Spojrzenie wstecz, a potem w przyszłość to tradycyjne ćwiczenie wykonywane na koniec roku. Które obawy dotyczące danych są na tyle ważne, że należy się nimi martwić w 2024 r.? Dla których z nich mamy szansę zrobić coś dobrego w 2024 roku? Nie trzeba dodawać, że problemem są pieniądze (budżet i koszty). Ale co jeszcze ważniejsze, prawdopodobnie ważniejsze jest rozwiązywanie prawdziwych wyzwań biznesowych. Pamiętaj, że koszty się kumulują, a korzyści mogą pojawić się irytująco późno. Niektóre korzyści trafiają nawet do kategorii „Wygraj lub zgiń próbując”.
To prawda, nie jest to łatwe:
Czego zatem możemy się nauczyć z przeszłości?
Przedstawiam pięć poniższych obaw jako naprawdę interesujące w 2024 r.:
- Wyniki biznesowe
- Podmioty a procesy
- Modelowanie: rzeczywistość czy dane?
- Informatyka – dlaczego jest to dziedzina europejska?
- Poprawa modelowania danych poprzez poprawę funkcji poznawczych???
Wyniki biznesowe, teraz albo nigdy
Początki informatyki stosowane w biznesie sięgają późnych lat sześćdziesiątych XX wieku. Wprowadzanie danych odbywało się początkowo na taśmie papierowej Flexowriter (na elektrycznej maszynie do pisania) oraz na kartach dziurkowanych. Złożone algorytmy wykonywano w postaci wieloetapowych algorytmów sortowania/scalania na taśmie magnetycznej, które w latach siedemdziesiątych miały zostać zastąpione urządzeniami bezpośredniego dostępu (dyskami).
Biznesowe przypadki użycia były dość proste, a ludzie tacy jak ja byli dość zajęci przez 10–15 lat wdrażaniem aplikacji do obsługi list materiałowych i wymagań materiałowych; na komputerach zakupionych do tych zastosowań. Po cenach od pół miliona dolarów wzwyż.
Fakturowanie zostało szybko dodane jako przypadek użycia, ale zaczęło okazywać się trudne z tego powodu jakość danych problemy (tak, już wtedy; klienci to trudna grupa).
Integracja stała się problemem, który okazał się poważnym problemem, ponieważ wczesne systemy baz danych były najczęściej używane jako rozwiązania punktowe dla aplikacji domenowych. Jednak wizja korporacyjnych baz danych doprowadziła do triumfu SQL nad sieciowymi i indeksowanymi (bazy danych ISAM/VSAM) ze względu na postrzeganą elastyczność znormalizowanych baz danych w stosunku do zbyt fizycznych modeli danych w starszych systemach DBMS.
W latach siedemdziesiątych wszędzie zaczęła pojawiać się tak zwana „piramida DIKW”:
Wizje modelowania korporacyjnego weszły także do warstw kodu prowadzących do modeli obiektowych (UML, OO) oraz OODBMS, które jednak nie weszły na główne ścieżki.
Hipoteza dotycząca tego rodzaju budowy i wdrażania systemów informatycznych została oparta na takich dyscyplinach, jak planowanie, zarządzanie, metody, zaangażowanie ekspertów biznesowych i niektóre technologie (modelowanie relacyjne, OO itp.).
Jednak w latach 80. i 90. rozpowszechniła się świadomość, że te „silosy” są zbyt trudne i zbyt kosztowne. Aby zapewnić ulgę w rzeczywistych wymaganiach biznesowych, na stół wyrzucono nowe technologie, takie jak minikomputery i komputery osobiste, a także OLAP i hurtownie danych.
Podmioty zamiast procesów
Już w nowym stuleciu systemy ERP (takie jak Oracle, SAP i inne) oraz ogromne hurtownie danych wspierane przez narzędzia analityczne, takie jak OLAP, SAS i wiele innych, rzeczywiście obsługiwały większość dużych przedsiębiorstw. Za dużą cenę tak. I trudno to zmienić, tak. Jednak korzyści wynikające z wysokich kosztów można obronić, jeśli mnie zapytasz. Na początku tego stulecia wystąpiły efekty zewnętrzne, takie jak rozwój rynkowego myślenia inwestycyjnego (nowy liberalizm), nowa sytuacja makropolityczna z silną Unią Europejską i kluczowa rola Chin.
Globalizacja działalności przedsiębiorstw nastąpiła szybko i trwa do dziś. To sprawiło, że przedsiębiorstwa stały się o wiele bardziej złożone, w wyniku fuzji i przejęć, sprzecznych linii produktów, sprzecznych zasad biznesowych itp. Istniała/jest duża presja ze strony inwestorów żądających znacznie krótszych cykli ROI. Polityka, ideologia i burzliwa dynamika – wszystko to miało wpływ na to, co tradycyjnie postrzegano jako nauki (zarządzanie/informatyka).
Sukces dużych firm technologicznych, takich jak Yahoo, Google itp., w obsłudze „dużych zbiorów danych” stworzył ambitne oczekiwania dotyczące „technologii na ratunek”.
W rezultacie ludzie szukali rozwiązań w technologii – pomyśl o NoSQL, programowaniu funkcjonalnym i „nowoczesnym stosie danych”. Przechowywanie danych było teraz łatwe i tanie, podczas gdy „obsługa obliczeniowa” była równie uciążliwa jak wcześniej. Sztuczna inteligencja stała się potężniejsza (choć nadal bardzo kosztowna pod względem kosztów obliczeniowych i konsekwencji dla środowiska).
W 2024 r. ogromny nacisk będzie (nadal) położony na przepływ danych do środowisk, w których będą one wykorzystywane. (Zarówno ze sztuczną inteligencją, jak i bez niej itp.) Pod parasolem takim jak „nowoczesny stos danych” i przy wykorzystaniu nowomowy technologicznej, takiej jak „inżynieria danych”, „struktura danych”, „siatka danych” itp., dane są przenoszone i przekształcane głównie w struktury fizyczne, nadające się do przetwarzania algorytmicznego i statystycznego (czyli AI).
