Podczas gdy Chat-GPT może być w stanie zdać egzamin CPA i wygenerować niesamowite ściany tekstu, prawdziwa automatyzacja AI wygląda inaczej (i nie jest tak prosta jak jednowierszowy monit).
Wprowadzenie
Po prostu nie da się ukryć, że sztuczna inteligencja jest prawdopodobnie najczęściej poruszanym tematem w Internecie w 2023 r. Chat-GPT, popularny oparty na czacie interfejs do eksploracji możliwości LLM (Large Language Model) opracowany przez OpenAI, został udostępniony publicznie na początku roku.
Pobaw się nim przez kilka minut, a zaczniesz rozumieć, dlaczego wszyscy i ich pies o tym mówią – Chat-GPT jest w stanie wykazać się nadludzką biegłością w praktycznie każdej dziedzinie. Sztuczna inteligencja wyraźnie obiecuje znaczącą transformację wielu obszarów pracy – jednocześnie potencjalnie wpływając na miliony miejsc pracy i karier.
Sztuczna inteligencja jest obecnie stosowana w domenach zawodowych, które są gotowe do automatyzacji – obszarach pracy, takich jak oprogramowanie, prawo, księgowość, doradztwo, finanse i tak dalej. W finansach funkcja rozrachunków z dostawcami pojawia się w centrum uwagi jako nieco wyjątkowa – zwłaszcza, że wydaje się, że po obu stronach sporu jest tyle samo hałasu, a zwolennicy sztucznej inteligencji i przeciwnicy toczą zaciekłą debatę na temat tego, co będzie ( lub nie) nastąpi.
Jury wciąż nie wie, jak dokładnie zostanie osiągnięta ta szybka transformacja – i właśnie w tym miejscu większość dyskursów na temat korzyści płynących z ChatGPT w szczególności (i ogólnie AI) ma tendencję do rysowania granicy.
Potrzeba AI w Accounts Payable
W tradycyjnych operacjach AP firmy często polegają na ręcznych procesach, obszernej dokumentacji i powtarzalnych zadaniach w celu obsługi swoich zobowiązań. Te zadania to czynności takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie faktur i analiza finansowa, które są kluczowe dla podejmowania decyzji, planowania operacyjnego i zarządzania ryzykiem.
Procesy te wymagają jednak poświęcenia czasu (i pieniędzy). Główne wady to:
- Ręczne wprowadzanie danych wiąże się z dużym ryzykiem błędów, ponieważ ludzie mogą popełniać błędy podczas wprowadzania liczb lub pracy z dużymi ilościami danych.
- Jest to również czasochłonne, wymagające znacznych roboczogodzin na uzgodnienie kont, wygenerowanie raportów i wykonanie analiz finansowych.
Prowadzi to do opóźnień w płatnościach dostawców, nieodpowiednich planowanie wydatkóworaz trudności w utrzymaniu integralności finansowej.
Odłóż na chwilę sztuczną inteligencję – w rzeczywistości każdy rodzaj automatyzacji może znacznie pomóc w rozwiązaniu tych problemów. Nawet skromny OCR – który istnieje od dziesięcioleci – skraca czas przetwarzania faktury o co najmniej 60%, oszczędzając zespołom AP wiele dni w miesiącu. A jednak przyjęcie tej technologii jest nadal nie jest rozpowszechniony.
Technologie takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego mają taką możliwość zrewolucjonizować funkcję AP w znacznie głębszy sposób – pod warunkiem, że są one wdrażane i integrowane we właściwy sposób.
Chcesz zintegrować sztuczną inteligencję z funkcją AP? Zarezerwuj 30-minutową demonstrację na żywo, aby zobaczyć, jak Nanonets może pomóc Twojemu zespołowi w kompleksowym wdrożeniu Automatyzacja AP.
Potencjalne przypadki użycia sztucznej inteligencji w procesie rozrachunków z dostawcami
Jak dokładnie masz zintegrować sztuczną inteligencję z procesem AP? Gdzie zaczynasz? Jaki jest najłatwiejszy sposób na 10-krotne zwiększenie produktywności? Poniżej podajemy kilka przykładów z jasnymi, konkretnymi krokami, które możesz podjąć.
