Rynek pracy dla analityków danych jest bardziej aktywny niż kiedykolwiek i jest na dobrej drodze do szybkiego wzrostu w ciągu najbliższych kilku lat. Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy przewiduje, że liczba dostępnych stanowisk wzrośnie o 28% przez 2026.

Firmy inwestują znaczne sumy pieniędzy w badania rynku i analizy biznesowe, tworząc nowe możliwości dla naukowców zajmujących się danymi od wielu lat oraz tych, którzy są nowicjuszami w tej dziedzinie. Jednocześnie rynek pracy również staje się bardziej konkurencyjny. Średnie wynagrodzenie za stanowiska związane z analityką danych rośnie, ponieważ te stanowiska stają się ważniejsze dla firm, co zachęca menedżerów ds. rekrutacji do dokładniejszego sprawdzania nowych pracowników.

Analitycy danych, którzy chcą pozostać konkurencyjni lub wkroczyć w teren, będą potrzebować odpowiedniego podejścia. Techniki te pomogą im w poszukiwaniu i zabezpieczeniu nowej pozycji.

Stan globalnego rynku pracy zajmującego się badaniem danych

 
 
Ludzie generują więcej informacji niż kiedykolwiek — eksperci uważają, że dane z całego świata są na dobrej drodze, aby być in ponad 175 zetabajtów do 2025 r. Jednocześnie innowacje w sztucznej inteligencji i analizie dużych zbiorów danych sprawiły, że duże zbiory danych stały się bardziej wartościowe dla firm niż kiedykolwiek — ale tylko wtedy, gdy będą współpracować z przeszkolonymi naukowcami, którzy mogą odkryć niezbędne spostrzeżenia.

Połowa wszystkich ankietowane firmy wykorzystywały sztuczną inteligencję w taki czy inny sposób, a więcej twierdzi, że w najbliższej przyszłości planuje dalsze inwestycje w rozwiązania oparte na danych.

W tej chwili nie jest niczym niezwykłym, że pojedyncze ogłoszenie o pracy z zakresu analityki danych otrzymuje setki aplikacji. Wyższy popyt oznacza również wzrost wynagrodzeń, a firmy ostrożniej wybierają, kogo zatrudniają na te stanowiska.

W odpowiedzi wielu menedżerów ds. rekrutacji zawyża wymagania związane z nowymi stanowiskami w dziedzinie analityki danych — domagając się silniejszych referencji, większego doświadczenia i dodatkowych słów kluczowych. Nawet analitycy danych z dobrymi kwalifikacjami lub silnymi osiągnięciami akademickimi nie mają obecnie gwarancji na stanowisko.

Najlepsze praktyki, aby stać się konkurencyjnym na globalnym rynku pracy

 
Analitycy danych, którzy chcą wkroczyć w teren lub zdobyć nowe stanowisko, będą potrzebować odpowiedniej strategii, aby odnieść sukces. Te sześć wskazówek pomoże uznanym profesjonalistom i osobom nowym w branży zabezpieczyć pracę.

1. Poznaj właściwe słowa, których należy użyć

 
Znajomość popularne branżowe słowa kluczowe — podobnie jak Python, SQL, sztuczna inteligencja i analiza danych — mogą pomóc w napisaniu CV i CV, które skuteczniej przekażą Twoje umiejętności i ominą filtry CV często używane przez menedżerów ds. rekrutacji.

Nadążanie za zmieniającymi się wymaganiami branży może również pomóc w utrzymaniu konkurencyjności. Podczas gdy Python pozostaje niezbędną umiejętnością, coraz więcej firm oczekuje znajomości głębokiego uczenia, maszyn zwiększających gradient i analizy dużych zbiorów danych. Wiele firm oczekuje również, że kandydaci korzystali w przeszłości z wielu różnych podejść do eksploracji i analizy danych.