Energia jest intensywna, a narzędzia są zdobywane i stosowane w liczbach, które zaczynają pasować do listy zakupów dla nowożeńców, czyli tego, czego potrzebujesz w swojej kuchni. (Przepraszam, nie mogłem się powstrzymać.) Spójrz na to (pochodzące z bardzo pouczającej strony o nazwie Our West Nest):
Powyższa kategoria to tylko gadżety i narzędzia, które warto posiadać. Sprawdź ich witrynę, aby uzyskać resztę potrzebnych rzeczy. Teraz już wiesz, czego potrzeba, aby zostać „inżynierem żywności”. Jeśli chodzi o narzędzia inżynierii danych, po prostu sprawdź to przytłaczające witryna internetowa!
Niestety, jak z radością powie Ci każdy dobry kucharz, sztuczki w tym handlu polegają na znajomości materiałów (jedzenia) oraz na tym, jak łączyć i dopasowywać smaki dobrych produktów, które wiesz, gdzie znaleźć i jak je leczyć. W naszym rozumieniu oznacza to, że możesz zastosować mnóstwo narzędzi inżynierskich, ale zadanie zostanie wykonane tylko wtedy, gdy znasz tematykę dziedzin biznesowych, znasz problemy biznesowe i rozwiązujesz problemy wspólnie z przedsiębiorcami w federacjach scenariusze.
W przeciwnym razie prawdopodobnie nie będziesz opłacalnym dostawcą rozwiązań. To jest kwestia biznesowa, a nie rakietowa (ani informatyczna).
Wiedza o tym, o co chodzi w tym biznesie, to nasz następny temat.
Modelowanie rzeczywistości: wiedza, a nie dane
Rzeczywistość potrafi być brutalna: Jedna z moich ulubionych (prawdziwych) horrorów opowiada o międzynarodowej firmie B2C, która chciała wdrożyć nowy system raportowania sprzedaży. Zbudowaliśmy go, zbierając dane z kilku systemów ERP działających w różnych krajach – tylko po to, by odkryć, że w skonsolidowanej bazie danych brakowało informacji o hierarchii kategorii produktów w ponad 50% wierszy raportów sprzedaży! To opóźniło projekt o kilka miesięcy, a młodzi, twardzi kontrolerzy na zmianę odwiedzali różne firmy-córki… Gdyby wiedzieli o tym wcześniej, projekt prawdopodobnie wyglądałby inaczej.
Wydaje się, że generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) pojawia się dziś na wszystkich pierwszych stronach gazet. Na stronie 2 wiele osób twierdzi, że aby powstrzymać tendencje GenAI do halucynacji (wymyślania rzeczy), trzeba będzie jej pomóc wraz z wykres wiedzy. To bardzo dobry pomysł, ponieważ wykresy są bliskie semantyce biznesowej.
Mike Dillinger ma bardzo bezpośrednie podejście na temat potrzeby stosowania wykresów wiedzy, aby sztuczna inteligencja działała nieco lepiej:
„Dla informatyków i analityków danych jednym ze sposobów motywowania do korzystania z grafów wiedzy jest umieszczenie ich w taki sposób, aby przezwyciężyć wiele niedociągnięć związanych z reprezentowaniem danych i wiedzy w relacyjnych bazach danych oraz manipulowaniem nimi za pomocą liniowych modeli uczenia maszynowego.
Jednym z dużych, złych i radykalnie upraszczających założeń baz danych jest to, że kolumny są traktowane jako niezależne lub ortogonalne. Techniki uczenia maszynowego, takie jak klasyfikatory, przyjmują to samo założenie: dla każdej cechy/zmiennej istnieją wagi, ale nie ma terminów reprezentujących kowariancję lub współzależność między co najmniej dwiema cechami. Zakłada się również, że klasy docelowe dla klasyfikatorów są rozłączne lub nieskorelowane, dlatego klasyfikatory słabo radzą sobie z podejmowaniem decyzji pomiędzy klasami powiązanymi hierarchicznie – nie są rozłączne, raczej jedna podsumowuje drugą. Wmawianie, że zmienne są niepowiązane, podczas gdy w rzeczywistości są ze sobą powiązane, po prostu zwiększa wariancję błędu do niedopuszczalnego poziomu.
Ponadto z jednego ze slajdów Dillingera: „Po co używać wykresów wiedzy? Ponieważ matematyka jest dosłownie, celowo, absolutnie bez znaczenia. I logika też.”
Wywieranie wpływu na biznes zaczyna się i kończy.
Sztuczna inteligencja musi generować wiarygodne propozycje. Dlaczego nie poproś o zaświadczenie?
Więcej informatyki, mniej technologii
Poniższe informacje nie są wielkim problemem, ale wydaje się, że nieprecyzyjna terminologia zainfekowała naszą „gildię”.
Zacząłem studia na Uniwersytecie w Kopenhadze w 1969 roku. Moim profesorem był Peter Naur, który jest najbardziej znany z takich rzeczy jak:
- Współautor wraz z Edsgerem Dijkstra i in. w języku programowania Algol-60
- „N” w BNF, forma Backus-Naur, używana w wielu definicjach językowych
- Nie chciał nazywać się „informatykiem”, wolał „Datalogy” zamiast „Informatyki” - powodem było to, że te dwie domeny (komputery i wiedza ludzka) są bardzo różne, a jego zainteresowania były stworzone i opisane przez nas jako ludzie
- W swojej książce „Computing: A Human Activity” (1992), będącej zbiorem jego wkładów w informatykę, odrzucił szkołę programowania, która postrzega programowanie jako gałąź matematyki
- Nagroda Computer Pioneer Award od IEEE Computer Society (1986)
- Zdobywca nagrody Turing Award 2005, tytuł jego wykładu to „Informatyka a myślenie ludzkie"
(Zobacz więcej tła tutaj.)