1. Kodowanie faktur i mapowanie kont Księgi Głównej (KG).
Być może jednym z najtrudniejszych zadań do zautomatyzowania jest przypisywanie faktur i paragonów do odpowiedniej kategorii i kodu GL w systemie księgowym. Dlaczego jest to szczególnie trudne?
- Często istnieje wiele kodów GL odnoszących się do tego samego wydatku, podzielonych według pozycji pojedynczych/indywidualnych kodów produktów. Przypisanie tych kodów GL jest zwykle ręczne i musi być wykonane w porozumieniu z zespołami biznesowymi i dyrektorem finansowym.
- Przypisanie kodu GL do faktury czasami jest subiektywny – na przykład, podczas gdy zwykłe faktury sprzedaży mogą być zawsze przypisane do „Sprzedaż” w twoim planie kont, czasami ten sam format faktury jest używany dla kontrahentów i osób niebędących pracownikami. Może to prowadzić do nieprawidłowego oznaczania kosztów kontraktowych jako „Sprzedaż” przez podstawowe narzędzia automatyzacji.
Jak sztuczna inteligencja może tu pomóc w praktyczny sposób?
- Zautomatyzuj kodowanie faktur w oparciu o przetwarzanie LLM – tutaj sztuczna inteligencja zasadniczo mówi ci, do którego GL ta faktura powinna zostać sklasyfikowana, a to można skonfigurować tak, aby oferowało wiele sugestii, które mogą być odpowiednie. Ułatwia to nieco zadanie użytkownika.
- Ucz się i zapamiętuj dane wprowadzane przez użytkownika – gdy użytkownik faktycznie wybierze kod GL, system może zapamiętać ten wybór i zautomatyzować go następnym razem dla tego samego dostawcy.
2. Wykrywanie oszustw i obsługa błędów
Kolejnym kluczowym zadaniem zespołu AP jest wyłapywanie błędów, zanim one wystąpią. Może to być coś tak poważnego, jak błędne dane do płatności i oszustwo na fakturze, lub tak proste, jak duplikat faktury.
Bez wątpienia problemom tym najlepiej zapobiegać, zanim się pojawią. Większość organizacji NALEŻY sporządzić ten podręcznik procesu. Jednak sprawdzenie każdej faktury przez człowieka utrudnia sprawę, ponieważ:
- Daje pojedynczy punkt awarii (i wąskie gardło) dla procesu
- Zapewnia, że tylko osoba mająca największy kontekst w zakresie płatności dostawców (CFO/AP head) może wprowadzać poprawki i nikt inny
Jak sztuczna inteligencja może tu pomóc w praktyczny sposób?
- Sztuczna inteligencja, która wykrywa duplikaty/błędne informacje – Podstawowe sprawdzanie duplikatów plików polega na sprawdzeniu, czy oba pliki są takie same. Dzięki zaawansowanym kontrolom duplikatów AI możesz pójść o krok dalej – sprawdzić, czy zawartość dwóch różnych plików jest podejrzanie podobna.
- Wielokrotna walidacja danych na danych faktury – Samo automatyczne odczytanie danych z faktury na nic się nie zda, jeśli ktoś i tak musi się zalogować i zweryfikować. Zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji mogą teraz przeprowadzać weryfikację danych w celu zapewnienia kontroli higieny (na przykład, jeśli nowy numer konta bankowego na fakturze nie pasuje do zwykłego numeru dostawcy, otrzymasz powiadomienie!)
3. Poznanie organizacji pracy AP w firmie
Zapytaj kogokolwiek, co NAPRAWDĘ chce zrobić AI, i to jest odpowiedź, która pojawia się na szczycie – wiele osób uważa, że prawdziwą wartością AI jest to, że może uczyć się ich wzorców i oszczędzać im czas.
Jak sztuczna inteligencja może tu pomóc w praktyczny sposób?
Pierwszym krokiem jest zidentyfikowanie kroków w procesie AP, które idealnie nadają się do iteracyjnego ponownego uczenia się (tj. czynności, które wykonujesz codziennie, które ostatecznie mogą zostać zapamiętane przez sztuczną inteligencję i zautomatyzowane w 90% przypadków).
