Jak produkty związane z danymi mogą zwiększać wydajność produkcji

Jak produkty związane z danymi mogą zwiększać wydajność produkcji

Znacznik czasu: 8 lutego 2023 6:29
Węzeł źródłowy: 1946837

Autor: Pablo Ríos, Business Manager dla przemysłu wytwórczego i energetycznego, Keepler Data Tech. 

Przez lata producenci znajdowali się pod presją znalezienia większej wydajności. Formuła pozostała dość spójna: cele zazwyczaj koncentrują się wokół redukcji kosztów i podnoszenia jakości w celu obrony marż zysku i utrzymania się na wymagających rynkach.

Chociaż takie podejście było znakiem rozpoznawczym wielu odnoszących sukcesy producentów, taka strategia coraz bardziej ograniczała marże, podczas gdy tradycyjne metody dawno się wyczerpały. Gdy osiągnięto limity, przedsiębiorstwa musiały stać się bardziej innowacyjne – na szczęście mają teraz do tego narzędzia.

Obecnie dane napędzają wszystko, co robimy – do tego stopnia, że ​​szacuje się, że do 175 r. w globalnej sferze danych znajdzie się aż 2025 zettabajtów danych.

Dla producentów stwarza to możliwości. Rzeczywiście, dane mogą stać się jednym z największych atutów branży, umożliwiając odnoszącym sukcesy przedsiębiorstwom rozwój na dzisiejszej szybko zmieniającej się i konkurencyjnej arenie produkcyjnej. 

Jednak uświadomienie sobie tego potencjału w dużej mierze zależy od tego, czy firmy produkcyjne we właściwy sposób radzą sobie z danymi.

Projekty danych a produkty danych

Obecnie firmy o różnych kształtach, rozmiarach i branżach — nie tylko producenci — podchodzą do danych z nastawieniem projektowym. Za każdym razem, gdy funkcja biznesowa ma problem, który chce rozwiązać za pomocą danych, organizacja zaczyna od zera – pozyskuje dane, oczyszcza je i przygotowuje, a następnie analizuje pod kątem konkretnego przypadku użycia.

Jest to błędne podejście, które nie umożliwia firmom najbardziej efektywnego i efektywnego wykorzystania inwestycji w dane. Często jest to powolne, prowadzi do powielania pracy, a wyników każdego projektu zwykle nie można zmienić w celu rozwiązania innych przypadków użycia.

Zamiast tego organizacje powinny starać się zarządzać danymi jak produktem, przenosząc punkt ciężkości z indywidualnych wyzwań i skupiając się na opracowywaniu ram, które można wykorzystać i zmienić ich przeznaczenie, aby umożliwić wykorzystanie danych w rozwiązywaniu kluczowych wyzwań w sposób powtarzalny. Innymi słowy, powinni przyjąć produktowe (nie projektowe) podejście do danych.

Rzeczywiście, produkty oparte na danych mają potencjał, by zrewolucjonizować produkcję, oferując kilka sposobów zwiększania wydajności w innowacyjny sposób.

Dzięki produktom opartym na danych można szybko wykorzystać gotowe do użycia struktury danych, aby dostarczać je w czasie rzeczywistym, na przykład do identyfikowania wąskich gardeł w procesach produkcyjnych, co może pomóc producentom szybko identyfikować i rozwiązywać problemy, ograniczać przestoje i zwiększać produktywność.

Jako przykład widzieliśmy przypadki, w których produkty danych były wykorzystywane do optymalizacji produkcji przy produkcji butelek, co prowadziło do zmniejszenia współczynnika odrzucania butelek o od 5% do 20%.

Tutaj stworzono modele uczenia maszynowego w celu określenia kluczowych kryteriów jakości w procesie produkcji butelek wśród setek zmiennych. Utworzono drzewo decyzyjne z zakresami wartości temperatury wąskiego gardła, ciśnienia nadmuchu i innych kluczowych kryteriów. W rezultacie, stosując kombinację tych dostosowań, drastycznie zmniejszono liczbę odrzuconych butelek, zachowując przy tym jakość.

Ponadto, analizując dane ze sprzętu i systemów monitorowania, produkty danych mogą również przewidywać, kiedy maszyna może ulec awarii, umożliwiając producentom zaplanowanie konserwacji przed wystąpieniem awarii. Pomaga to zapobiegać nieplanowanym przestojom i zmniejsza potrzebę kosztownych napraw.