W rzeczywistości mamy trzy konkurencyjne terminy:
- Informatyka
- Informatyka
- informatyka
„Nauka o informacji” klasycznie oznacza rodzaj przetwarzania informacji, którym zajmują się bibliotekarze i archiwiści. Dziś wszystko jest cyfrowe…
W dużej części Europy i innych krajów zamiast informatyki używa się terminu „informatyka”. W USA i innych informatyka jest często wykorzystywana do przetwarzania informacji w opiece zdrowotnej.
A potem jest „informatyka”. Z akademickiego punktu widzenia jest to dziś bardzo matematyczne i abstrakcyjne, oparte na logice i funkcjach. Często jednak opisuje się go jako zbiór umiejętności, które wykorzystuje się w przetwarzaniu danych. Jednak bezpośrednia semantyka „jak konstruować komputery” nie wchodzi już w zakres; Oczekiwałbym, że inżynierowie i fizycy zajmą się tym.
Jeśli buduję autostrady, mogę używać specjalnych umiejętności związanych z autostradami. Ale czy to czyni mnie „naukowcem zajmującym się autostradami”? Bynajmniej.
W komunikacie ACM (Association for Computing Machinery, wymagane logowanie) Peter Denning, były prezes ACM, w artykule zatytułowanym „Is Computer Science Science? Informatyka spełnia wszystkie kryteria bycia nauką, ale ma problem z wiarygodnością, który sama sobie zarzuca”, 2005, jak podsumowuje:
„Zweryfikuj twierdzenia z zakresu informatyki
Tam nas masz. Pozwoliliśmy, aby szum działów reklamowych przeniknął do naszych laboratoriów. Na próbie 400 artykułów z zakresu informatyki opublikowanych przed 1995 rokiem Walter Tichy stwierdził, że około 50% osób proponujących modele lub hipotezy nie testowało ich [12]. W pozostałych dziedzinach nauki odsetek prac zawierających niesprawdzone hipotezy wynosił około 10%. Tichy doszedł do wniosku, że zaniechanie przez nas dalszych testów umożliwiło wypróbowanie w praktyce wielu nieuzasadnionych pomysłów i obniżyło wiarygodność naszej dziedziny jako nauki. …
Postrzeganie naszej dziedziny wydaje się być kwestią pokoleniową. Starsi członkowie mają tendencję do utożsamiania się z jednym z trzech korzeni tej dziedziny – naukami ścisłymi, inżynierią lub matematyką. W pozostałych dwóch grupach paradygmat nauki jest w dużej mierze niewidoczny.
Młodsze pokolenie, znacznie mniej niż kiedyś zafascynowane nowymi technologiami komputerowymi, jest bardziej otwarte na krytyczne myślenie. Informatyka zawsze była częścią ich świata; nie kwestionują jego zasadności. W swoich badaniach coraz częściej podążają za paradygmatem nauki”.
Odniesienie do Tichego to: Tichy, W. Czy informatycy powinni więcej eksperymentować. Komputer IEEE 1998.
Zastanawiasz się: czy nadal pozwalamy, aby „szum działów reklamowych infiltrował nasze laboratoria”?
Myślę, że „informatyka” to najbardziej ogólne i precyzyjne określenie tego, czym się zajmujemy. Informatyka jest działalnością człowieka, a informatyka opisuje działalność człowieka polegającą na przetwarzaniu informacji dla ludzi i przez ludzi.
Tak, teraz czuję się lepiej, dziękuję!
Patrząc w przyszłość: poprawa funkcji poznawczych
Modelowanie danych w przyszłości?
Jak niektórzy z moich czytelników pamiętają, zajmuję się (graficznym) modelowaniem danych z zamiłowania i mam za sobą wiele lat modelowania. Jestem także zagorzałym zwolennikiem stosowania informatyki w problemach biznesowych – czyniąc rozwiązywanie problemów biznesowych kluczową rzeczą, którą robimy. Dyskusje na temat kosztów i korzyści prowadzone przez ostatnie 15–25 lat ucierpiały.
Ludzie często wierzą, że modelowanie danych to już koniec, nie mówcie więcej. Co można zrobić, aby zwiększyć produktywność i zapewnić wyższą jakość? Należy pamiętać, że został opracowany w latach 1970. XX wieku. Ile jeszcze zachowało się z lat 70.? (No cóż, tylko żartuję: modelowanie relacyjne przetrwało…)
Jak w przypadku każdej teorii, będziesz musiał zakwestionować założenia. Modelowanie danych, jak wiemy teraz, jest bardzo zorientowane na inżynierię i zawiera złożone diagramy, które nie są zbyt intymne z najlepszymi życzeniami konsumentów. Pod wieloma względami są to nadal „plany” oparte na paradygmatach aksjomatycznych, takich jak normalizacja baz danych itp. – przeznaczone do budowy konstrukcji fizycznych, takich jak bazy danych. Wyjątkiem jest strona informatyczna, gdzie modele semantyczne (wykresy) odnoszą spore sukcesy ze względu na ekspresję, precyzję i względną łatwość użycia (czytaj: „wykresy wiedzy”).
Istnieją silne, przyszłościowe badania
Czy to więc koniec podróży? Czy JSON przejmie całą gamę modeli danych?
Myślę, że nie. Modelowanie danych wraz z semantyką jest otwartym obszarem badawczym. Tradycyjne modelowanie danych oparte na informatyce opierało się na raczej wąskich aksjomatach i paradygmatach – rzekomo wzmocnionych logiką i abstrakcjami.
Jednak semantyka i poznanie otwierają drzwi do bardzo dużego wszechświata dyskursu. W rzeczywistości modelowanie danych próbowało przez lata dotrzeć do dziedzin nauk kognitywnych (psychologii, klinicznej i filozoficznej).
