Jak duże zbiory danych wpływają na projektowanie stron internetowych i czego można się z nich nauczyć

Ponieważ poszczególne osoby i ich urządzenia są stale podłączone do Internetu, przepływ danych użytkowników zmienia sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcje z klientami. Big Data stała się siłą napędową małych i dużych przedsiębiorstw i wpływa na każdy aspekt innowacji cyfrowych, w tym na tworzenie stron internetowych.

Co to jest Big Data?

Duże zbiory danych można zdefiniować jako dużą ilość ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych danych, która wymaga przetwarzania i analiz wykraczających poza tradycyjne metody. Ujmując to z wymiernej perspektywy, jednostka miary przechowywania danych nie ogranicza się tylko do terabajtów lub petabajtów, ale wykracza poza zettabajty, co odpowiada bilionowi gigabajtów.

Obecnie duże zbiory danych to modne hasło, które przyciągnęło uwagę analityków cyfrowych i twórców biznesu, którzy zrozumieli znaczenie danych. Dane te są zbierane z niezliczonych źródeł z Internetu, na które składają się przede wszystkim dane użytkownika. Po analizie dane użytkowników można przekształcić w cenne wskaźniki, które można wykorzystać do zrozumienia ludzkich zachowań i wpływania na nie.

Wykorzystanie Big Data do tworzenia stron internetowych

Innowacje oparte na danych znane są z tworzenia spersonalizowanych doświadczeń dla konsumentów, które opierają się na ich wyborach, dostępności i preferencjach. Oprócz kreatywności i estetyki programiści zwrócili uwagę na to, jak projektowanie oparte na danych może wpłynąć na oglądalność ich witryny, zaangażowanie i zwrot z inwestycji.

Oto niektóre techniki, które można zastosować do gromadzenia danych i stworzyć projekt strony internetowej oparty na danych.

1. Analiza wyszukiwania w witrynie

Analiza wyszukiwania w witrynie to powszechna technika analityczna stosowana przez twórców stron internetowych w celu sprawdzenia, jak witryna radzi sobie wśród konsumentów i konkurencji. Projektując stronę internetową konieczne jest wydzielenie zasobów na analizę wyszukiwania w witrynie poprzez wbudowanego bota witryny lub dashboard w celu analizy danych i wprowadzenia modyfikacji. Taka analiza pozwoliłaby projektantom na wprowadzenie zmian w serwisie uwzględniając preferencje i zachowania konsumentów.

2. Analiza ruchu internetowego

Wdrażanie narzędzie do analizy ruchu w sieci podczas projektowania witryny internetowej pozwala programiście śledzić kliknięcia w witrynie, zaangażowanie i to, czy zapewnia ona potrzebne konwersje. Analiza dostarcza danych dotyczących ogólnej liczby odwiedzin w witrynie, segmentów konsumentów, współczynnika odrzuceń, odsłon stron i czasu retencji. W zależności od danych użytkownika, projektowanie i modyfikacje stron internetowych mogą być wykonane zgodnie z potrzebami konsumentów, aby stworzyć przewagę konkurencyjną.

3. Wbudowane testowanie

Użytkownicy sieci cyfrowej oczekują szybkiej odpowiedzi na swoje zapytania, a zadaniem programisty jest dostosowanie jej do wymaganej szybkości. Wbudowane testy dostarczają programistom danych w czasie rzeczywistym na temat wydajności, funkcjonalności, użyteczności, dostępności, kompatybilności i bezpieczeństwa witryny. Testy A/B to kolejna technika, którą można zastosować w celu uzyskania reakcji użytkowników na zmiany w projekcie wprowadzone w witrynie.

4. Analiza mapy cieplnej

Śledzenie interakcji użytkownika na stronie internetowej dostarcza kluczowych informacji o zachowaniu użytkownika, co pomaga w tworzeniu projektu strony internetowej, który zapewnia najwyższą retencję konsumentów. Mapa ciepła Analiza wykorzystuje funkcję śledzenia wzroku, wskazującą, gdzie użytkownik przede wszystkim szuka informacji na ekranie. Zaprojektowanie witryny internetowej zgodnie ze wzorem mapy cieplnej poprawia jej konstrukcję, zmniejszając liczbę porzuceń i współczynników odrzuceń, wyższą liczbę wyświetleń i lepszy współczynnik konwersji.