2. Przekazywanie znajomości za pomocą standardowych narzędzi branżowych

 
Aplikując na stanowiska, które oczekują znajomości sztucznej inteligencji, kładąc nacisk wiedza z zakresu data science i machine learning może pomóc w przeprowadzeniu rozmowy kwalifikacyjnej.

Jednocześnie należy unikać upychania słów kluczowych, czynności polegającej na nienaturalnym wypełnianiu CV słowami kluczowymi w celu pokonania skanerów CV lub przyciągnięcia uwagi kierowników ds. rekrutacji. Staraj się zatrudniać ich w CV lub CV tylko wtedy, gdy są istotne i pomagają wyjaśnić Twoje unikalne doświadczenie i zestaw umiejętności w zakresie analizy danych.

3. Dowiedz się, jak duże firmy szukają specjalistów od analizy danych

 
Zbadanie, w jaki sposób duże firmy zatrudniają analityków danych, może również pomóc w ulepszeniu CV i CV. Firma AI i ML Daitaku była niedawno w studium przypadku o tym, jak znajduje naukowców zajmujących się danymi na arenie międzynarodowej. Raport podkreśla, że ​​zestawy umiejętności mają większe znaczenie niż geografia.

4. Skorzystaj z ogólnych najlepszych praktyk w zakresie poszukiwania pracy

 
Najlepsze praktyki dotyczące aplikacji o pracę zazwyczaj pomagają również analitykom danych w poszukiwaniu nowego stanowiska. Dopasowanie CV i listu motywacyjnego do każdej pracy, o którą się ubiegasz, wymaga dodatkowego wysiłku. Mimo to może pomóc ci przekazać swój konkretny zestaw umiejętności przed rozmową kwalifikacyjną i zilustrować, jak dobrze pasujesz na określone stanowisko.

5. Sieć z innymi naukowcami zajmującymi się danymi

 
Aktywne nawiązywanie kontaktów z innymi analitykami danych i rekruterami poszukującymi profesjonalistów może pomóc Ci rozwinąć sieć i łatwiej znaleźć wakaty, które pasują do Twoich umiejętności i poziomu doświadczenia.

Czekając na odpowiedź od menedżerów zatrudniających, możesz również poszukać pracy krótkoterminowej, która pomoże ci dalej rozwijać swoje umiejętności i dodać punkt lub dwa do swojego CV.

6. Rozważ pracę na zlecenie

 
Firmy potrzebujące analityków danych, ale mające trudności z obsadzaniem nowych stanowisk, mogą oferować wykwalifikowanym kandydatom pracę tymczasową i niezależną. Platformy takie jak UpWork i niezależne tablice wyszukiwania ofert pracy mogą dostarczyć potencjalnych klientów na te stanowiska.

Patrząc w przyszłość: jak naukowcy zajmujący się danymi mogą zachować konkurencyjność

 
 
Jest więcej możliwości dla analityków danych niż kiedykolwiek, ale to nie znaczy, że rynek staje się mniej konkurencyjny. Rosnąca wartość data science i brak wykwalifikowanych kandydatów sprawiają, że firmy zatrudniają bardzo ostrożnie.

Analitycy danych chcący znaleźć nową pozycję lub wejść na rynek powinni być na bieżąco z trendami w branży i zaznajomić się z różnymi technikami wydobywczymi i analitycznymi. Najlepsze praktyki w zakresie poszukiwania pracy — takie jak spersonalizowane CV i ostrożne użycie słów kluczowych — mogą również pomóc im w zapewnieniu rozmowy kwalifikacyjnej.

Korzystając z tych technik, możesz wyróżnić się w morzu konkurentów i zdobyć idealną pracę w zakresie analityki danych.

 
Bio: Devina Partidę jest pisarzem dużych zbiorów danych i technologii, a także redaktorem naczelnym Rehack.com

Związane z:

• Jak odnieść sukces w zostaniu niezależnym badaczem danych
• W jaki sposób specjaliści ds. Danych mogą dodać więcej zmian do swoich CV
• Jak automatyzacja poprawia rolę naukowców zajmujących się danymi