Modele danych to interpretacje świata postrzeganego przez nasze zmysły, tworzące poznanie wszystkiego, co widzimy i czego doświadczamy. To jest otwarta droga naprzód!
I na co w takim razie patrzymy? Nazwijmy to dla zabawy „systemem pozycjonowania poznawczego” (CPS). Spójrz:
Doświadczeni podróżujący użytkownicy CPS zauważą, że zdjęcie pochodzi z Paryża we Francji. Niektórzy wiedzą nawet, że rzeka ta znana jest pod nazwą Sekwana.
Przetrwanie dzięki poznaniu wzrokowemu
Podstawowe możliwości poznawcze większości zwierząt, w tym mnie, mają na celu przede wszystkim zrozumienie takich sytuacji: Widzisz lwa (samca) skradającego się po trawie. Nie jest to bogaty kontekst, na podstawie którego można podejmować decyzje. Podążaj za swoim instynktem (bieg z powrotem do samochodu to dobry pomysł).
A oto inny kontekst: Widzisz kolejnego lwa! Tym razem samica odpoczywa przy zwłokach i prawdopodobnie ma pełny żołądek. Trochę więcej kontekstu do pracy. Bestia (gnu?) została już prawie zjedzona. Wnioskowanie: W tej chwili nie jest głodna. Zrób zdjęcie i odejdź, miło i spokojnie.
Istnieje bogate portfolio badań akademickich dotyczących tych zagadnień. Ewoluowaliśmy, aby radzić sobie ze zrozumieniem kontekstu na miejscu, teraz i tutaj, prezentowanym nam przez ciągły przepływ zmysłów (percepcji) docierających do naszych jednostek przetwarzania poznawczego w mózgu. Rozpoczyna się od psychologii podstawowej, przez neuropsychologię, przez neuronaukę poznawczą, a skończywszy na inteligencji, świadomości i filozofii.
Przez ostatnie 10 lat śledziłem różnych badaczy i pisarzy i tutaj przyjrzymy się małej kawalkadzie interesujących obserwacji.
Mapy
Jest oczywiste, że mapy są częścią tego dążenia do ułatwienia uwagi i zrozumienia. Oto (środek) mapy londyńskiego metra:
Po pierwsze, mapy mają wiele jakości, jak pokazano powyżej:
- Lokalizacje są mapowane
- Relacje lub ścieżki, jeśli wolisz, są mapowane
- Mapy to wykresy, wykresy to mapy!
- Mapy mają intuicyjny sens
Zwróć także uwagę, że na mapie zaznaczone są lokalizacje/punkty orientacyjne. Jeśli jednak zapomniałeś, co znajduje się w pobliżu stacji metra Sloane Square, zawsze możesz wstać na światło dzienne i sprawdzić, czy Twój CPS rozpozna za Ciebie otoczenie (= kontekst). Coś w stylu: „Och, tak, tam, w małym sklepiku w żółtym domu, kupiliśmy czerwoną bandanę dla Ellen na miesiąc miodowy”.
Myślenie alegoriami map podczas tworzenia modeli danych jest proste i skuteczne. Dlatego wiele lat temu porzuciłem diagramy ER i diagramy klas UML.
O obiektach zastępczych/znakach lokalizacji/nazwach miejsc
Znalezienie swojej drogi to coś więcej niż tylko mapy i intuicje poznawcze. W swojej znakomitej książce „Wayfinding” Picador MacMillan 2020 Michael Bond (dziennikarz naukowy, poprzedni starszy redaktor magazynu New Scientist) przedstawia zdumiewające obserwacje i odkrycia.
Cytuje antropolożkę Ariane Burke, która stwierdziła, że istnieją dowody archeologiczne na to, że pierwsi ludzie nowożytni mieli rozległe sieci społeczne. „Te odległe sieci były niezbędne dla naszej kultury” – wyjaśniła podczas rozmowy telefonicznej. „Pamiętajcie, że w okresie paleolitu w okolicy było stosunkowo niewielu ludzi. … Utrzymywanie rozległej przestrzennie sieci społecznościowej było sposobem na zapewnienie dalszego przetrwania. Potrzebowałbyś bardzo dynamicznej mapy poznawczej, którą musiałbyś stale aktualizować o informacje o swoich kontaktach i tym, co mówili ci o krajobrazie.
Bond wspomina także o użyciu topograficznych nazw miejscowości – toponimów. Na przykład jeśli udasz się na północny zachód od farmy jego rodziców w Szkocji, spotkasz „zbieg jasnych i lśniących strumieni” i będziesz podążał starym szlakiem bydła „skałą ptaków”. Mniej więcej milę dalej spotykasz „wielkie czarne wzgórze” i przekraczasz „czerwony strumień”. Bezpośrednio przed nami znajduje się „wzgórze bitwy”. Po wspinaczce znajdziesz się na „wzgórzu malin moroszek” (które nadal tam rosną).
Historycy uważają, że topograficzne nazwy miejscowości dały wczesnym osadnikom geograficzny system odniesienia, będący prekursorem szerokości i długości geograficznej. Opisowa nazwa przywołuje na myśl obraz – rozpoznasz to „trawiaste wzniesienie na pagórku” (Funtulich, po gaelicku), kiedy je zobaczysz. Ciąg nazw miejscowości stanowi zbiór wskazówek: tak wyposażony możesz wyruszyć w podróż.
Dalej na północ, do ludu Iniutów w północnej Kanadzie, na Alasce i Grenlandii. Kiedy w 1822 roku odkrywca George Francis Lyon przemierzał wioskę Igloolik w kanadyjskiej Arktyce w poszukiwaniu Przejścia Północno-Zachodniego, zauważył, że „każdy strumień, jezioro, zatoka, punkt lub wyspa ma nazwę, a nawet pewne stosy kamieni.
