponieważ społeczności z większymi barierami i pojedyncze osoby są mniej skłonne do stawienia czoła podziałom istniejącym w orbicie internetowej, która przenika nasze codzienne doświadczenia.

Oto kilka dodatkowych strategicznych kroków, które dyrektorzy szkół i ich społeczności mogą podjąć, aby zmniejszyć, a nawet wyeliminować podziały i zapewnić proporcjonalny i zrównoważony dostęp do zasobów sztucznej inteligencji i informacji.

Odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji:

Podkreśl potencjalne ryzyko, w tym ukryte uprzedzenia i halucynacje. Halucynacja ma miejsce wtedy, gdy sztuczna inteligencja generuje nieprawidłowe informacje, tak jakby były oparte na faktach. Halucynacje AI są często spowodowane ograniczeniami danych szkoleniowych i algorytmów, które generują treści, które są błędne, a nawet szkodliwe. Świetny tutorial nt zrozumienie halucynacji można znaleźć tutaj.
Zachęcaj do krytycznego myślenia i sprawdzania faktów podczas korzystania z treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Korzystanie z zasobów np zakłopotanie.ai i konsensus.aplikacja to przykłady zasobów sztucznej inteligencji, które mają na celu skierowanie Cię do faktycznych informacji. Nauczanie na ten temat oraz proces sprawdzania faktów mają kluczowe znaczenie dla tego procesu. Sprawdź to lista bezpłatnych i niezawodnych zasobów AI które aktualizuję co miesiąc.
Edukacja i świadomość. Zaangażuj się w regularne kształcenie studentów i pracowników w zakresie sztucznej inteligencji. Informuj o właściwym wykorzystaniu sztucznej inteligencji przez szkołę, podkreślając uczciwość i bezpieczeństwo.

Ustanowienie jasnej i sprawiedliwej polityki dotyczącej sztucznej inteligencji dla szkół to proaktywne podejście umożliwiające dostęp do korzyści płynących ze sztucznej inteligencji przy jednoczesnym eliminowaniu potencjalnych zagrożeń, zwłaszcza związanych z etyką. Ustanawiając jasne wytyczne, zachęcając do odpowiedzialnego korzystania i promując doświadczenia edukacyjne, szkoły mogą uczyć uczniów, jak poruszać się w zmieniającym się krajobrazie cyfrowym z zachowaniem etycznej uczciwości i osiągać sukcesy w nauce, a także osiągać równowagę w wykorzystywaniu mocy sztucznej inteligencji i minimalizować ryzyko pogłębiania się technologii cyfrowej. dzielić.

Szkoły mogą wykorzystać, traktując priorytetowo równy dostęp do tych zasobów i eliminując potencjalne uprzedzenia Wyjątkowo niedoskonała produktywność sztucznej inteligencji, aby wszyscy uczniowie, niezależnie od pochodzenia, mieli możliwość korzystania z zalet zasobów edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.