Tłumacz Google staje się neuronowy, firma Intel optymalizuje pod kątem sztucznej inteligencji i nie tylko - w tym tygodniu w sztucznej inteligencji 11-18-16

1 - Znalezione w tłumaczeniu: dokładniejsze, płynne zdania w Tłumaczu Google

We wtorek firma Google wprowadziła najnowsze technologie tłumaczeniowe - neuronowe tłumaczenie maszynowe. W przeciwieństwie do tłumaczenia zdań część po części, ten nowy system tłumaczy zdania jako całość, w dużej mierze w zależności od kontekstu, aby określić najbardziej odpowiednie tłumaczenie. Neuronowe tłumaczenie maszynowe to kompleksowy system uczenia się, co oznacza, że ​​jest zbudowany w celu uczenia się i ulepszania uczenia się w czasie. System jest obecnie kompatybilny z ośmioma parami językowymi na i z angielskiego na francuski, niemiecki, hiszpański, portugalski, chiński, japoński, koreański i turecki, obejmując ponad 35 procent wszystkich zapytań dotyczących Tłumacza Google. Celem Google jest wdrożenie systemu we wszystkich 103 językach, które są obecnie dostępne za pośrednictwem Tłumacza Google.

(Przeczytaj pełny komunikat prasowy pod adresem wiadomości Google)

2 - Firma Intel przedstawia strategię dotyczącą najnowocześniejszej sztucznej inteligencji

W czwartek dyrektor generalny Intela, Brian Krzanich, ogłosił szereg nowych produktów i platform zaprojektowanych w celu przyspieszenia uczenia głębokiego i technologii opartych na sztucznej inteligencji. Plany obejmują solidne portfolio AI - platformę Intel® Nervana ™ - która zwraca uwagę na zintegrowaną technologię z niedawnego przejęcia Nervana przez firmę Intel. W ramach wprowadzenia produktu Intel przetestuje pierwszy układ krzemowy („Knights Crest”), który łączy procesory Intel Xeon z technologiami Nervana i jest zaprojektowany z najnowocześniejszymi sieciami neuronowymi do przetwarzania w uczeniu głębokim. Intel zamierza, aby te i inne rozwiązania z portfolio stały się nowym standardem branżowym i były otwarte dla specjalistów ds. Danych, rozwiązujących współczesne najtrudniejsze wyzwania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Intel ogłosił również partnerstwo strategiczne z Google - aby pomóc w dostarczaniu innowacyjnej infrastruktury wielochmurowej dla firm zajmujących się botami - i Coursera - która zapewni serię kursów online AI dla naukowców i pomoże zdemokratyzować wiedzę i umiejętności.

(Przeczytaj pełny komunikat prasowy pod adresem Intel Newsroom)

3 - Google dodaje gorące zdjęcia sztucznej inteligencji, aby kierować nowym zespołem zajmującym się przetwarzaniem danych

Google ogłosił w tym tygodniu dodanie dwóch znanych badaczy AI do swojego nowego zespołu zajmującego się uczeniem maszynowym. Jednostka uczenia maszynowego jest częścią działalności Google Cloud, a jej nowi pracownicy obejmują Fei-Fei Li, dyrektor Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda, oraz Jia Li, szef badań w Snap (firmie macierzystej Snapchata). Obaj są uważani za ekspertów w dziedzinie widzenia komputerowego. Podczas konferencji prasowej w San Francisco, szefowa Cloud Diane Greene opisała te dodatki jako część wizji Google, aby sformalizować sztuczną inteligencję w swojej działalności, co obejmuje oferowanie firmom produktów Google Cloud opartych na uczeniu maszynowym. Greene zwrócił uwagę na fakt, że obaj zatrudnieni to kobiety, co jest znaczącym uznaniem w dziedzinie, która od dawna była krytykowana, ponieważ składa się głównie z mężczyzn.

(Przeczytaj cały artykuł pod adresem Majątek)

4 - Algorytm uczenia maszynowego może wykazać, czy sekrety państwowe są prawidłowo sklasyfikowane

Naukowiec z brazylijskiego think tanku Fundação Getulio Vargas i jego koledzy z Columbia University opublikowali zaskakujące wyniki algorytmu uczenia maszynowego, którego używali do badania ponad miliona odtajnionych kabli Departamentu Stanu z lat 1970. Algorytm ujawnia wgląd w to, w jaki sposób ludzie zastosowali reguły do ​​oficjalnej tajnej korespondencji, jak błędy wpłynęły na przejrzystość, a także odkrywa pewne wzorce dotyczące zaginięć kabli. Renato Rocha Souza i współpracownicy przyjrzeli się, jak takie czynniki, jak data, nadawca i odbiorca, temat oraz treść wiadomości korelują z daną etykietą klasyfikacyjną. Chociaż wśród niektórych korelacji pojawiły się incydenty fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych wyników, algorytm był w stanie z powodzeniem zidentyfikować 90 procent sklasyfikowanych kabli, z wynikiem fałszywie dodatnim wynoszącym 11 procent. Trwające prace mogą okazać się ważne dla zrozumienia spójności klasyfikacji, a także tego, jak wiele tego typu algorytm może ujawnić - gdy samo uczenie się opiera się na rzetelności sposobu, w jaki Departament Stanu zajmował się w przeszłości informacjami.

(Przeczytaj cały artykuł pod adresem MIT News)

5 - General Electric podbija oparty na Berkeley AI Startup Wise.io, kontynuując szalony wydatek

General Electric ogłosił nowe przejęcia w kierunku swojego rocznego oddziału cyfrowego, GE Digital, podczas dorocznej konferencji Mind + Machines w San Francisco. Zakupy obejmują startupy Wise.io i Bit Stew, które specjalizują się w analizie danych. GE pracuje nad umocnieniem swojej wizji „Internetu przemysłowego”, domeny obejmującej maszyny połączone z Internetem w lotnictwie, energetyce, transporcie i innych dziedzinach. Rdzeniem tej platformy jest oprogramowanie Predix firmy GE, a niedawne przejęcia technologii AI posłużą do wzmocnienia platformy i napędzania przyszłości maszyn połączonych z Internetem.

(Przeczytaj cały artykuł pod adresem San Francisco Business Times)

Kredyt obrazu: Google News

Źródło: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/