Dla osoby z zewnątrz Arktyka może wydawać się pozbawiona wyrazu i monotonna. … na południowym pięcie Wyspy Baffina znajdziesz Nuluujaak, czyli „dwie wyspy, które wyglądają jak pośladki”. Trudno je przeoczyć. Dalej na wybrzeżu będziesz dokładnie wiedzieć, gdzie jesteś, gdy zobaczysz Qumanguaq, „wzruszające wzgórze (bez szyi)”.
To podejście do nadawania nazw miejsc bardzo różni się od tego, jakie stosowali pierwsi europejscy odkrywcy obu Ameryk, którzy mieli tendencję do celebrowania przyjaciół, sponsorów lub notabli ze swojej ojczyzny, a nie lokalnej topografii czy kultury.
Jak nawigujemy
Zanim opuścimy Michaela Bonda, oto kilka uwag, nad którymi warto się zastanowić:
„Ludzie są obdarzeni wewnętrznym nawigatorem, który jest nieporównanie bardziej wyrafinowany i zdolny niż jakikolwiek sztuczny system. Jak tego używamy?
Psychologowie odkryli, że odnajdując się w nieznanym terenie, ludzie stosują jedną z dwóch strategii: albo odnoszą wszystko do swojej własnej pozycji w przestrzeni, czyli podejście „egocentryczne”, albo polegają na cechach krajobrazu i ich relacjach do siebie nawzajem, aby powiedzieć im, gdzie się znajdują, podejście „przestrzenne”.
Kolejnym zestawem obserwacji, który uważam za interesujący, jest to, jak faktycznie poruszamy się po krajobrazie i podążamy trasami. Wydaje się, że granice są tak samo ważne jak lokalizacje. Podejrzewam, że można to uogólnić na skonstruowane „krajobrazy”, w których granice mogłyby znacznie ułatwić nawigację (i intuicyjnie).
Gorąco polecam „Wayfinding” Michaela Bonda.
Ruch, Przestrzenny
Następną książką, o której wspomnę, jest „Umysł w ruchu: jak działanie kształtuje myślenie”Barbary Tversky (emerita profesor psychologii na Uniwersytecie Stanforda) z 2019 r.
Pod wieloma względami opiera się na tych samych ustaleniach, o których doniósł Michael Bond.
Ludzie, jak większość stworzeń, przemieszczają się z miejsca na miejsce. Poruszając się, pozostawiają ślady na ziemi, w mózgu, ścieżkach i miejscach. Hipokamp rejestruje ruchy w postaci tras, ciągów miejsc i ścieżek. To jest w istocie Nagroda Nobla w dziedzinie fizjologii lub medycyny 2014, który w połowie przyznano Johnowi O’Keefe, a drugą połowę wspólnie May-Britt Moser i Edvardowi I. Moserowi „za odkrycie komórek tworzących system pozycjonowania w mózgu”. Komórki nazywane są komórkami siatki i służą jako markery współpracujące z hipokampami przy tworzeniu konstrukcji przestrzennych w mózgu.
Barbara Tversky ma szerszą perspektywę – chce udowodnić, że ruch zarejestrowany przestrzennie w umyśle jest platformą myślenia. Nie tylko wykresy, ale także słowa, gesty i grafiki. Promują także wnioskowanie i odkrywanie, umożliwiają tworzenie, weryfikację i wnioskowanie przez społeczność. Kategoryzacja jest mentalnym uproszczeniem obejmującym cały postrzegany obraz. Z pewnością prof. Tversky badała wiele aspektów tych zagadnień w swoim laboratorium psychologicznym na Uniwersytecie Stanforda i Columbia.
Przestrzeń ma sens, bliskość to bliskość w każdym wymiarze. Pionowo: w górę, wszystko dobrze, poziomo: neutralnie. Przestrzeń jest wyjątkowa, ponadmodalna i niezbędna do przetrwania, będąc podstawą innej wiedzy. Obsługiwane gestami.
Innymi słowy, komunikacja płynąca z umysłu jest łatwo rozpoznawalna i dla konsumenta powinno być oczywiste, w jaki sposób może ona (komunikacja) pomóc w zadaniach ważnych w kontekście. Brzmi jak dobre rekomendacje dotyczące ulepszania modeli danych w przyszłości!
„Umysł w ruchu: jak działanie kształtuje myślenie” to przełomowe dzieło w przestrzeni nauk kognitywnych. Istnieje doskonały film na YouTube (Myślenie przestrzenne jest podstawą myślenia) z nią od 2022 roku, tutaj.
Poznanie w mózgu (lewy i prawy)
Jedną z najważniejszych, dokładnie przebadanych książek o kwestiach poznawczych jest „The Matter with Things: Our Brains, Our Delusions and the Unmaking of the World” autorstwa psychiatry, badacza neuronauki, filozofa i literaturoznawcy dr Iana McGilchrista, Perspectiva, 2021.
W jego własnych słowach:
„Właściwie nie ma części. Części są wytworem pewnego sposobu postrzegania świata. Są tylko całości. A rzeczy, które uważamy za części, są całościami na innym poziomie, a rzeczy, które uważamy za całość, można postrzegać jako części jeszcze większej całości.
Ale to dzielenie rzeczy na części jest artefaktem fragmentarycznej uwagi lewej półkuli. Ponieważ więc próbuje skupić się na tym drobnym szczególe, skupia się na pewnym maleńkim kawałku, być może trzech z 360-stopniowego łuku uwagi, co prowadzi do innego spojrzenia na świat niż prawa półkula.