Dobrymi tego przykładami są:
- Przypisanie kodu GL – Logika tutaj jest prosta: jeśli AI przypisze właściwy kod GL do faktury, to świetnie! Jeśli nie, zmieniasz to sam, a sztuczna inteligencja zapamięta tę zmianę na następny raz. W rezultacie sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza z każdym kliknięciem.
- Klasyfikacja kategorii/klasy/projektu – Jeśli określonej faktury od dostawcy nie można automatycznie zaklasyfikować do odpowiedniej kategorii, następną najlepszą rzeczą, jaką może zrobić narzędzie AI, jest nauczenie się tego, czego je nauczysz.
W jaki sposób Nanonets może pomóc we wdrożeniu sztucznej inteligencji w procesie rozliczeń z dostawcami
Powyższe przykłady to prawdopodobnie tylko wierzchołek góry lodowej – sztuczna inteligencja może zrobić o wiele więcej dla twojego procesu AP, co jest ograniczone jedynie tym, jak głęboko jesteś w stanie wejść w proces automatyzacji i uczenia maszynowego.
Na szczęście dzisiaj nie trzeba być biegłym technicznie, aby zacząć wdrażać możliwości AI do swojego procesu AP – istnieją narzędzia, które pozwalają zacząć niemal natychmiast.
Na przykład Nanonets ma platformę AI o nazwie Przepływ które mogą przekształcić Twój obecny proces AP i dodać te istotne elementy AI do Twojego przepływu pracy. Może zrobić wszystko to, co zostało wykazane powyżej – i dużo, dużo więcej.
Prosty do wdrożenia, ale złożony pod względem możliwości, jest to idealny punkt wyjścia dla tych, którzy chcą naprawdę przyspieszyć proces AP i wydajniej skalować obciążenie. Skontaktuj się już dziś aby uzyskać bezpłatną demonstrację tego, co ta platforma AI może zrobić dla Twojej funkcji AP.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
- Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://nanonets.com/blog/how-ai-will-transform-accounts-payable/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 2023
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- powyżej
- Konto
- Księgowość
- Konta
- Rachunki płatne
- osiągnięty
- w poprzek
- zajęcia
- faktycznie
- Dodaj
- adresowanie
- Przyjęcie
- zaawansowany
- Zwolennicy
- AI
- Platforma AI
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- również
- zawsze
- ilość
- an
- analiza
- i
- odpowiedź
- każdy
- ktoś
- stosowany
- Aplikuj
- właściwy
- SĄ
- obszary
- argument
- na około
- AS
- przydzielony
- At
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- Automatyzacja
- Bank
- konto bankowe
- na podstawie
- podstawowy
- Gruntownie
- BE
- bo
- być
- zanim
- rozpocząć
- jest
- poniżej
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- książka
- obie
- Obie strony
- biznes
- by
- nazywa
- CAN
- możliwości
- kariery
- nieść
- Kategoria
- Cfo
- zmiana
- Wykres
- ChatGPT
- ZOBACZ
- kontrola
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- jasny
- wyraźnie
- kliknij
- kod
- Kody
- Kodowanie
- COM
- byliśmy spójni, od początku
- Firmy
- Firma
- kompleks
- konsultacja
- consulting
- treść
- kontekst
- wykonawcy
- umowny
- skorygowania
- Korekty
- CPA
- istotny
- Aktualny
- codziennie
- dane
- wprowadzanie danych
- Dni
- czynienia
- debata
- lat
- Podejmowanie decyzji
- głęboko
- głębiej
- opóźnienia
- Demo
- wykazać
- wykazać
- detale
- Wykrywanie
- rozwinięty
- różne
- trudny
- trudności
- do
- Nie
- Pies
- robi
- domena
- domeny
- zrobić
- wątpić
- rysować
- wady
- e
- każdy
- Wcześniej
- łatwiej
- Najprostszym
- skutecznie
- Elementy
- koniec końców
- kończy się
- zapewnić
- zapewnia
- wprowadzenie
- wejście
- równy
- błąd