5. Automatyzacja aktualizacji

Analiza danych zmienia sposób tworzenia i projektowania stron internetowych, zapewniając większą satysfakcję konsumentów. Dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji aktualizacje dotyczące tworzenia stron internetowych mogą być wykonywane automatycznie, biorąc pod uwagę wzorce danych i przepływ użytkowników. Te automatyczne aktualizacje pozwalają projektantom skupić się na wprowadzaniu modyfikacji w potrzebnych obszarach, zamiast na ponownym przemyśleniu całej struktury witryny.

Zalety wykorzystania Big Data w projektowaniu stron internetowych

Big data umożliwia wykorzystanie dużych mocy obliczeniowych dla: tworzenie aplikacji internetowych i tworzy projekty UX dla konsumentów. Wśród niezliczonych korzyści poniżej znajdują się niektóre z głównych zalet big data w projektach internetowych –

• Wgląd w wydajność sieci:

Big data zapewniają wgląd w skuteczność witryny internetowej wśród jej widzów i konkurentów na rynku cyfrowym. Operacje biznesowe, które opierają się na wydajności sieci, mogą podejmować mądre wybory i decyzje, aby zwiększyć liczbę wyświetleń w Internecie, utrzymanie klientów i współczynniki konwersji. Na przykład, jeśli projekt strony internetowej powoduje wydłużenie czasu ładowania strony internetowej, istnieje ryzyko, że konsumenci nie będą czekać ani otwierać witryny ponownie.

• Łagodzenie ryzyka:

Strona internetowa jest podatna na różne zagrożenia nie tylko ze strony konkurencji, ale także negatywnych opinii konsumentów. Analiza Big Data podczas projektowania strony internetowej minimalizuje lub eliminuje ryzyko związane z odejściem klienta, oszustwami, naruszeniami bezpieczeństwa i ryzykami finansowymi.

• Obniżenie kosztów tworzenia stron internetowych:

O ile do stworzenia optymalnego projektu strony internetowej konieczne jest przeznaczenie wystarczających środków finansowych, o tyle analiza big data pozwala projektantom mądrze inwestować w preferencje klientów. Dzięki analizie danych koszty tworzenia stron internetowych można obniżyć lub zminimalizować, a w razie potrzeby można dokonać tylko niezbędnych inwestycji. Dzięki przewidywalnej analizie opartej na dużych zbiorach danych można również uniknąć ryzykownych inwestycji w przypadku stron, które w przyszłości mogą mieć mniejsze wymagania konsumentów.

• Generowanie ROI i zwiększanie sprzedaży:

Optymalny projekt strony internetowej oparty na innowacjach opartych na danych może wygenerować większy zwrot z inwestycji i zwiększyć sprzedaż na stronach internetowych. Dzięki analizie i optymalizacji danych można opracować techniki marketingowe i kampanie promocyjne zgodnie z zapotrzebowaniem konsumentów, co można przekształcić w sprzedaż dzięki nowoczesnym projektom stron internetowych. Witryny e-commerce mogą udostępniać kategorie wyszukiwania z filtrami w celu lepszej nawigacji po ofertach rabatowych podczas sprzedaży.

• Poprawa doświadczenia i zaangażowania klientów:

Doświadczenia klientów związane ze stroną internetową zależą nie tylko od kreatywności, ale także od jej przyjaznych dla użytkownika funkcji, dostępności, przepływu informacji i prezentacji. Dane dotyczące interakcji z klientami w czasie rzeczywistym pozwalają projektantom ulepszać projekty UX, obsługę klienta i spersonalizowane usługi, aby poprawić wskaźnik retencji w witrynie. Na przykład analiza dużych zbiorów danych pozwoliłaby projektantom dowiedzieć się, czy ich konsumenci czują się komfortowo z interfejsem lub szukają łatwego dostępu za pośrednictwem witryny.

Przyszłość projektowania stron internetowych

Zależność człowieka od usług cyfrowych i Internetu wzrosła do bezprecedensowego poziomu i nie ma sposobu, aby zatrzymać to zjawisko. Zależność ta wymaga, aby więcej firm tworzyło strony internetowe, które ostatecznie stałyby się twarzą korporacji i organizacji.

Choć stworzenie nowoczesnej strony internetowej z unikalnymi funkcjami jest konieczne, mądrym sposobem na to jest analiza danych użytkowników, aby zrozumieć, czego szukają konsumenci. Analiza dużych zbiorów danych ostatecznie ukształtowałaby przyszłość tworzenia witryn internetowych i sposobu wdrażania projektów w celu zwiększenia wzrostu liczby klientów, ich utrzymania i zysków biznesowych. Dzięki licznym zaletom projektanci mają możliwość zmiany strategii marketingowych i sposobu, w jaki można wpływać na konsumentów w kierunku witryny internetowej.

Źródło: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/