Pedantyczna lewa półkula i intuicyjna prawa półkula
Podział pracy pomiędzy naszymi dwiema półkulami mózgu można podsumować kilkoma przykładami:
Lewa | Prawa |
znany | nowa |
pewność | możliwość |
stałość | pływ |
strony | cały |
wyraźny | domniemany |
roztargniony | kontekstowy |
ogólny | wyjątkowy |
ujęcie ilościowe | kwalifikacja |
nieożywiony | animować |
optymistyczny | realistyczny |
ponownie przedstawiony | teraźniejszość |
Przyczyny tej dychotomii są ewolucyjne. Uproszczone wyjaśnienie z grubsza odpowiada dwóm powyższym przykładom lwów. Jedno brzmi: „Och, wiem, co to jest”, a drugie: „Pomocy, lepiej uciekam!” Obie reakcje są całkiem przydatne.
Oto bardzo interesujące Wykład na YouTubie: Dr Iain McGilchrist przemawiał w przestrzeni innowacji IdeaSquare w CERN, aby omówić naturę rzeczywistości z perspektywy ludzkiego mózgu i filozofii. Wydarzenie było połączone z kursem pilotażowym, który wyposażył uczniów w umiejętności myślenia systemowego na dużą skalę i sposoby wywoływania zmian społecznych. Prowadzi także stronę internetową tutaj.
Jego najnowsza książka „The Matter with Things” to dwa tomy, w sumie 1,300 stron. Powinieneś być zajęty przez jakiś czas!
Mam nadzieję, że przekonałem Cię, że mamy kilka możliwości, aby lepiej zrozumieć, na czym polegają modele danych? Trzymaj swoje oczy koncepcja! Komunikuj się za pomocą intuicji! Niech rok 2024 będzie rokiem, w którym innowacyjna ewolucja sprawi, że wszystkie dane będą łatwiejsze!
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/handling-data-concerns-in-2024-and-onwards/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 1
- 10
- 12
- 120
- 15 roku
- 15%
- 1995
- 2005
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2024
- 225
- 247
- 25
- 300
- 360
- 400
- 84
- a
- zdolności
- O nas
- powyżej
- absolutnie
- ABSTRACT
- akademicki
- badania naukowe
- dostęp
- Gromadź BTC
- ACM
- nabyty
- przejęcia
- w poprzek
- Działania
- zajęcia
- działalność
- faktycznie
- w dodatku
- Reklama
- rzecznik
- Po
- przed
- temu
- przed
- AI
- zmierzać
- aka
- AL
- alaska
- algorytmiczny
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- dozwolony
- Pozwalać
- prawie
- wzdłuż
- już
- również
- zawsze
- am
- ambitny
- Americas
- an
- analityka
- i
- zwierzęta
- Inne
- każdy
- więcej
- zjawić się
- aplikacje
- stosowany
- Aplikuj
- Stosowanie
- podejście
- w przybliżeniu
- Łuk
- arktyczny
- SĄ
- POWIERZCHNIA
- argumentować
- Argumentuje
- na około
- przyjazd
- artykuł
- sztuczny
- AS
- zapytać
- aspekty
- Stowarzyszenie
- przypuszczalny
- założenie
- Założenia
- At
- uczestniczyć
- Uwaga
- nagroda
- Stephen Schwartz wygrywa
- B2C
- z powrotem
- backers
- Łazienka
- na podstawie
- podstawowy
- podstawa
- Bitwa
- Zatoka
- BE
- stał
- bo
- stają się
- być
- zanim
- Początek
- za
- jest
- uwierzyć
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Duży
- większe
- Ptaki
- Bit
- Czarny
- błogosławiony
- obligacja
- książka
- Książki
- obie
- kupiony
- Granice
- Mózg
- mózg
- Oddział
- Jasny
- szerszy
- budżet
- wybudowany
- Pęczek
- biznes
- wpływ na biznes
- zajęty
- ale
- by
- wezwanie
- nazywa
- CAN
- Kanada
- Kanadyjczyk
- możliwości
- zdolny
- wózek
- Kartki okolicznosciowe
- który
- ostrożnie
- walizka
- Etui
- Kategoria
- bydło
- świętować
- Komórki
- centrum
- Wiek
- CERN
- pewien
- na pewno
- wyzwanie
- wyzwania
- szansa
- zmiana
- tani
- ZOBACZ
- Chiny
- klasa
- Klasy
- wspiąć się
- Kliniczne
- Zamknij
- Wybrzeże
- kod
- poznawanie
- poznawczy
- Zbieranie
- kolekcja
- Columbia
- kolumny
- połączyć
- przyjście
- komunikować
- Komunikacja
- Komunikacja
- społeczność
- Firmy
- sukcesy firma
- stosunkowo
- konkurowania
- kompletny
- kompleks
- komputer
- Computer Science
- komputery
- computing
- poczęty
- Troska
- Obawy
- zawarta
- konkluduje
- Sprzeczny
- spójnik
- Świadomość
- Konsekwencje
- stale
- stanowić
- skonstruować
- Budowa
- konsument
- Konsumenci
- łączność
- kontekst
- kontynuować
- nadal
- ciągły
- kontynuując
- składki
- przekonany
- Kopenhaga
- odpowiada
- Koszty:
- opłacalne
- ekonomiczne rozwiązanie
- kosztowny