Podobnie działający w czasie rzeczywistym element produktów opartych na danych może również pomóc producentom zoptymalizować łańcuch dostaw, zapewniając wgląd w poziomy zapasów i czas dostawy. To pozwala im podejmować świadome decyzje dotyczące zamawiania materiałów i komponentów, zmniejszając ryzyko wyczerpania zapasów i nadwyżki zapasów.

Kluczowe znaczenie mają również cenne informacje na temat zachowań i preferencji klientów. Analizując dane ze sprzedaży, marketingu i obsługi klienta, producenci mogą identyfikować trendy i podejmować świadome decyzje dotyczące rozwoju produktów i strategii marketingowych.

Identyfikacja stale poprawiających się możliwości

W tych różnych zastosowaniach produkty danych mogą zapewnić producentom znaczne korzyści, od lepszego podejmowania decyzji i zwiększonej wydajności operacyjnej po obniżone koszty i skrócenie przestojów maszyn.

To powiedziawszy, produkty danych pozostają stosunkowo nowe w przestrzeni produkcyjnej. Dlaczego? Ponieważ stare nawyki są trudne do wymierania: tam, gdzie producenci tradycyjnie poszukiwali i/lub opracowywali rozwiązania, które odnoszą się do konkretnych przypadków użycia (podejście oparte na projekcie danych), nadal jest to droga, którą wielu wybiera. To doskonały przykład powiedzenia: „jeśli coś nie jest zepsute, nie naprawiaj tego”.

Jednak co najważniejsze, projekty dotyczące danych o pojemności dostosowywania zmniejszają korzyści, jakie mogą uzyskać producenci w porównaniu ze spersonalizowanymi rozwiązaniami w zakresie danych (produktami danych). Z tego powodu ważne jest, aby firmy produkcyjne zmieniły sposób myślenia i przyjęły rozwiązania, które można wdrożyć za pomocą produktów danych, które zapewniają bardziej przejrzysty proces i większy zwrot z inwestycji.

Idąc dalej, jest prawdopodobne, że wielu producentów zacznie zmierzać w tym kierunku, ponieważ koszty przechowywania i przetwarzania danych będą nadal spadać.

Ponieważ model ekonomii skali oferowany przez hiperskalery wciąż się poprawia, producenci będą mieli doskonałą okazję, aby całym sercem przyjąć produkty z danymi w łatwiejszy i bardziej ekonomiczny sposób.

To, w połączeniu ze zdolnością firm do współpracy z partnerami o wysokim stopniu specjalizacji w wykorzystaniu natywnych usług chmurowych, pozwala drastycznie obniżyć koszty operacyjne związane z produktami danych, czyniąc je jeszcze bardziej atrakcyjnymi.

Kultura jest krytyczna

Oczywiście te aspekty to tylko jedna część układanki. Podczas gdy lepszy zwrot z inwestycji i zmniejszony OPEX pomogą pozyskać kluczowych decydentów, konieczna będzie szersza zmiana kulturowa, aby zapewnić wdrożenie i łatwe wykorzystanie produktów opartych na danych w środowisku produkcyjnym.

Aby zaszczepić tę zmianę w sposobie myślenia, ważne jest, aby firmy utrzymywały swoje praktyki dotyczące danych na najwyższym poziomie. Oznacza to wdrożenie i/lub ulepszenie kluczowych procesów w celu poprawy jakości danych i wyeliminowania błędów w celu zapewnienia opracowania solidniejszych i bardziej niezawodnych modeli.

Aby to osiągnąć, producenci powinni najpierw skupić się na zabezpieczeniu i wykorzystaniu odpowiednich umiejętności, strategii technologicznych i partnerstw, które umożliwią im rozwój w stosunkowo nowej lub nieznanej przestrzeni. Powinni również pracować nad poprawą wewnętrznego zrozumienia i umiejętności, kierując się zarówno chęcią jednostek do uczenia się i zdobywania nowych umiejętności, jak i inwestycjami w szkolenia ze strony samych przedsiębiorstw.

Umieszczając te krytyczne elementy składowe na miejscu, producenci będą dobrze przygotowani do rozpoczęcia opracowywania i wdrażania produktów danych, które mogą zapewnić różnorodne korzyści transformacyjne. Rzeczywiście, ci, którzy są w tym proaktywni, poprowadzą szarżę w sektorze iw rezultacie odblokują istotną przewagę pierwszego gracza.

Znak czasu:

Więcej z Produkcja i logistyka