Jak sztuczna inteligencja oszczędza proces planowania S&OP

Planowanie sprzedaży i operacji (S&OP) to długoletnia praktyka stosowana w firmach z niemal każdej branży. Jednak ten krytyczny proces w łańcuchu dostaw był ostatnio poddawany ogromnemu obciążeniu ze względu na silosy departamentów, złożone sieci partnerów handlowych i zawirowania geopolityczne. Tymczasem brakuje planistów wykwalifikowanych, aby sprostać tym wyzwaniom – zwłaszcza że liderzy łańcucha dostaw odchodzą w rekordowej liczbie.

Jednak jako innowatorzy łańcucha dostaw znamy również bogatą historię stosowania technologii, aby stale stawić czoła tym wyzwaniom i optymalizować wyniki S&OP. Łączenie generatywnej sztucznej inteligencji z algorytmami uczenia maszynowego szybko staje się częścią tego dziedzictwa – zapewniając nowoczesny, bardziej włączający i intuicyjny paradygmat S&OP.

Według ekspertów z naszego webinaru: „Jak spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji mogą uratować Twoje S&OP, zanim będzie za późno ”, zaawansowane technologie AI, takie jak ChatGPT i Narrow AI, mają niesamowitą zdolność przekładania złożoności na świadome decyzje, które napędzają zyski i rozwój. Ponadto technologie te mogą łączyć i dostosowywać zespoły wielofunkcyjne – takie jak sprzedaż, marketing, finanse i łańcuchy dostaw – w sposób, który pozwala firmom wyprzedzać ciągły przepływ zakłóceń w łańcuchu dostaw.

Piet Buyck, starszy wiceprezes ds. rozwiązań w firmie Logility: „Cokolwiek [firmy] robią, kieruje się planem, który opracowują. Im lepszy plan, tym lepiej możemy być jako firma w zakresie generowania przychodów, zmniejszania kapitału rynkowego i zmniejszania kosztów. Sztuczna inteligencja może w tym pomóc.”

Transformacja planowania, wyczuwania i prognozowania

Kluczowym obszarem procesu S&OP, w którym sztuczna inteligencja ma szczególne znaczenie transformacyjne, jest popyt. Wychodząc poza konwencjonalne, wsteczne metody, planowanie może prognozować popyt i zapasy z szybkością rynku.

„Popyt i S&OP to nie tylko powtarzanie historii. Chodzi także o zrozumienie tego, co się stanie, co jest twoją prognozą” – zauważył Buyck. „Jeśli rozumiesz, co napędza Twój popyt i jakich dźwigni możesz użyć, aby zwiększyć udział w rynku lub zwiększyć rentowność, wówczas opracujesz prawdziwy plan popytu”.

Chociaż czynniki i cele S&OP mogą różnić się w zależności od firmy, proces jest stosunkowo taki sam. Planiści strategicznie badają praktyki zaopatrzenia i dostosowują produkcję i dystrybucję do zapotrzebowania na produkty. Jednakże niektóre aspekty procesu mogą mieć większy priorytet niż inne, w zależności od ich strategicznego ukierunkowania i zmieniającej się dynamiki rynku, na przykład:

• Przywództwo kosztowe: Dokładna sprzedaż odpowiednich produktów ma kluczowe znaczenie dla utrzymania optymalnego poziomu zapasów i wydajnej produkcji.
• Intymność klienta: Zapewnienie dostępności wszystkich komponentów w razie potrzeby pomaga w tworzeniu kompleksowych usług odpowiadających potrzebom klientów.
• Zorientowane na rozwój: Zwiększanie inwestycji w zapasy buforowe na określonych rynkach może pomóc w wsparciu i skali ekspansji.

Dzięki rozwiązaniom do planowania S&OP opartym na sztucznej inteligencji, takim jak Logility ZapotrzebujAI+przedsiębiorstwa mogą wykorzystać każdy szczyt i dolinę trendów popytu, aby przyjąć właściwe założenia i najlepsze decyzje oraz zapewnić optymalne wyniki – szybko, sprawnie i pewnie.