- Koszty:
- mógłby
- kraje
- kurs
- Stwórz
- stworzony
- Tworzenie
- tworzenie
- Stworzenia
- Wiarygodność
- krytyczny
- przejście
- kultura
- niewygodny
- Klientów
- Cykle
- dane
- wprowadzanie danych
- magazyn danych
- Baza danych
- Bazy danych
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- światło dzienne
- sprawa
- czynienia
- Decydowanie
- Decyzje
- opóźniony
- Działy
- opisane
- opisuje
- detal
- rozwinięty
- urządzenia
- schematy
- ZROBIŁ
- Umierać
- różne
- trudny
- cyfrowy
- Wymiary
- kierować
- Dostęp bezpośredni
- kierunki
- bezpośrednio
- dyscypliny
- rozprawiać
- odkryj
- odkrycie
- dyskutować
- dyskusje
- podział
- do
- robi
- robi
- dolarów
- domena
- domeny
- zrobić
- Drzwi
- dr
- dramatycznie
- podczas
- dynamiczny
- dynamika
- E i T
- każdy
- Wcześnie
- łatwość
- łatwość użycia
- z łatwością
- złagodzenie
- łatwo
- redaktor
- bądź
- elektryczny
- więcej
- zachęcać
- zakończenia
- kończy się
- energia
- inżynier
- Inżynieria
- Inżynierowie
- wzmacniać
- dość
- zapewnienie
- Wchodzę
- wpisana
- Enterprise
- przedsiębiorstwa
- wejście
- środowiskowy
- wyposażony
- ERP
- błąd
- niezbędny
- itp
- Europie
- europejski
- Unia Europejska
- Parzyste
- wydarzenie
- Każdy
- wszystko
- wszędzie
- dowód
- ewolucja
- ewoluowały
- dokładnie
- przykład
- przykłady
- doskonała
- wyjątek
- Ćwiczenie
- oczekiwać
- oczekiwania
- drogi
- doświadczenie
- eksperyment
- eksperci
- wyjaśnione
- wyjaśnienie
- badacz
- Odkrywcy
- rozległy
- Oczy
- tkanina
- fakt
- Failed
- Brak
- gospodarstwo
- Moja lista
- Korzyści
- czuć
- Płeć żeńska
- kilka
- pole
- Łąka
- Znajdź
- znalezieniu
- Ustalenia
- w porządku
- i terminów, a
- pięć
- Elastyczność
- pływ
- Skupiać
- obserwuj
- następujący
- jedzenie
- W razie zamówieenia projektu
- główny
- zapomniany
- Dawny
- Naprzód
- przyszłościowe
- znaleziono
- Fundacja
- Założony
- frakcja
- Francja
- Francis
- często
- przyjaciele
- od
- z przodu
- pełny
- zabawa
- funkcjonalny
- Funkcje
- przyszłość
- Gadżety
- dał
- Ogólne
- generacja
- pokoleniowy
- geograficzny
- George
- otrzymać
- Go
- Goes
- będzie
- dobry
- zarządzanie
- wykres
- grafika
- wykresy
- Krata
- Ziemia
- Grupy
- Rosnąć
- Wzrost
- miał
- Pół
- Prowadzenie
- się
- Ciężko
- Have
- he
- głowa
- opieki zdrowotnej
- Serce
- ciężki
- pomoc
- półkule
- jej
- tutaj
- hierarchia
- Wysoki
- wyższy
- wysoko
- autostrady
- jego
- ojczyzna
- miesiąc miodowy
- nadzieję
- Poziomy
- przerażenie
- hostowane
- dom
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- http
- HTTPS
- olbrzymi
- człowiek
- Ludzie
- Głodny
- Szum
- i
- pomysł
- pomysły
- zidentyfikować
- IEEE
- if
- obraz
- Rezultat
- wdrożenia
- realizacja
- wykonawczych
- ważny
- ulepszony
- poprawy
- in
- W innych
- Włącznie z
- coraz bardziej
- niezależny
- zindeksowane
- nadmuchuje
- pod wpływem
- Informacja
- Systemy informacyjne
- informacyjny
- początkowo
- wewnętrzny
- Innowacja
- Innowacyjny
- zamiast
- Inteligencja
- celowo
- odsetki
- ciekawy
- intymny
- najnowszych
- intuicyjny
- inwestycja
- Inwestorzy
- niewidoczny
- Zaangażowanie
- wyspa
- Wyspy
- problem
- problemy
- IT
- JEGO
- samo
- Praca
- John
- dziennikarz
- podróż
- jpg
- json
- właśnie
- Trzymać
- Klawisz
- Uprzejmy
- Wiedzieć
- Wiedząc
- wiedza
- znany
- laboratorium
- praca
- laboratoria
- jezioro
- krajobraz
- język
- duży
- Duże przedsiębiorstwa
- w dużej mierze
- Nazwisko
- Późno
- firmy
- szerokość
- nioski
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Pozostawiać
- czytanie
- Doprowadziło
- lewo
- mniej
- niech
- poziom
- poziomy
- lubić
- linie
- lew
- Lista
- mało
- lokalizacji
- logika
- Zaloguj Się
- Londyn
- Popatrz
- wygląda jak
- wyglądał
- poszukuje
- Partia
- dużo
- opuszczony
- Lyon
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Techniki uczenia maszynowego
- maszyny
- zrobiony
- utrzymanie
- utrzymuje
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- manipulowanie
- wiele
- wielu ludzi
- mapa
- Mapy
- Mecz
- materiały
- matematyka
- matematyczny
- matematyka
- Materia
- Matters
- Maksymalna szerokość
- Maj 2024
- Może..