- Błędy
- szczególnie
- Parzyste
- ostatecznie
- Każdy
- wszyscy
- dokładnie
- egzamin
- przykład
- przykłady
- wydatki
- Exploring
- rozległy
- fakt
- Brak
- czuć
- kilka
- filet
- Akta
- finansować
- budżetowy
- i terminów, a
- W razie zamówieenia projektu
- format
- oszustwo
- wykrywanie oszustw
- Darmowy
- funkcjonować
- dalej
- Ogólne
- Generować
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- daje
- Go
- uchwyt
- zdarzyć
- Have
- mający
- głowa
- pomoc
- tutaj
- Wysoki
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- i
- idealny
- identyfikacja
- if
- wpływ
- wdrożenia
- realizowane
- wykonawczych
- in
- niepoprawnie
- niewiarygodny
- przykład
- integrować
- zintegrowany
- integralność
- Inteligencja
- Interfejs
- Internet
- najnowszych
- Przedstawia
- Wprowadzenie
- przetwarzanie faktury
- angażować
- problemy
- IT
- JEGO
- Oferty pracy
- właśnie
- Trzymać
- język
- duży
- Prawo
- prowadzić
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- najmniej
- Księga główna
- lubić
- Ograniczony
- Linia
- relacja na żywo
- logika
- Zaloguj Się
- poszukuje
- WYGLĄD
- Partia
- maszyna
- uczenie maszynowe
- utrzymanie
- poważny
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- sposób
- podręcznik
- wiele
- wielu ludzi
- Mecz
- Może..
- może
- miliony
- minuty
- błędy
- model
- moment
- pieniądze
- Miesiąc
- jeszcze
- większość
- dużo
- wielokrotność
- musi
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Potrzebować
- Nowości
- Następny
- Nie
- Hałas
- już dziś
- numer
- z naszej
- OCR
- of
- oferta
- często
- on
- pewnego razu
- ONE
- tylko
- OpenAI
- operacyjny
- operacje
- or
- zamówienie
- organizacji
- na zewnątrz
- Papierkowa robota
- szczególny
- szczególnie
- przechodzić
- wzory
- płatność
- płatności
- Ludzie
- wykonać
- osoba
- planowanie
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- punkt
- Popularny
- potencjał
- potencjalnie
- Praktyczny
- prawdopodobnie
- problemy
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Produkt
- wydajność
- profesjonalny
- obiecuje
- pod warunkiem,
- publiczny
- wściekły
- szybki
- Ponowne uczenie
- real
- prawdziwa wartość
- Rzeczywistość
- naprawdę
- wpływy
- zmniejsza
- regularny
- wydany
- polegać
- pamiętać
- powtarzalne
- Raporty
- dalsze
- prawo
- Ryzyko
- Zarządzanie ryzykiem
- sole
- taki sam
- Zapisz
- oszczędność
- rozumieć
- Skala
- widzieć
- wydaje
- wybór
- poważny
- powinien
- Strony
- znaczący
- znacznie
- podobny
- Prosty
- po prostu
- pojedynczy
- So
- Tworzenie
- Ktoś
- nieco
- Spędzanie
- dzielić
- reflektor
- początek
- rozpoczęty
- Startowy
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- Nadal
- bezpośredni
- taki
- nadludzki
- domniemany
- Podejrzanie
- system
- Brać
- Zadania
- rozmawiać
- Zadanie
- zadania
- zespół
- Zespoły
- technicznie
- Technologia
- mówi
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- Tam.
- Te
- one
- rzecz
- rzeczy
- to
- tych
- czas
- czasochłonne
- typ
- do
- już dziś
- narzędzie
- narzędzia
- Top
- aktualny
- Kontakt
- tradycyjny
- Przekształcać
- Transformacja
- prawdziwy
- drugiej
- zrozumieć
- wyjątkowy
- posługiwać się
- przypadków użycia
- używany
- Użytkownik
- zazwyczaj
- uprawomocnienie
- wartość
- sprzedawca
- zweryfikować
- prawie
- istotny
- kłęby
- chcieć
- była
- Droga..
- we
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- dlaczego
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- workflow
- Źle
- rok
- jeszcze
- ty
- Twój
- siebie
- zefirnet