„Możesz teraz zacząć od jednego wspólnego widoku, obejmującego linię bazową i trendy. Możliwości AI rozwiązania nie tylko zapewniają wgląd, ale także dostarczają go i wykorzystują jako wgląd w przyszłość” – powiedział Buyck.

Wykorzystując możliwości DemandAI+ oparte na sztucznej inteligencji, klienci Logility mogą pokonać trudne wyzwania związane z prognozowaniem i osiągnąć poprawę wydajności łańcucha dostaw, taką jak:

• 70% szybsze cykle planowania tygodniowego
• 15-30% mniej błędów prognoz
• 16-32% niższe koszty magazynowania

DemandAI+: nowy paradygmat planowania łańcucha dostaw

Zaprojektowany specjalnie do planowania łańcucha dostaw, oprogramowanie Logility Demand AI+ pokazuje każdej osobie w różnych działach i na różnych stanowiskach, co napędza popyt na ich produkty lub usługi. To wspólne zrozumienie opiera się na połączeniu spostrzeżeń na temat tego, gdzie i jak może nastąpić wzrost, które kategorie mogą spaść, a także przyczyn obu trendów.

DemandAI+ wykorzystuje także niesamowitą szybkość współczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Rozwiązanie przyspiesza część procesu planowania S&OP polegającą na gromadzeniu informacji z tygodni do ciągłego strumienia informacji w czasie rzeczywistym – od zmian rynkowych po wpływ na biznes i wszystko pomiędzy.

Weźmy na przykład funkcje współpracy włączone przez ChatGPT i Narrow AI. Dzięki cyfrowej dostępności wszystkich informacji i leżących u ich podstaw założeń DemandAI+ można przeszukiwać w celu uzyskania odpowiednich danych lub raportów. Ponadto można tworzyć scenariusze, aby zobaczyć, jak wpływa to na całą organizację i różne działy.

To przejście od procesów analogowych i izolowanej analizy do cyfrowego zrozumienia i współpracy w całym przedsiębiorstwie pomaga odkryć czynniki stymulujące popyt poprzez przełożenie rzeczywistych wydarzeń, konkurencji i zachowań klientów na wymierne dane. 

Taki dostęp do aktualnych analiz popytu pozwala działom na bezproblemową współpracę i podejmowanie świadomych decyzji. Ponadto mogą prognozować i ponownie prognozować popyt dzięki ciągłym aktualizacjom dotyczącym kierowców i aktywnie wykorzystywać najnowsze spostrzeżenia do podejmowania krótkoterminowych działań i wprowadzania zmian w długoterminowej strategii. 

Era oparta na sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw

DemandAI+ przedstawia przełomowe rozwiązanie skomplikowanego zadania polegającego na dostosowaniu funkcji sprzedaży, marketingu, finansów i łańcucha dostaw w całym procesie planowania S&OP. Wykorzystując możliwości prognozowania opartego na sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji, rozwiązanie przenosi planowanie, wykrywanie i prognozowanie popytu na nowy poziom – wykraczając poza ograniczenia tradycyjnego polegania na historii sprzedaży.

Firmy mogą przewidywać zmiany i reagować na nie szybciej i dokładniej, korzystając z algorytmów, które uwzględniają w procesie prognozowania dane o zachowaniach klientów, dynamikę rynku i zdarzenia. Ponadto mogą poprawić dokładność swoich modeli prognostycznych, biorąc pod uwagę popyt podstawowy, wzrost promocyjny, prognozy przyczynowe i spostrzeżenia użytkowników w ogólnej analizie.

Dzięki integracji ChatGPT i Narrow AI ten nowy paradygmat w planowaniu łańcucha dostaw zostaje dodatkowo wzbogacony o bardziej wyrafinowane spostrzeżenia i niezrównaną widoczność. Logility's DemandAI+ można dostosować, aby sprostać najtrudniejszym wyzwaniom prognostycznym, w tym promocjom, sezonowości, zakłóceniom i wprowadzaniu nowych produktów, oferując organizacjom kompleksowe i elastyczne narzędzie do podejmowania strategicznych decyzji.