- me
- znaczenie
- znaczy
- Oznaczało
- lekarstwo
- Poznaj nasz
- Spełnia
- Użytkownicy
- psychika
- wspominać
- wspomina
- fuzje
- Fuzje i przejęcia
- siatka
- metody
- Michał
- może
- milion
- milion dolarów
- nic
- tęsknić
- brakujący
- modelowanie
- modele
- Nowoczesne technologie
- pieniądze
- miesięcy
- jeszcze
- większość
- przeważnie
- ruch
- ruch
- przeniósł
- Ruchy
- dużo
- wielonarodowy
- musi
- my
- sam
- Nazwa
- Nazwy
- nazywania
- Natura
- Nawigacja
- nawigator
- Potrzebować
- Nieproduktywny
- Nest
- sieć
- sieci
- Neuroscience
- Neutralny
- Nowości
- Nowe technologie
- Następny
- miło
- NIH
- Nie
- nagroda Nobla
- ani
- Północ
- dostojnik
- noty
- zauważyć
- już dziś
- numer
- z naszej
- obserwacje
- oczywista
- of
- poza
- Stary
- starszych
- on
- pewnego razu
- ONE
- tylko
- dalej
- koncepcja
- Szanse
- or
- wyrocznia
- zamówienie
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- koniec
- Przezwyciężać
- własny
- strona
- stron
- Papier
- Papiery
- paradygmat
- paradygmaty
- Paryż
- część
- strony
- przejście
- minęło
- Przeszłość
- ścieżki
- Ludzie
- spostrzegany
- postrzeganie
- wykonać
- wykonywane
- może
- osobisty
- Komputery osobiste
- perspektywa
- Piotr
- filozofia
- telefon
- Rozmowa telefoniczna
- PHP
- fizyczny
- obraz
- pilot
- pionier
- Miejsce
- Miejsca
- planowanie
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- punkt
- polityka
- teczka
- position
- pozycjonowanie
- możliwie
- mocny
- praktyka
- precyzyjny
- Detaliczność
- prekursor
- Korzystny
- przedstawione
- prezydent
- nacisk
- bardzo
- poprzedni
- Cennik
- nagroda
- prawdopodobnie
- Problem
- przetwarzanie
- produkować
- Produkt
- produktywny
- Produkty
- Profesor
- Programowanie
- projekt
- promować
- monity
- proponuje
- Udowodnij
- okazały
- zapewniać
- dostawca
- Psychologia
- opublikowany
- zakupione
- położyć
- jakość
- poszukiwanie
- pytanie
- szybko
- całkiem
- cytaty
- raczej
- Reakcje
- Czytaj
- czytelnicy
- real
- Rzeczywistość
- realizacja
- królestwo
- królestwa
- powód
- Przyczyny
- rozpoznać
- polecić
- zalecenia
- Zalecana
- nagrany
- dokumentacja
- Czerwony
- odniesienie
- Odrzucony..
- związane z
- względny
- rzetelny
- ulga
- polegać
- reszta
- pamiętać
- otrzymuje
- raport
- Zgłoszone
- Raportowanie
- reprezentować
- reprezentowanie
- z prośbą
- wymagany
- wymaganie
- wymagania
- ratowanie
- Badania naukowe
- badacz
- Badacze
- Rozkład
- Efekt
- Bogaty
- prawo
- Rzeka
- droga
- rakieta
- ROI
- role
- Korzenie
- w przybliżeniu
- trasy
- reguły
- bieganie
- s
- sole
- taki sam
- SAP
- SAS
- powiedzieć
- powiedzenie
- scenariusze
- schemat
- uczony
- Szkoła
- nauka
- Naukowiec
- Naukowcy
- zakres
- Szkocja
- Szukaj
- widzieć
- wydaje
- widziany
- semantyka
- senior
- Sekwencja
- poważnie
- zestaw
- kilka
- kształty
- ona
- Sklep
- Zakupy
- niedociągnięcia
- powinien
- seans
- shutterstock
- bok
- znacznie
- Prosty
- uproszczony
- upraszczanie
- po prostu
- witryna internetowa
- sytuacja
- sytuacje
- umiejętności
- slajdy
- mały
- So
- Obserwuj Nas
- serwis społecznościowy
- sieci społeczne
- społeczne
- Społeczeństwo
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- ROZWIĄZANIA
- Rozwiązywanie
- kilka
- coś
- nieco
- wyrafinowany
- Południowy
- Typ przestrzeni
- Przestrzenne
- specjalny
- rozpiętość
- SQL
- Kwadratowa
- stos
- stoisko
- Stanford
- rozpoczęty
- rozpocznie
- stacja
- statystyczny
- Nadal
- Kamienie
- Stop
- przechowywanie
- historie
- bezpośredni
- strategie
- strumień
- Strumienie
- wzmocniony
- silny
- Struktury
- Studenci
- przedmiot
- sukces
- taki
- odpowiedni
- Utrzymany
- przetrwanie
- Przetrwał
- system
- systemy
- stół
- Brać
- Zadania
- trwa
- taśma
- cel
- zadania
- tech
- tech
- Techniki
- Technologies
- Technologia
- powiedzieć
- mówi
- Tendencję
- semestr
- terminologia
- REGULAMIN
- test
- niż
- podziękować
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- Krajobraz
- świat
- ich
- Im
- następnie
- teoria
- Tam.
- Te
- one
- rzecz
- rzeczy
- myśleć
- Myślący
- to
- tych
- myśl
- trzy
- Przez
- czas
- Tytuł
- pod tytulem
- do
- już dziś
- razem
- także
- wziął
- narzędzia
- trudny
- handel
- tradycyjny
- tradycyjnie
- szlak
- przekształcony
- podróżować
- leczyć
- leczony
- ogromny
- wypróbowany
- zwycięstwo
- stara
- Turinga
- włącza
- drugiej
- nas
- parasol
- nieskorelowane
- dla
- zrozumieć
- zrozumienie
- nieznany
- unia
- jednostek
- Wszechświat
- uniwersytet
- Aktualizacja
- us
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownicy
- za pomocą
- różnorodny
- Przeciw
- pionowy
- początku.
- Wideo
- widoki
- wizja
- wizje
- wizualny
- kłęby
- vs
- W
- chcieć
- poszukiwany
- chce
- Magazynowanie
- była
- Droga..
- sposoby
- we
- Strona internetowa
- DOBRZE
- były
- Zachód
- Co
- Co to jest
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- natomiast
- który
- KIM
- cały
- dlaczego
- będzie
- zwycięzca
- Życzenia
- w
- w ciągu
- bez
- zastanawiać się
- słowa
- Praca
- pracujący
- świat
- martwić się
- wartość
- by
- Pisarze
- Yahoo
- rok
- lat
- z żółtymi
- tak
- jeszcze
- ty
- młody
- Mniejszy
- Twój
- siebie
- youtube
- zefirnet